基于CIMS系统的数据挖掘技术应用

CIMS技术和管理方式已经在中国得到了广泛的应用和推广,产生了巨大的经济效益和社会效益。随着CIMS系统在企业中的成熟和发展,企业所积累的历史信息也大量增加,而通过数据挖掘技术和CIMS系统地结合,可以进一步的在CIMS系统内集成信息,,为企业的发展提供支持。     

进境集装箱的植物检疫亟待加强

集装箱运输是一种先进的运输方式,是交通运输业现代化的重要标志.现在,91%以上的进出境货物是依靠集装箱运输.近年来,我国港口集装箱吞吐量仍保持20%左右的速度增长.口岸检验检疫部门对来自动植物病虫害疫区的集装箱实施植物检疫,是目前我国进出境集装箱检验检疫业务的一个重要方面.近几年来,各口岸检验检疫局严格施检,在进境集装箱中多次截获有害动植物.     

进境集装箱中甲醛的危害及防护对策

集装箱作为一种简便、快捷的运输工具,在国际贸易中被广泛使用。由于我国外经贸的快速增长,装载入境货物的集装箱数量逐年大幅上升,随集装箱携带而来的甲醛等有毒有害气体进入我国的风险也进一步加大。检疫相关部门应尽快根据具体情况制定相应的标准,使集装箱空气质量检测有法可依,同时工作人员需做好个人防护,以减少或者避免甲醛的威胁。     

电子商务平台用户信用消费风险评估方法——基于数据挖掘技术

本文基于国内某电子商务平台的用户购买行为数据,分别利用逻辑回归、支持向量机、随机森林和Xgboost建立信用评估模型,通过AUC值和F1得分比较各个模型的优劣,最终对表现优异的模型进行再次融合,从而提高电子商务平台风险评估效率。     

基于Web的数据挖掘技术分析及探讨

本文从Web数据挖掘的概念入手,介绍了Web数据挖掘的一般流程及技术,最后探讨了Web数据挖掘在应用中的几个问题。     

数据挖掘技术研究

本文主要介绍了数据挖掘的基本概念,以及数据挖掘的方法。     

基于数据挖掘技术的网络营销管理

本文介绍了运用数据挖掘技术处理现代网络营销中的客户关系管理,帮助企业运用恰当的技术分析客户数据,制定适当的网络营销策略,实现高效的营销管理。     

基于电子商务数据挖掘技术的研究与应用

本文基于电子商务系统,运用数据挖掘技术,研究在电子商务中数据挖掘问题。根据电子商务系统中数据挖掘的特性,阐述了电子商务中数据源、数据的具体挖掘过程、常用数据挖掘技术和应用。     

中医研究中运用数据挖掘技术初探

几千年的中医学发展,使得中医方剂浩瀚如烟,从这些数据之中获得有价值的新发现至关重要.但是由于这些数据的模糊、数量和高维性等原因使得运用传统的方法对于这些数据的分析和处理难以达到理想的效果.运用数据挖掘技术为解决这些问题提供了有效的方法和手段.     

基于数据挖掘技术的反洗钱研究综述

数据挖掘的任务是发现大量数据中尚未被发现的知识，特别是一些隐藏在大量数据中的关系和趋势。数据挖掘技术的这一特点和功能在反洗钱监测分析系统中得到了很好的应用。     

基于数据挖掘技术的公司财务管理策略分析

如何提高管理的专业性和安全性,现已经成为了当代公司重点关注的问题,越来越多的公司选择在财务管理中应用数据挖掘技术,以此来满足日渐增多的财务管理要求。为此,首先阐述了数据挖掘的定义及方法,其次从财务信息利用率、财务管理工作效率、公司财务数据挖掘要求等方面分析了数据挖掘技术在公司财务管理中的应用价值,最后从大数据云处理平台、财务风险控制体系、公司盈利能力、公司发展方向、财务数据安全、数据挖掘技术功能、筹资投资及资产管理等方面总结了基于数据挖掘技术的公司财务管理策略,以期为数据挖掘技术在公司财务管理中的应用提供参考。     

基于数据挖掘技术的物流体系

本文介绍了数据挖掘技术应用于物流体系的优势,构建了基于数据挖掘技术的物流体系结构,分析了数据挖掘技术为企业物流管理、决策提供支持功能,阐述了该技术在物流体系中的应用。     

九洲口岸进境集装箱空箱检验检疫电子监管的探讨

通过分析研究珠海九洲口岸进境集装箱现场检验检疫情况,提出以开发和利用九洲口岸集装箱检验检疫EDI平台系统为主要手段,对进境集装箱空箱实施检验检疫电子监管,改变现时以人工为主的现场监管模式,从而消除检验检疫人员在现场检验检疫中的安全隐患,提高通关速度.     

基于一卡通系统的数据挖掘技术与校园信息化关系的研究

通过对当前学校信息化建设过程中一卡通系统的实际应用情况及数据挖掘技术的分析和研究,发现目前校园信息化建设大都还处于初级阶段,智能化程度不高,大量宝贵的数据资源没有充分得到利用。针对存在的问题,给出了一个基于校园一卡通信息的数据挖掘系统框架,提出一些具体的典型应用。     

基于数据挖掘技术的企业信息化建设

数据挖掘作为一种系统地检查和理解大量数据的工具,能有效地帮助企业从不断积累与更新的数据中提取有价值的信息。因此,数据挖掘被引入到企业信息化研究领域,并日益受到重视。本文从数据挖掘技术特点入手,分析了数据挖掘在企业信息化中的应用。     

运用数据挖掘技术识别舞弊性财务报告的初探

舞弊性财务报告的识别一直是会计学界的一大困扰，而当今信息环境下激增的数据使之更加困难。基于此本文试图将能够处理海量信息的数据挖掘技术应用于舞弊性财务报告的识别，对摩用的必要性、可行性、技术优势等加以分析，以期提高识别的效率和效果。     

基于数据挖掘技术的超市商品陈列概述

在超市的经营中,合理地陈列商品可以起到展示商品、刺激销售、方便购买、节约空间、美化购物环境等各种重要作用。但是目前商品陈列缺乏科学的指导理论,多半是被动的根据店面布置手册或是店长的个人经验进行布置和调整,有必要对该领域进行规范的实证研究,而数据挖掘技术作为从海量的不同结构的数据中挖掘出可能有潜在价值的信息的定量分析方法非常适合用于超市商品陈列的研究,本文先简单介绍下商品陈列和数据挖掘技术,并介绍目前研究进展。     

基于数据挖掘的入侵检测技术研究

当今社会信息安全问题引起了人们的广泛关注。本文介绍了入侵检测的重要性以及传统入侵检测的类型和局限性,指出利用数据挖掘技术可以克服这些局限性。本文给出了数据挖掘技术的定义、入侵检测模型数据挖掘过程、基于数据挖掘的入侵检测框架,最后指出了需要继续研究的几个热点问题。     

数据挖掘技术在办公自动化系统中的应用

把数据挖掘技术引入到办公自动化系统设计中，利用数据总结、分类、聚类等关键技术．为办公自动化系统中潜在的大量聚集的信息进行挖掘和利用，建设一个安全、可靠、开放、高效的信息网络和办公自动化、信息管理电子化系统，为管理部门提供现代化的日常办公条件及丰富的综合信息服务。     

基于数据挖掘技术的商业决策支持系统的研究

文中在数据挖掘技术的基础上,对商业决策支持系统进行了深入地研究。并简明扼要地介绍了系统的体系结构。