BP神经网络和多元线性回归模型对碳排放预测的比较

为帮助钢铁企业了解自身的碳排放情况,更好的实现节能减排,建立BP神经网络和多元线性回归模型对钢铁企业碳排放进行预测分析,以期找到一种精确、实用的碳排放预测模型,为工业化生产提供参考依据,致力于帮助企业做好提前的碳排放预测,掌握自身排放情况,能够更有效的实施温室气体减排,将企业的碳排量控制在国家政策允许的范围内。结果表明：发现两种模型均能有效的对碳排放进行预测,误差均小于5%;BP神经网络模型对碳排放的预测优于多元线性回归模型。     

北京市垃圾产生量的预测——基于三种预测模型的比较

文章以2000~2011年北京市垃圾清运量的数据为基础,依次建立线性回归模型、灰色预测模型和BP神经网络模型,并分别利用三种模型预测出2012年的垃圾清运量。通过预测结果与实际数据的对比,得出BP神经网络模型比较适合预测北京市垃圾产生量。最后,文章利用BP神经网络模型预测出了未来10年北京市的垃圾产生量,并根据预测结果提出了结论和建议。     

粮食最低收购价的评价模型及价格预测

粮食最低收购价政策是国家为了重点保护农民的农作物利益,维持市场稳定,对某些粮食品种确定的最低收购价格。[1]制定合理的最低收购价水平十分重要,为了中国粮食生产的稳定,每年确定一个合理的粮食最低收购价就成为政府部门的一个重要工作。[2]本文忽略国际粮食价格对中国粮食价格的影响,结合影响粮食价格因素,建立了线性回归模型、径向基函数(RBF)的神经网络模型和BP神经网络模型,对历年最低收购价价格的合理性做了评价。并运用BP神经网络模型和线性回归径向基函数(RBF)的神经网络模型分别对2017年最低收购价进行预测,并对三个模型预测值进行了比较分析。     

基于造价指标体系的装配式建筑造价预测

为解决装配式建筑造价预测精度低的问题,文章设计了指标分类与体系构建流程,通过造价指标信息采集与体系生成,完成对造价指标体系的建立。基于造价指标体系,对装配式建筑造价进行预测。通过回归模型的应用以及BP(Back Propagation,反向传播)神经网络对回归模型的训练,实现对装配式建筑造价的高精度预测。希望通过此次研究为装配式建筑工程造价控制提供新思路,为装配式建筑建设与发展提供新方向。     

插层熔喷非织造材料的性能控制建模方法

插层熔喷非织造材料是口罩生产的重要原材料。文章针对口罩生产过程中工艺参数、结构变量和产品性能之间的关系进行了研究，通过分析各变量对产品性能的影响，运用多元非线性回归、偏最小二乘法回归、BP神经网络及多目标规划的方法，建立了产品性能调控机制模型，并通过统计学检验验证了模型的准确性。     

基于ARIMA-BP神经网络模型的桥梁SHM应变预测分析

桥梁结构健康监测的应变监测数据具有较强的趋势性与随机性，为提升数据的预测精度，提出将传统单一的自回归积分滑动平均模型（ARIMA）和BP神经网络预测模型进行加权与组合，并将这两种方法分别运用于江西省某跨江大桥桥梁结构健康监测系统记录的应变监测数据的预测进行验证。结果表明：仅运用单一模型预测时，BP神经网络的预测效果要优于ARIMA模型；加权与组合模型的预测精度均优于单一模型，其中加权模型及组合模型的残差平方和（SSE）与BP神经网络模型相差最大，分别高达50.23%与49.87%；对比加权模型与组合模型的各项误差指标，发现二者预测模型的预测精度极为接近；单一预测模型的误差包络范围大于其他两类模型，其中ARIMA模型的误差总和约为50 με，BP神经网络模型的误差总和约为30με，加权模型的误差总和约为21.09 με，组合模型的误差总和约为20.97 με。经分析，加权预测模型与组合预测模型均能实现对桥梁SHM应变预测。     

北京市未来老年人口发展趋势预测分析

本文根据北京市第六次人口普查数据和北京市统计年鉴中的人口数据,选用CPPS软件、一元线性回归、多元线性回归和神经网络四种方法,对北京市2019-2025年的老年人口发展趋势进行预测。预测结果分析显示,神经网络的平均相对误差最小为1%,多元线性回归的方差最接近实际统计值方差为42194.61,故采用两种模型预测值的平均值作为预测结果。通过数据分析,得出北京市老龄化程度不断加深,并提出加强养老服务体系等建议。     

基于BP神经网络的辽宁省物流需求预测研究

物流需求预测对经济发展具有重要作用。选取辽宁省2004—2021年的7个经济指标影响因素作为输入指标,货物运输量作为物流需求的输出指标,利用MATLAB R2022b软件,对辽宁省物流需求进行预测。利用灰色关联度分析法,对经济指标影响因素的关联度进行分析。结果认为,输入指标与输出指标具有较强关联度。随后,基于BP神经网络法构建物流需求预测模型,经过仿真预测,BP神经网络模型对物流需求预测具有有效性。     

美元/欧元汇率的组合模型区间预测

利用BP神经网络提取非线性特征,对残差运用广义自回归条件异方差模型分析波动性,最后将趋势与波动性结合给出预测区间。以2001年2月至2017年6月美元/欧元汇率的日收盘价数据为例,研究发现：BP神经网络具有很好的非线性刻画能力,但“过拟合”以及“欠拟合”均会影响预测区间的精度,只有合适的误差大小和精度标准才能得出较好的预测结果;同时也发现广义自回归条件异方差模型能够较为准确地分析波动性,且组合模型优于单一模型,适合中长期的区间预测。     

基于小波神经网络的沪深300指数收盘价预测

针对传统BP神经网络模型预测的缺陷,本文采用小波神经网络对沪深300指数收盘价的短期走势进行了预测分析.实验结果表明小波神经网络比直接使用神经网络进行预测的精度更高,预测的效果也更好.     

基于BP神经网络的航班收入预测

用BP神经网络对非线性系统的函数所具有的以任意精度逼近的良好特性,设计了具有成都-北京航线特点的、低成本的航班收入的BP神经网络预测模型。仿真表明,在该航班收入预测上应用BP网络预测方法不仅可行,而且有较高的精度。     

中美高新技术产品贸易研究

文章利用美国普查局贸易统计数据,计算了中美高新技术产品贸易的贸易特化指数,然后对产生的原因进行了分析。结果表明:中美高新技术产品贸易总体属于产业间贸易。文章最后提出了在中美间培育垂直专业化分工、增加从美国的中间产品进口规模和敦促美国放宽对华技术出口限制等建议。     

"广场协议"后的美元/日元汇率与美日双边贸易失衡

1985年"广场协议"的最主要目标是通过美元对全球主要货币特别是对日元的贬值来缩减美国的贸易逆差。然而,对1985-2006年美元/日元汇率、美日双边贸易差额等数据进行的分析说明,美元/日元汇率变动对美日双边贸易收支变动没有解释能力,美元对日元的贬值没有解决美日之间的贸易失衡问题。我们有理由相信,人民币对美元的升值也同样不能解决当代美中之间的贸易失衡问题。     

中国企业的反倾销胜诉经验对应诉美国“337”调查案件的启示

加入世贸以后,针对中国企业发起的美国“337”调查案件越来越多,“337”调查已经开始取代反倾销成为中美贸易摩擦的主要表现形式并严重制约了中国优势产业向美国的出口。因此,笔者试图在深入分析“337”调查与反倾销指控之间异同点并总结中国企业反倾销胜诉经验的基础上,为中国企业如何正确应诉美国“337”调查提出相应的对策。     

外商直接投资对环境质量影响的实证分析——以广东省为例

自改革开放尤其是进入20世纪90年代以来,广东省引入、利用FDI的规模不断扩大,与此同时,其环境质量也发生了较大的改变。本文运用ADF检验、协整分析等计量经济学的方法,以1990~2006年的数据为基础,通过引入人均收入、贸易开放度两个解释变量,采用不同指标衡量污染水平,对广东省FDI对环境质量的影响进行了实证分析,结果证明FDI的环境效应为负,另外,广东省的贸易开放度也与污染水平存在显著的正相关关系,因此,"污染避难所"假说在广东省存在。人均收入对环境的影响视衡量指标的不同而不同。最后,作者在总结以上研究结果基础上给出建议。     

基于灰色遗传BP神经网络的铁路货运量预测

铁路货运量受限于社会建设、投资和政策调控等多方面的影响.为了给货运系统提供更好的调配支撑,基于铁路货运量影响因素,加强BP预测性能,提出灰色遗传BP神经网络的铁路货运量预测模型(GR_GA_BP),对铁路货运量进行灰色关联分析,找出与铁路货运量关联程度较高的指标作为GR_GA_BP预测模型的输入对货运量进行预测.通过MAPE、RMSE和MAE对比GR_GA_BP模型与其他模型,实验结果表明,GR_GA_BP模型优于其他模型,可以作为新方法预测和研究铁路货运能力.     

贸易协定之于出口增长:是激励还是阻力?

贸易协定已经成为区域贸易合作的重要方式,逐渐被各国所重视。文章从贸易协定异质性视角,构建贸易协定异质性指数,同时运用主成分分析法提取的新变量,共同探究其对2000-2014年中国出口三元边际的影响。研究发现,强制性指数对三元边际促进作用显著,说明贸易条款总体上能够降低贸易成本、促进出口。非强制性指数和制度质量指数对三元边际抑制作用显著,表明其所具有的灵活性和隐蔽性,成为抑制贸易增长的主要原因。主成分提取的新变量对三元边际的影响显著且差异各半,进一步说明贸易协定异质性的存在。明确贸易协定异质性,能够根据贸易条款执行力的不同,有重点地签订贸易协定,使其更好地服务于中国对外贸易发展。     

中国对外贸易运行分析(1999～2009)——指数方法与关系结构

本文设计了一套三大类指数和四层综合指数所构成的中国对外贸易运行指数体系,利用偏最小二乘路径模型对中国1999～2009年来的相关数据进行了计算和分析,对中国十余年来的贸易运行情况进行总体的把握和描述。经贸易运行指数运算表明,中国自加入WTO以来,对外贸易的流量、结构等各方面的水平均有大幅度提高。但是从2008年开始,由于受到国际金融危机的影响,各方面的贸易指数增长开始放缓,到2009年各贸易指数均开始出现不同程度的下降。     

从比较优势看中、俄贸易的前景

自1999年以来,中、俄双边贸易呈快速增长的态势,并连续10年以近年均30%的增幅持续发展。2009年中国已成为俄罗斯的第三大贸易伙伴,俄国也成为中国的第八大贸易伙伴。因此研究中俄贸易对于双边经贸关系的发展具有重要的意义。本文在中俄贸易现状的基础上分析了两国贸易中各自的比较优势,进而结合贸易结合度指数,对中俄双边贸易的前景进行了展望。     

我国应对绿色贸易壁垒体系的策略分析

绿色贸易壁垒是当今国际贸易保护主义的新动向,是非关税壁垒的重要组成部分,它对国际贸易的发展产生了很大程度的影响。对于作为一个发展中国家,作为一个贸易大国的中国,绿色贸易壁垒己影响到对外贸易的发展,并几乎波及到我国对外贸易的所有领域。因此,系统地研究绿色贸易壁垒,分析绿色贸易壁垒对国际贸易的影响,以及分析对中国经济可持续发展的影响,对提出构建我国的绿色贸易壁垒应对策略,具有重要的理论和现实意义。