如何建立大集中后的生产系统故障应急处理体系

随着银行业数据的高度集中，相应地带来了管理的集中和风险的集中。如果生产机房发生灾难事件，银行就会面临所有网点及业务停顿的困境，更为严重的是可能丢失业务数据，因此保障银行业务系统的安全稳定运行显得尤为重要。目前各家银行都建立了灾难备份系统，但由于灾难备份系统受演     

商业银行的业务连续性管理探讨

当前，我国银行业务的开展高度依赖信息技术的应用，各商业银行已基本完成了交易数据的集中处理，为创新业务模式、改善金融服务质量提供了有力的支持，但数据集中也给银行带来了技术风险的高度集中。银行业务连续性管理的总体目标是为了提高银行的风险防范能力，有效地减少非计划的业务中断，并保障在重大灾难性事件发生后关键业务的连续运行。     

事件树分析法在应对淘宝网促销交易高峰期间的应用及思考

随着银行应用系统不断创新发展,信息系统生产运维中心环境越来越复杂,如何有效控制重大生产事件的发生,及时发现生产运行过程中存在的隐患,提前做好防范措施;如何有效控制重大生产事件发生后对业务的影响,使信息系统在第一时间内恢复正常运行等,已成为数据大集中下生产运行应急管理的重点研究课题。     

浅析广东农信网络设计和构建理念

近年来,人民银行、银监会对各银行业务信息系统安全稳定运行的要求越来越高,提出了业务连续性发展的概念,对银行业的监管力度不断加强,多次发布业务和信息系统运行风险提示,不定期对银行业务信息系统进行检查.同时,银行业之间的相互竞争日益激烈,银行自身对业务信息系统的可持续性要求也越来越高.     

银行核心业务系统备份恢复方案的实现

随着银行核心业务系统由单机版、网络版发展到现在的大型机群协同集中作业,相应业务数据也由以前的分布模式演变到现在的高度集中模式,由此也带来了系统管理的集中和风险的集中。如果核心生产主机一旦发生宕机事件,银行将面临所有网点及业务的停顿,更为可怕的是可能丢失业务数据,其结果不堪设想。因此系统安全稳定运行是银行业务发展的基础和保证。为了保证银行核心业务系统7×24小时不间断运行,建立一套完备的业务系统备份恢复方案显得尤为重要。本文针对银行一级分行采用机群方式实现核心业务数据集中后,该怎样实现系统的备份恢复方案作个…     

严控移动金融风险，持续提升金融科技自主可控能力

信息技术的高速发展带动了银行业务能力的大幅提升，科技与业务越来越高度融合的现状对信息技术成熟度、软硬件高性能、信息系统高可靠性的要求也越来越高，面对已然成型的高可用性、高性能的集中信息系统基础架构，以及应对网络安全风险的紧迫要求，中国银行始终高度重视信息科技建设，坚持走自主可控之路。     

加强管理 提升信息系统质量

新《巴塞尔资本协议》对金融业信用风险、市场风险和操作风险都作出了相关规定,充分说明＂质量第一＂的思想已成为世界金融界的共识。金融信息化是现代银行业经营发展和生存的保障,特别是银行应用软件与数据大集中后,对信息系统质量的要求越来越高。国内外各家银行信息系统在日常运行过程中出现的生产事件也在不断地提醒大家,     

制订业务连续性计划的若干原则

银行业务的持续稳定运行,以及对突发运营中断事件的预防与有效处置,不仅是银行正常运作的需要,也是银行履行社会责任的需要。当前,银行业务的开展高度依赖信息系统,由信息系统异常导致的银行业务运行中断事件近年来屡次出现,引发了监管部门、媒体和公众等     

数据集中后的安全性分析及措施

数据集中在提高人民银行集约化管理水平、降低运行风险的同时，对计算机信息系统的可靠性和安全性也提出了更高的要求。面对数据集中后出现的风险集中、内控滞后、同步性差等问题，提出在数据集中后，要把风险防范侧重点放在业务处理大集中、数据系统管理大集中、网络管控大集中三个层面。     

信息技术环境下控制审计风险的对策

近年来,随着金融信息化进程的加快,人民银行各业务信息系统的数据集中程度越来越高,上线运行的业务信息系统涵盖了货币政策、宏观调控、金融稳定、金融服务等各个领域,使得审计环境发生了很大变化,进而影响到审计风险。信息技术的广泛应用,提高了央行金融服务水平,同时也带来了较大的系统安全隐患,因此     

城市商业银行Informix数据库备份与恢复方案

随着城市商业银行业务规模的扩大,信息系统处理和存储的数据量不断增加,对信息系统稳定性和数据的可用性提出了严格的要求。如何保障系统数据的安全、保障银行业务系统的正常运行越来越重要。     

商业银行信息系统审计的现状和对策

随着商业银行信息化建设的逐步完善，商业银行业务运作模式和管理方式实现了根本转变。在实现由手工操作到电子化过程中，业务经营效率得到提升，人为风险降低，系统制约进一步强化，商业银行对信息系统的依赖性越来越强。信息系统带来效率、效益的同时，由于商业银行的经营业务本身蕴含的风险，信息系统处理业务数据和系统运营也存在一定的风险。一方面，信息系统的固有风险随着系统的复杂而有所增加；另一方面，高度集中的运行管理使数据中心的内部控制面临着更加严峻的考验。     

安全体系——数据中心"防火墙"

不管我们怎样看待银行业数据集中和业务集中，至少有一点金融企业已基本达成共识，那就是随着银行业务的不断发展，数据和业务的集中已成为不可逆转的一种趋势，各商业银行分别将数据集中到区域或总行数据中心，以提高银行自身的服务水平和核心竞争力。但是数据大集中后，各种类型的数据就直接汇聚到数据中心进行统一管理，数据中心变得日益复杂和庞大，从而给银行生产系统的稳定运行带来巨大挑战。因此，构建一个完备的数据中心安全管理体系就显得极为重要而迫切。这不仅能对金融业务创新和发展提供有力的保障，同时也能为金融业务操作风险的有效控制创造条件。     

构建银行计算机信息安全体系的探讨

随着网络技术发展,银行业务种类不断增多,业务范围不断扩大,中间业务、新业务层出不穷。但是,新的风险也随之突出。数据集中处理带来运行风险集中,业务通存通兑带来营业风险,银行与其他行业联网带来外部侵入风险,业务系统与管理系统联网带来内部风险,管理系统与 Internet 联网带来国际     

信息系统的风险预测及度量模型探究

信息系统业务网络的使用在提高业务效率、增强企业竞争力的同时,也增加了业务对系统的依赖程度,信息系统的任何故障都可能给业务带来难以估量的损失。信息系统出现故障的风险极大地威胁着有关企业的生产运行,信息系统的风险预测与防范已经成为无法回避的问题，同时也是一个技术和管理的难题。     

论银行计算机系统数据保障策略

一、概述随着计算机与网络技术的发展和金融电算化的深入，银行业务对计算机的依赖程度越来越高。目前，全局性的数据集中趋势更为明显数据的集中处理，使得风险集中，庞大的计算机系统数据犹如机体血液一样重要。在计算机系统及其网络日常运行中，潜伏着一些不确定的因素，例如：掉电、火灾、电磁干扰、不可抗拒的自然灾害以及计算机病毒、人为因素引起的误操作，另外，“黑客”的攻击、犯罪分子的恶意破坏等，这些潜在的不安全因素，构成了系统运行的风险，使计算机系统的数据可能受到侵蚀或毁损，二、数据分类及其特点从数据保障角度，可…     

“四维”应急——银行业应急响应机制建设方法论

在金融风暴席卷全球之时，银行为了能够持续监控以及快速响应风险，更好地应对市场和环境的变化，越来越依赖于通过信息系统实现业务流程，并且通过对客户信息的统一以及交叉渠道销售来扩大自己的业务和提升营业收入。信息系统的运行和维护，对于银行业务的持续稳定发展至关重要。银行服务于公众，当业务出现波动时，将会对社会和公众造成极大影响。     

事后监督工作的风险与防范

事后监督是对业务核算活动实施自我控制的一种有效手段,在防弊纠错、规范行为、保证资金安全等方面发挥着重要作用。随着人民银行业务核算集中和支付系统的推广运行,业务核算风险种类越来越多,风险形式越来越新,监督责任越来越重,如何有效地防范控制业务风险是基层央行事后监督工作面临的重要课题。     

数据集中对银行会计业务的影响及其风险防范

目前,为了在激烈的竞争中占得先机,国内的各家银行都在走数据大集中的发展之路,只是进程各有不同。由于数据集中对银行业务系统配置和人员素质要求高,随之而来的系统风险防范也成为各家银行研究的重点。本文从银行数据集中系统对银行会计业务的影响入手,对银行业务数据大集中的风险及其防范实施策略作出了探讨。     

商业银行信息化项目风险分析与研究

一、背景
　　在信息技术飞速发展的当前,商业银行对信息系统的依赖性越来越强,因而对信息化项目风险管理的需求也越来越迫切。数据大集中是国内商业银行信息化的发展趋势,所谓数据大集中,是指商业银行的业务系统与数据管理采用集中管理架构,实现技术的高度集成,营销的高度集约和管理的高度集中。在这一趋势下,各商业银行信息化系统架构可以划分为两大块,其中,核心业务由总行统一推行,地方特色业务、中间业务由各分行自行开发（如图1所示）。由于银行业务竞争激烈,要求信息系统功能强、交易安全、性能稳定、开发周期短,同时兼顾投入产出,这对项目管理者提出了很高的要求,需要一套系统而实用的理论实现对信息化项目风险的识别和应对。