大数据时代商业银行信息化问题浅析

随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注,在商业银行信息化建设及电子银行的发展过程中,数据量的增长已经达到了前所未有的速度。商业银行在建设"大数据"平台提升信息化能力上倍感到巨大的压力,如何在大数据时代提高信息化建设能力,已成为商业银行信息技术部门的主要讨论话题。为此,围绕大数据背景下的商业银行信息化建设展开讨论,以求抛砖引玉,破解难题。     

基于大数据的国有商业银行信贷风险管理体系研究

大数据时代背景下,数据日益成为商业银行最为重要的生产要素和战略资产,对银行积累的大数据进行有效管理和挖掘将成为商业银行未来竞争和增长的基础.研究基于大数据的智慧型信贷风险管理有助于丰富商业银行风险管理的相关理论和提高商业银行智能分析风险、管理风险的水平,具有十分重要的现实意义.     

大数据对商业银行信息系统审计的影响研究

随着科技的发展,大数据一词越来越被频繁提及,成为各界热议的话题之一,也引起了学术界众多学者的关注,与大数据相关的实践几乎成为所有行业在技术和应用方面最具创新意义的活动,因此对于以数据处理为依托的信息系统审计来说也是一种机遇。与此同时,大数据在信息系统审计工作的应用程度直接影响了审计的质量和风险,这就给信息系统审计工作带来了挑战。此外,随着大数据的高速发展,商业银行的客户数据、交易数据以及管理数据均呈现爆炸式增长,商业银行如何开展大数据环境下的信息系统审计极为重要。本文通过分析大数据环境下商业银行信息系统审计的现状,指出商业银行在大数据环境下开展信息系统审计面临的问题,最后就商业银行如何在大数据时代推进信息系统审计工作提出自己的意见和建议。     

大数据技术在商业银行反洗钱中的应用研究

随着经济的不断发展，商业银行业务量呈现指数级增长，反洗钱日常相关工作与日俱增。与此同时，政府部门发布的反洗钱管理办法越来越细化，要求越来越具体明确，给商业银行的反洗钱工作带来了不小的挑战。作为反洗钱的第一道防线，目前商业银行面临的洗钱形势非常严峻。本文以大数据技术为主要研究对象，提出目前反洗钱工作中客户信息获取不完整、客户身份识别难度大、洗钱犯罪定位难度高、缺少专业化人才队伍等问题，通过分析大数据技术在商业银行反洗钱工作中的优势，研究大数据技术在反洗钱工作中的具体应用。     

大数据发展，驱动工商银行新未来

当今时代,大数据已经成为银行业的基础性战略资源,是商业银行提高经营管理水平、提升市场竞争和风险防控能力的重要抓手。从外部环境看,大数据技术能力的快速发展为商业银行管理应用大数据提供了基础,市场环境也加快演化,为商业银行数据深度应用创造了条件。     

大数据在商业银行操作风险防控中的应用

商业银行作为经营风险的机构,做好风险识别和防控对于保障银行的稳健运营尤为重要。近年来,随着金融科技的发展和金融服务场景的丰富,商业银行业务种类和交易渠道不断拓展,亟须构建适应新要求的操作风险防控模式。本文分析了大数据在商业银行操作风险防控中的作用,介绍了大数据在商业银行内部检查中的应用实践,以期为商业银行操作风险管理提供参考。     

商业银行大数据分析与应用研究

随着金融科技的蓬勃发展,传统金融行业的市场环境发生较大变化,经营管理日趋数字化和智能化,市场营销日趋场景化和精准化,服务模式日益个性化和定制化,亟须建立符合时代需要的创新型管理与服务机制。随着大数据、云计算、区块链、人工智能等新信息技术的深入应用,大数据为银行业发展带来了前所未有的机遇。如何有效将大数据应用到商业银行各项经营管理与业务创新中来是当前整个银行业面临的一项重要课题。为此,商业银行要着眼于大数据产业发展格局,立足于自身业务实际,对大数据产业在商业银行的应用现状与未来场景进行深入研究和探索。应从政策导向、市场环境等多个角度对商业银行应用大数据的优势、劣势、机遇和挑战进行swot分析,探讨未来大数据技术应用于银行业务的优化策略,以期能提供一些借鉴和参考。     

大数据环境下商业银行客户标签体系的构建

在大数据时代,以互联网为代表的现代信息科技将从根本上改变金融运营模式。数据在呈现出海量化、多样化、传输快速化和价值化的变化趋势的同时,也改变了传统金融行业的市场竞争环境、营销策略和服务模式。商业银行“通过产品与服务争夺客户”的背后是一场暗流涌动的数据战。商业智能、大数据分析、数据挖掘、数据价值、信息地图等词汇越来越多地进入到商业银行各级机构管理层和执行层的视野,银行在客户营销、客户关怀、风险监管、业务运营等方面,有关数据分析的应用也更加深入和精细。     

中小商业银行数字化转型:数据治理是关键

<正>数据是商业银行经营管理的重要生产要素，数据治理对于推进商业银行数字化转型和经营管理模式创新具有重要战略意义。近年来，中国银行保险监督管理委员会先后发布《商业银行监管评级办法》《银行业金融机构数据治理指引》《银行业保险业数字化转型指导意见》等政策制度，对商业银行数据治理工作越来越重视，同时也对商业银行数字化转型成效提出明确要求。在此背景下，中小银行积极响应监管机构要求，将数据治理作为数字化转型突破口。     

商业银行大数据审计探索与思考

导语:大数据审计的研究和应用是近年来审计领域的热点。大数据时代的到来给商业银行内部审计带来机遇和挑战。笔者首先介绍商业银行计算机辅助审计系统的演进过程,然后分析大数据审计的意义和特点。在此基础上,重点研究大数据审计在商业银行应用的创新思路,最后给出大数据审计的实施要点和相关建议,为今后大数据在商业银行内部审计的应用提供借鉴和参考。     

精准营销+风控，大数据“画”出银行业务新场景

大数据驱动的精准营销和风险管理已经越来越多地渗透到商业银行的各项业务环节之中。依托大数据云平台和分析师队伍建设,中国工商银行建立了在客户特征和行为分析基础上的业务管理模式。随着我国经济由高速增长转向高质量发展,市场对金融资源配置的决定性作用日趋加强,金融改革开放日益加深,放弃"等客上门、开门迎客"的银行经营模式早已成为商业银行的共识。     

商业银行大数据应用浅析

金融业是产生海量数据的行业,而商业银行正是一座尚待开发的数据金山,对于大数据的挖掘、分析和应用正在为商业银行带来一场革命。当商业银行遇到大数据,摆脱困境,建设渠道,寻找新的业务发展点,也由此改变金融市场与服务的传统运行方式。     

商业银行大数据应用浅析

金融业是产生海量数据的行业,而商业银行正是一座尚待开发的数据金山,对于大数据的挖掘、分析和应用正在为商业银行带来一场革命。当商业银行遇到大数据,摆脱困境,建设渠道,寻找新的业务发展点,也由此改变金融市场与服务的传统运行方式。     

数据治理 融合应用 提升基于场景的大数据分析能力

当下,数据已经成为商业银行的重要资产,大数据分析能力则彰显其核心竞争力。在生产关系层面探索与数字经济发展和需求相匹配的数字化经营模式,是金融供给侧结构性改革的重要内容。在“以体验为核心、以故据为基础、以技术为驱动”的数字化转型浪潮下,面对日益敗烈的市场竞争,商业银行已经将数据治理提升至战略高度,以不断完善的数据治理体系建设、持续强化的数据分析能力建设,着力提升数据价值创造能力。     

大数据背景下商业银行风险管理战略研究

商业银行引入大数据思维进行风险管理变革是大势所趋.本文首先从理论上分析了大数据技术在商业银行风险管理中的促进作用,其次从实践运用角度剖析了商业银行布局大数据风控面临的挑战,最后提出大数据背景下商业银行构建智慧型风险管理的思路和实施路径.     

大数据在商业银行反洗钱中的应用探讨

随着互联网以及电子信息技术的不断发展,我国的商业银行反洗钱手段也逐渐面临着更高的要求。在频繁的信息化数据交易过程中,商业银行如何对相关数据进行分析,通过各种方式对洗钱行为进行监控以及预防,成为一个重要的现实问题。早期我国的交易模式为现金交易,大额现金的流通需要通过银行部门的检查之后才能够继续进行,随着信息化技术的不断发展,如今交易的方式逐渐变更为数据化交易,传统的反洗钱管理方式已经不适应时代的需求。在企业发展的过程中,商业银行必须借助相关的技术手段对洗钱行为展开预防与管理。大数据技术能够为商业银行的交易数据收集以及整理提供相关的技术依据。本研究将对商业银行反洗钱的具体需求,以及大数据技术在商业银行反洗钱工作中的效用及其应用展开相应的探讨。     

大数据在私人银行业务领域的应用

当前商业银行持续加强大数据技术在私人银行业务领域的应用,针对客户画像、客户需求挖掘和精准营销做了大量有效尝试。论文主要阐述大数据技术在商业银行私人银行业务领域的应用现状,深入分析应用大数据技术所面临的机遇和挑战,提出应用大数据推动商业银行私人银行业务发展的有关建议。     

基于大数据的信贷风险管理案例分析

信贷风险管理是商业银行稳健经营的关键。大数据分析技术应用于金融风险管理是当前金融科技的重要方向,然而大数据应用于金融风险管理大多集中在数据分析方法的研究,缺少从实际应用角度对于金融风险数据分析的关键因素研究。本文通过对商业银行利用大数据技术发现信贷风险事件并有效规避风险的案例分析,得出运用大数据技术进行信贷风险管理的关键因素,并从中总结有益的启示,为商业银行的金融风险管理提供借鉴。     

数据大集中带来管理变革

数据集中作为我国银行信息化发展的重要举措,在实现商业银行分散化的运营向数据大集中模式下集约化转轨的同时,也必然推进管理理念、管理技术和管理模式的转变。这种转变主要体现在以下几个方面。     

基于大数据视角的商业银行零售业务转型研究

随着大数据技术的发展,拥有海量数据和大数据处理技术的互联网金融企业正在形成对商业银行传统零售业务的挑战,零售业务转型已成为商业银行当前的核心任务之一。本文首先在大数据视角下对互联网金融的兴起以及商业银行零售业务所受到的影响进行了分析;其次,在大数据视角下分析了商业银行零售业务的转型现状;最后,针对大数据时代商业银行零售业务转型提出了建议和措施。