基于大数据平台的灵稽E动稽核辅助系统

高速公路取消省界收费站后,高速公路偷逃通行费的范围更广、稽核数据量巨大、数据分析模型复杂等问题日益凸显,成为数据稽核管理必须解决的技术难题。本文提出依托大数据平台,打造智能化稽核辅助平台,主动筛查流水数据,构建稽核模型,形成完整证据链,主动推送疑似数据,为路段下一步打逃提供支持,减少人工投入,降低运营成本。     

大数据+AI收费稽核系统

随着取消高速公路省界收费站和路网规模不断扩大,高速公路偷逃费呈现出“形式新、种类多、跨区域、隐蔽性强”的特点。基于大数据和AI等先进信息技术,采用数据分析、数据挖掘等手段,充分利用高速公路收费站、ETC门架等设施实时采集的车辆交易流水、车辆抓拍图片等数据,开展车辆逃费行为稽查与核实,多维度分析车辆特征与通行信息,还原车辆真实行驶路径,形成偷逃费行为稽核证据链,为“及时发现、精准识别、实时跟踪、有效追逃”的稽核体系提供强有力的支撑服务。     

江苏汾灌高速公路营运大数据分析平台应用

关系型数据库运算和存储能力的限制,严重制约了收费大数据的挖掘和分析能力。江苏汾灌高速公路管理有限公司(以下简称江苏汾灌高速)以云计算技术为手段,建立了分布式大数据处理平台,用于进一步提升大范围、大跨度收费数据的挖掘和分析能力,为收费打逃工作前移到收费车道提供实时保证。     

基于多数据融合的高速公路收费稽核系统设计

取消省界收费站后,高速公路收费的业务规则、技术架构等都发生了巨大变化,收费稽核管理工作面临着全新挑战。无论是单省稽核到跨省稽核的工作方式转变,还是稽核数据来源以及数据量级的激增,抑或是数据模型的转变等都亟需传统稽核系统的升级完善。在此背景下,本文提出一种基于多数据融合的收费稽核系统应用,将车型识别数据、发行数据、车管所数据、门架交易数据、门架牌识数据、出入口车道数据、拆分数据等进行智能清洗融合,筛查可疑车辆,收集相关证据链,并通过生成省级稽核名单等方式实现稽核管理。     

车型识别技术在打击高速公路逃费中的应用

本文主要针对当前形势下的高速公路非法逃费问题,结合收费站防逃费和路段防逃费系统策略进行研究分析,采用车型识别和大数据智能分析系统来打击非法逃费。本文所述车型识别系统是机器仿生的一种方式,通过机器视觉技术利用视频检测、拼接技术和多元化车辆特征信息提取分析技术,获取车辆多维度的信息,获取车牌号码、车型信息以及车长、宽、高及轮、轴数等信息,采用大数据挖掘和比对技术,实现车辆信息采集、车流量监测和统计、打逃取证等功能。     

云南智慧高速大数据应用现状与探索

本文从云南智慧高速建设大数据应用的具体实际出发,分析了现有高速公路大数据的数据现状和应用现状;并对在智慧高速大数据应用中遇到的挑战进行了详细介绍;最后,对智慧高速大数据的应用愿景进行了深入思考。     

AI稽核在打击ETC跟车冲卡逃费中的应用

随着电子标签发行量的不断上升,ETC交易量占比不断上升,高速公路收费正由以现金为主、ETC为辅向以ETC为主、现金为辅转变.ETC车道已占出口车道的一半,部分没有安装电子标签的车辆利用ETC车道无人值守、栏杆具有防砸车功能和车道线圈无法精确识别过车的情况,通过ETC车道跟车冲卡逃费.本文通过AI稽核技术,对有门架记录但...     

基于节点门架的联网收费自动化稽核系统

全国高速公路实现“一张网”运行后,在降本增效的同时,偷逃通行费的现象仍然屡禁不止,做到应收尽收,减少通行费损失是高速公路行业最大的关注点。随着交通运输部路网中心和各省稽核系统的上线,稽核业务初见成效,但依然存在稽核实时性不高、稽核信息量不足、稽核系统与站级收费系统无法联动等问题,基于上述分析研究了一种基于ETC节点门架的联网收费自动化稽核系统,通过部署节点门架构建数据围栏,进一步丰富收费系统可获取的车辆通行信息,并借助云端稽核平台实现实时稽核以及与站级收费系统的信息联动,助力完善高速系统稽核业务,减少通行费损失。     

基于AI融合与北斗轨迹监测的大数据稽核技术探究

全国取消省界收费站之后,偷逃费现象与日俱增,通行费用流失重多。现今以人工为主的收费稽核方式已无法满足规模庞大的稽核需求,通过大数据、AI、北斗、云计算等新兴信息通信技术实现的收费稽核技术,对车辆行为进行智能识别已成为打击偷逃费行为的必要手段。本文针对高速公路管理发展需求,提出基于AI、北斗、边缘计算等新兴信息通信技术建设收费稽核系统的设计思路,以及该思路与现有成熟技术应用在其他各交通场景中运用的探索,以推动未来智慧型交通产业发展。     

基于物联网+大数据的智慧高速运营管理平台

本文提出的智慧高速运营管理平台采用物联网技术实现了高速公路设备的统一接入、集中管理,采用大数据技术实现了多源数据的融合管理与AI分析。根据高速公路运营管理需求,整合原有分散的业务系统,重新梳理、设计了平台功能模块,实现了全路网监测、智能预警、指挥决策、智慧管控等多项功能,涵盖了高速公路运营管理的各个方面,对进一步提升高速公路运营管理水平有重要意义。     

基于门架数据的高速公路稽核平台

本文梳理了高速公路营运稽核的业务需求,提出了基于门架数据的高速公路稽核平台。该平台依托路网大数据平台,汇总图片、门架流水、车道流水数据,建立全量运营管理数据资源池,预处理初始数据,关联异常数据与异常行为,分析异常行为特征,完成稽核行为认知,输出证据链信息,提交至交通运输部稽核系统,为通行费追缴提供数据支持。     

高速公路典型异常数据行为分析

江西省每天上下高速公路通行流水数达百万条,这些通行流水数据中,有大量的非常规流水,这种流水异于正常行驶思维,趋于偶发性,但又不全来自偶发性,本文就典型异常种类数据做了归类分析。     

基于时间重叠分析法的同车倒卡逃费探析

为了预防和打击逃费作弊行为,本文提出基于时间重叠分析法,找出同车倒卡通行记录,介绍了同车倒卡逃费的原理和时间重叠分析法的查找规则,并通过示例详细阐述了时间重叠分析法,可以精确找出异车倒卡交易记录。     

基于数据分析的高速公路收费稽核系统

随着数字化和智能化技术的广泛应用,高速公路稽核工作正在由传统的人工模式向智能化模式转变。本文分析总结了典型逃费手段,提出了一种基于流水数据分析的高速公路稽核模型,系统以交易数据为核心,结合从图片中收集到的牌识别数据和车型数据,应用大数据技术,对车辆的屏蔽ETC设备和交易次数异常情况进行建模分析,排查逃费车辆。     

“后撤站时代”的高速公路稽核分析模型

针对全国高速省界站撤除后,本文介绍了基于高速公路的车道交易数据、门架交易数据、门架牌识数据、发行数据等多种数据交叉分析的稽核数据分析模型。利用车辆通行高速公路过程中产生的多维度数据进行相互关联分析得出有入无出、出入口车型不符、客货混标、大车小标、货车改客车、专项作业车改客车、不可达路径、J转行驶的高速交易疑似逃费数据,达到生成相关数据追缴高速通行费的目的。     

取消省界收费站背景下的收费稽核管理系统

取消高速公路省界收费站后,高速公路实现了全国"一张网",缩短了跨省通行的时间.但伴随着通行费大幅提升,偷逃通行费的行为层出不穷.本文通过对偷逃通行费原理的分析,介绍了一套基于端云架构的收费稽核管理系统,不仅满足部省对稽核工作的要求,也将提高稽核的准确性和稽核人员的工作效率,维护高速公路经营业主的正当利益,从而促进我国高...     

人脸识别技术在高速公路打逃中的应用探讨

目前,各高速公路主要依靠的打逃技术手段有监控视频排查、收费数据分析、车牌数据比对、车辆黑名单等,这些手段大部分是对车辆行驶信息进行分析和应用。但是,偷逃通行费毕竟是"人"的行为,传统的高速公路打逃手段未对偷逃费主体"人"的相关信息进行跟踪和分析。本文主要探讨了人脸识别技术在高速公路打逃中的应用,简述了人脸识别技术、微表情识别技术,并介绍了系统架构及功能。     

智慧高速交通大数据应用探讨

大数据不仅是一场技术革命和经济变革,也将深刻影响国民经济的各个领域通过在高速公路管理领域引入以视觉分析为核心的高速公路交通大数据,不仅能够充分盘活现有的高速公路视觉和数据情报信息资源,而且能够借助大数据的优势打破传统的数据共享壁垒,为高速公路运营者解决逃费稽查手段不足、道路运营成本高、服务区运营效率低、公众出行服务手段不足、重点决策缺少数据支撑等问题,最终通过实时、准确、有效的"智慧交通出行服务"提高出行者的道路出行体验,让安全、畅通、便捷的高速公路交通全速助力国民经济的持续、健康发展     

基于大数据的高速公路通行费拆分系统设计

随着高速公路省界收费站的取消,省中心高速公路通行费拆分系统面临着大量通行流水需要处理的要求以及及时、准确拆分的需求。因此,本设计基于大数据平台建立高可靠、高并发、准实时的通行费拆分系统,以解决此问题。     

高速公路ETC稽查大数据图像取证系统

针对高速公路ETC收费稽查图像取证的需求,开发了高速ETC稽查大数据图像取证系统,能够自动分析海量收费车道抓拍图片的车型数据并自动进行比对发现逃费车辆。