基于路网运行大数据的运营监测管理平台探讨

本文分析了高速公路交通大数据的类型和应用需求场景,介绍了路网运营监测管理平台系统架构、系统功能、关键技术,为继续不断挖掘数据价值、高速公路运行大数据在更深更广范围的应用提供参考。     

基于大数据技术的高速公路预测预警处置平台

基于大数据技术的高速公路预测预警处置平台在充分整合现有的业务基础数据上,全面考虑数据之间关联性、数据与业务上的关联性构建以大数据为支撑,并开创了基于数据分析的结果指导日常业务开展的新模式。     

公安交通多源异构信息的采集技术分析

针对目前道路上安装的各类交通多源异构监控设备.提出了一种具体的集成采集技术。通过该技术方案在国家道路交通安全科技行动计划课题六中江苏、浙江、江西、云南四个示范省份的成功应用,验证了该解决方案的可行性和有效性。     

面向大数据的公路机电设施运行监测探究

随着高速公路的快速发展,机电设备数量种类也日趋增多,本文在分析高速公路机电系统的特点及现状的基础上,结合大数据技术、物联网技术及空间数据库技术,建立高速公路机电系统数据标准规范,构建基于大数据的高速公路机电设施运行监测管理平台,实现机电设备设施基础数据及运行数据的采集、存储、处理、分析及可视化,为高速公路机电设施运行安全提供保障,系统的建立对于提高高速公路机电设施的健康监测以及高速公路机电系统运营管理具有重要意义。     

高速公路路网运行监测系统建设的思考与探讨

随着高速公路通车里程的不断增加与路网的日益完善,如何快速掌握路网内车辆通行情况、设备运行状况等信息,提高道路通行效率,及时处理突发情况,已成为高速公路管理者亟待解决的问题。本文将从湖北省高速公路应用需求出发,探讨高速公路路网运行监测系统建设的想法与思路。     

高速公路积水监测预警数字化管理平台

针对高速公路路段积水易产生安全隐患问题,本文提出了高速公路积水监测预警数字化管理平台,该平台由前端水位监测预警系统、中心数据处理平台、水泵机房监测控制系统三部分组成,实现了易积水路段的水位预警与远程管控功能。该系统降低了因路面积水导致交通安全事故发生的概率,同时远程管控功能降低了人力资源成本。     

基于大数据的收费运维监测平台探究

本文从高速公路机电运维养护面临的形势出发,结合收费系统存在的问题,深入剖析了基于大数据的收费运营监测平台建设的必要性与可行性,探讨了平台的设计与实现,并从总体框架、技术架构和系统设计等多方面进行详细阐述,同时对经济效益和应用前景进行了展望.     

基于多源数据融合的长大水下隧道事件检测方法

长大水下隧道相比普通公路隧道空间更加狭长、封闭,一旦发生危险,营救工作将会十分复杂。为保障隧道运营的安全性,降低人工救援的工作量,本文利用多源数据融合的方式对异常交通事件进行检测,并构建长大水下隧道交通事件检测综合管理平台,为水下隧道通行安全提供支撑。     

多源数据融合的高速公路区间无感测速方法

为提高高速公路服务区区间测速的准确性,本文提出一种多源数据融合的高速公路区间测速算法。首先,基于ETC大数据建立高速公路区间测速模型;为解决由车辆进入服务区引起的行车速度估计不准确,引入服务区出入口抓拍数据,并针对多源数据时间不同步问题,提出了一种基于0.618法的时间配准寻优算法。最后,以福建省高速公路洋里服务区和青云山服务区区段进行实地验证。结果表明,经过时间配准优化算法实现车辆进入服务区匹配率高达99.8%,整个寻优效率比传统遍历法提升了10倍以上。可见,本文的方法实现了高速公路区段的有效精准无感测速。     

基于多源大数据的货车超限超载行为预测

为了解决超限超载行为治理难度大、执法精准度低、大数据执法应用深度不足等问题,基于超限超载治理的多源异构数据,采用随机森林模型构建车辆超限超载行为预测方法。本文综合考虑货运车辆基础数据、卫星定位数据、检测站点称重数据、高速公路入口劝返数据、历史案件数据等多源数据,针对数据量大、价值密度低、特征提取难度大等问题,提取车辆的载重类型、结构型式、车牌注册地、注册年限、使用时间等管理特征,上一行程平均速度、上一行程里程、上一行程是否超限超载、当前货车行程平均速度、当前行程已行驶里程等运行特征,近一周的平均速度、运营里程、超限超载次数等营运特征,分别基于随机森林、朴素贝叶斯、逻辑回归算法构建模型,并对比分析了预测效果。以F1-score作为综合评判标准,实验结果分别为94.39%、81.03%和80.24%,随机森林的综合表现更优。算法应用可为执法人员提供更聚焦的执法对象和大数据支撑,并可提取车辆历史特征作为执法依据,以提升现场执法效率和精准性。     

基于多源信息融合技术的交通安全应急平台建设

本文从交通应急管理现状出发,分析当前交通安全应急平台中的基础资源利用率低、监测信息利用不充分、应急处置协调不通畅等瓶颈问题,结合多源信息融合、云计算等技术特点及优势,从交通应急监测预警、多信息融合到多部门联动等方面提出依托信息新技术的交通应急解决方案。     

基于2018年监测大数据的高速公路运行特征分析

针对高速公路的出行特点、客货车出行结构变化、时间空间上的特点变化、高速公路通道的繁忙程度、服务国家重大政策效果等行业管理部门和大众出行最关心的问题,本文从行业管理部门的角度出发,充分挖掘了高速公路收费系统的丰富数据资源,基于2018年高速公路监测大数据,以发展现状、出行特点、服务重大政策落实等反映了高速公路的运行状态、波动变化。结论显示:高速公路网日益完善,车辆出行持续走高、时间空间运行特征突出、服务重大政策落实效果明显等特征,为公众出行提供服务和行业管理部门提供决策支撑。     

高速公路机电系统运行状态智能监测平台

高速公路机电系统运行状态综合监测平台应用边缘计算、物联网、软硬一体化等技术手段,分布式部署在监控中心和监控点,全面感知、采集、分析、定位机电系统运行状态和异常信息,并实时向用户推送,保障机电系统的正常运行。本文介绍了高速公路机电系统运行状态智能监测平台的建设目标、监测内容、架构设计,对平台功能和创新亮点进行了详细阐述。平台已在广东江肇高速公路进行试点,保障了机电系统的良好运行,防止了重大故障灾害。     

基于交通大数据的在途车辆安全防控预警系统

高速公路交通安全管理是高速公路运营管理的重要一环。本文基于交通大数据对在途车辆展开安全风险管理研究,借助大数据技术,充分利用海量门架和收费交易数据,融合视频AI分析、异常事件、道路管控、交通参数等各类数据,对高速在途车辆进行行为分析和监测预警,形成“一车一档”车辆档案库;构建安全风险监测模型,开展多场景安全防控应用,实现七种安全防控场景的有效预警,将交通安全从“事后应急处置”前置到“事先预防预警”,推动高速公路朝更安全更智慧的方向发展。     

高速公路路网运行状态监测与评价技术浅析

针对高速公路路网运行能力、服务水平评价体系尚待进一步规范和完善等问题,本文提出根据高速公路交通流特性,充分利用高速公路现有的交通流采集手段,对高速公路路网的路段、道路、路网三个层面的交通环境和服务水平进行综合评价,为高速公路路网运行状态研究和交通管理者对路网监测与评价提供了一套方法,具有一定的参考价值。     

基于雷达增强型机器视觉的全息隧道监测预警技术

高速公路隧道为半封闭环境,较普通路段交通事故多,且极易导致二次事故,造成严重事故损失和交通延误,成为高速公路安全畅通运行的瓶颈.基于传统车检器及视频检测的隧道运行监测手段受硬件和算法的限制,难以达到理想的监测效果.本文依托的研究项目通过毫米波雷达和AI摄像机融合感知的方式,实现隧道全域可视化精准感知,实时准确监测隧道交...     

高速公路凝冻监测预警平台应用研究

2008年初,一场低温凝冻灾害席卷了中国南方诸省,其影响范围之广、持续时间之长、灾害影响之重历史罕见.交通、通信、电力等公共基础设施遭到破坏,高速公路受到极端恶劣天气影响被迫封闭,重要物资运送困难,大量车辆滞留,交通事故频发,造成了严重的影响和损失.2008年后的每年冬季,低温凝冻天气时有出现,其中2011年低温凝冻天气持续时间几乎接近2008年,冬季抗凝保畅已经成为高速公路经营管理单位每年的工作重点之一.     

江西省普通干线路网运行监测与应急处置平台探析

江西省普通干线路网管理部门贯彻落实交通强国战略,抓重点、补短板、强弱项、防风险,加强省、市、县三级普通干线路网运行监测与应急处置管理体系,加密路网运行监测外场设施,完善江西普通干线路网运行监测与应急处置平台系统功能。本文评估了江西普通干线路网运行监测与应急处置平台的总体使用成效,总结了应用实践过程中存在的问题,分析了其原因,提出了改进措施,希望能对其他单位的路网运行监测与应急处置系统建设和管理工作有所帮助。     

“互联网+”高速公路交通运行监测平台研究

为加强高速公路交通运行的实时监测能力,提升高速公路交通管理分析研判和应急指挥调度效率,创新公众出行服务方式,顺应"互联网+"新形势、新要求,本文从数据共享、功能应用、系统架构以及涉及的关键技术等方面探讨了构建可监测、可研判、可调度、可发布的"互联网+"高速公路交通运行监测平台设计思路,为高速公路交通管理部门提供决策参考。     

基于物联网+大数据的智慧高速运营管理平台

本文提出的智慧高速运营管理平台采用物联网技术实现了高速公路设备的统一接入、集中管理,采用大数据技术实现了多源数据的融合管理与AI分析。根据高速公路运营管理需求,整合原有分散的业务系统,重新梳理、设计了平台功能模块,实现了全路网监测、智能预警、指挥决策、智慧管控等多项功能,涵盖了高速公路运营管理的各个方面,对进一步提升高速公路运营管理水平有重要意义。