桐梓超长公路隧道群智慧管控方案探究

桐梓隧道单洞长10.497km,是目前贵州省最长的高速公路隧道。桐梓隧道等六座隧道组成超长公路隧道群,全长约34.5km,其中隧道长度约30km,占路线总长的87.1%。桐梓超长隧道群具有里程长、长下坡、大车比例高等突出特点,面临运营风险大、运营费用高、管控难度大等挑战。为提升桐梓隧道群的运营安全水平、降低运营能耗,桐梓超长隧道群通过智慧化手段,建设智慧管控体系。智慧管控一体化平台整合各分散模块的业务关联,实现了机电系统高效运行,深化了隧道群综合管控能力,提升了安全、救援、养护、节能、数字化五大体系能力,通过危险品运输车辆管控、智慧消防、超温预警、智慧通风、智慧照明、数字孪生等关键技术的应用,提升了隧道安全和节能水平。     

基于毫米波雷达的隧道数字孪生安全管控系统

针对高速公路隧道安全与畅通的需求和智慧隧道智慧化管理的需要,本文提出基于高精度毫米波雷达的隧道数字孪生安全管控系统,并以广西信梧高速智慧隧道数字孪生安全管控系统建设为例,对主要目标、技术路线、难点攻关、系统架构、系统功能进行简要分析。     

智慧隧道监控与管理平台方案探析

伴随着我国公路隧道建设的逐年推进和公路运力需求的快速增加,国家相关部门提出推进智慧交通基础设施建设,逐步实现我国公路隧道智能化、信息化、集成化、绿色节能化是智慧交通发展的关键.本文设计了多维度融合管理模式,以隧道综合管控为导向,提升设备控制、事件预警、流程管理、应急处置等综合业务能力.     

高速公路智慧服务区构建探析

随着公众出行需求的稳步提升,对高速公路服务区的信息化、智慧化服务品质提出更高的要求。本文以提高服务区的管理效率、用户体验和安全保障为目标,结合京台高速宁阳服务区实际需求,利用多源感知技术、人工智能算法、系统平台开发等手段,构建了“安全管控、管理决策、高效智能、绿色节能”的服务区信息化升级与智慧化改造总体架构方案该方案为高速公路智慧服务区的建设提供参考,有利于提高管理效率、提升服务品质、增加经营效益,助力服务区提质升级和转型发展。     

主动安全防控技术在国省干线公路中的应用

本文针对国省干线公路机非冲突严重、不良交通行为突出、交通安全管控难度大等问题,立足系统安全和风险管理理念,提出了国省干线公路“风险分级、分层施策”的安全智能化提升改造方法,构建了对应不同风险等级的“低、中、高”智能化技术体系;从交通安全主动预警、不良交通行为警示教育等角度,形成了智慧化技术方案,并在G310国道东海段开展了应用示范;实现了在保障干线公路基本功能的前提条件下提升整体交通安全水平,对于国省干线公路交通安全的改善具有一定的借鉴意义。     

基于BIM+GIS的数字孪生高速公路系统构建

数字孪生是未来智慧高速的主要发展方向之一,可为高速公路的建设、运营、养护、管控与服务提供强有力的支撑。本文通过构建基于BIM+GIS的数字孪生高速公路系统,实现高速公路可视化、精准化管控,从而提高高速公路的安全保障、运行效率与出行服务水平。     

基于交通大数据的在途车辆安全防控预警系统

高速公路交通安全管理是高速公路运营管理的重要一环。本文基于交通大数据对在途车辆展开安全风险管理研究,借助大数据技术,充分利用海量门架和收费交易数据,融合视频AI分析、异常事件、道路管控、交通参数等各类数据,对高速在途车辆进行行为分析和监测预警,形成“一车一档”车辆档案库;构建安全风险监测模型,开展多场景安全防控应用,实现七种安全防控场景的有效预警,将交通安全从“事后应急处置”前置到“事先预防预警”,推动高速公路朝更安全更智慧的方向发展。     

太阳能在外场监控系统中的运用

外场监控系统是指在高速公路上的互通立交、停车区,服务区,弯道、坡道等重点路段设置的视频监控系统,它能为道路运用管理者提供路面交通运行情况,及时发现和处理交通事故,有效疏导交通,为道路使用者提供快捷、安全的道路服务的重要设备.许多互通立交,弯道、坡道等重点路段离电源点的位置很远,有的甚至相隔几公里,用电缆供电就存在电压衰减,费用过高等问题,所以我们采用太阳能系统供电方式.     

济南绕城高速二环线西环段智慧工地建设

充分考虑公路线带状工程现场管理难度高等特点,依托项目基于BIM+GIS+IoT开展智慧工地建设和应用,对征迁、进度、计量、无人机、视频、隧道施工安全、交通仿真模拟、人员管控、浆喷桩施工管控等进行智慧工地建设实践,促进现场管理模式转变,提高项目信息化管理水平,为类似项目应用提供参考和借鉴。     

智慧高速公路建设需求与应用场景探究

随着我国高速公路由高速增长阶段向高质量发展阶段过渡,加快推进高速公路智慧化建设,全面提升路网的运营、管控、养护、服务能力,探索符合路网特征的智慧高速公路建设场景具有前瞻意义。本文结合国内外智慧高速公路建设现状,分析了目前我国智慧高速公路的主要需求。通过平益智慧高速的应用场景分析,提供了一种适合路线里程长、沿线设施多、旅游资源丰富等需求的智慧高速建设方案,为正在兴起的智慧高速公路建设提供参考和借鉴。     

基于物联网+大数据的智慧高速运营管理平台

本文提出的智慧高速运营管理平台采用物联网技术实现了高速公路设备的统一接入、集中管理,采用大数据技术实现了多源数据的融合管理与AI分析。根据高速公路运营管理需求,整合原有分散的业务系统,重新梳理、设计了平台功能模块,实现了全路网监测、智能预警、指挥决策、智慧管控等多项功能,涵盖了高速公路运营管理的各个方面,对进一步提升高速公路运营管理水平有重要意义。     

高速公路智慧隧道交通安全保障技术

目前,隧道交通安全保障技术主要以"人"为本来设计安全设施。随着智慧高速公路技术的不断发展和完善,隧道交通安全保障技术有向智慧隧道方向发展的趋势。智慧隧道引入传感技术、图像识别技术、无线通信技术、多源数据融合技术、智能管控技术等,实时监测单一隧道内部以及隧道群的交通运行状况,在路侧或云端及时对多源数据进行融合处理,通过多种方式服务出行者和管理者。智慧隧道可以有效提高隧道占比高、局部路段或区域恶劣气象长发等山区高速公路隧道通行舒适性、安全和效率,提升隧道内交通运行状态的管控能力,对智慧高速公路建设起到一定的示范作用。     

舟山跨海大桥基于视觉感知的新一代道路事件检测预警系统应用初探

舟山跨海大桥基于视觉感知的新一代道路事件检测预警系统试点应用从实施技术路径、关键技术突破、个性化功能创新拓展等方面入手,探索出一条具有大桥特色的智慧化运营管理新途径,丰富了基于人工智能、深度学习的交通综合管控平台建设的相关技术储备,为未来高速公路智慧化运营管理转型提供可参考的实施样本。     

浙江智慧高速公路建设需求调研分析

<正>浙江智慧交通研究院联合多家单位围绕出行服务和行车安全两方面,对浙江省约4200km已建高速公路进行实际调研,并选取具有典型特征的15对服务区展开问卷调查。调研分析显示,在出行服务方面,应关注出行的安全、畅通和信息的及时准确;在行车安全方面,应整治、规范驾驶行为,聚焦车速控制和车距预警。通过分析调查结果,本文对智慧高速公路建设提出了四方面的建议,研究成果对推进智慧高速公路建设具有重要的参考价值。     

湖北智慧化收费站建设创新探索

本文介绍了湖北交通投资集团有限公司(以下简称为湖北交投)在智慧化收费站的建设经验,并总结当前智慧高速收费面临的问题。湖北交投历经武大高速公路、武红高速公路等项目建设智慧收费站,在车道优化、硬件升级、软件改造等多方面进行探索与优化,开拓出湖北交投自有智慧收费建设道路。最后,本文对智慧化收费站的未来发展进行展望,提出服务提升、管理有序、通行高效是智慧化的最终体现。     

基于大数据的汉十智慧高速管理体系建设与研究

在综合考虑汉十高速公路发展现状和需求基础上,借鉴省内外智能交通系统的发展经验和趋势,确定了"智慧汉十"总体框架,通过整合各类资源、完善数据采集、建立统一平台,以目标导向、过程控制、指标流程、智能评定为绩效考评机制与保障体系,全面构建"智慧高速公路",延伸安全信息预警与公众服务,通过网格管控、协调联动、桌面推演,形成良性安全应急机制和客户至上的信息服务机制。     

基于数字孪生技术的高速公路综合管控系统

为进一步响应国家交通强国发展战略和数字交通“十四五”发展规划等纲要文件要求,推进新一代信息技术与交通行业深度融合,解决高速公路运维管理工作复杂、智能化水平低等问题,通过开发基于数字孪生的高速公路管控系统,构建高速公路的数字孪生场景,达到对高速公路重点路段、重点场景精准管控的目的,赋能高速公路智慧化、数字化升级,实现高速公路的安全稳定运行。     

高速公路高杆照明控制方式

为使驾驶员在夜晚及雨雾天能够安全、舒适地进出高速公路,通常在各收费广场、互通立交等处设置高杆照明,高速公路高杆照明系统已成为高速公路机电工程建设中的重要组成部分。近年来,据高速公路工程的特点,以及运营管理对照明系统的需要,高杆照明控制系统常用的控制方式主要有接触器配电箱控制方式和接触器本地控制方式,另外,还有一种三相电缆控制方式为改进方案,下面将结合某高速公路高杆照明控制系统实例,对高杆照明控制进行探讨比较。     

高速公路货车智慧管控技术

我国货运车辆持续增长,特别是高速公路,货运车辆的安全及通行效率管控尤为重要。本文结合北斗高精度定位、不停车动态称重及量变费变等智慧交通关键技术,对高速公路货运车辆行驶及运输状态进行智慧监管,解决目前高速公路在货车管控中监督数据类型少、管理措施缺乏的问题。     

高速公路机电设备智能运维系统建设

全国高速公路进入智慧化发展阶段,自动驾驶、车路协同等智慧交通建设的飞快发展,对道路基础设施提出更高的要求,高速公路机电设备的智能运维系统应运而生。本文从高速公路机电设备运维现状、高速公路智能运维系统(AIOps)的建设思路和技术实现方式几方面做了阐述。在技术实现方式中,本文基于大数据、人工智能、云计算等技术和海量运维数据的结合,重点从基于知识图谱的故障诊断、设备性能参数趋势预测及故障预警、设备异常检测、设备健康度评价及设备生命周期管理等方面,阐述如何构建一套自动化、数字化、信息化的高速公路机电运维系统,为智慧高速公路的快速发展和安全运营提供保障。