基于物联网+大数据的智慧高速运营管理平台

本文提出的智慧高速运营管理平台采用物联网技术实现了高速公路设备的统一接入、集中管理,采用大数据技术实现了多源数据的融合管理与AI分析。根据高速公路运营管理需求,整合原有分散的业务系统,重新梳理、设计了平台功能模块,实现了全路网监测、智能预警、指挥决策、智慧管控等多项功能,涵盖了高速公路运营管理的各个方面,对进一步提升高速公路运营管理水平有重要意义。     

基于AI和视频大数据的高速公路群体性事件发现场景应用探讨

随着AI和视频大数据在智慧高速建设和发展过程中的价值开发,越来越多的高速公路场景应用实现了落地,极大地提升了高速公路运营管理的安全和效率。然而,目前大多数的应用场景主要以单体车辆的违法或异常行为作为主要监测对象,对交通量密集情况下的多车效应研究较少。本文提出了高速公路群体性事件的概念,并在提出融合AI和大数据的云边一体整体解决方案的基础上,重点对其在高速公路群体事件主动发现及预警的场景应用上进行了探讨,以期为后续的智慧高速建设相关场景落地提供思路。     

基于AI+IoT的智慧服务区综合管理平台

本文针对目前服务区信息化发展的趋势并对比各区域服务区建设的成果和需求,对智慧服务区的建设思路、系统平台架构、应用功能及场景、技术融合及预计效益、创新特点进行了详细介绍.该平台采用视频分析识别及统一智能物联网关技术来提升服务区的管控、经营、服务及设备运维效率.     

交通大数据在智能高速公路中的应用探讨

近几年以来,中国科技飞速发展,各个领域的科技水平都在迅速提升。其中,交通领域也不例外。在这种趋势下,智能交通管理已逐步替代了传统交通管理。在云计算与大数据技术充分融合之后,大数据技术被运用到了高速公路的整套系统中,并发挥着巨大的作用。本文将根据当前中国高速公路的现实情况,谈大数据技术在其中运用的具体方式,并对大数据技术在未来的现实运用进行展望。     

大数据+AI收费稽核系统

随着取消高速公路省界收费站和路网规模不断扩大,高速公路偷逃费呈现出“形式新、种类多、跨区域、隐蔽性强”的特点。基于大数据和AI等先进信息技术,采用数据分析、数据挖掘等手段,充分利用高速公路收费站、ETC门架等设施实时采集的车辆交易流水、车辆抓拍图片等数据,开展车辆逃费行为稽查与核实,多维度分析车辆特征与通行信息,还原车辆真实行驶路径,形成偷逃费行为稽核证据链,为“及时发现、精准识别、实时跟踪、有效追逃”的稽核体系提供强有力的支撑服务。     

基于AI的高速公路智能语音平台建设

浙江省内机动车保有量不断上涨,高速公路报警或咨询服务的需求也随之增加,传统的人工客服系统已无法满足当前的业务需求。为响应国家促进人工智能与服务业深入融合的号召,同时结合目前高速公路客服系统业务现状和需求,本文通过探究目前高速语音服务现状与需求,提出一种基于AI技术,集国家高速公路政策、业务知识和路况信息“三位一体”的高速公路智能语音平台。该平台上线之后大幅度缓解了接警压力,提升了高速公路服务的效率和质量。     

甘肃省高速公路大数据平台

甘肃省高速公路大数据平台以开源的CDH为基础平台,通过相关软硬件系统建设,实现自动部署、可靠性高、信息安全措施完善的大数据分析管理平台目前,该平台已为甘肃省联网收费系统、电子缴费系统、电子发票系统、运行与监测系统、决策支持系统等多个业务系统提供了数据分析与决策支持、PB级大数据查询支撑等服务。     

大数据在智能交通系统中的应用浅析

随着科学技术的不断发展,城市化建设的脚步也不断加快,城市交通压力与日俱增。将大数据技术应用到智能交通系统之中不仅可以有效地减轻压力,而且可以提升交通数据信息收集以及处置的速率。交通数据的数据量庞大且复杂,引入大数据技术可以有效地对数据进行处理,挖掘数据的潜在价值,进一步实现交通管理。本文对大数据在智能交通系统中的应用进行了浅析。     

基于大数据应用的智能公交决策分析平台

信息化是企业管理的重要手段之一.随着信息化系统越来越多,大部分业务数据散落在各级部门和各业务领域中,没有发挥出应有的价值,无法为企业决策形成全面、完整的解决方案.现存的数据普遍具有源头多样化、数据结构不同、数据采集困难、数据处理复杂等问题,运用信息化数据进行有效管理还处于起步阶段.为解决以上问题,本文搭建了一个智能公交...     

智能交通中大数据技术的应用

随着我国汽车化水平的逐年提高,城市交通压力与日俱增,智能交通成为改善城市交通的关键所在。有效提高交通获取的及时性、准确性、多源化并构建交通数据网是建设智能交通的前提,而应用大数据技术可以解决这一问题。本文阐述了大数据技术与智能交通的关系,并以沪宁高速公路无锡段为例,分析了大数据为交通带来的改变,同时对大数据在智能交通领域的应用前景进行了展望。     

基于数据要素的高速公路安全生产监管探究

高速公路运营企业现有安全生产监管方式已经无法与新形势下智能监管实际需求相适应。本文通过剖析高速公路运营企业当前安全生产监管痛点,梳理安全生产相关数据资源,提出了基于数据要素的安全生产智能监管技术路线,探究了数据要素在安全生产智能监管中的应用场景以及应用价值。为满足数字经济形势下高速公路安全生产高效监管、主动防控和精准决策需求,探索了新的基于数据要素的智能化监管模式。     

基于大数据的高速公路通行费拆分系统设计

随着高速公路省界收费站的取消,省中心高速公路通行费拆分系统面临着大量通行流水需要处理的要求以及及时、准确拆分的需求。因此,本设计基于大数据平台建立高可靠、高并发、准实时的通行费拆分系统,以解决此问题。     

高速公路危化品车辆安全运行智能监管系统探究

高速公路危化品车辆管理是高速公路日常运行管理的重要组成部分。借助图像处理等技术,建构以主动识别预防和实时监控为主导,预防和危险实时应急处理并重的智能化高效管控系统,能最大限度地降低危化品车辆事故,确保高速公路、车辆、驾驶人员及其他相关人员及设施等的安全,实现高速公路危化品车辆安全高效的管控。本文就危化品车辆智能监管系统的架构、功能及工作流程等进行深入分析。     

大数据技术在高速公路逃费稽查工作中的应用

运用征费大数据分析、多媒体收费信息聚类分析以及出口车道车辆违章智能感知技术,创新性地研发了沉寂通行卡聚类分析、时空叠盖套牌分析、交叉车牌智能分析、特殊车辆(鲜果车、挂车等)通行规律分析以及货车轴荷分布概率统计分析等引擎,从海量收费数据、图片、录像信息中挖掘、侦测、识别逃费嫌疑车辆,有效减少了车辆通行费的流失,提升了海量数据运算速度与效率。为创建和谐、有序、安全的行车环境提供保障。     

浅谈基于大数据及AI的山区公路边坡监测系统

本文总结当前边坡监测系统最新应用方案,分析优缺点,然后应用大数据及人工智能技术,构建一套完整的边坡监测系统,以更好地发挥运营效果,同时搭建自主专家系统,真正实现动态进化的边坡监测预警平台。     

基于大数据技术的高速公路预测预警处置平台

基于大数据技术的高速公路预测预警处置平台在充分整合现有的业务基础数据上,全面考虑数据之间关联性、数据与业务上的关联性构建以大数据为支撑,并开创了基于数据分析的结果指导日常业务开展的新模式。     

基于大数据的收费运维监测平台探究

本文从高速公路机电运维养护面临的形势出发,结合收费系统存在的问题,深入剖析了基于大数据的收费运营监测平台建设的必要性与可行性,探讨了平台的设计与实现,并从总体框架、技术架构和系统设计等多方面进行详细阐述,同时对经济效益和应用前景进行了展望.     

基于路网运行大数据的运营监测管理平台探讨

本文分析了高速公路交通大数据的类型和应用需求场景,介绍了路网运营监测管理平台系统架构、系统功能、关键技术,为继续不断挖掘数据价值、高速公路运行大数据在更深更广范围的应用提供参考。     

基于大数据的都市圈智能交通管控平台探析

本文旨在针对目前都市圈交通特点,利用大数据分析手段,整合都市的市区与市郊、城市与周边城市的交通数据,综合分析不同区域之间和都市圈城市之间的交通影响,并通过都市圈智能交通管控平台的建设,实现现有城市交通控制系统、高速管控系统的融合,改进城市内部快速路匝道控制系统,实现都市圈城市交通的进一步优化。     

基于门架数据的高速公路稽核平台

本文梳理了高速公路营运稽核的业务需求,提出了基于门架数据的高速公路稽核平台。该平台依托路网大数据平台,汇总图片、门架流水、车道流水数据,建立全量运营管理数据资源池,预处理初始数据,关联异常数据与异常行为,分析异常行为特征,完成稽核行为认知,输出证据链信息,提交至交通运输部稽核系统,为通行费追缴提供数据支持。