数据仓库实践与技术系列专题(三)数据仓库模型构建技术

一、数据仓库模型构建的原则 模型是对现实事物的反映和抽象,它可以帮助人们更加清晰地了解客观世界.数据仓库的模型构建开始于业务需求分析之后,是数据仓库构造工作正式开始的第一步.正确完备的数据模型是用户业务需求的体现,是数据仓库项目成功与否最重要的技术因素.     

数据仓库技术在基层人民银行的应用研究

作为IT技术的一个新的发展方向，数据仓库技术与数据库技术结合产生的集成、一致的环境，将使人民银行在决策中获得更全面、准确的信息。本文阐述了数据仓库的基本概念、特点和体系结构，介绍了基层人民银行如何应用数据仓库技术，更好地为防范金融风险提供管理信息和决策支持。     

浅议商业银行数据仓库的逻辑数据模型设计

随着商业银行核心业务系统数据大集中和管理信息系统整合进程的加快．利用数据仓库技术．通过建立数据仓库系统来对集中后的各类海量业务数据和管理数据加以整合和利用．从而支持入世后商业银行科学的业务分析和管理决策．对商业银行发展具有十分重要的意义。而数据仓库系统如何对海量数挺进行有效组织和管理．并使之支持千变     

基于XBRL的数据仓库非结构化数据管理

随着计算机、网络和通信等信息技术和数据存储技术在证券行业的广泛应用，证券机构保留了海量的数据，涵盖交易数据、上市公司数据和会员公司数据等各种类型。为了更好地管理和利用这些数据，很多证券机构实施了数据仓库建设，将企业的数据资源进行清洗并集中存储，为提供统一的数据视图和提高决策水平奠定了坚实的数据基础。     

寿险企业如何创建Informix数据仓库

目前，数据仓库的概念已经被寿险企业的管理人员所熟悉，数据仓库作为一种优化寿险企业经营管理，为企业经营决策提供有效支持的方法也已被广大寿险企业所接受。从国内现状来看，数据仓库在国内的推广使用已初见端倪，越来越多的寿险企业正在从传统的粗放型经营向面向市场的决策支持经营转变，日益增多的寿险市场主体也使得国内的寿险企业必须依靠现代化的信息管理手段来完善企业的决策支持系统，     

浅谈银行数据仓库的建设

目前各银行已积累了大量的业务数据，这些数据为银行的正常生产和运营提供了重要支持，成为银行必不可少的生存环境，但是随着市场经济竞争进一步加剧，银行对信息的需求正逐渐从原来的事务处理方式转向联机分析方式，从过去的简单在线信息查询转向高层信息分析和结合专家知识进行决策支持，因此，在银行数据库基础上建立数据仓库，具有十分重要的实际意义。 银行数据仓库的建设目标是在银行现有大型数据库系统的基础上建立一个面向主题的、集成的、随时间而变的、持久的数据集合，为银行的业务综合分析和战略决策提供有力的工具。 一、数据…     

银行的数据模型与数据仓库

银行数据仓库是在国外商业银行面临着从产品到客户的战略转型环境中产生的。至今 ,国外许多商业银行利用数据仓库技术来开拓客户关系管理、改善盈利水平、降低风险和改善银行的资产负债结构。在我国 ,目前银行正在向数据中心和管理集中方向发展 ,国内的许多银行正在积极从事全国性的数据集中工作。随着银行自助设备和网上银行的增强 ,中国的银行界也正在向银行前台网络化、虚拟化演进。同时 ,这迫切需要银行的后台管理、组织高度集中和决策的高度智能化。研讨银行整体的数据管理和数据仓库的理念和实施 ,是希望能够启发思路和帮助确定国内银…     

数据仓库技术在银行风险与资产质量管理中的解决方案

数据仓库技术应用于商业银行风险管理和辅助决策是目前商业银行急需解决的重要问题。银行风险主要包括授信权限信用风险、汇率敏感度、流动资金风险、不良贷款、信用组合风险分析和安全性分析。数据仓库不仅对银行传统的额度进行监控,更重要的是可帮助银行做基于巴塞尔协议的压     

商业银行数据仓库逻辑建模

建模是对真实世界的抽象和反映。它已经成为理解企业业务和管理企业最有效的方法。     

商业银行数据仓库的建立

简要介绍了数据仓库的概念与重要性,采用数据仓库技术可提升商业银行的管理与决策水平,改善盈利水平,降低风险及改善客户关系管理。数据仓库是现代化商业银行的必要选择。     

数据大集中后的管理信息系统建设

一、建立系统的背景 面对加入WTO后商业银行间激烈的竞争和飞速发展的信息科技,建设银行的经营管理者已经认识到获取经营管理信息,提高管理水平,防范和化解金融风险,是建行应对入世挑战、提高核心竞争力的当务之急.要达到这一目的,就必须尽快建立全行集中统一且高效灵活的管理信息系统.     

采用数据仓库技术建设管理信息系统

信息量的大幅增加、数据的集中,对银行信息系统的建设和管理水平的提高提出了新的要求.如何利用各类业务系统中已经集中起来的信息,为银行管理者提供决策支持,以便把握市场动态,作出正确的经营策略,获得最大的经营利润,是银行面对激烈竞争所迫切需要解决的课题.     

How do house prices affect consumption? Evidence from micro data

Housing is a major component of wealth. Since house prices fluctuate considerably over time, it is important to understand how these fluctuations affect households’ consumption decisions. Rising house prices may stimulate consumption by increasing households’ perceived wealth, or by relaxing borrowing constraints. This paper investigates the response of household consumption to house prices using UK micro data. We estimate the largest effect of house prices on consumption for older homeowners, and the smallest effect, insignificantly different from zero, for younger renters. This finding is consistent with heterogeneity in the wealth effect across these groups. In addition, we find that regional house prices affect regional consumption growth. Predictable changes in house prices are correlated with predictable changes in consumption, particularly for households that are more likely to be borrowing constrained, but this effect is driven by national rather than regional house prices and is important for renters as well as homeowners, suggesting that UK house prices are correlated with aggregate financial market conditions.     

基于数据仓库技术建立信贷分析系统

一、信贷分析系统总体目标 随着市场竞争的加剧和信息社会需求的发展,从大量数据中提取(检索、查询等)制定市场策略的信息就越来越重要了,这种需求既要求联机服务,又涉及大量用于决策的数据.而传统的数据库系统已无法满足这种需求,体现在几个方面:历史数据量很大;辅助决策信息涉及许多部门的数据,而不同系统的数据难以集成;由于访问数据的能力不足,对大量数据的访问性能明显下降.新的需求要求信息处理技术能从大量的事务型数据库中抽取数据,并将其清理、转换为新的存储格式,为决策目标把数据聚合在一种特殊的格式中.     

按照"大集中"、"大前置"架构建设新一代电脑系统

为彻底改变我行信息化落后局面,提高我行核心竞争力,迎接入世挑战,我行在2000年10月份正式启动了新一代工程,经过一年的艰苦努力,新一代综合客户服务系统于2001年10月正式投产运行,并于2002年上半年在我行全面推广使用.新一代综合客户服务系统的投产使用,标志着我行信息化达到了国内领先、国际一流的水平,我行将凭借新系统的优势,进一步加快新产品开发,全面提高管理水平和风险防范能力,为我行实现中长期发展战略目标,走向全国、走向世界提供强有力的技术支持和科技引导作用.     

Exploiting the monthly data flow in structural forecasting

A quarterly stochastic general equilibrium (DSGE) model is combined with a now-casting model designed to read timely monthly information as it becomes available. This implies (1) mapping the structural quarterly DSGE with a monthly version that maintains the same economic restrictions; (2) augmenting the model with a richer data set and (3) updating the estimates of the DSGE׳s structural shocks in real time following the publication calendar of the data. Our empirical results show that our methodology enhances the predictive accuracy in now-casting. An analysis of the Great Recession also shows that our framework would have helped tracing the DSGE׳s structural shocks in real time, obtaining, for example, a more timely account of the 2008 contraction.     

完善信息科技治理架构 提升IT风险管理水平——访广东发展银行信息技术部负责人徐徽

随着数据大集中、业务大集中的逐步实施,IT已经渗透到商业银行运营的各个方面、环节和流程。与此同时,IT风险也成为银行运营面临的主要风险之一。为此,监管部门加大监管力度,各商业银行也在不断调整自身的IT风险管理措施。记者近日采访了广东发展银行股份有限公司（以下简称“广发行”）信息技术部负责人徐徽,通过她的介绍可深入了解目前国内商业银行的风险规避之道。     

The relationship between house prices and house purchase loans: The Spanish case

This paper looks at recent developments in house purchase loans and house prices in Spain and the linkages between them. It aims at identifying deviations of these variables from their equilibrium levels, and for this purpose, we estimate a vector error-correction model. The results show that both variables are interdependent in the long-run and that both variables were above their equilibrium level by the end of the sample period (2009:Q1). The paper also offers insight into how overvaluation (overindebtedness) in house prices can lead to a false sense of no overindebtedness (house prices overvaluation).     

Macroeconomic shocks, structural change and real exchange rates: Evidence from historical data

We present empirical evidence on the forces driving real exchange rates in the long-run. Using data from the US, UK and Italy across different exchange rate regimes, we find support for the hypothesis that productivity and fiscal shocks matter. However, in some cases fiscal shocks cause depreciations, likely triggered by the monetary accommodation of fiscal shocks. We also find that the traditional Harrod–Balassa–Samuelson effect of productivity on real exchange rates is reversed in some cases, which confirms the importance of the distributive sector in driving productivity gains.     

银行请勿"趁火打劫"

基本案情2002年5月,A房地产开发公司向B商业银行申请住房开发贷款3000万元,因不符合该商业银行总行规定的发放住房贷款条件,B商业银行市分行信贷处未提交审贷委员会审议。于是,A房地产开发公司先后千方百计地通过所在市政府领导、