基于多级模糊综合评价法的房地产企业财务预警研究

随着国内经济形势的不断变化和国家房地产相关政策的出台,房地产企业在经营中各种不确定因素不断增加,财务风险也与日俱增。房地产企业的财务风险具有模糊性和复杂性,它受到财务和非财务等多种因素的影响。以财务指标为变量建立的预警模型无法全面预测企业的财务风险。为提高财务预警系统的有效性,本文以房地产企业这一微观群体为视角,在以财务指标为主体的财务预警系统基础上,结合房地产企业的特征选取非财务指标,对影响房地产企业财务预警的非财务指标进行分层研究,运用多级模糊综合评价法构建房地产企业的财务预警模型。这将对房地产企业构建财务预警体系大有裨益。     

电网企业财务风险在线监控研究(系列二)

文章在总结国内外有关企业财务风险理论的基础上,借鉴系统论和控制论思想,结合电网企业特点,界定财务风险.并时财务风险本质及成因进行研究.提出在风险分析时要采用以企业经营绩效评价为基础,以财务比率为主体的财务指标与非财务指标相结合、定量分析与定性分析相结合的综合分析方法.探讨在电网企业建立财务风险预警系统的问题,并且初步建立起财务风险预警系统框架.以财务风险预警思想为指导,对财务风险预警在线系统做出分析、设计,对于实现财务风险的在线监控有重要意义.     

财务困境预警模型分析及比较

财务预警实证研究是以企业现有财务指标为基础，建立数学模型来预测企业陷入财务困境的可能性，为企业内外利益相关者了解、预测企业财务状况提供一种简便有效的分析工具。相应的，财务预警模型就是利用企业一系列财务指标和非财务指标来识别企业财务状况的有效工具。     

财务预警指标的拓展

财务预警指标选取的质量，直接影响到预警模型的建立和预测结果的准确性。已有的研究指标选取较少考虑非财务指标，由于企业外部环境的变化给企业带来巨大的竞争压力，以及企业财务指标本身存在的局限性，为提高预警准确度，财务预警模型应加入非财务指标。本文从财务预警指标出发，介绍传统财务预警指标，指出其存在的不足，最后从非财务指标的角度对传统指标进行拓展。     

石油石化行业财务风险预警指标体系设计

建立一个完善的危机预警系统,随时对企业的财务状况进行跟踪、监控,及早发现财务风险信号,可以避免或减少对企业的破坏.文章结合中国石油石化行业自身的特点并广泛收集其财务数据,选取了2006年和2007年被特别处理的公司(ST公司)和非sT公司的石油石化行业的18家上市公司的财务资料;结合被调查者意见以及财务风险预警的内涵,初步筛选了7大类14个财务指标,通过统计分析构建了适合我国石油石化行业财务风险预警的指标体系.     

石油石化行业财务风险预警指标体系设计

建立一个完善的危机预警系统,随时对企业的财务状况进行跟踪、监控,及早发现财务风险信号,可以避免或减少对企业的破坏。文章结合中国石油石化行业自身的特点并广泛收集其财务数据,选取了2006年和2007年被特别处理的公司(ST公司)和非ST公司的石油石化行业的18家上市公司的财务资料;结合被调查者意见以及财务风险预警的内涵,初步筛选了7大类14个财务指标,通过统计分析构建了适合我国石油石化行业财务风险预警的指标体系。     

普通高校财务风险评价指标体系的构建

高校财务风险预警分析和防范策略研究中财务指标的建立是至关重要的环节.文章根据高校财务活动特点,引入了一系列的定量和定性指标,以求建立一套符合高校实际情况的财务预警指标体系,真正达到防范和控制高校财务风险的目的.     

企业集团财务风险预警指标体系探讨

财务预警以财务指标为基础，企业集团的财务预警也不例外，但是由于企业集团是个复杂的组织体，在设定财务预警指标时，必须充分考虑财务风险、财务危机发生的原因。     

导致企业财务危机的非财务因素探讨

在对企业财务风险的预测中,人们往往侧重于应用财务指标建立预警模型来进行预警,非财务指标由于其可获取性与可量化性相对较差而被人们忽视.然而众多实例表明非财务因素对导致企业财务危机的发生有着不可忽视的影响.分析财务危机发生的根本原因,从源头因素着手建立适合企业自身的预警系统,才能提高预警的准确率,有效防范财务危机的发生.     

基于小波支持向量机模型的财务风险预警与防范

财务风险具有较长的潜伏期,是由量变到质变、渐变到突变的结果。可见,企业陷入财务危机是财务风险逐渐演化的过程。在此过程中,企业财务状况的变化可以通过某些财务指标的变化反映出来。因此,采用一定的技术手段对企业财务状况进行预测和分析是可行的。近几年来,尽管国内外学者对各种财务预警模型的构架投入了大量的时间和精力,在财务风险预警领域涌现出大量的研究文献,建立的各种模型也产生了巨大的应用价值,     

基于Logistic回归分析的高校财务风险预警研究

文章选取了70所高校作为研究样本和1所高校作为预测样本,在现代财务风险理论的指导下,通过对高校财务风险成因的分析并参考以前的研究成果,选择16个财务指标,筛选出拟进入模型的6个变量,利用Logistic回归分析方法建立财务风险预测模型,并进行检验。通过财务预警模型的构建为高校的财务风险提供有效的预警信号,有利于各利益相关者做出正确的决策,为防范风险提供重要参考。     

基于非财务和财务信息的财务预警实证研究

文章在通过对包括非财务信息和财务信息的52个指标变量进行统计分析的基础上,运用logit回归方法,分别建立基于财务指标变量和引入非财务指标变量的两种模型,实证结果表明引入非财务指标后,预警模型的判别准确率有所提高。说明企业危机不仅仅可以从其财务报表上发现征兆,在一些非财务信息当中同样有迹可循。     

基于非财务因素的电子商务企业财务危机预警研究

本文将公司治理结构、审计意见、关联交易等非财务因素引入电子商务企业财务危机预警的研究中，抽取沪深两市A股市场上2006年至2008年被特剐处理的20家电子商务企业作为财务失败样本，另从中国电子商务500强企业名单中抽取20家财务健康企业建立财务和非财务指标体系，通过显著性检验筛选指标，并对其作多重共线性因子分析，利用Logistic回归法建立财务预警模型，比较引入非财务因素前后的预测效果     

基于平衡计分卡的企业预警模型探索

当前,企业预警系统主要是基于财务指标体系的预警系统,其实质是通过对财务报表及相关经营资料的分析,监控其实际财务状况偏离预警线的强弱程度,并发出预警信号以采取有效措施控制财务风险。平衡计分卡虽然是业绩评价系统,但对企业预警模型的构建也有一定的启示。现以财务指标为基础,在平衡计分卡的框架下,构建企业财务与非财务、定量与定性相结合的长效企业预警模型。     

企业转变发展方式下的财务预警分析

本文针对企业转型过程中的突出风险因素进行分析选取,采用非传统财务指标引入财务预警模型,使确定的财务预警模型更具有时效性和针对性。使企业可以定期评价和监测,及时把握企业动态,适时调整战略,对提高企业的适应性和稳定性至关重要。     

对建立我国企业财务风险预警机制的思考

企业的财务活动贯穿于生产经营的整个过程中，等措资金、长短期投资、利润分配等都可能产生风险，有效防范企业财务风险，加强筹资、投资、资金回收及收益分配的风险管理，进行适当的财务风险决策，降低经营风险，对于提高企业经济效益，促进企业持续健康发展，改善企业经营管理，实现企业效益最大化尤为重要。结合我国企业实际，从建立企业财务风险预警机制的意义、建立有效财务风险预警机制的内容、建立企业财务风险预警机制应处理好的关系等方面，我们可以就如何建立有效财务风险预警机制进行有益探讨。     

企业财务风险指标体系的构建

本文在借鉴国内外有关财务风险预警指标体系研究成果的基础上,结合系统管理理论的思想和企业实际,筛选出定量和定性财务风险预警指标,对传统的财务指标综合指标体系进行了拓展和完善,从而建立起了新的财务风险预警综合指标体系。     

公司治理与财务危机预警研究

企业陷入财务困境,追究其深层原因,是不完善的公司治理结构导致企业内部存在一系列代理问题,这些代理问题影响了企业的健康发展,使企业陷入财务困境。文章以2004—2011年沪深A股上市企业为样本,在财务指标分析的基础上,引入治理结构因素,综合分析上市公司陷入财务困境的原因,并比较分析了基于财务指标、非财务指标和综合指标的预测模型的有效性。研究结果将有助于上市公司完善财务危机预警机制,更早更准确地发现财务风险,对提高企业防范风险能力、保护投资者利益具有重要意义。     

事业单位财务预警模型的实证研究

文章通过介绍事业单位财务预警的现状,分析了事业单位财务预警方面存在的问题,针对现有财务预警模型对财务风险预警效果不明显和模型操作过于复杂的问题,提出了以多变量模型为基础,引入非财务指标建立财务预警模型,将偿债能力、运营能力和发展能力等联系起来,综合分析事业单位的财务风险。在此基础上,以某事业单位2000年至2011年的财务数据作为样本检验模型的有效性,经检验,该模型对一年的预测准确度达到83%,一到三年的预测准确度达到75%。     

基于财务信息和非财务信息的债券违约预警模型研究——Fisher模型与Logistic模型的实证分析与应用

自2014年我国债券市场发生首例债券违约以来，债券违约事件日益增多。尤其近几年来，无论是发生债券违约的企业、债券违约的只数还是违约总金额，都呈现爆发式增长和蔓延态势。在此背景下，本文使用2014～2020年债券市场全样本数据，基于财务信息构建债券违约预警模型，在Fisher模型与Logistic模型判别效果对比后选择了Logistic模型，并在此基础上加入部分非财务信息指标，以进一步提升模型的预测能力。最终得到基于财务和非财务信息的Logistic模型。研究结论如下：第一，Logistic模型整体判别效果优于Fisher模型。第二，构建的基于财务和非财务信息的Logistic模型具有较好的预测能力，经济含义清晰，具备实际使用价值。第三，财务指标如净资产收益率、资本累积率、刚性负债率、筹资NCF/平均总资产等是债券违约预警模型中的显著指标，这些指标对于预警债券违约具有重要作用。第四，部分非财务指标对于提升模型预警能力有明显效果，非财务信息诸如发债企业所在省份风险情况、行业风险情况、企业所有制形式等为预警债券违约提供了显著的增量信息，也反映了我国债券违约具有所有制、地域和行业的群聚特征。