引导农村资金增加农业投入问题的研究

要对“八五”期间农业资金的需求量进行预测，首先要找出农业资金投入与农业生产发展的内在联系。农业总产值是衡量农业生产发展水平的最主要的指标。因此，我们根据有关资料，列出了1971－1988年的企业资金投入和农业总产值的情况（表略），通过两者之间的历史相关分析，探求生产函数关系，作为预测“八五”农业资金需求量的重要依据。需要说明的是，第一，农业资金投入包括集体和农户在农业生产过程中的物资消耗的价值，以及国家对农业基本建设的投资，没有包括国家对农业事业费的支出。第二，为了消除价格变动的影响，农业资金投入和农业总产值统一按1980年的价格为100计算。     

农业经济增长要素实证分析及对策——以新疆生产建设兵团农一师为例

本文运用C—D生产函数对农一师农业经济增长要素进行了实证分析,测算出了农一师农业生产投入要素对农业总产值的贡献率。结果表明,1997年～2007年期间,农一师农业经济增长主要依靠农业科技进步、物质费用投入以及耕地面积扩大,三者对农业总产值贡献率分别为68．32％、21．71％和16．09％,并在分析农业经济增长各要素的基础上,提出了加快农一师农业经济增长的建议和对策。     

农业综合生产能力影响因素的灰色关联与协调分析

章采用灰色关联与协调分析法，对中国1985-2002年农业综合生产能力（农业总产值）及其影响因素；耕地面积、化肥施用量、农机总动力、收购价格、受灾面积、灌溉面积、农业劳动力、农业技术人员、财政农业支出、农业生产投入、科研费用、役畜、农村用电量等13个因素进行了定量分析，得出一些提高我国农业综合生产能力的有益结论和建议。     

基于逐步回归分析法的湖北省农林牧渔产值增长因素分析

文章通过对湖北省的实际情况的调查,选取了7个可能会影响湖北省农业经济发展的自变量,运用SPSS16.0统计软件,对2006-2015年的时间序列数据进行回归分析法,逐步的修正优化,建立了湖北省农林牧渔业总产值与影响因素之间的回归模型,并对主要影响因素进行了分析研究。分析结果表明,最终模型通过了R2检验、F检验、t检验、一阶自相关检验,得出了影响湖北省农林牧渔业总产值的主要因素为:农业劳动力投入、农作物播种面积和农业生产设施投资。     

基于农产品成本收益数据的种植业效率变动因素分析

本文采用随机前沿生产函数方法和农产品成本收益数据对1981—2001年我国种植业生产效率变动因素进行了分析。研究结果表明,在农业增长方式中,物质投入因素的影响仍然占有重要地位,农村大量的剩余劳动力是生产效率较低的一个重要因素。     

我国农业经济增长因素分析及地区差异比较

本文采用经济增长因素分析的方法，依据C-D生产函数，对家庭承包责任制在全国范围普遍实行后农业经济增长因素进行实证研究，从要素投入和全要素生产率的角度分析我国农业增长的源泉以及地区间农业增长差异的影响因素。     

我国农业经济增长影响因素的实证分析

本文运用农业生产函数模型对我国1978～2009年农业发展的时间序列数据进行实证研究,分析影响我国农业经济增长的主要因素。实证结果表明,农业机械总动力、化肥施用量等传统生产要素的投入依然是我国农业经济增长的源泉,而第一产业就业人数已制约了农业的进一步发展,此外,气候以及农村劳动力文化程度等因素也对农业产出有重要影响。最后,就我国今后的农业发展提出一些思考。     

气候变化和农户适应性对小麦灌溉效率影响——基于中东部5省小麦主产区的实证研究

水资源是制约粮食生产的主要瓶颈,但是我国农业灌溉用水效率较低。本文利用中东部5省气候变化和农业适应性调查资料,利用Translog前沿生产函数模型推导出灌溉效率函数,建立灌溉效率和影响因素函数关系,研究农户小麦灌溉效率统计特征和影响因素。结果显示,我国中东部5省农户小麦灌溉效率为70%左右,但地理区域间差异明显,农户间有两极分化态势。灌溉水源和设施、家庭生产收入、耕地规模和气候变化等均显著影响灌溉效率,而且地理区域间存在明显差异。     

1990—2007年北京市农业科技进步贡献率的测算

本文运用Cobb-Douglas生产函数建立农业科技进步贡献率测算模型,对北京市1990—2007年农业科技进步贡献率进行测算,结果表明:北京市农业科技进步率由1990—1998年的57.09%上升到1999—2007年的78.32%。在以上两阶段,农业总产值增长率由5.62%增长到8.23%,物质消耗的增长率由9.97%增长到11.02%。本文基于对以上农业各投入要素对于北京农业总产值增长的影响状况,提出了促进都市型现代农业发展的政策建议。     

平原林业生态效率测算与分析——以江苏省淮安市为例

农田林网和小片林在我国农村经济发展中的地位与作用一直是人们关注的一个热点问题。本文以江苏省淮安市为例 ,采用随机前沿生产函数和超越对数生产函数 ,分析了农田林网和小片林对农业总产值、种植业产值和畜牧业产值的生态贡献程度。结果表明 ,农田林网对上述三个产值的生态贡献率均为负值 ,小片林对上述三个产值的生态贡献率均为正值 ,并且林业、种植业和畜牧业之间存在明显的联合生产效果。     

海南农垦2002～2003年度干胶生产影响因素实证分析

在分析农业生产函数原理和应用基础上,选用Cobb Douglas生产函数,引入分别反映自然、技术、物质投入的10个影响海南农垦干胶产量的因素,拟合生产函数模型,并应用SPSS软件对各影响因素进行了显著性分析,得出结论为:单位面积平均开割株数,年均干含,单位面积年有机肥施用量,胶工人数对海南农垦干胶产量具有显著的正效应影响,年割刀数和单位面积年压青有显著的负效应影响,其他因素为不显著因素。分析可能造成这种结果的原因,并提出对策。     

中国省际区域农业综合生产能力的实证分析——基于聚类和面板数据分析

本文依据农业综合生产能力的投入产出理论建立一套指标体系,运用聚类分析法把我国29个省（自治区、直辖市）划分四类区域,在此基础上,建立C—D生产函数,运用面板数据对各个区域农业综合生产能力的影响因素和影响程度进行了实证分析,并根据分析结果,为政府提出有针对性的政策建议。     

基于岭回归法的河南省农业产量影响因素研究

本文利用岭回归分析方法,基于河南省1995-2014年的面板数据,拟合了河南省农业生产产量与劳动力投入、土地投入和机械动力三要素之间的超越对数生产函数模型,探寻影响农业生产的因素,结果表明:目前劳动力投入是河南省农业增产变化的最大贡献因素,占所研究三要素总和的46.68%;机械动力产出弹性增加了8.09%,是增加最快的因素,机械动力能有效的替代人力劳动;农业生产函数处于规模报酬递减阶段。     

农村经济增长中正规金融支持的效果分析

本文借鉴金融结构论,采用灰色关联分析法进行效用分析,研究了1997—2006年我国农村正规金融与农村经济发展之间的关系。研究发现,我国农村金融规模是影响我国经济增长和发展的重要指标,农业存贷款规模对于农村经济的增长影响较大,说明当前正规金融仍是我国农村经济增长的主要依赖因素;扩大对农业的贷款规模可以增加农业总产值,并较大幅度提高农民收入;但在乡镇企业正规金融支持上明显存在不足。     

我国农业生产预警分析：1993～1994

我国农业生产预警分析：１９９３～１９９４一、１９９３年我国农业生产的最终预警１．时间序列分析预警（黑色系统预警）（１）总量法。依据我国农业总产值增长率的升降变动规律，１９９３年我国农业生产处于由１９９１年的谷点向峰点上升的态势之中，增长率高于５５％，...     

基于C-D生产函数的陕西省农业发展研究

本文根据科布—道格拉斯生产理论,运用Eviews软件,建立了陕西省农业生产函数模型,来研究陕西省农业发展情况及农业生产影响因素,得出了相关结论,提出了相应政策建议。     

科右中旗农业生产技术经济分析

科右中旗位于大兴安岭南麓,是内蒙古自治区的主要粮产区。但粮食单产和总产的递增不稳,各类投入比例不协调,农业劳动力不能得到合理有效的利用,因而农业总产值没能较快的提高。本文拟根据现有的调查材料及基础数据,应用道格拉斯农业生产函数方法来分析该旗农业生产的主要投入产出情况,提出搞好农村产业结构及合理调整的方案。     

依靠科技 进一步推动农业和农村经济发展

改革以来,我国农业和农村经济工作取得了巨大成就,这其中农业科技进步作出了积极贡献。据估算,70年代,我国农业总产值增长的27％是靠科技进步实现的,到80年代科技进步对农业总产值增长的贡献份额提高到了35％。科技进步在乡镇企业发展,改善农业生产条件,增加农民收入,推动农村产业、产品结构调整等方面起了巨大的作用。90年代,我国经济发展进入一个新的时     

欠发达地区农民增收影响因素的实证分析——以甘肃省为例

文章基于对欠发达地区农民增收问题的思考,以甘肃省为例,采用1993年~2011年农民收入的统计数据进行多元回归分析,定量分析影响甘肃农民增收的因素。结果表明:农业总产值、农民受教育水平和全社会固定资产投资均在不同程度上对农民增收有显著影响,其中农业总产值这一因素影响最为显著,据此提出促农增收的政策建议。     

天津设施蔬菜种植户的生产决策行为及其影响因素分析

[目的]目前我国蔬菜已经超过粮食总产值,成为我国第一大农产品。蔬菜产业对促进农民增收,提高国民生活质量具有重要的战略意义。天津把"减粮增菜"作为"十三五"现代都市农业发展的重要目标之一,这一目标实现的关键是设施蔬菜种植户的经营决策行为。通过对天津32个村的223户设施蔬菜种植户的实地调研,掌握了天津设施蔬菜经营现状。[方法]构建了农户生产经营决策的评价指标体系,运用有序Logistic回归模型,分析蔬菜种植户的经营决策行为,并得出各影响因素的重要程度。[结果]农户年龄、生产年限、技术培训和政府的农业规划对农户设施生产决策行为具有显著性影响,而其他因素均不显著。[结论]文章得出政府应在农业技术培训、新型农业经营主体培育、财政支农政策、蔬菜产业发展规划等方面加大投入力度,以期推进设施蔬菜的规模化、科技化和专业化,从而促进农民增收、农业增效。