基于DEA的电力市场运营效率评价

随着电力市场的不断发展,其运营效率的高低直接影响到电力工业市场化的进程。本文首先建立了电力市场运营效率的评价指标体系,接着运用随机DEA的混沌优化模型进行评价。最后通过模拟数据对电力市场运营效率进行了实证研究。发现区域5电力市场的效率相对较低,效率最高的是区域3电力市场,其他四个电力市场都相差不大。结果表明,采用随机DEA的混沌优化模型具有较好的灵活性,用于对电力市场运营效率进行评价具有可行性。     

基于DEA的电网企业运行效率评价研究

在我国电力市场快速发展的今天,作为委托-代理框架管理背景下的国家省级电网企业,已成为国家电网公司的主要发展支柱,承担着电力市场开拓、电网建设、电力运行模式转变等重要业务,是相对独立的经营管理主体.如何对网省公司的绩效进行评价一直是国家电网公司管控工作的重点,笔者尝试对数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)方法的C2R模型进行改进,构建超效率DEA评价模型,解决当出现多个有效决策单元时无法对其进行排序择优决策的问题,并应用于对网省公司的运行效率进行综合评价,提出企业绩效改进的措施,以期在电力企业改革不断深化的过程中,能对电网企业市场化改革之路提供有效的方法.     

对我国区域经济效率的一项综合比较研究

文章将我国划分为13个区域经济体,运用数据包络分析（DEA）方法中的C2R模型、BCC模型和SE模型对这13个区域经济体的经济运行效率进行了综合评价,并通过对决策单元在DEA相对有效面上的投影分析,提出了非DEA有效单元如何进行调整以达到有效性的建议。     

市场化改革与电力行业效率:基于DEA的电力行业上市公司分析

电力行业改革的目标是在市场化导向下提高企业的效率.本文运用DEA对2002-2007年我国电力行业39家上市公司的绩效进行评价.实证分析的结果表明,由于电力行业改革尚未完成,整体上电力上市公司的效率尚有较大提升空间.分地区的排名显示,东部地区电力上市公司的技术效率和规模效率要优于中西部地区.未来电力行业改革要着力提升企业的各项效率以优化资源配置.     

基于复合DEA的人才使用效率评价模型

人才使用效率评价是人力资源管理中一个非常重要的问题。在DEA的C2R模型基础上,建立了一种新的人才使用效率评价复合DEA模型,并将其应用于广东省9个城市的科技人才使用效率评价中,验证了该模型可用于人力资源管理部门的人事政策与制度的制定与优化工作。     

基于DEA的煤炭上市公司资本运营效率的实证研究

文章运用DEA模型,以2005年发生兼并重组等事件的11家煤炭上市公司为研究对象,对其资本运营效率进行评价分析,得出相关结论,同时分析煤炭企业资本运营中存在的问题并提出改进建议。     

中国省域技术创新效率评价及比较研究

根据技术创新的相关理论,以及区域技术创新的影响因素,建立区域技术创新效率的评价指标体系,运用主成分分析和数据包络分析(DEA)相结合的综合评价模型对我国30个省域的技术创新效率进行评价和对比.研究结果表明,各省区技术创新的总体效率水平很低,普通存在着创新投入不足的问题,各省区应因地制宜地制定技术创新对策,提高技术创新效率.     

考虑环境因素的中国电力能源效率测度与改进

在界定全要素电力能源效率概念的基础上,构建了考虑环境因素的非径向全要素电力能源效率DEA模型。利用相关数据,从省际、区域两个层面对我国30个省(自治区、直辖市)的电力能源效率进行测度分析。结果显示:在全国30个省(自治区、直辖市)中,只有14个省区的电力能源效率是有效的,且这些省区不存在电力节能潜力;北京、天津、上海三大城市的平均电力能源效率最高,西部地区的该均值最低;我国省际电力能源效率存在显著的区域性差距,且4大区域的电力能源效率存在一定的梯度差距;对省区进行投入、产出调整,可使全国的电力消费量缩减6309.08亿千瓦小时。最后提出提高我国电力能源效率的政策建议。     

Empirical Research on Technology Innovation Efficiency of Equipment Manufacturing Industryl Based on Improved DEA Model

基于2007-2009年的统计面板数据,运用DEA方法对我国装备制造业技术创新效率进行评价,并运用改进的DEA评价模型,对我国装备制造业7大类行业的技术创新效率进行实证研究,研究结果表明,我国装备制造业各行业技术创新效率普遍不高,对创新资源的利用不充分.改进的DEA方法不仅为较少决策单元的评价提供了新的途径,也为提高装备制造业各大类行业技术创新能力提供参考.     

基于DEA模型的江苏省区域投资有效性评价

本文应用数据包络分析(DEA)方法对江苏省2004年各区域投资有效性进行了评价,从投入冗余和产出不足两方面分析了非DEA有效单元存在的问题,并进一步针对DEA有效单元采取增加理想决策单元的方法进行二次评价.同时本文对各区域1999-2004年投入产出效率的相对有效性进行了时间序列评价,从而揭示出各区域投资环境的发展状况.结果显示,苏南地区的苏州、无锡、南京一直是DEA有效单元,镇江的投资有效性有所改进,常州则显示出微弱的下降;苏中地区表现出强劲的升势;苏北地区除盐城一直是DEA有效单元外,其余各市一直居于下游.根据评价及分析结果,本文提出了改善各地区投资有效性的建议.     

我国区域R&D投入绩效评价研究——基于关联网络DEA模型

根据区域R&D活动过程的复杂性,将区域R&D活动过程分解为科技研发过程和经济转化过程,运用规模报酬不变的关联网络DEA模型,对我国区域R&D投入绩效进行了较全面的评价.结果表明:我国区域R&D投入的整体效率和两个子过程效率普遍偏低,存在明显的区域差异;经济转化过程效率低下是导致我国区域R&D投入绩效偏低的主要原因,且大部分地区表现为两过程效率的一高一低或双重低效.     

我国上市公司货币资金使用效率的行业差异——基于751家上市公司的DEA-TPDM回归分析

本文构建了货币资金效率评价指标体系,运用DEA模型对中国沪深A股市场12个行业门类751家上市公司2004~2012年的货币资金使用效率进行测度,并运用TPDM分析了行业间货币资金使用效率的影响因素。结果显示:行业间上市公司的货币资金使用效率整体水平较低,且存在显著的行业特征。其中,电力煤气及水的生产和供应业、交通运输仓储业和房地产业等三个行业的货币资金的综合效率较高,而建筑业和信息技术业的货币资金综合效率则较低。因此,在制定宏观调控政策时,相关部门应该考虑企业所处的行业特征;在制度建设层面,应该完善上市企业的监控和督导机制,提高货币资金的管理和运营技术;加快债券市场的发展,促进企业货币资金使用效率的提高。     

我国电力产业环境效率评价

电力产业的高能耗和重污染,决定了其在我国节能减排与发展低碳经济中的重要性。而对电力产业的环境效率进行评价,则有利于更加科学的制定电力产业节能减排政策。本文利用评价环境效率的DEA模型,分别在可变规模报酬和不变规模报酬两种情形下,对中国30个省区2000-2007年的电力业环境效率进行了评价,结果表明我国电力业环境效率整体处于下降趋势,但规模报酬的变化对不同地区电力业环境效率的影响不同。这表明在减排政策方面,应继续增强环境保护政策支持力度、调整能源结构,同时兼顾地区间的差异性。     

数据包络分析法在企业孵化器效率评价中的应用——以北京市科技企业孵化器为例

运用DEA方法,构建了科技企业孵化器效率评价模型,从综合效率、纯技术效率和规模效率的角度对北京市15家科技企业孵化器的效率进行实证分析,并对其运营效率进行对比分析,以期发掘科技企业孵化器运营中存在的问题及原因。研究结果显示:目前有半数以上的科技企业孵化器的运营效率小于1,资源没有得到有效利用。最后,针对孵化器投入冗余和产出不足的情况,从宏观环境和孵化器自身的层面出发提出针对性建议。     

基于超效率模型中国上市银行投资价值分析

DEA方法的CCR模型难以解决相对有效单元进一步识别的问题,而超效率模型通过重新定义生产可能集,可以对决策单元进行充分排序和评价.以中国14家上市银行为样本,运用CCR模型和超效率模型对2008年中国上市银行的经营效率进行了实证分析,从而对投资者投资中国上市银行具有较高的参考价值,在应用上更具有优势.     

基于DEA方法的个税征管效率评价

税收征管效率是目前税收研究中受到密切关注的热点问题.针对征收过程中流失较为严重的税种——个人所得税,构建了一个DEA模型,对1994年分税制改革以来我国个人所得税的征管效率进行了有效生评价,并分析了其变化趋势.一个税种的征管效率往往并不只受到一种因素的影响,而是多种因素协同作用的结果.DEA方法作为一种多指标的综合评价方法,在这方面具有非常好的应用价值.     

能源效率评价及影响因素分析——以天津市为例

基于生产理论的非参数DEA方法,探讨了区域能源效率评价问题.选取天津市1990年到2010年数据进行测度,发现天津市能源效率总体呈现先下降后上升的趋势,转折点出现在1995年.使用审查回归模型(TOBIT)对该效率的影响因素进行分析,发现产业结构、技术进步、政府对经济的影响力、对外开放程度等因素都对天津市能源效率的提升有显著正向影响,而制度因素影响并不显著.进一步分析了区域发展中提升能源效率的途径.     

黑龙江省科技资源配置效率的DEA分析

科技资源配置效率对科技系统的功能和效率有重要的影响,在很大程度上决定着区域科技能力的强弱。本文运用数据包络分析(DEA)方法常用的C2R和BC2模型,评价分析了黑龙江省各地区科技资源配置的有效性,并提出了黑龙江省科技资源优化配置的对策和建议。     

绿色风电企业与非绿色风电企业的运营效率比较研究——基于Malmquist-DEA模型分析

风电是清洁能源,但是在风电机组制造、风电场建设和运营等某些环节上或多或少仍存在着能效不高、对环境有负面影响等问题。文章依据Clean 200组织发布的全球绿色公司200强榜单,以及是否有绿色电力证书将风电分为绿色企业和非绿色企业两类,并分别选取各10家企业,采用2009—2016年的相关数据,运用DEA模型进行投入与产出分析,在此基础上利用Malmquist指数模型进行了动态效率的评价。结果表明:绿色风电企业无论综合效率、纯技术效率还是规模效率均高于非绿色风电企业;绿色风电企业的设备技术、电场选址优化以及网架容量及运输等研发均对风电行业"绿色发展"有显著影响,风电装备技术取得显著进步;绿色风电企业的规模效率显著,大规模风电并网具有显著成本效益,是绿色发展重要的因素。     

连片特困地区旅游扶贫效率评价及时空分异——以武陵山湖南片区20个县(市、区)为例

运用DEA模型开展旅游扶贫效率评价,构建从经典DEA模型到Bootstrap方法的两阶段评价模型,以武陵山湖南片区20个贫困县(市、区)为例进行实证研究,发现该区域旅游扶贫绩效总体呈现上升趋势,但仍有较大发展空间,且存在较大地区差异性。引入生命周期模型分析显示,该区域旅游扶贫效率形态主要为潜力期和朝阳期,尚处于成长阶段,应分别制定适宜的发展策略。