房地产上市公司资本结构影响因素的实证分析

文章选取了我国12家房地产上市公司2006年—2009年四年年报反映盈利能力、流动性、运营能力、成长性、公司规模等共13个主要财务指标进行因子分析后,提取了5个因子作为自变量,与反映资本结构的总资产负债率、长期资产负债率、短期资产负债率分别进行了多元线性回归。结果表明,公司规模与总资产负债率显著正相关,流动性与总资产负债率显著负相关,运营能力与总资产负债率存在一定的正相关关系。公司规模与短期资产负债率显著正相关,运营能力与短期资产负债率显著正相关,流动性与短期资产负债率显著负相关。而盈利能力、成长性与企业的资本结构几乎不存在相关关系。     

我国物流业上市公司成长性评价

以19家我国物流业上市公司为研究样本,选用12个财务指标来构建物流业上市公司成长性评价指标体系,利用其2007—2011年的面板数据,采用因子分析法对其成长性进行实证研究。研究结果表明:盈利能力、偿债能力、成长能力、营运能力对物流业上市公司的成长性有较大影响;我国物流业上市公司整体上具有良好的成长性,具有巨大的市场发展潜力。     

中国旅游上市公司的投资价值分析

本文选取我国沪深股市的16家A股上市旅游公司作为样本,取19个财务指标作为研究对象,运用SPSS工具对这16家公司2010年度的19个财务指标进行主成分分析,这些主成分可以较全面地反映旅游上市公司的投资价值,最终运用主成分综合评价函数对旅游上市公司的投资价值进行排序,得到这16家公司的最终投资价值排名。     

上市公司盈利能力的因子分析

本文以国外50家上市公司和国内187家上市公司为样本,利用其1998-2002年连续5的财务会计信息,运用因子分析法,分别对样本公司按照应计制和现金制会计基础下衡量公司盈利能力的财务指标进行了分析.研究发现,以应计制会计基础和以现金制会计基础衡量的企业盈利能力存在很大的差异,因而单独运用某一基础下的财务指标来衡量公司的盈利能力都是不全面的,应该将两者相互融合起来.     

基于因子分析法的煤炭上市公司绩效评价

文章运用SPSS17.0软件,对煤炭行业上市公司2007年-2011年的12个财务指标进行了因子分析,并建立面板模型,从中提取出4个具有一定含义的因子,评价了公司的综合经营业绩。评价结果为上市公司的经营决策提供一定的决策依据,并就煤炭行业的发展提出了建议。     

上市公司会计信息和股价变动相关性研究

文章以近三年的沪深能源类上市公司的财务数据为样本,将财务指标分为三类,运用皮尔逊相关性系数分析了上市公司财务指标与其股价的关系。结果发现：上市公司财务指标对股价的解释力呈减弱的趋势;每股收益和总资产报酬率是影响股价的主要因素;公司偿债能力与股价呈负相关,对股价变动不具有统计意义上的相关性;公司盈利能力是影响上市公司股价的主要因素。     

浅析2010年中国房地产上市公司盈利能力

为分析2010年中国房地产上市公司经营盈利状况,本文从偿债能力、收益能力、成长能力三个方面选取了八个财务指标,在搭建评价经营盈利能力指标体系的基础上,利用SPSS17．0软件的因子分析法建立房地产上市公司盈利能力综合评价模型。考虑到可行性原则,本文选用的是1994年9月之前上市的38家房地产公司2010年的财务数据,在对原始财务数据做了标准化处理之后进行适度性检验、提取因子、计算各园子得分,最后对因子进行了单个得分以及综合得分的排序。以期为管理者更好地管理企业,为投资者制定合理的投资决策提供参考。     

上市公司异常财务指标的传导路径研究

本文使用沪深两市A股东北制造业上市公司2010-2015年8大类财务指标中的39个财务指标作为本文的研究对象,采用sigma(3σ)检测法和聚类分析方法界定异常数据,通过数据挖掘的方法对异常财务指标之间的关联通道进行实证研究并检验.本文将研究发现的异常财务指标的传导路径检验公司的信息披露是否存在错误,加强公司的内部控制.     

经济危机下钢铁行业上市公司绩效评价

钢铁企业是我国国民经济的支柱产业,受全球经济危机和国内市场环境的双重压力影响,我国的钢铁企业面临着巨大的生产发展压力。本文选取2011年度我国钢铁行业36家上市公司14个财务指标,利用因子分析方法对这36家上市公司的公司绩效进行评价。根据因子分析的结果,提出相关的建议。     

基于因子分析法的我国农业上市公司经营绩效评价

文章对我国农业上市公司经营状况进行了概括分析,构建了农业上市公司经营绩效考核的财务指标体系,应用SPSS1 3.0软件,利用因子分析法对2002—2006年24家农业上市公司的经营绩效进行了分析,提取了反映偿债能力、资产管理能力、盈利能力、成长能力等4个公共因子。根据数据处理结果对农业上市公司的经营绩效进行了评价,指出了我国农业上市公司存在业绩较差,可持续盈利能力低下的现象。     

基于主成分分析的上市公司投资价值分析

以中航工业集团的12家上市公司为研究对象,构建上市公司投资价值的评价指标体系,选取13个财务指标,利用主成分分析法提取5个主成分,并计算出5个主成分的综合值,据此对12家公司的投资价值进行综合排序。结果显示,运用主成分分析法得到的评价结论基本符合客观实际情况。各家上市公司的评价得分一定程度上能够体现这些公司的内在投资价值,而且用于评价的指标体系与关乎公司价值的理论也是比较一致的,可为投资决策提供一定的参考。     

基于跳跃-扩散KMV模型的上市公司信用风险评估

本文在传统KMV模型基础上进行改进,引入风险资产价格的跳跃因素,构建跳跃-扩散KMV模型。分别从行业属性、公司属性和公司规模三个角度,对我国126家上市公司的跳跃风险进行估计,并对其信用风险进行度量。在此基础上,以测算的违约距离为被解释变量,以经济周期、跳跃风险及反映企业自身经营情况的财务指标为解释变量,利用固定效应模型实证检验企业信用风险的影响因素。结果表明,使用跳跃-扩散KMV模型度量上市公司信用风险的效果较好,测量结果与我国实际情况较吻合;同时企业的信用风险与其自身的偿债能力和跳跃风险呈显著正相关,而与其盈利能力、成长能力、营运能力及宏观经济状况呈显著负相关。     

对房地产上市公司成长性影响因素的实证分析

本文选取2006年--2012年63家房地产上市公司为样本公司，利用因子提取法对样本公司7年间反映公司财务状况五个方面能力的15个指标进行主成分分析，最后得到新的4个具有代表性的主成因子。这4个主成因子涵盖了15个财务指标的74％的信息，最后研究了衡量公司成长性的单一指标——托宾Q值与这4个主成因子之间的相关性关系，得出盈利园子、偿债因子、运营因子与上市公司成长性正相关，结构因子与公司成长性负相关的结论。     

港口与航运企业财务风险评价研究

本文以我国水上运输企业26家主板上市公司作为研究对象,选取了与企业财务状况相关的12个财务指标,对2019年港口与航运企业财务风险进行研究评价,基于因子分析法对财务指标进行降维并评分,最后依据评分结果,将财务风险分为良好、一般、高风险三类并进行聚类分析,结果表明我国港口与航运企业大部分都存在财务风险,文章就此提出了相应建议。     

基于现金流量的上市公司财务预警系统分析——以信息技术业为例

本文选取我国信息技术行业中代表财务危机的25家ST公司和财务正常的75家非ST公司的财务数据,建立基于现金流的17个财务指标组成财务预警指标体系,运用因子分析法和逻辑回归方法对我国信息技术业上市公司进行财务预警研究,为我国信息技术行业的健康、持续、快速发展提供保障。     

我国钢铁行业上市公司财务风险评价研究

钢铁作为我国基础建设的重要原材料,支撑着汽车、机械制造和房地产的发展,对我国经济发展具有关键作用,合理评价识别钢铁企业的财务风险显得尤为重要。文章以2021年A股钢铁行业36家上市公司为研究对象,选取了代表企业偿债能力、盈利能力、营运能力、成长能力和现金流能力五个方面的13个财务指标,构建钢铁行业上市公司财务风险评价体系,以期为钢铁行业的稳健运行提供参考。     

我国上市公司信用风险管理模型的构建与实证研究

本文以我国A股上市公司为研究样本,在对各财务指标变量进行因子分析的基础上,建立了两个我国上市公司的信用风险判别分析模型.并进一步根据模型的预测概率值确定了上市公司财务状况的评价准则和区域,对所构建的模型的预测效果进行了检验,表明了两个模型的预测效果都比较理想,都可以用来对我国A股上市公司的信用风险状况或发生财务危机的概率进行计算和判别.     

高管薪酬与企业绩效的相关性——以信息技术行业上市公司为例

在对我国信息技术行业上市公司的高管薪酬和企业绩效进行描述性统计的基础上,采用多元线性回归模型,对样本公司的高管薪酬与其绩效的相关关系进行分析。研究结果表明:信息技术行业上市公司的高管薪酬与每股收益和净资产收益率两个财务指标显著正相关,与其他业绩指标不显著相关;在非财务指标中,高管薪酬与资产规模、高管持股、股权集中度、地区等非财务指标相关。这说明,虽然我国上市公司已建立起基于绩效评价的薪酬激励制度,但业绩评价指标过于单一,薪酬激励制度有待完善。     

基于熵值法的农业上市公司经营业绩分析

文章选取了反映我国农业上市公司偿债能力、盈利能力、资产管理能力、成长能力、股本扩张能力、获取现金能力及涉农业务经营能力七个方面的指标,建立了我国农业上市公司的经营业绩评价指标体系,采用熵值法对我国农业上市公司2005年~2008年的经营业绩进行评价分析,得出评价期内各年度七个方面的排名及各公司的综合排名情况,并针对经营业绩评价结果,采用趋势分析法对我国农业上市公司在评价期内经营业绩的总体变化趋势进行了系统的分析。     

基于logistic模型的制造业上市公司财务危机预警实证研究

为了建立有效的财务危机预警模型,选择了沪深股市2007—2010年各年度首次被ST（包括＊ST）并能够获得选择年度之前四年的财务数据的137家制造业上市公司为样本及与之对应的137家非ST作为研究样本,选择十个公司营运资本类指标作为备选预警指标,非参数检验、聚类分析、逐步回归分析、Person相关系数分析方法从中选择了四个对因变量影响显著的财务指标,并用容许度和方差膨胀因子对四个财务指标进行了多重共线性检验,不存在多重共线的情况下,建立了logistic财务预警模型,最后通过回代,发现这个预测模型具有较高的准确性。