教育投入对经济增长的影响分析——以河南省为例

教育投入对经济增长有着越来越显著的影响。教育投入直接影响到国内生产总值的增长和国民经济的发展。文章利用柯布-道格拉斯构函数构造的模型,对河南省从1989年～2006年教育与经济增长进行了实证分析,得出了人口第一大省的河南教育经费投入偏低的结论,并就如何解决问题提出了思路与建议。     

汽车产业R&D投入与经济增长实证研究

运用1991～2007年汽车产业R&D投入、资本投入、劳动力投入与主营业务收入的数据资料,通过计量模型分析,论证了R&D投入已经成为我国汽车产业经济增长最主要的影响因素之一,其经济增长贡献率将越来越大,而R&D投入不足是制约我国汽车产业中长期经济增长的瓶颈。建议通过开征研发税解决汽车产业R&D投入不足的问题。     

安徽省R&D投入及其结构与经济增长关系的实证研究

利用1994—2008年安徽省R&D经费投入与GDP总量的数据,运用ADL模型并结合滞后效应的概念,对安徽省R&D经费投入与经济增长的关系进行了实证研究,以AIC信息准则、SC信息准则作为选择最优滞后阶数的判断标准,对R&D经费投入及经济增长两个变量的滞后期进行估计并测算。结果表明:安徽省R&D经费投入对经济增长的贡献是显著的,但R&D投入分配结构不合理,基础研究投入最少,而其对经济增长的边际贡献却最大,实验发展投入最多,而其对经济增长的边际贡献却最小,从而导致R&D投入分配效率低下,长期甚至可能无效率。     

经济增长影响要素实证分析

研究促成经济增长的诸要素对一国经济影响力的大小和对该国经济发展具有重要的意义。本文运用2 0世纪 80年代中期以来我国经济增长以及各要素投入的数据 ,在柯布———道格拉斯生产函数模型的基础上 ,建立创新模型。试图通过相应的经济计量分析 ,探寻经济增长源泉 ,对我国经济增长的基本特征进行研究。     

信息生产力对经济增长的贡献研究

当今社会,信息生产力对经济增长的影响毋庸置疑。宏观层面,无论是对传统行业的产业结构改善,还是由于技术进步所孕育的新产业和新发展,信息产业以种种方式拉动着经济增长;微观层面,信息生产力的不断进步引发了新的供求关系,与传统的制造业产品不同,价格不再是决定产品销售情况的最重要因素,技术含量、个性化等新的需求越来越得到重视,从而促进了信息产业的产品创新。试图从宏观和微观两方面对信息生产力的经济贡献机制加以分析。     

我国R&D投入与经济增长间关系的实证分析

采用时间序列动态均衡关系分析方法,利用1989—2009年我国R&D投入与经济增长的数据,对R&D投入与经济增长的关系进行实证分析。结果表明,我国R&D投入与经济增长之间存在某种均衡关系,且R&D投入促进了经济增长,而经济增长对R&D投入的拉动作用则不显著。     

公共财政支出与经济增长的实证研究——以重庆市为例

借鉴国内外学者关于政府公共支出规模与经济增长的相关性研究,利用引入公共财政支出的柯布-道格拉斯生产函数实证分析了重庆公共财政与经济增长的关系。结果显示,重庆市财政规模扩张是促进重庆经济增长的原因之一,但不能过分强调政府在经济中的作用,毕竟其长期作用还有待考察。     

中山市人力资本对经济增长影响的实证分析

本文运用有效劳动的柯布—道格拉新生产函数模型,回归分析了中山市经济增长与人力资本的相关关系,提出了改善人力资本结构和提高人力资本水平的政策建议.     

科普对经济增长贡献率的估算

本文从技术进步对经济增长的促进作用方面探讨了科普投入产生的经济效益。采用柯布-道格拉斯生产函数,选取1990—2007年我国GDP和各生产要素投入等统计数据,从定量角度检验了技术进步对经济增长的贡献,从而得出科普投入的贡献率。结果证实,科普投入对我国经济增长具有明显的促进作用。     

R&D投入对吉林省经济内生增长的作用机制研究

吉林省经济增长率与其自身惯性、资本存量和人力资源的投入以及R&D投入存量和其滞后值均有一定的相关性,并且各投入要素发挥作用的时滞较长,经济增长惯性较大.因此,R&D投入对经济增长的作用还有较大的发挥空间.增加R&D投入不仅能够持续地促进经济增长,而且还有利于提高资本利用率和资本使用效率、节约资源,对实现吉林省经济内生增长和由粗放型增长到集约型增长的经济转型具有极其重要的作用.吉林省应该突出R&D投入重点,加大科研投入,增强R&D成果转化为生产力的能力,打造完善的产学研互动机制.并应该优化教育结构,加强创新人才队伍的建设.     

论城镇非正规就业对经济增长的影响——基于我国31个省区市的面板数据分析

劳动力是推动经济增长的传统生产要素.随着劳动力市场的日益分化,非正规就业已成为城镇就业的重要途径.本文的估测显示,2000-2010年我国城镇非正规就业占城镇就业人口的比重已达45％左右.但庞大的非正规就业群体对经济增长的影响尚不清晰.本研究表明,我国城镇非正规就业对经济总产出的带动作用是城镇正规就业的25％,但强于农村劳动力.而城镇非正规就业比重与人均GDP的增速之间呈曲线关系,城镇非正规就业比重在9.6％-100％的区间内与经济增速呈倒U型关系;而当城镇非正规就业比重由9.6％逐步降低时,经济增速将得到更迅速的提高.     

税收政策对企业R&D投入行为及经济增长的影响机制研究

税收政策是激励企业加大R&D投入的重要R&D政策工具之一。文章通过对已有研究进行梳理,并根据税收政策的实际情况,对Morale(s2001)模型进行改进,动态模拟了随着政府R&D税收抵扣率的调整,企业R&D投入强度和经济增长率的变化趋势。研究结果表明,税收优惠政策对鼓励企业加大R&D投入和促进经济增长有显著的正向影响,但随着R&D税收抵扣率的提高,企业R&D强度和经济增长率的提升幅度递减,说明R&D优惠对企业R&D强度和经济增长的拉动效应都是递减的,建议政府在制定R&D税收政策时,应选择合适的税收抵扣率。     

我国R&D投入对经济增长的影响分析——基于面板数据的实证研究

文章采用2005—2015年各省市的R&D投入与经济增长数据,在单位根检验以及协整检验的基础上,建立了面板数据模型,对R&D投入、R&D滞后一期投入对经济增长的长期影响进行了研究。研究结果表明:在长期中,R&D投入对经济增长具有促进作用;R&D人员投入对经济增长的影响强于R&D经费投入的影响;从长期来看,R&D投入对经济增长的促进作用存在滞后效应;不同地区的经济增长受到本期以及上期R&D投入的影响程度不同,云南与西藏的经济增长受上期R&D经费、人员投入影响均大于本期投入的影响;内蒙古等地区的经济增长受本期R&D经费、人员投入影响均大于上期投入的影响。     

中国各地区生产要素对经济增长作用分析

文章利用改进的柯布-道格拉斯生产函数模型,对中国各个地区的经济增长数据进行实证分析,发现中国各地经济增长中不同生产要素发挥的作用大小差异明显,在经济发达的东部地区,人力资本的作用较大,而在经济发展落后的中西部地区,经济增长的促进因素中物质资本的作用更大,中国各个地区经济发展模式的地区差异性是显著的,西部还处于粗放型的经济发展阶段,而东部已经进入集约型发展阶段。     

经济结构的演化及其增长效益分析

本文以福建省为例,运用柯布-道格拉斯生产函数考察了经济结构演化及其增长效益。研究结果显示:福建省的资本产出弹性系数(β)要大于劳动产出弹性系数(α),这表明福建省的经济发展正进入资本密集的重化工业阶段;α+β之和小于1,说明福建省的经济发展正处于规模报酬递减阶段。同时,本研究发现,福建省的产业结构调整对其经济增长的促进作用相对较小。结合实证分析结果,本文就如何进一步推进经济结构的优化升级提出相应的政策建议。     

教育投入对湖北省经济增长贡献率的实证分析

正一、问题的提出21世纪以来人类已经进入知识经济时代,知识经济时代是以知识、技术与信息为基础的。在知识经济时代,国家与国家之间的竞争不再是取决于一个国家所拥有的自然资源与产业资金的数量,也不取决于普通劳动力的数量,而是该国的人才的数量与质量以及人才的创造力,因此,知识经济是以人力资本为核心的经济。而教育又是人力资本形成的主要途径,因此研究教育投入对经济增长的     

科技投入对经济增长贡献的个案研究

本文以吉林省为例,从理论总结入手,分析影响科技投入促进经济增长的制约因素,并提出科技投入促进经济增长的对策:加大财政科技投入,发挥政府引导作用;突出科技投入重点,优化科技项目结构;改革和创新科技投入机制;改善科技投入环境,强化科技法制建设;重视科技队伍建设,培育科技中介组织;明确科技投入责任,加强科技投入管理。     

吉林省科技创新投入对经济增长贡献的跟踪研究

自2009年开展第二次全国科学研究与试验发展(R&D)资源清查后,我国科技统计制度全面转变为R&D资源统计,这标志着我国科技创新投入研究进入了以R&D资源为核心内容的新阶段。本文以吉林省为例,以R&D资源投入为典型指标,对吉林省科技创新投入的规模、强度和效果进行分析,发掘若干制约因素,并从加强资源集成、突破重点环节、创新机制体制等方面进行对策思考。     

我国区域R&D投入与区域经济发展关系的实证研究

本文利用parlel data模型对我国31个省市自治区的R&D投入与经济发展关系进行了实证研究,结果显示我国区域R&D投入存在着明显的差异,同时其R&D投入与经济发展存在倒"U"型关系,即中等投入地区的R&D投入对经济增长的贡献最大,高投入地区R&D投入的贡献次之,低投入地区R&D投入几乎没有贡献,并在此基础上提出了相关的政策建议.     

江西省科技投入对经济增长贡献的定量分析

本文以江西省1997-2007年的国内生产总值为被解释变量,资本投入、劳动投入、科技投入、科技进步的时间序列为解释变量建立C-D经济增长的计量模型,分析科技投入的经济增长贡献率。分析结果显示:(1)从1997年到2007年,江西科技投入对经济增长是有影响的;(2)在此期间,科技投入的经济增长贡献率大约是0.1243(或者0.1393:这是考虑了科技投入的累积效应和滞后效应的贡献率)。说明,科技投入能够促进经济增长,但是其的贡献率不显著;(3)通过考虑累积效应和滞后效应之后,可以得知,要促进经济增长,不仅关注科技投入的总量,更应该重视科技投入的结构。