基于DCT变换的数字水印技术研究

数字水印技术近年来得到了较大的发展，基于变换域的水印技术是目前研究的热点。该文提出了一种基于DCT域的自适应水印算法。实验结果表明，这种算法具有良好的性能，实现的水印具有不可见性，而且具有较好的鲁棒性。     

基于DWT和DCT双重变换的半脆弱水印算法

提出了一种基于DWT和DCT相结合的半脆弱水印算法,即从DWT域提取出图像的特征集,在Arnold置乱原始水印下生成待嵌入水印信息,通过对原始图像进行DCT变换后,按照一定准则调整并修改每块的两个中频系数来嵌入水印信息。实验结果表明,该算法对常规攻击具有较好的鲁棒性,对替换、剪切等恶意篡改能及时检测报警,而且误检率低。     

一种彩色图像半易损水印处理

本文提出了一种对彩色图像进行单通道嵌入水印,实现半易损的数字水印算法。采用二值图像作为待嵌入水印,实现了盲水印检测,并对关系的DCT域数字水印算法进行改进,且结合人眼视觉系统的特性,使之对篡改更加敏感。实验结果表明,该算法对压缩攻击具有很好的鲁棒性,同时能检测到其他各类恶性攻击,并且能对剪切进行8*8块定位。     

一种基于小波域的盲水印算法

提出了一种基于小波变换后频域系数的特征以及水印图像数据的奇偶性盲水印算法。该算法先将图像进行两级小波变换，根据LL2中数据特点和水印数据的奇偶性在HL2、LH2、HH2嵌入水印。在检测水印的时候，只需要拥有少量数据，就可以完成水印的提取。攻击实验研究表明：此算法具有很好的抗规则剪切、不规则剪切、加噪、压缩的能力，具有很好的鲁棒性。     

一种基于空域的彩色图像的置乱数字水印算法

数字水印技术能起到版权保护的作用。从数字水印的鲁棒性与不可感知性的要求出发,介绍了彩色图像空域中位平面分解图像的特征,提出了一种基于空域的彩色图像的置乱数字水印算法,这种数字水印算法是将数字水印置乱加密后嵌入到彩色图像位分解的第5位平面图像中,从而达到嵌入水印的目的。仿真实验表明该算法简单有效,原图像与嵌入水印后图像差异小,水印提取准确,不仅能保证数字水印不可感知性,而且在对嵌入水印图像进行各种加噪、裁剪、马赛克攻击等具有较强的鲁棒性。     

基于DWT-SVD 域的鲁棒数字图像水印算法

提出了一种基于DWT-SVD)域的鲁棒数字图像水印算法.该算法利用灰度图像作为水印,将其置乱加密后再进行 SVD 分解,然后将分解得到的奇异值嵌入到图像小波变换后的各频带的奇异值之中,水印嵌入强度随频带不同而不同.仿真实验结果表明,该算法对于常见的信号处理、JPEG压缩和几何失真具有较高的鲁棒性.     

变换域数字图像水印算法探究

随着数字水印技术的发展,数字图像水印算法便层出不穷.本文首先将数字水印算法从实现的角度分为空间域算法和变换城算法两大类,然后对变换域的算法从离散余弦变换(DCT)、离散傅立叶变换(DFT)、小波变换、分形变换及倒谱变换等方面检索了相关文献,对各种算法进行了尝试性分析和探讨.     

基于混沌的图像空间域隐藏算法

针对空间域算法虽然嵌入容量大,但鲁棒性和安全性差这一问题,提出了基于混沌映射的图像空域信息隐藏算法。算法利用广义Amold猫映射将待隐藏信息的每一个比特的嵌入位置随机置乱到整个载体图像的像素空间,再用Logistic混沌映射并结合像素点最高非0位位置,将待嵌入的比特随机嵌入到像素点的某一个不会明显影响视觉感知效果的比特位,提取水印只需要密钥,且密钥空间大。实验结果表明：本算法信息隐藏量大．视觉不可感知性好,对剪切攻击有很好的鲁棒性,抗椒盐噪声攻击能力也非常理想。     

一种DCT算法的新型脉动阵列结构

DCT算法使用广泛，但其算法复杂，占用硬件资源多。为了减少硬件资源开销，文章针对素数长度的DCT变换，首先将N（N为素数）点DCT表达式写成2个循环卷积式，然后采用基于快速循环卷积的脉动阵列结构来实现。结果表明本算法与之前算法相比在N点的DCT变换中能节省（N-1）/2个乘法器和2N个寄存器，而代价只是多了（N-1）/2个加法器，减少了硬件开销。     

视频数字水印技术研究综述

文章对视频水印技术的特点、分类、应用、嵌入与提取算法、攻击手段作了全面的介绍，对相关算法进行了分析比较，指出了相关算法的优缺点，并对视频水印技术的发展趋势进行了展望。     

运河船舶检测系统

为了满足运河航运船舶管理的需要，提出了以RFID和视频为对象检测技术相结合的运河船舶检测系统方案．针对河道视频检测环境较为复杂的特点，提出采用像素归类法与基于块的背景确定方法进行背景建模，并利用运动速度进行目标检测．实验结果表明，系统船舶检测具有良好的实时性和鲁棒性．     

ALA转子电机及其控制系统

ALA转子电机有许多优点，具有非常广阔的应用前景。但通用变频器驱动时存在的振荡和异步运行现象限制了它的实用化。直接转矩控制鲁棒性好，除定子电阻外不需要其它电机参数。介绍了同步磁阻电机控制的研究现状，提出了同步磁阻电机适合使用直接转矩控制技术。通过对ALA转子样机进行的实验研究，验证了ALA转子同步磁阻电机直接转矩控制方案的可行性。     

基于混合K-中心点的Web客户聚类

通过对Web日志文件进行分析，该文提出了一种改进的K-中心点聚类算法对Wweb用户的行为进行分析的方法。该算法利用模糊相似度，并模仿遗传算法中计算适应度思想，另加了一层循环迭代，每次比较适应度，保留最佳适应度，使之有较好的性能，改进了其易局部最优化的缺点。     

基于挥发系数的自适应蚁群算法

针对基本蚁群算法容易出现早熟和停滞现象的缺点,从信息素的更新策略方面对蚁群算法进行改进,自适应地调整挥发系数,提出了基于挥发系数的自适应蚁群算法。以TSP问题为例,分别用自适应蚁群算法与基本蚁群算法进行了计算,实验结果表明,该算法比一般蚁群算法具有更好的全局搜索能力和收敛速度,可以在加速收敛和防止早熟、停滞现象之间取得很好的平衡。     

一种基于支持向量机的带钢表面缺陷识别方法

鉴于支持向量机（SVM）在小样本、高维模式分类中具有的优良分类性能,可以基于多分类支持向量机来检测带铜表面的缺陷。本文构造了一类有向无环图支持向量机（DAGSVM）,利用交叉验证进行了参数和模型的选取,对冷轧带钢中几种现场易出现的缺陷进行分类,并与BP神经网络进行比较分析。实验结果表明,这类基于SVM的算法识别效率较高,较好地解决了小样本学习问题,避免了BP神经网络出现的过学习、收敛速度慢、泛化能力弱等缺点,可有效地应用于带铜表面缺陷检测。     

递归算法教学解析

在计算机高级语言程序设计教学中,递归算法比较复杂和难以掌握,从函数调用的过程、形参和局部变量的不同作用域、归纳思维的方法来理解递归算法,可以帮助学生进一步掌握设计递归算法的规律,以达到良好的教学效果。