基于GAP图谱分析平台的审计大数据研究

审计工作对促进经济社会良性发展至关重要,在当今大数据发展的时代背景下,传统审计技术方法与大数据、人工智能相互碰撞,形成了大数据审计新平台,能够在更大的程度上适应时代的需求,提高审计效率。本文通过对大数据审计现状进行研究,再基于GAP(geography analysis platform)图谱分析平台作专项研究并以案例进行分析,为大数据审计实践提供建设性思路。     

大数据背景下的政府审计模式创新

文章针对政府审计数据库对接标准不统一、大数据政府审计信息存在泄露缝隙和网络安全风险等问题,提出建立并完善大数据政府审计法律法规、规范政府审计数据库接口和推进政府审计网络安全建设等方面的建议.     

审计全覆盖驱动下大数据审计平台构建研究

大数据技术的发展改变了传统审计模式,拓展了审计的范围和领域,为国家大数据审计工作注入了活力.审计全覆盖赋予了国家审计新的使命,也对大数据审计平台的建设提出了新的挑战.在审计全覆盖总体目标驱动下,大数据审计平台的建设与创新工作尤为重要.文章结合云计算相关技术,运用较为成熟的Hadoop系统,尝试建立审计全覆盖驱动下的大数据审计平台,并从大数据审计平台构建的需求、理念和策略三个方面进行分析,将大数据审计平台分为数据中心、采集、预处理、分析和可视化五个系统,以此探索有效的审计新路径、新方法,以期为审计全覆盖提供技术基础,为未来大数据审计工作的开展提供理论支持.     

大数据背景下高校审计人才培养模式探究

2018年中央办公厅在《关于审计全覆盖落实实施意见》中指出,我国审计模式应由传统审计逐渐转型为大数据审计模式,而高校作为培养新生代审计人才的主力军应与时俱进,将大数据审计技术引入审计人才培养方案中。所以,如何建立与时代接轨的大数据审计人才的高校人才培养模式已成为审计领域亟待解决的问题。基于此,本文先对当前大数据背景下高校审计人才培养模式进行了调查研究,并从中分析当前制约我国高校大数据审计人才培养模式发展的瓶颈并为其提出发展建议。     

构建大数据审计模式深化投资审计

近年来,湖北各级审计机关深入贯彻习近平总书记关于“科技强审”的重要指示,落实审计署关于推进大数据审计的工作要求,牢牢把握大数据时代经济社会发展的新特点、新要求,不断探索构建新形势下投资审计的大数据审计模式,取得了明显成效。     

大数据背景下的国有企业审计初探

伴随着大数据技术的不断应用和国有企业审计全覆盖要求的提出,传统的审计方式已不能满足新时期的要求。论文对大数据背景下国有企业审计面临的挑战进行简要分析,以A集团公司审计为例进行了大数据审计初探,并在此基础上提出了解决对策。     

大数据背景下审计质量提升路径

在大数据背景下,企业会计信息的生产和披露过程都发生了巨大改变,从而对审计人员的素质和审计方法的改进提出了新的要求。本文首先分析了大数据环境中,由于会计信息系统的合理性、数据的真实性、数据保护和分析难度给审计工作带来的挑战,认为大数据有助于获取审计证据,尤其是获取外部非财务证据,并且能够在更新数据分析、实现实时审计、提高审计结论的准确性、促进审计报告的应用等方面提高审计质量。基于此,提出了在大数据背景下,可以从制定审计发展战略、出台和完善相应审计准则、建立行业大数据审计分析平台等方面强化大数据在审计中的应用。     

大数据背景下基于数据挖掘技术的CRM系统设计

CRM是企业通过信息技术以及互联网技术,在市场营销、销售、服务与技术支持等方面与客户进行交互,从而形成的一种新型管理机制。传统的数据管理技术已经很难完成海量的客户数据分析,只有借助数据挖掘技术企业才能更有效的利用CRM,通过剖析客户数据信息,找出潜在客户,维持现有客户群,最终发展成忠实客户。     

大数据时代电子政务云安全审计策略构建研究

电子政务是实现国家信息化战略的重要基础。在大数据时代,电子政务云安全面临着严峻的挑战,数据泄密、账户劫持、系统漏洞等因素阻碍着政务信息化的发展。查错纠弊是审计的基本职责,云安全审计作为一种监督手段,有效迎合了电子政务云的安全管控需求。面对云计算的复杂性,如何建立一套成熟的电子政务云安全审计策略体系已成为亟待解决的热点问题。在理论回顾的基础上,设计电子政务云安全审计框架,确定电子政务云安全审计模式和技术方法,分析电子政务云安全审计风险的构成,探索基于基础设施安全、数据信息安全、应用服务安全、安全组织管理等模块的电子政务云安全审计机制,形成具有可行性、科学性的电子政务云安全审计体系。研究结论从审计视角为大数据时代电子政务云的安全管理实践提供了理论支持,是电子政务云安全审计策略构建的实践参考。     

大数据背景下中小企业云会计现状与分析

在大数据时代的趋势下,作为重要转变之一的云会计,不仅提高了我国中小企业会计信息化的水平,也将有效性、便捷性更高的财务管理思路提供至各个企业。云会计可使企业内部交易成本得以减少,进而提升企业的市场竞争力。云会计虽然存在着极大的发展潜力,但也面临着巨大的挑战。本文重点对云会计在中小企业内的实际情况和存在的问题进行了分析,并基于此指出对应的发展策略。     

大数据环境下烟草企业内部审计模式构建

当前科学技术尤其是信息技术飞速发展,已上升为国家战略的大数据技术与企业的管理变革将深度融合。基于此,以烟草企业为例,分析大数据环境下内部审计面临的挑战,提出大数据环境下内部审计模式构建思路,对实现内部审计数字化转型具有一定的理论参考与应用价值。     

大数据时代财务共享服务中心云平台的构建

财务管理水平通常是一个组织的内部控制实力体现,优秀的财务管理体制和高效的资金管控体系是确保经济组织正常运转与实现价值的关键.在目前大数据为代表的信息技术驱动下,财务管理模式也在朝着数字化、共享化、智能化方向迈进,财务信息的共享,财务体系的共建成为各类企事业组织的改革目标,财务共享服务中心的云平台也应运而生,它对增强企业...     

浅析大数据背景下商业银行内部审计

近年来,“互联网+金融”等信息技术的应用越来越广泛,给商业银行的内部审计工作带来新变化,管理理念、模式方法以及组织管理架构等各个方面都需要创新发展。同时,国家审计监管政策规定越来越完善和严格,商业银行的内部审计管理风险也随之产生新的变化。从大数据技术应用的层面出发,以国家出台的审计监管政策规定为依据,深入分析大数据背景下商业银行内审面临的问题及解决措施,从而为商业银行内部审计管理工作的发展奠定坚实基础,助推银行内审工作高质量发展。     

大数据背景下动态审计预警体系构建与检验

在分析动态审计职能理论基础上,运用分布式数据库、大规模并行处理等大数据技术,构建动态审计预警体系,可综合采集与分析多组织审计信息,实现金融风险的识别、判断与实时动态预警。将2007—2017年GDP增长量、资产利润率、负债率等23个代表性金融风险指标数据代入验证,结果显示:货币风险、国际收支风险和保险行业风险长期处于较低水平,拆入资金和外债则存在较大风险。预警结果与实际情况相符,说明所构建模型具有实际使用价值,可对审计对象进行实时监管,及时进行风险预警并实施干预。     

大数据背景下的国家审计发展路径

当今世界信息革命又掀起新浪潮,大数据正改变着社会的经济结构、生产方式和每个人的生活方式．已成为重要的生产要素、无形的资产和宝贵的社会财富。审计依数据而生、而发展,必须积极地应对大数据时代的变革．掌握大数据基本要义,前瞻性地分析国家审计将产生的变化,进而转变思维、研究对策、寻找路径。     

大数据、 云会计时代对审计工作的影响

大数据技术的发展,对未来审计信息化进程将产生重要影响.大数据技术引发了审计分析技术和审计思维模式的转变.应用大数据和云会计技术,审计方法将从数据验证性分析向数据挖掘性分析转变.面对大数据时代的机遇和挑战,审计工作应创新大数据工作模式,深入挖掘数据,开展宏观经济形势预测,不断提升大数据技术在审计中的有效运用.     

Python技术在大数据审计中的应用

大数据时代,数据分析和数据挖掘技术应用于各行各业已成为趋势.为提高审计工作的效率和质量,有效且清晰的数据信息显得尤为重要.因此,文章探讨如何利用Python技术在大数据分析中的各种优势,实现审计数据的采集并快速分析数据结果.同时,为进一步展示数据挖掘的实际应用效果,文章以对数字资产进行审查的相关工作为案例,为研究大数据...