基于D-S理论的B2C电子商务推荐信任模型研究

在B2C电子商务交易中,消费者无法像在传统市场中一样可以直接接触到销售人员或者销售网点,消费者看不到商家承诺的实物保证,电子商务的虚拟性大大削弱了消费者的信任。本文在前人研究的基础上,结合我国电子商务的具体环境和现状,总结影响B2C电子商务信任的主要因素。从初始信任阶段的推荐信任角度展开研究,基于D-S证据理论建立推荐信任模型。该模型通过融合多个推荐人的意见,从而得出有效的推荐结果,为潜在的消费者提供购买依据,通过实例模拟进一步证明了模型的有效性,为我国B2C电子商务信任问题的解决提供了参考。     

基于证据推荐理论的B2C电子商务信任模型构建

电子商务所依托的互联网,是一个全球开放的异质性营销渠道,处于不断变化之中。这种异质性的营销渠道使人们难以直接接触到产品本身。因此,与传统购物中的买卖双方交易相比,电子商务的一个典型的特点就是存在更大的不确定性。本文从电子商务网站、在线经营者特征、消费者个人因素等方面,分析了消费者信任的影响因素,根据证据理论建立了一个在"信息的不精确"和"信息的不完全"的情况下,为消费者提供购买依据的信任模型。通过在线消费者对各影响因素的评价,然后利用D-S证据理论融合各种证据,得出证据等级的信度函数,为潜在消费者提供信任依据。     

B2C电子商务中消费者信任影响因素的理论模型构建

近几年B2C电子商务的支付与企业物流配送方面都有相当可观的发展,但诚信体系的建立还任重道远。本文旨在通过研究B2C电子商务中消费者信任影响因素,梳理、构建消费者信任影响因素的理论模型,使企业可以依据模型分析如何消除消费者的疑虑、降低消费者从事网上交易时的风险、提高消费者对其的信任程度,进而改善国内B2C电子商务企业的诚信体系。     

基于Agent和D-S理论的电子商务协商模型

Agent技术的发展对电子商务协商的发展具有重要推动作用,但是当面临冲突信息时,现有的协商模型很难保证信息的处理结果更加公正、合理.本文在基于Agent技术的电子商务协商模型的基础之上,加入证据理论对信息进行整合,提出了在基于Agent和D-S理论的电子商务协商模型.     

B2C电子商务中的制度信任研究

信任问题是B2C电子商务发展过程中的重要障碍,制度信任是其中的重要部分。本文分析了B2C电子商务环境下的制度因素,并提出了我国发展B2C电子商务信任应当健全电子商务法律、实行第三方认证、提供政府担保等制度形式。     

基于结构方程的C2C电子商务信任模型

结构方程模型弥补了传统回归分析和因子分析的不足,是一种很好的统计方法。文章应用结构方程模型方法,在已有的电子商务信任研究成果的基础上,构建了一个C2C电子商务信任模型。通过实证研究表明:卖家的产品品牌、卖家的服务,网站的个性化,声誉,有用性,网民对网络的熟悉程度,第三方,法律对C2C电子商务信任度有重要影响。     

基于声誉的C2C电子商务信任评估模型

随着互联网技术的快速发展,基于C2C模式的电子商务平台也得到爆发式发展,电子商务平台具有便利、高效、开放的特点,目前由于电子商务平台的信任机制的不健全,增加了监管交易参与者的难度,交易的风险也比较大。通过分析和验证表明:基于声誉的电子商务信任评估模型,在C2C电子商务系统中作用明显,在最终仿真实验中,证明了本模型在对评价的真实度和可信度上更能有效地反映出来,能够满足C2C电子商务系统的应用。该模型通过对交易参与者的信任度进行计算,识别出信任度较低的个体,在计算时选取特定的时间和交易记录进行评价,经过分析和研究,最终综合评出参与者的信任度。     

B2C电子商务消费者信任影响因素分析

随着B2C电子商务模式的迅速发展,网络购物中消费者的心理和行为也日益受到关注。本文结合国内外学者研究成果和我国B2C网络消费现状,以凡客诚品为例,利用AHP模型对B2C网络购物中影响消费者信任的因素进行显著性分析,并提出了在B2C模式下构建消费者信任机制的措施。     

D-S证据理论在舰机目标识别中的应用

介绍了D-S(Dempster-Shafer)证据理论的基本概念及其应用特点,分析了舰船和飞机目标识别的需求以及基于搭载辐射源识别舰机目标平台的可行性,结合需求背景,阐明了D-S证据理论在舰机目标识别中的应用方法,详细说明了识别框架的构建和基本概率赋值过程,并在试验环境下验证了该应用方法的可用性和有效性。     

C2C电子商务消费者信任影响因素分析

介绍了电子商务信任的内涵,确立了C2C电子商务信任影响因素的评价指标,运用层次分析法对各因素指标进行评测,得出了影响C2C电子商务消费者信任的主要因素。     

基于K-L距离的改进D-S证据合成方法

提出了一种证据距离为基础的冲突证据合成方法。通过改进的K-L距离得到证据间间距 ,进一步通过相关算法转化为证据权值,权值反映了证据的重要程度,以权值为系数对原始 的基本可信度分配函数进行重新分配,再通过改进的合成公式,得到证据合成结果。最后通 过具体的算例比较,说明新方法的合成结果更确定,更符合实际情况。     

基于DEMATEL模型的C2C环境下消费者信任影响因素分析

本文总结了在02C环境下影响消费者信任的因素，构建了网络购物中消费者信任影响因素体系，运用dematel方法采用定量分析法对消费者信任影响因素进行了因果分类和重要程度排序研究，依据研究结果给出了相关建议，以期能推动电子商务市场的良好发展。     

电子商务信任机制探讨

电子商务是商业发展的趋势，但是各种各样的信任问题导致电子商务中C2C模式在我国的发展遇到了瓶颈，如何提高电子商务信任机制便成为了关键。总结了影响电子商务C2C模式信任机制的原因，归纳了目前对提高电子商务信任机制的相关研究及其局限性，并提出了一些对策。     

电子商务信任机制探讨

电子商务是商业发展的趋势,但是各种各样的信任问题导致电子商务中C2C模式在我国的发展遇到了瓶颈,如何提高电子商务信任机制便成为了关键。总结了影响电子商务C2C模式信任机制的原因,归纳了目前对提高电子商务信任机制的相关研究及其局限性,并提出了一些对策。     

电子商务中C2C模式的信任机制分析

随着互联网的不断发展和普及,网上购物被越来越多的网民所接纳,逐渐成为人们的主要购物方式之一.C2C作为电子商务的运作模式之一,以其便利性、快捷性和个性化将人们带入到一个全新的网络消费时代.C2C市场的蓬勃发展,一定程度上促进了网络经济的发展,同时存在严重的信誉危机,主要原因是信任机制不健全.信任机制的不健全已成为制约网络经济发展非技术因素的主要方面.如何提升在线交易的信任感,进一步促进C2C电子商务市场的发展,是当前亟待我们解决的一个问题.     

基于D-S证据推理的工程安全管理信息融合

安全在工程管理领域占有举足轻重的地位,直接影响工程企业的生存和发展。科学合理的安全评估便于及时发现工程管理领域存在的安全问题,预防事故诱发因素的萌生,而评估系统数据采集过程的不确定性决定着某些指标需收集专家信息。本文在研究D-S证据推理的基础上,论证专家安全信息的管理和融合,以提高评估质量和水平。     

B2B电子商务用户信任问题及对策分析

信任是B2B电子商务发展的主要障碍,B2B电子商务信任问题主要包括外部环境和交易过程中的信任问题两大为在。解决信任问题主要从国家层面、行业层面和企业层面三个方面来进行。     

我国消费者对消费者的电子商务市场研究——基于客户、成本、便利、沟通的4C营销理论

本文认为,随着网络技术的发展和网络用户的增加,我国C2C(消费者对消费者的电子商务)市场未来的竞争将更加体现在4C(客户、成本、便利、沟通)之争、物流之争和诚信之争上,但归根结底是用户之争。作为一种商业行为,C2C运营商还需不断完善技术,创新服务,在为客户创造更多价值的同时增强自身的竞争力。只有以客户为中心,致力于客户关系的有效管理,为用户提供更多的增值服务,才能真正赢得市场。     

基于D-S证据推理地铁工程施工安全综合评估

地铁工程施工安全呈现信息多源性和不确定性特征。为了提高地铁工程施工安全状况识别的准确性,提出了一种基于D-S证据推理的地铁工程施工安全综合评价方法。首先,归纳了施工安全信息多源性与不确定性特征,结合D-S证据推理法的特点,提出了地铁工程施工安全综合评价程序。其次,建立地铁施工安全状态识别框架、可信度分配函数、合成准则以及识别规则。最后,通过案例分析验证了该方法的可行性,为判断地铁施工安全状况提供了参考。     

B2C电子商务信任评价的实证研究

B2C电子商务环境复杂,其信任影响因素众多,而构建有效的信任评价机制可以提高客户的信任度。本文基于计划行为理论构建了B2C电子商务信任评价研究体系和B2C电子商务信任评价研究模型,并对其进行实证分析,利用SEM对B2C电子商务中各变量进行信任度量。