基于决策树的城市环境空气质量评价模型实证研究

科学地对城市环境空气质量进行评价,并进一步加强空气污染的防治,具有重大的现实意义。选取空气质量6个影响因素为解释变量,量化后的空气质量等级为目标变量,利用分类回归决策树算法构建预测模型,得出空气质量评价解释变量与空气质量等级之间的内在映射关系,并分析目标变量与各影响因子间的重要性关系。选取天津市空气质量历史数据进行评价实验,经实验结果证明,评价训练集和测试集的预测准确率分别为97.76%和96.09%,说明该方法确实可行。     

我国各地区工业企业经济效益的模糊综合评价

文章以2011年国家统计年鉴（2010年数据）中规模以上工业企业总资产贡献率、资产负债率、流动资产周转次数、工业成本费用利润率、产品销售率五项主要经济效益指标的数据为基础,利用模糊综合评价法科学地确定评价值与评价因素值之间的函数关系以及合理地确定评价因素的权重,最终计算出我国31个省级行政区工业企业经济效益的综合得分和排名,并结合实际对各地区的工业企业经济效益进行了相应的比较、评价,从而验证了用模糊综合评价方法评价企业经济效益的可行性。同时,文章还采用基于主成分分析的综合评价法结果,把模糊综合评价和主成分分析得到的排名结果按照均值法进行组合评价得到最终的均值得分及排名,为企业经济效益综合评价提供一种更具客观可靠的组合评价方法。     

基于因子分析-模糊评价的绿色施工管理系统

近年来,建筑行业高速发展带来的弊端逐渐显现,传统施工方式追求利益最大化而忽略环境成本的产生,其高污染与高能耗的行业特性促使建筑业向资源节约型与环境保护型方向转型。为全面评价工程的绿色施工水平、推进绿色施工向标准化与规范化方向发展,基于绿色施工相关理论基础,采用主成分分析与模糊综合评价的研究方法,根据《绿色施工导则》与《绿色建筑评价标准》的规定,构造了能准确考量项目经济效益、社会效益与环境效益的绿色施工管理评价模型,为绿色施工的评估提供一种新思路。     

严控背景下大气污染物浓度的时间变化分析——以哈尔滨市为例

为探究严控措施对哈尔滨市空气质量的影响，本文选取哈尔滨市2019—2021年(1月21日至3月23日)的空气质量数据，分析在此期间的空气环境质量变化特征。结果表明，严控期间整体空气质量好于严控前，优良比例明显提高；各类大气污染物中，除O₃外，其余污染物浓度均有不同程度的下降，下降幅度表现为PM₁₀>PM_2.5>NO₂>CO>SO₂；从日变化规律上看，严控措施对O₃峰谷类型及变化幅度没有显著影响，气态污染物SO₂、NO₂、CO日变化幅度减小，PM₁₀及PM_2.5日变化规律明显改变。     

金融危机影响下广东各地级市经济发展的综合评价

文章结合静态的经济指标和动态的经济指标,运用主成分的分析方法,定量分析广东省21个地级市在金融危机影响下的经济发展情况,并进行比较分析和综合评价,为相关部门提供决策参考.     

中国低保标准研究

文章基于ELES模型、相关性分析、空间自相关分析、主成分分析等方法,对现行低保标准的合理性进行了解释,同时分析现行各地低保标准的相关性,构建的指标并建立多元回归模型,最后进行适应性检验以评价模型的有效性。     

基于主成分分析的甘肃省民族地区经济综合评价

科学地评价区域经济竞争力,将为地区寻求发展、制定竞争战略及有效政策提供重要依据。本文运用主成分分析法,选取与甘肃省民族地区综合经济竞争力有关的13项指标进行分析,根据相关性等确定生活状况因子、综合实力因子和固定资产投资因子为3个主成分因子,得出主成分综合模型,最终根据该模型对甘肃省民族地区21个县(市)的综合经济实力加以排序并进行综合评价,同时分析了各县市经济差异的特点及形成原因等问题。     

定性与定量指标相结合的中小企业融资问题研究

中小企业在解决社会就业问题、技术创新问题、维持社会稳定等方面起着重要作用,然而融资难问题一直制约着我国中小企业的健康发展.本文针对中小企业自身的特点,采用主成分分析与Logistic模型相结合的方式,同时引入定性指标与定量指标,构建了中小企业违约概率模型,该模型考虑了误判损失,模型拟合度较好,能够很好地预测中小企业的违约风险.     

基于PCA-FCE的网络协同制造人才培养模式的评估

随着中国制造业的加快发展,原有的人才模式面临着一些问题.为了加快制造业的转型发展,需要相适应的人才评估模型来反映当前人才模式存在的问题.由于人才模式评估的复杂性和评价指标的不确定性,以及目前评估体系仅采用定性分析或单一的评价模式,导致评估难以量化,评估结果不够科学合理.对人才模式的评估指标分析整理并对存在冗余的评价指标进行剔除,选取最佳特征指标子集,确定人才培养模式的评估指标.然后利用PCA和FCE相结合的方式,对单个或多个人才模式选取合适的模糊合成算子进行评估.结果表明,PCA-FCE评估模型能够定性与定量结合分析当前人才模式,反映人才模式在设置上存在的问题,以便完善制造业的人才培养制度,促进制造业的加快发展.     

基于主成分分析的陕西省城市竞争力评价

文章以陕西省11个城市为研究样本,从经济综合实力、科学教育、基础设施、环境资源、旅游业五个方面构建了城市竞争力评价指标体系,采用主成分分析的方法对陕西省城市竞争力进行评价、分析。为提升陕西城市竞争力,各大城市应明确其自身定位;扩大城市经济,提高城市经济总体实力;调整产业结构,培育主导产业。     

中国31个主要城市空气质量的聚类分析和主成分分析

基于中国31个主要城市空气质量原始数据，进行处理之后得到PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2、O3的月平均浓度以及质量等级优和良的天数，依据这些数据做聚类分析和主成分分析。结果表明：福州、海口、贵阳、昆明、拉萨5个城市的空气质量较好，石家庄、太原、济南、郑州、西安5个城市的空气质量较差；主成分中O3和SO2的负影响比较大，总体主成分结果是NO2对空气质量的影响最大。基于研究分析结果提出相应建议。     

基于模糊综合评判的人工造林实绩质量评价研究

随着国土绿化行动的不断开展，科学合理的开展人工造林实绩质量评价就显得非常重要。在《人工造林质量评价指标》（LY/T 1844-2009）的基础上，新增“专用项目”评价指标，并通过运用模糊综合评判法对人工造林实绩质量开展定量评价研究。结果表明研究所建立的评价模型能较好地反映实际情况，且操作方法简单可行，可为有效进行人工造林实绩质量评价提供一定的指导。     

基于主成分聚类分析的我国物联网产业发展潜力评价研究

以物联网为代表的信息获取或信息感知,将会推动信息产业进入第三次浪潮.文章通过主成分分析方法,对物联网产业发展具有代表性的全国八省从产业发展潜力层面进行了排序及综合评价研究,并通过聚类分析的方法将选取的目标省份,按照物联网产业的发展潜力分为三类.通过评价分析,论证了物联网产业发展的现时情况及趋势,对物联网产业的发展规划,以及如何带动发展相对落后的省份提供必要的参考.     

中国城市高质量发展指标研究——以川渝经济带为例

目前中国城市发展质量微观层面研究的不足导致地方城市质量发展缺乏针对性的政策指导.基于城市高质量发展的目标,对川渝经济带2018年17个城市的数据进行统计研究,通过主成分分析和因子分析方法,完善城市高质量发展的指标体系;同时评估城市质量发展状况,分析不同城市在不同指标上和空间上的关系.实证结果表明,城市发展具有很强的地理位置关联性,成渝两地发展呈现互补作用.     

居家社区养老服务质量及其影响因素分析——以青岛市为例

居家社区养老服务是我国为了应对人口老龄化而积极推进的新型养老模式。然而,目前居家社区养老服务质量尚无法很好地满足老年人的养老需求。以青岛市老年人为研究对象,基于SERVQUAL（服务质量）评价模型构建指标体系,并运用模糊综合评价法对居家社区养老服务质量进行综合评价,同时探讨影响居家社区养老服务质量的因素。研究发现,居家社区养老服务质量仍存在老年人养老意识淡薄、服务资源供需不足、专业人员匮乏等问题。     

地区腐败对空气质量影响的空间效应研究

选取2000—2018年中国30个省份作为样本,运用空间自相关检验验证空气质量的空间相关性,并构建固定效应空间杜宾模型探究地区腐败对空气质量影响的空间效应。研究结果表明：地区腐败会加剧本地区空气污染,会降低邻接地区的PM2.5浓度;工业污染排放量、对外开放程度、能源消费量增加均会加剧本地区和邻近地区空气质量恶化;经济发展效率会降低本地区空气污染程度,高质量的经济发展会促进空气质量好转     

基于主成分分析的地区高校科研绩效评价研究

高校是科研成果的重要孵化基地,西部高校作为地区科技进步与创新的强大生力军,应更好地推动地区经济建设与社会发展。本文运用主成分分析法对我国各地区高校科研成果绩效进行评价,比较西部地区与中东部地区差距,分析西部地区高校科研绩效落后的原因,为加快西部高校发展的步伐提供相关理论依据。