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员工对组织的忠诚问题,一直受到理论界学者们的关注,也时时困扰实业界的经理们。本文通过对大量文献资料的回顾,发现影响员工离职、留任决策的因素主要来自于企业内部,并建立了员工离职、留任决策模型,模型充分展现了领导的管理风格、组织文化、工作回报、与同事的关系四个维度如何影响员工离职、留任决策的机理过程以及各个维度之间的相互关系等。模型不仅从理论上为学者们解决企业员工毁约问题指明了方向,同时对实业界管理者们关于如何提高员工的留任率也具有一定的实践指导性。 相似文献
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随着授权时代的到来,研究者越来越关注授权的心理体验。了解心理授权的概念、影响因素、研究模型和相关研究,对于今后心理授权方面的研究有重要意义。本文通过对一家国际咨询公司在中国遇到的员工留任率挑战的分析,从描述这一挑战,解释其重要性,到针对该公司面临的人力资源方面的挑战,紧密结合心理授权内容和实际企业人力资源管理实践,提出具体的建议来解决该公司面临的挑战。 相似文献
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随着科学发展不断地发展,知识与经济也随之迅速发展,人力资源逐渐成为时代发展主流和趋势。二十一世纪的企业市场竞争日益激烈,我国企业人才流失现象严重,据有关数据统计,我国的国有企业骨干管理人才流失率达10.8%,民营企业的人才流失率更是高达50%以上。现在每一个企业都面临着如何开展有效的人力资源管理,控制人才的流动,提高企业的留任率,充分利用人力资源,从而实现人力资源的可持续发展的重要问题。为此,本文通过对大量丈献资料的回顾,对企业的人才流动原因分析,发现影响员工离职、留任决采的因素主要来自于企业内部因素和员工的个人因素,结合所学专业理论知识,提出一些控制人才流失,提高企业留任率的策略。 相似文献
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基于人力资本特征的流动决策模型是从理性经济人的角度来解释知识型员工的流动决策行为。在成本—收益流动决策模型的基础上,根据知识型员工的人力资本特征,从投资的预期收益性、投资与收益的时间价值差异性,人力资本的"二重"资产属性,以及投资的风险性等理论依据,结合知识型员工年龄与收入关系曲线,对知识型员工的流动决策模型进行修正和完善。 相似文献
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电气设备的质量与企业经济效益的关系很大,经济效益和社会效益已经成为企业发展所追求的最终目标,效益是企业发展最重视的问题.企业想要获取更大利益就需要降低成本,保证电气设备安全稳定的运行.本文首先对电气设备维修与更新进行介绍,然后对其模型进行探讨. 相似文献
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一些企业认为对员工培训会使更多的员工做出离职的决策。本文通过对员工进行一般培训、特殊培训以及两者并存的培训后对员工离职决策影响的分析,得出对员工进行培训不但不会提高员工的离职率,相反还会降低员工的离职率的结论。同时鼓励企业对员工进行培训,并提出企业培训建议。 相似文献
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企业的竞争是人才的竞争,一直以来,企业对员工的招聘和任用十分重视。然而,由于种种原因,总有一些员工离职去寻找新的工作岗位,企业往往忽视对离职员工的管理。加强和重视对员工离职行为的分析和探讨,会促使企业采取更好的措施留住有用人才,对离职后的员工进行管理则会给企业带来意想不到的收获。 相似文献
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企业的竞争是人才的竞争,一直以来,企业对员工的招聘和任用十分重视.然而,由于种种原因,总有一些员工离职去寻找新的工作岗位,企业往往忽视对离职员工的管理.加强和重视对员工离职行为的分析和探讨,会促使企业采取更好的措施留住有用人才,对离职后的员工进行管理则会给企业带来意想不到的收获. 相似文献
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21世纪,知识员工成为企业的核心资源,加强对其的管理和研究是当今的重点。知识员工的离职会给企业带来很大损失,对其进行研究有重要的实践意义和理论意义。本文从三个视角对知识员工离职影响因素进行了阐述。 相似文献
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陈小云 《安徽商贸职业技术学院学报(社会科学版)》2010,9(1):10-13
以知识型员工离职过程分析为基础,根据设计的知识型员工离职预警模型,可以构建有效的离职预警管理系统,以有效地控制、防范知识型员工离职风险,从而促进企业又好又快地可持续发展。 相似文献
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《商业经济(哈尔滨)》2013,(15)
长期借款是筹资的重要方式,但筹资计算比较复杂。从投资理财、企业运营利润分配等经济业务服务上构建模型设计方案,需要精细筹划,在借款金额、期限、利率、偿通方式等相关要素间需做出最佳选择。借助于Excel工具中的PMT函数来解决数据问题,既快捷方便准确,又能为决策提供相应的支持,易于操作,提高工作效率。 相似文献
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IT企业的竞争就是研发人才的竞争。面对流动率较高的这一群体,文章以西安地区为例,通过调查、分析建立IT企业研发员工离职模型,并提出了相应的对策建议。 相似文献
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《中国商贸:销售与市场营销培训》2020,(6)
人力资源是企业发展的重要资源,做好员工离职预警工作有助于企业长远发展。本文采用国网青海省电力公司2010—2018年的员工离职数据,分析得出人才流失的主要影响因素,使用支持向量机(SVM)算法进行员工离职预测分析。该预警模型使用部分员工数据作为训练集,其余作为测试集,使用精确度为92.7%的中值高斯核函数型支持向量机(Medium Gaussian SVM)进行预测,模型预测精度符合预期,为电网企业人才流失预警提供了有效的方法。 相似文献
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