商业银行数据仓库需求整合探析

在目前各商业银行建设数据仓库的实践中,数据整合是数据仓库作为基础数据平台的一项重要功能,多数商业银行把数据仓库作为跨系统数据的整合点。在数据仓库发展的前期,其重中之重是积累数据与整合。随着数据仓库的建设与发展,数据的使用变得日益重要。     

商业银行数据仓库及其应用

本文分析了国内商业银行信息系统的现状，提出建设数据仓库是解决商业银行分析型应用的必然选择，在宏观上对数据仓库的体系结构进行了描述，介绍了OLAP、CRM、DM在商业银行的应用。     

三大风险考验商业银行发展：统一风险管理平台渐露端倪

商业银行统一风险管理平台的核心是建设风险数据仓库，以及在数据仓库基础上依据相关风险分析模型建立的逻辑数据集市。     

中央数据库搭建设想与探析

商业银行实现数据管理的最佳方案无疑是搭建理想的数据仓库。数据仓库由于其实现的难度较大。周期较长,真正在商业银行管理信息系统中发挥作用需要较长的时间。在这之前,搭建简便实用的中央数据库（又称管理信息数据库）既能缓解银行管理的紧迫需要,又可以为未来数据仓库的建设摸索经验。     

对我国银行业数据仓库建设的分析

一、数据仓库在国内商业银行管理应用中的现状与趋势近年来,国内商业银行进行了数据仓库建设的尝试,开展了统计报表和客户信息管理等初级应用。中国工商银行上海分行使用数据仓库技术开发了银行卡应用系统,用以对消费者进行分类,提供个性化服务,从而赢得市场。中国银行广东省分行开发的中国银行省、市两级金融管理信息系统示范系统,初步实现了报表数据采集、存储的自动化,     

数据仓库在商业银行中应用的难点与创新发展

数据仓库的概念自1991年Bill Inmon提出至今已经经历了19年的时间,而今天金融业的竞争也早已从资金的竞争转向信息的竞争。各商业银行经过20多年的信息化建设,已积累了大量的历史数据,如何将数据仓库应用于商业银行的信息竞争中,     

数据仓库建设:商业银行应审慎选择

在竞争全球化和金融信息化趋势的驱动下，许多商业银行纷纷投入到数据仓库建设中。然而很多数据仓库项目却因各种原由以失败告终，造成了资源的浪费。本文从一个理性视角着重分析了数据仓库作为一个IT项目的特征及其开发风险，从而提出商业银行对于数据仓库应有审慎的态度、全面的认识、充分的分析、合理的规划，才能使之真正地服务于银行的效益增长。     

运用数据仓库创新工商银行营销模式和管理方法研究

数据仓库起源于对巨量数据进行处理的需要,是随着信息技术的发展和业务应用需求的增大而产生的。中国工商银行作为国际性的大型商业银行,从2001年开始,就着手进行数据仓库系统建设。随着金融同业竞争的日趋激烈和国有商业银行股份制改造步伐的加快,大力运用数据仓库系统创新营销模式和管理方法已显得非常紧迫和十分必要。本课题着眼于国际国内金融市场,瞄准数据仓库技术前沿,根据工商银行的业务经营实际,较为深入地阐述了工商银行营销模式、管理方法与数据仓库的演变历程和将来的发展方向,并且有针对性地提出了当前对其融合创新的具体思路。     

银行数据仓库建设谈

数据仓库是一项管理技术，银行最需要数据仓库技术，我国商业银行目前建设数据仓库主要存在数据集成度不高、数据资源挖掘不充分等问题；建设好银行数据仓库要注意解决储户资料单薄和银行数据集中统一以及优良的系统设计等问题，未来的银行数据仓库将支持多维分析和未来状况预测。     

如何建设符合商业银行需求的数据仓库系统(上)

数据仓库的理论和实践发展到今天,已经形成了一套相对成熟的技术和项目管理方法.本文通过对数据仓库系统定位、建设目标、方法论等的探讨,将先进的理论和应用现状紧密地结合起来,以期探索一条符合我国商业银行发展实际情况的数据仓库建设之路.     

商业银行数据仓库的建立

简要介绍了数据仓库的概念与重要性,采用数据仓库技术可提升商业银行的管理与决策水平,改善盈利水平,降低风险及改善客户关系管理。数据仓库是现代化商业银行的必要选择。     

浅谈商业银行建立数据仓库的必要性

<正> 对于国内商业银行来讲,数据仓库这一名词还比较陌生,但如果我们翻开国外银行业近年来的发展案卷,我们可以清楚地看到:数据仓库在国外银行业的运用已比较普遍,国外银行业近年来对数据仓库建设的投入正在日渐加大,据美国The Tower Group咨询公司的有关调查资料:1998年全球500家大银行中,已经有近90家建立了数据仓库;1999年全球金融机构用于数据仓库建设的投资     

2009年国内商业银行信息化建设展望

近年来,国内商业银行逐步完成了数据集中及业务应用系统的建设和升级,信息化建设的重点开始由系统建设转向信息整合和信息经营。2008年,国内商业银行信息化建设的重点丁作表现为：数据仓库建设的框架搭建完成,并在此基础上进一步深化了数据的挖掘和分析,各类管理、     

商业银行数据仓库项目投资回报分析

目前,银行信息技术应用的重点正逐步从业务处理电子化向数据管理集中化、管理决策信息化发展。数据仓库技术因为能够为决策者提供有效的数据信息分析而备受金融信息化的青睐。在国际范围内,数据仓库技术已经成为商业银行开展科学化管理与决策的技术平台;国内商业银行也逐渐认识到数据仓库项目的意义,不约而同地开始实施或着手规划数据仓库项目的建设工作。然而,数据仓库毕竟是涉及银行业务管理、IT系统等多方面的综合工程,其开发具有相当的难度。数据仓库的应用调查显示:数据仓库应用所特有的高投入、高风险、长周期是投资者必须审慎对待的…     

数据仓库技术研析

数据仓库是一种基于数据管理和运用的综合性技术和解决方案,可用于在海量数据中筛选有用信息。在商业银行领域,数据仓库技术常被用于客户盈利分析、银行产品分析和市场趋势预测。本文主要介绍数据仓库的若干概念以及商业银行实施数据仓库的步骤等。     

数据仓库建设:商业银行应审慎决策

在竞争全球化和金融信息化趋势的驱动下，许多商业银行纷纷投入了数据仓库建设，以期实现管理决策的改善与银行竞争力的提高。然而，很多数据仓库项目却因各种原由以失败告终，未能达到预期的要求，造成了资源的浪费。只有从一个理性视角分析数据仓库作为一个IT项目的特征及其开发风险，对数据仓库持有审慎的态度、全面的认识、充分的分析、合理的规划，才能使数据仓库建设真正地服务于银行的效益增长。     

商业银行数据仓库项目需求管理过程探析

随着IT技术的不断发展、金融市场竞争加剧及自身经营与管理的深化,国内多数商业银行在21世纪初期开始实施数据仓库项目,并逐步以这一数据平台为依托,开发出支持各种决策分析的应用。由于数据仓库项目在国内还是一个比较新鲜的事物,各家商业银行的建设历程、实施方式也各不相同,需求管理过程也有差异,本文以中国建设银行（以下简称“建行”）的实践为例,与大家一起探讨数据仓库的需求管理过程。     

数据仓库和数据挖掘在我国中小商业银行中的应用初探

本文在数据仓库与数据挖掘基础理论基础之上,将其运用于我国中小商业银行。以某银行的业务情况为基础数据,设计构建了个人及企业银行数据仓库的体系结构,并对其进行数据粒度的划分。在此基础上,对所构建的数据仓库进行多维数据分析,并通过实施数据挖掘操作,实现知识发现的功能。结果显示,通过应用数据仓库和数据挖掘技术,可以为其获得巨大的信息收益。     

运用数据仓库创新工商银行营销模式和管理方法研究

数据仓库起源于对巨量数据进行处理的需要，是随着信息技术的发展和业务应用需求的增大而产生的。中国工商银行作为国际性的大型商业银行，从2001年开始，就着手进行数据仓库系统建设。随着金融同业竞争的日趋激烈和国有商业银行股份制改造步伐的加快，大力运用数据仓库系统创新营销模式和管理方法已显得非常紧迫和十分必要。本课题着眼于国际国内金融市场，瞄准数据仓库技术前沿，根据工商银行的业务经营实际，较为深入地阐述了工商银行营销模式、管理方法与数据仓库的演变历程和将来的发展方向，并且有针对性地提出了当前对其融合创新的具体思路。     

数据仓库与商业银行战略管理

我国商业银行在股改上市后越来越重视战略管理。但是,从整体上看,在战略制定、战略执行、战略评估等方面,由于缺乏量化数据支持,商业银行决策层定性的主观判断较多,只有构建企业级的数据仓库平台方能解决这个问题。由此,数据仓库技术在我国商业银行战略管理领域得到了广泛的应用,