基于隧道视频分析的车辆轨迹跟踪系统

隧道内车辆实时跟踪检测一直是高速公路管理者的痛点和难点。本文基于车辆目标检测、车辆车型颜色分类、车辆跟踪、车辆匹配、车牌识别等深度学习技术,通过对每辆车跨镜头检测跟踪之后的结果进行ReID (Re-identification)能够匹配不同时间不同监控摄像头下的同一车辆,辅以车辆车型颜色分类和车牌识别的结果,能更加精确地定位车辆行驶路线,从而完整还原每辆车的车辆行驶轨迹。本文提出的车辆轨迹跟踪系统目前已在湖北高速路现场进行测试,测试结果表明有很高的准确率,能够满足高速路管理者对隧道内车辆的实时跟踪检测的需求。同时,本系统对于高速路事故、拥堵情况、高速路养护规划等实际场景均能提供必要的支持。     

高速公路收费站稽查视频跟踪系统

为做好收费站廉政工作,减轻稽查人员工作量及保护高速路产,开发一套稽查视频跟踪系统,对人员及车辆进行视频跟踪。本文分别对收费站稽查视频跟踪系统和超宽车检测报警系统的原理进行了详细分析。该系统已在闽浙收费站试运行,基本达到了预期目标。     

宇航时代 给交通监控用上“航天”眼——[时代一号]——道路交通突发事件视频检测器

[时代一号]——道路交通突发事件视频检测器是代替人眼对道路监测系统中视频图像画面的综合分析,从中得到所需要的事件、信息及数据。本系统采用了航天多目标识别与跟踪技术,对于道路监测系统视频图像中的所有车辆(目标)进行锁定、跟踪、并描述其运动轨迹。根据车辆的运动轨迹得出车辆的运动状态,从而实现对道路交通突发事件的实时检测,并在第一时间内自动报警。该产品已申请国家专利,是目前事件视频检测器市场惟一一家拥有“中国人自己的自主知     

基于目标运动轨迹场的车辆行为分析

本文提出了一种适用于多种天气条件及较复杂环境的实时车辆行为分析系统,运用运动轨迹矢量场进行车辆行为的分析。首先,采用改进Moravec算子提取特征点并根据全搜索算法和SAD匹配准则得到车辆运动轨迹。然后,对已生成的轨迹进行聚类形成运动轨迹场。最后,比较现有轨迹与运动轨迹场的偏移矢量,并以此作为交通事件检测的基准。实验表明,该系统及算法对复杂天气条件下的车辆行为分析具有很好的准确性和鲁棒性。     

基于多模轨迹融合的货车危险驾驶行为辨识

本文通过分析公路货运车辆运动特征,对危险行车状态实时检测方法进行了探索。首先,从货运车辆运动状态序列样本中提取了多模轨迹特征来表征车辆急加速、急刹车、换道和颠簸等行车状态,并应用粗糙集理论对条件属性特征进行简约化处理。应用支持向量机方法建立轨迹特征和车辆危险驾驶行为的分类辨识模型,并运用遗传算法对分类辨识模型的参数进行标定和优化,从而使模型能够适应实车环境下的动态驾驶场景。实验结果表明,该方法可准确反映轨迹数据特征和行车安全状态特性,识别危险驾驶行为的正确率为94.4%。     

基于车辆轨迹的危险驾驶识别算法研究

为实现危险驾驶识别,本文提出通过多摄像机的车牌与车辆特征信息融合的车辆轨迹跟踪,很好地完成多个摄像机网络间的车辆轨迹跟踪功能。将基于北斗定位的车辆轨迹跟踪与基于摄像机识别的车辆轨迹跟踪进行融合,结合高精地图后可以实现基于车道级的车辆轨迹判断,对重点需要识别的危险换道行为作出预测,结合摄像机识别判定验证,使得预测模型具备自学习特性,其自学习能力将准确率从83%提升至91%。     

高速公路智能雾区预警诱导系统设计

在全面分析雾区行车安全的基础上,基于无线传感器技术提出了一种具有感知,决策的高速公路智能雾区预警诱导系统设计方案,对系统的功能进行了设计、重点研究了各子系统的组成,分析了各子系统的智能感知、决策流程等关键技术。研究表明,该系统能够通过检测路段大雾出现时的能见度、自动启动系统动态限速、实时监测雾区内车辆行驶状态,对雾区路段车辆提供导航,对有安全隐患的车辆及时预警,提供雾区路段交通情况实时报告,为管理方及时准确做出决策提供可靠依据。     

分布式光纤传感系统在公路隧道车速监测中的应用

交通隧道内的车速监测对于隧道的运行管理非常重要。由于交通隧道应用环境特殊,现有的交通检测技术不能够有效地满足隧道内的车速监测需求。本文基于分布式光纤传感系统构建路面振动探测网络,对车辆行驶碾压路面产生的振动进行采集和分析,对隧道内各车辆分别进行实时的速度监测。模拟测试表明,本文提出的基于光纤传感的公路隧道内车速监测方法,可以准确判断车辆加速行驶或者减速行驶的状态,同时对车辆在行驶过程中各个位置、各个时刻的瞬时速度进行准确地估算,对车辆行驶全过程的速度状态进行实时有效的监测,速度估算的平均误差不超过±5m/s,为交通隧道在运营过程中的安全管理提供了可靠的参考依据。     

大数据+AI收费稽核系统

随着取消高速公路省界收费站和路网规模不断扩大,高速公路偷逃费呈现出“形式新、种类多、跨区域、隐蔽性强”的特点。基于大数据和AI等先进信息技术,采用数据分析、数据挖掘等手段,充分利用高速公路收费站、ETC门架等设施实时采集的车辆交易流水、车辆抓拍图片等数据,开展车辆逃费行为稽查与核实,多维度分析车辆特征与通行信息,还原车辆真实行驶路径,形成偷逃费行为稽核证据链,为“及时发现、精准识别、实时跟踪、有效追逃”的稽核体系提供强有力的支撑服务。     

短通方式在移动稽查系统中的应用

移动稽查系统是集车辆视频检测、动态模糊消除、车牌自动识别和车辆管理数据库自动检索等先进技术于一体的检测系统.同时采用先进的电脑控制云台镜头智能调节功能,速度快、清晰度高、使用方便.在不影响交通秩序的情况下,能随时随地自动实时检测、识别、检索和记录行进中的车辆车牌.     

基于电子车牌的车辆追尾预警系统研究

本文针对行车安全中追尾以及盲区检测等问题,基于现有车载电子车牌,将射频识别技术(RFID技术)应用于前后相邻车辆之间距离、速度及加速度等关键参数的获取和动态变化分析。通过建立车辆各个运动状态下的动力学安全距离模型,对行车安全预警机理以及预警级别进行实时检测与分析。实验结果表明,基于RFID动态测距技术的车辆追尾预警系统能够提高行车安全性,根据不同级别的预警,提醒司机采取适当的行车措施,避免发生追尾事故的发生,减少国民经济损失。     

重点营运车辆动态数据在智慧高速中的应用

全国重点营运车辆联网联控系统能够实时地提供车辆的动态信息和报警信息,为提升高速公路安全运营水平提供技术条件。本文提出重点营运车辆动态数据在智慧高速中的应用思路,并结合广乐高速的工程实践提出相应的技术方案。     

非连续视频监控区域车辆跟踪方法探析

如何在非连续视频监控区域进行车辆追踪是一项重要的课题。本文在分析跟踪方法的基础上,以加权时间作为前提条件,并以此为基础,分析出摄像机的网络拓扑计算法。并以加权时间为前提,进一步提出摄像机网络拓扑结构估计算法。这些算法能够对车辆的检测及跟踪进行相应的计算,然后将无视野重叠区域下的线索进行融合,以实现车辆的追踪。     

北京市智能交通卡口监测系统的研究

本文立足于近年来迅速发展的计算机技术、图像识别技术、网络通信技术并与激光／线圈等检测技术相结合，设计建设一个智能化、一体化的智能交通卡口监测系统，通过该系统对我市周边主干道进出京车辆进行全覆盖实时监测，对黑名单车辆进行查检，及时掌握进出京交通状况动态变化信息，为交通指挥调度提供有效依据，为营造良好的交通秩序提供了新的技术手段。     

车辆视频数据在智慧服务区的应用

本文介绍了车辆多维视频数据在智慧服务区的应用,实现对驶入服务区车辆的智能引导和有序停车;对危化品车辆实现实时监管,确保危化品车辆在服务区的安全;对逃费车辆在服务区内的逃费行为能够有效检测和取证。     

高速公路数字化收费视频监控方案

随着数字图像压缩处理技术、流媒体技术的不断发展,视频监控系统由模拟转向数字化和网络化成为必然趋势。在高速公路机电系统中,收费视频监控系统主要是对收费站的收费广场车辆进出情况、车辆类型、收费员的工作状态及收费操作过程中发生的意外或突发事件进行实时记录和有效监督。     

广东普通公路收费站视频联网监控系统需求分析

根据广东省揭阳市公路收费站数字视频监控系统联网改造项目,本文对广东省普通公路收费站视频联网监控系统进行需求分析,并进行了初步的项目计划安排。项目设计思路是在不改动原有收费系统的基础上,将原有的收费系统与本项目视频监控系统进行有效的结合,实现对揭阳市6个公路收费站的车辆及收费情况实行远程视频监控、视频资料的远程存储和回放、车辆的同步检测跟踪和拍照、各种收费数据与车辆图像比对监督、收费数据事件同步显示等功能。     

湖南省临长高速公路视频车辆检测技术的应用

湖南省临长高速公路全长183公里,辖区内共设置11个出入口收费站,路面为双向四车道,设计时速110公里/小时。它是京珠高速公路主干线湖南段的重要组成部分,具有车流量大、大重型车辆多的特点。它地处亚热带季风型湿润气候区,年平均降雨量1500～2500毫米,且主要集中在春、夏两季,光线变化、温度变化的幅度很大。车流量检测系统能够检测记录高速公路主线车流量、车型、车速、占有率等交通数据,是控制高速公路车流出入,确保道路安全畅通的有效手段,也是统计有关资料,为管理者决策提供参考数字的重要数据来源。目前,高速公路车流量检测系统分为线圈式车辆检测系统和视频车辆检     

法国高速公路将实现私有化

据北京日报报道，今年北京市将在全市高速公路上推广不停车收费系统，安装范围包括已经建成的高速路和今年即将开通的高速路。但使用不停车收费系统需要在车内安装相关设备，因一些外省市车辆只是短期在京逗留，不具备设备安装条件，人工收费系统将一直保留。     

高速公路危化品车辆安全运行智能监管系统探究

高速公路危化品车辆管理是高速公路日常运行管理的重要组成部分。借助图像处理等技术,建构以主动识别预防和实时监控为主导,预防和危险实时应急处理并重的智能化高效管控系统,能最大限度地降低危化品车辆事故,确保高速公路、车辆、驾驶人员及其他相关人员及设施等的安全,实现高速公路危化品车辆安全高效的管控。本文就危化品车辆智能监管系统的架构、功能及工作流程等进行深入分析。