河南省区域R＆D投入与区域经济发展的灰色关联分析

利用灰色关联度分析对河南省2009年区域R＆D投入与经济发展关系进行研究,结果表明,河南省各地区R＆D投入存在显著差异,同时R＆D投入与经济发展呈现倒＂U＂型。最后在研究的基础上提出相关建议。     

企业R＆D投入与绩效之间的关系

【摘要】随着改革的不断深入和市场竞争的加剧,近年来企业逐渐成为R＆D的投入主体。本文对国内外R＆D投入和绩效关系领域的研究做了一次梳理,并提出该领域研究所存在的不足之处,提出了相关的改进方向。     

股权性质、制度环境与上市公司R＆D强度

文章以我国2002-2004年度披露了R＆D投入的制造业和信息技术业上市公司为样本,考察了股权性质、地区市场化进程和政府投入对上市公司R＆D强度的影响。研究发现,在控制了其他因素的影响后：（1）非国有控股（主要是民营控股）上市公司的R＆D强度显著高于国有控股上市公司;（2）公司所在地区的市场化程度对非国有控股上市公司的R＆D强度有显著的正向影响,而对国有控股上市公司没有显著影响;（3）非国有控股上市公司的R＆D强度与政府科技专项拨款等投入没有显著关系,而国有控股上市公司的R＆D强度显著依赖于政府科技专项拨款等投入。研究结果表明,与国有控股上市公司从事R＆D活动更多地依赖政府投入不同,非国有控股上市公司从事R＆D活动的自我激励可能更强,尤其是在市场化进程较快的地区。     

福建省R＆D投入与专利产出的灰关联分析——基于2001～2010年的数据研究

本文通过对福建省2001-2010年R＆D投入与专利产出的数据进行灰关联分析,发现R＆D经费和人员投入都能使专利产出增加,但在先阶段,R＆D经费投入对我省专利产出作用更明显。从经费来源看,企业资金比政府资金对专利产出的影响更显著。将R＆D人员的数量和质量相比较,发现对于现阶段我省的专利工作来说,研发人员规模的壮大更重要。由此提出政策建议。     

中韩两国R＆D投入状况的比较与启示

文章从实证的角度对中国与韩国在R＆D投入总量、强度、来源、投向等多个方面进行比较分析，从中发现中国在上述方面存在的主要问题，并从韩国的实际经验中获得对中国的启示。     

大理高原特色农业发展问题研究

经过多年发展,云南高原特色农业继东北大农业、江浙集约农业和京沪都市农业之后成为了我国现代农业发展的四种模式之一.在经济新常态背景下,大理高原特色农业要实现新发展,就必须加快转变发展方式,从深化改革、调整结构、培育市场主体、致力科技创新、拓展农业功能等方面努力.     

云南省产业结构与经济增长的关系研究——基于灰色关联模型

改革开放以来,云南省经济有了很大的发展,但是与东部地区相比,仍旧存在很大的差距。结合云南省经济增长和产业结构的情况,通过灰色关联模型分析表明：云南省目前的经济发展对第一产业的依赖性比较强,第二产业对经济发展有一个稳定的影响,第三产业在经济发展过程处于薄弱的状态。因此,云南省产业对策应是实现产业结构合理化、高级化和产业间的均衡发展的基础。     

广西产业结构与经济增长的动态关系研究——基于灰色关联模型

改革开放以来,广西经济取得了快速发展。在回顾以往相关研究成果及阐释广西产业结构变动与经济增长情况基础上,运用灰色关联模型对广西1978～2011年间产业结构变动与经济增长进行阶段性动态关联分析。结果表明:第二三产业的增加值与经济增长的灰色关联度呈递增趋势,第一产业的增加值与经济增长的灰色关联度依次递减。基于此,对广西产业结构调整和优化提出对策建议。     

中高管薪酬结构对公司R＆D投入影响的国内研究综述

以高管薪酬结构为研究对象的文献众多,并且涉及面较广,本文主要从高管薪酬结构现状分析、高管持股激励存在的问题及有效持股激励的设计、高管薪酬对公司R＆D投资入的影响等几方面对已有文献进行梳理。     

云南省临沧市高原特色农业发展的问题及对策

临沧市是一个以农业为基本生产方式,以农村为基本生活空间,以农业人口为主要社会成员的典型农业市,农业是临沧经济社会发展的基础.在经济发展整体处于劣势的情况下,抓好具有地方特色的区域比较优势的特色农业的发展是临沧农业持续、稳定、健康发展的关键一环,同时对促进临沧市经济社会发展、增加农民收入和实现全面小康具有重要的现实意义.本文对临沧市在发展高原特色农业中存在的问题和制约因素进行分析,并针对存在的问题提出促进临沧市高原特色农业发展的对策建议.     

FDI、R＆D活动与我国技术进步关系的实证研究

本文首先利用Malmquist指数法测算出中国29个省、市、自治区和直辖市从1986-2003年的全要素生产率、技术进步率、技术效率变化,然后仿照柯布-道格拉斯生产函数建立外商直接投资和国内R＆D活动对技术进步影响的模型,用面板数据模型对其进行实证分析。不论是计算出的指数,还是计量分析结果都表明外商直接投资促进了中国技术进步。     

R＆D项目绩效评价的新范式与提升机制研究

基于项目管理的视角,提出了融合效率与效力的R＆D项目绩效评价新范式,明晰了二者的内涵与区别,阐释了其在R＆D项目绩效评价中的角色位置,并形成了基于逻辑框架法的融入监控与评价的R＆D项目绩效提升机制。     

大中型工业企业核心技术竞争力与R＆D投入的实证研究

以大中型工业企业为例，选取1990～2004年的历史数据．尝试性地以发明专利授权数量来量化企业核心技术的竞争力，对企业核心技术的竞争力与R＆D投入进行相关性以及回归分析。结果表明，R＆D投入与核心技术的竞争力存在显著的正相关关系，但不是简单的线性关系．并且R＆D投入对核心技术竞争力的培育存在滞后效应。因此，企业不仅要加大R＆D投入总量，而且要重视R＆D投入结构的优化和使用效率。     

基于灰色关联分析的县域产业协同发展模型

在县域产业结构优化的过程中,就业结构、资产结构与产值结构之间相互作用,不断变动。本文应用灰色关联分析法研究产值结构与就业结构、资产结构的协同问题,构建了县域产业的协同发展模型,通过计算第一、二、三产业的产值比重与就业比重、固定资产形成额比重之间的灰色关联度,对县域的经济发展水平做出判断,从而推进县域产业结构的优化。     

R ＆ D投入与企业成长的相关性研究述评

创新是企业赖以生存和发展的关键因素,而创新的动力源于企业的R＆D投入,因此,R＆D投入与企业的成长密切相关。目前,与此相关的研究很多,在回顾、梳理大量文献的基础上提出未来研究方向是很有必要的。因此,首先,针对企业成长性的界定及其评价指标的相关文献进行了回顾与梳理,在分析企业成长性相关概念的同时,阐释了对其的理解,在此基础上,指出了对企业成长起着关键作用的是创新,而R＆D是创新的原动力,这就凸显了R＆D与企业成长的密切关系;其次,根据对企业成长性的理解,着重归纳和梳理R＆D投入与企业增长以及企业价值关系,并做出了相应的评述;最后,通过分析已有文献,认为在研究R＆D投入对企业成长能力和潜力的影响时,运用财务与非财务相结合的方法,应该是一个很有价值的研究方向。     

江苏产业结构与经济增长的动态关系研究——基于灰色关联模型

结合1978年以来江苏省产业结构演变和区域经济增长情况,基于灰色关联模型对两者进行阶段性动态关联分析.结果表明:以第三产业发展为基础的产业转型的市场机制已经形成,可以借助市场这只无形的手,来实现生产要素由其它产业向第三产业的转移和升级,进而推动江苏经济发展和增长方式的转变;产业结构的演进很大程度上受三次产业间依赖关系的制约,过分重视某些产业的发展势必会带来产业间的非均衡发展;此外,金融业和房地产业在促进经济发展过程中发挥着不可替代的作用,维持金融市场和房地产市场健康稳定发展意义重大.总之,实现产业结构整体的合理化、高级化和产业间的均衡发展.应是江苏产业政策的最终目标.     

基于投资过程的高科技企业R＆D人力资本投资风险评价研究

高科技企业R＆D人力资本投资具有投资的不确定性和不可撤销性,因此,对其所产生的风险评价研究已成为理论界的研究热点。从高科技企业R＆D人力资本投资的过程出发,建立了包括R＆D人员激励风险、R＆D人员发展风险和R＆D绩效评价风险的风险评价指标体系．采用因子分析法对指标体系进行了实证检验,采用模糊综合评价法对案例进行了分析。     

新世纪兰州市产业结构有序度研究——基于灰色矩阵相似关联模型视角

文章选择经济发展较快的6城市为目标产业结构,应用面板数据的灰色矩阵相似关联模型对兰州产业结构有序度进行分析,结果表明新世纪以来,兰州市产业结构不断优化、升级,产业结构有序度向成都、重庆看齐。     

基于SEM的高原特色农业PPP项目风险管控研究

当前高原特色PPP项目面临着高风险和管理效率较低的困境,为了提升对高原特色农业PPP项目风险的控制与管理,提出基于结构方程模型的风险管控方法。首先,按照项目特点识别出风险因素并依据假设关系建立结构方程模型,然后,运用AMOS软件对模型进行检验和修正,计算结构方程模型中各变量风险之间的关系。结果表明:政治风险和自然风险对PPP项目风险结果的影响较高,在风险管控中应予以重视。     

基于CCA和WRM视窗分析的中国R＆D投入绩效评价研究

本文以不同层面的R＆D投入产出数据为基础,运用CCA和WRM视窗分析模型对中国R＆D投入绩效进行了较全面的评价分析。研究结果表明：R＆D资本存量相对于R＆D人员而言,具有较高的边际产出弹性;R＆D资源对科技论文的产出弹性最大,而对专利的产出弹性最小;考察期内的R＆D投入效率总体偏低,表现出一定波动后的缓慢下降,但具体各省区而言,演化趋势则较为多变;R＆D投入效率的省际差异呈现出扩大趋势,并不存在“收敛”现象;除上海、浙江、北京、吉林、湖北、黑龙江、海南、广东的R＆D活动具有高效率和高稳定性外,大部分省区表现为双重低下或一高一低。