中国入境旅游客源地结构变化影响因素的实证研究

在构建新的旅游地引力模型基础上,以1998～2008年面板数据为例,实证分析了影响我国入境旅游地区结构变化的主要因素。结果表明,影响亚洲国家进入中国境内旅游的最重要的两个因素是我国物价水平和旅游接待能力,因此,我们要用价格支撑价值、增加旅游产品附加值等策略来降低其对价格上涨的反感程度,同时需进一步改善我国的旅游基础设施;影响欧洲和北美洲国家进入中国境内旅游的最重要因素是地理距离,故要尽可能从心理和文化上"缩短"与欧洲、北美洲国家的相对距离来提升我国的入境旅游的吸引力。     

国际旅游外汇收入的重要影响因素——入境人数研究

改革开放后的20年来,中国旅游业发展迅速。在旅游业起步的1979年,中国入境旅游人数只有180.9万人,居世界第48位;旅游创汇只有2.63亿美元,居世界第41位。到2010年,中国接待入境旅游者1.3亿人次,已成为世界第三大入境旅游目的地国家。入境旅游是我国旅游经济发展的重要领域,国际旅游外汇收入是我国旅游经济收入的重要组成部分。为此,笔者对国际旅游收入的主要影响因素进行研究。笔者认为入境旅游人数对国际外汇收入有重要的影响。通过eviews分析发现入境旅游人数对国际外汇收入确实有很大的可决系数,为此,本文又着重研究了1995年-2012年入境旅游人数的构成比例,以预测入境旅游接下来的发展方向及相关措施。     

基于ZINB模型的中国省域间入境旅游流影响因素

目的国境内区域之间入境旅游流的影响因素研究薄弱。文章基于重力模型原理,从流出省特征、流入省特征、流出省—流入省空间关系特征三类因素出发,利用"零膨胀负二项回归"(ZINB)模型,分析了中国省域间入境旅游流的影响因素。结果发现,影响中国省域间入境旅游流的因素包括:流出省的入境旅游经济规模和入境游客消费水平;流入省的航空通达性水平;流出省和流入省的空间距离。而流入省的旅游资源、接待能力、国外经济联系等因素不对省域间入境旅游流产生显著影响。研究认为,应加强省域间入境旅游合作,注重航空基础设施建设,通过省域间捆绑式营销等提升入境旅游绩效。     

金融风暴对四川入境旅游的影响及对策分析

入境旅游是旅游业发展的重要组成部分，在国际旅游中占有很重要的地位。入境旅游人数以及旅游外汇收入是衡量一个国家和地区旅游经济实力的重要指标。金融风暴所带来的客源国收入的减少以及我国人民币币值的上升．对四川的入境旅游产生较大的影响。如何应对金融危机给四川入境旅游带来的不良影响，尽快恢复四川旅游经济的发展是当务之急。     

入境旅游对地区收入的影响

本文利用面板数据模型对不同地区的入境旅游消费支出与地区收入进行实证分析,结果发现,不同地区入境旅游的消费支出并没有显著差异,入境旅游的消费支出每提高1个百分点,国内主要城市的旅游收入平均只能提高0.09个百分点。不同区域的自发收入水平差距是最重要的影响因素,其中,旅游发展的自发收入以拉萨最高,其次是深圳和南京等城市;最低的城市为兰州,其次是西宁和成都等城市。本文认为提高旅游发展投资力度、规范旅游发展制度、进一步开发多元化旅游市场、扩大文化交流和加大海外旅游营销力度是提高我国入境旅游业的发展能力,缩小不同区域间的旅游发展差距的有利举措。     

中国旅游增长收敛吗——基于1990～2008年入境旅游收敛性研究

旅游促进落后地区经济发展,为相对落后地区追赶发达地区贡献力量,国务院、旅游局等曾先后提出要＂促进区域旅游协调发展＂。这种区域旅游协调发展的思路有一定理论基础：从新古典经济学角度看,由于存在资本边际收益递减规律,落后地区会以较高的增长速度追赶发达地区,最后达到收敛的均衡状态;但是从空间经济学角度看,由于存在规模收益递增效应,会出现两极分化而不是收敛的结果。为检验我国旅游增长是哪一种结果,以我国1990～2008年入境旅游统计资料为依据,使用β无条件收敛和条件收敛检验了我国入境旅游收敛情况。结果表明,我国入境旅游以2%的速度无条件收敛,以8%的速度条件收敛。所以,我国入境旅游发展是资本边际收益递减规律起主导作用,即我国入境旅游增长存在收敛情况。此外,研究还发现：现实旅游资源、人力资本、感知距离等因素,能在不同程度上影响我国入境的旅游收敛情况。     

国外居民旅游需求对中国入境旅游贸易增长的影响

中国入境旅游的快速发展除了国内丰富的旅游资源外，还得益于世界各国来华旅游消费倾向的提高，而旅游消费倾向则主要是各国人均收入增长的结果。鉴于各国人均收入的变化，应对中国入境旅游贸易增长的影响进行实证研究，以期为拓展中国入境旅游贸易提供发展思路。     

中国入境旅游的“胡焕庸线”空间分布特征及驱动机理研究

入境旅游是一种以人口流动为主要特征的地理现象和社会现象,研究入境旅游是否存在"胡焕庸线"空间分布特征,有助于科学把握入境旅游空间分异规律,促进中国入境旅游发展和加深对"胡焕庸线"地理特征理解。运用变异系数、空间自相关、分层异质性等方法分析了中国入境旅游的"胡焕庸线"空间分布特征,并通过地理探测器等方法分析空间分异格局的影响因素及作用强度,分析中国入境旅游的驱动机理。研究表明:(1)中国入境旅游区域差距较大,具有较强的空间自相关性,呈现明显的集聚趋势;(2)入境旅游呈现明显的"胡焕庸线"空间分布特征,由东部到西部地区,逐渐从热点区域过渡到冷点区域,"胡焕庸线"能准确地反映入境旅游空间分布的集疏特征;(3)各影响因子对入境旅游的影响力差异明显,单个因素对入境旅游的影响力减弱,其中对外经济联系对入境旅游影响最大;(4)实际利用外资、对外开放程度、旅游接待能力、公共服务设施、区域公共交通、国际旅游开放度是中国入境旅游的核心驱动因素,是"胡焕庸线"特征形成的主要影响因素,推动了入境旅游空间分异格局形成。     

多情景下海南省旅游业的碳达峰与碳中和预测

旅游业碳达峰、碳中和对于国家“双碳”目标实现和旅游业高质量发展具有重要意义。在测算2000—2020年海南省旅游碳源、生态系统碳汇的基础上，利用GDIM、蒙特卡洛模拟、情景分析法分解并预测海南省国内和入境旅游碳达峰路径，同时利用灰色模型、马尔可夫链预测旅游可分配碳汇，探索不同情景、不同客源市场下的旅游碳中和实现。结果显示：(1)2000—2020年海南省旅游碳排放和生态系统碳汇均呈增长态势，国内旅游碳排放和可分配碳汇比重逐渐上升，入境旅游碳排放比重下降且受疫情影响明显。(2)海南省国内和入境旅游碳排放的最大促增因素分别是旅游经济规模、投资规模，以绝对因素为主，促减因素分别是旅游经济碳强度、投资碳强度，以相对因素为主。(3)海南省国内旅游碳达峰时间分别为基准发展情景2035年、可持续发展情景2030年、低碳发展情景2026年，峰值分别为3 470.74万t、359.02万t、326.84万t；入境旅游碳达峰时间为基准发展情景2035年，峰值7.38万t，其他情景已经达峰。(4)旅游可分配碳汇逐年增加，国内旅游可分配碳汇提高，入境旅游的降低；海南省国内旅游将在2044年全面实现碳中和，而入...     

中国公民出境旅游高消费心理分析

与其他国家不同，中国的旅游业是从入境旅游起步的，1978年以来，在宏观改革开放政策引导和市场需求推动的双重作用下，我国旅游业经历了入境旅游率先快速发展、国内和出境旅游先后迅速兴起的发展模式，即先入境，后国内，再后出境的发展模式。八十年代中期，我国才开始出现出境旅游的萌芽，出境旅游真正大发展是在九十年代才开始的。到了2004年，我国以2885万人次的出境旅游总量列居亚洲第一旅游客源国，并被世界旅游组织列为全球增长最快的新兴客源输出国。预计到2020年，中国将成为出境第一大国。     

浅析中国入境旅游客源市场

从国际旅游的形势看,呈现出比较繁荣的局面,而入境旅游是国际旅游不可缺少的组成部分,所占据地位非常重要.纵观我国入境旅游,发展速度较快,至今已初具规模,但是与发达国家相比差距较大.尤其是加入WTO之后,旅游产业对外开放的力度加大,这对我国入境旅游业产生的冲击是巨大的,同时也是带来新的发展空间.本论文的研究对象针对中国旅游客源市场,从总体特征入手,在研究时采用回归模型的方法,对中国入境旅游客源市场产生影响力的因素为切入点进行定量分析,在经过缜密的研究后,制定出拓展中国入境旅游市场的长远规划.     

中国入境游客旅游目的地选择变化及影响因素

以我国主要旅游城市为研究对象,利用亲景度理论分析各客源市场游客对我国各城市类型和区域的旅游目的地选择偏好差异及变化,利用回归分析探寻影响入境游客旅游目的地选择偏好的主要影响因素。结果发现:入境游客旅游目的地选择偏好呈现一定的规律性,主要入境客源市场游客对各城市类型和区域的选择性及变化差异较大,入境游客目的地选择偏好呈现距离衰减规律;入境游客目的地选择的影响因素主要有旅游距离、经济联系、目的地经济发展水平和资源禀赋等,各影响因素对各客源市场游客目的地选择的影响作用差异较大,在区分这些差异的基础上提出相关的入境旅游市场开拓建议。     

我国主要入境客源地游客的时空特征及影响因素

入境旅游游客的时空变化是由于客源地和目的地之间的相互联系影响的动态变化结果。文章基于1994—2015年我国20个主要客源地的每月入境游客量数据,采用数学分析、季节强度指数等方法研究入境游客量的时空变化特征及其影响因素。港澳台地区与外国关于入境游客量时空分布差异较大,其影响因素:从供给方面看,旅游地与客源地的兼容性是首要因素,它是进行入境旅游的前提条件,说明入境旅游地的可进入性极为重要,同时服务功能或品牌品质也是重要因素;从需求方面看,游客的属性特征差异、客源地经济发展水平、周边国家的"旅游替代品"是重要影响因素;另外,客源地与旅游地之间的空间距离、区位条件、交通状况等反映连接性的因素是不可忽略的方面。     

制度距离、 技术差距和政治风险——中国对发达国家逆向投资的影响因素分析

本文基于2003—2014年中国对广义的24个发达国家OFDI数据,研究了中国与东道国的制度距离、 技术差距和东道国政治风险对中国逆向投资的综合影响,结果表明:从总体上看,制度距离和东道国政治风险对中国逆向投资的影响不显著,而技术差距会显著地抑制中国的逆向投资.进一步的检验结果表明:制度距离、 技术差距和政治风险在2008年之前对中国的OFDI没有影响;而2008年之后制度距离对中国的OFDI产生显著影响,技术差距则产生一定程度的负向影响,政治风险在两阶段中的影响都不显著;制度距离对中国在欧洲和大洋洲的OFDI具有显著影响;技术差距对欧洲有正向影响,而在北美洲则具有显著的负向影响;政治风险对中国对欧洲OFDI的影响显著,对北美洲和大洋洲则没有影响.这一结论对于促进中国的逆向投资具有重要的现实意义.     

“3·11”地震后日本访华旅游发展趋势及灾后对市场开拓的思考

日本是我国最大的客源国之一,＂3.11＂地震后其出境旅游发生的变化将直接影响我国入境旅游市场的发展,通过SWOT态势分析法将日本灾后访华旅游相关的各种主要影响因素进行系统的分析,提出中国旅游企业灾后开拓日本市场的策略和建议。     

中国旅游产业八大趋势

改革开放20年来，我国旅游生产力有了全面快速的发展，配套程度明显改善。旅游作为一个重要产业地位的确立，是经济社会发展到一定阶段的必然结果，也是进入更高层次成长时期的显著标志。 世界旅游正进入一个高增长时期，而中国旅游产业的发展也进入了一个关键时期。起步仅20多年的中国旅游业在WTO的背景下，一下子被拉入国际化的自下而上环境，面临的竞争将非常激烈，而竞争策略与手段也不断创新。 在未来的10～20年里，入境旅游仍然会快速增长，一方面是由于我国经济的快速发展，为旅游业的发展提供了坚实的物质基础，另一方面旅游业的发展又能对我国经济的发展起到重要的推动和促进作用。     

中国航空国际网络结构特征及其对入境旅游的影响

国际旅游对航空运输高度依赖,入境旅游流网络与航空网络有密切关系。应用社会网络分析法,利用中国大陆城市与国境外城市间的国际航班信息,对由45个大陆城市与4个境外城市、110个外国城市组成的中国航空国际网络的结构特征及其对中国入境旅游的影响进行研究。得出结论：①中国航空国际网络是核心—边缘网络;网络中核心节点数量偏少且主要是出入境口岸城市,香港、北京、上海、广州、首尔、新加坡等城市是核心节点;边缘节点数量偏多,许多重要的入境旅游目的地城市和客源地城市在中国航空国际网络中的地位不够重要。②中国航空国际网络对入境旅游具有决定性影响,不仅决定其空间组织模式,而且决定入境客源国结构,还影响旅游城市的入境旅游接待规模。③从拓展中国入境旅游外国市场和扩大规模的角度看,中国航空国际网络结构亟待改善：首先,要与世界主要国家的国际枢纽机场建立更多的国际航班联系;其次,要提升我国北京、上海和广州等机场在国际航空网络中的枢纽地位;第三,要在我国中西部地区培育国际枢纽机场,改变枢纽机场集中分布在东部沿海地区的空间分布格局;第四,要充分发挥香港的枢纽作用,拓展入境旅游外国市场。     

旅游促进社会就业增长的战略思考

中国旅游就业结构正在转型。作为世界最重要的旅游目的地国家之一，无论是入境旅游、国内旅游，还是出境旅游，中国旅游发展的趋势越来越具有世界意义。中国地域辽阔，人口众多，旅游资源丰富，各地发展旅游经济，拓展就业空间，创造了许多经验和模式；同时，不同旅游资源和市场需求约束环境条件下，旅游就业的容量和模式也不相同。为此，要进一步总结各地发展旅游经济与促进社会就业增长的经验和存在的问题，探讨不同旅游资源环境和市场需求约束条件下的旅游就业容量、模式和规律，借鉴世界旅游组织(WTO)推荐的卫星帐户(TSA)统计原理，建构符合中国国情的旅游促进就业增长的测算模型，为国家发展旅游产业、促进社会就业增长提供决策依据，进一步创新和发展中国特色的旅游经济与就业理论。     

最新游讯

中国成为俄罗斯第二大入境旅游客源国俄罗斯联邦国家统计局提供的最新数据显示,去年俄罗斯共接待了20.4万中国游客,表明中国已经成为俄罗斯第二大入境旅游客源国。去年来俄旅游人数排在第一位的国家是德国(31.4万),排在第三位至第十位的国家依次是芬兰(17.6万)、美国(15.7万)、     

世界经济波动对我国入境旅游业的影响及对策

我国旅游资源丰富,入境旅游市场潜力巨大。国际金融危机造成世界经济下滑,旅游消费能力萎缩,我国入境旅游业受到一定影响。来华旅游的游客总量和我国入境旅游业收入出现一定波动。从近年来我国入境旅游的发展情况看,我国入境旅游的市场潜力和开发前景还十分广阔。政府应加快推动重大旅游项目建设,推动旅游产业结构升级,鼓励旅游企业做大做强。