顾客参与对知识密集型服务业新服务开发绩效的影响研究

利用顾客参与来高效获取顾客知识,对提升知识密集型服务业新服务开发绩效具有积极意义。通过对长三角地区知识密集型服务企业的问卷调查和结构方程模型分析,发现顾客参与信息共享、责任行为和人际互动三维度对知识密集型服务业服务相关知识、消费使用知识和顾客自我知识获取均有显著正向影响;3类顾客知识获取对知识密集型服务业新服务开发绩效均有显著正向影响;知识内隐性会部分调节顾客参与同顾客知识获取之间的作用关系。     

知识密集型服务业发展的影响因素——基于空间面板数据模型

在界定知识密集型服务业的基础上,构建空间面板数据模型,对2005—2010年我国知识密集型服务业发展的影响因素进行实证分析。研究结果表明:我国30个省(自治区、直辖市)的知识密集型服务业发展存在明显的正向空间依赖性;区域创新环境在时间维度上具有显著的促进作用,但在空间维度上的作用不显著;教育支撑在空间维度上具有显著的促进作用,但在时间维度上的作用不显著;外部知识联系、政府行为对知识密集型服务业发展具有显著的促进作用。     

人力资本、知识创新与服务业空间集聚——基于省际面板数据的计量分析

选取中国31省份2000—2012年的服务业面板数据,考虑人力资本和知识创新的集聚效应,建立服务业空间集聚的面板计量模型,实证检验人力资本、知识创新与服务业空间集聚之间的经济关系。结果表明:人力资本对当地服务业集聚有着显著的正向促进作用,人力资本要素产生地区比较优势,形成人力资源的蓄水池,服务企业越有可能向该地区集聚,形成优势积累和空间集聚发展;知识创新对当地服务业集聚有着显著的正向促进作用,知识创新的增强,导致在本地区集聚的企业间产生知识和技术的传播、交流,激发企业创新活动,形成区域知识创新外溢效应和集聚效应。研究还发现,经济发展水平、城市化对服务业集聚具有积极影响作用,短期内,工业发展水平对服务业集聚具有促进作用,而从长期来看,过高的工业经济比例对服务业集聚具有挤出效应,对外开放水平和政府干预能力对服务业集聚影响并不显著。     

KIBS对经济增长影响的实证分析——以香港专业服务业为例

KIBS(知识密集型服务业)为国民经济其他行业提供以知识为基础的中间服务和产品,对促进经济增长和产业结构转型与升级有重要意义.本文以香港专业服务业为例,实证分析了KIBS对香港经济增长的影响.研究结果发现:专业服务业对经济增长和劳动生产率具有正向的推动作用.进一步地,专业服务业与其他三个主要行业①的交叉项、专业服务业细分的三大类服务②内部的交叉项均对经济增长产生正向影响,从而说明KIBS对经济增长的正向促进作用.本文的研究结果对我国内地KIBS的发展有借鉴与启示意义.     

高速铁路建设对知识密集型服务业发展的影响：一个实证

知识和创新溢出存在空间壁垒,高速铁路能打破区域空间阻隔,缩小时空距离,促进以知识和创新为显著特征的知识密集型产业发展。构建2006-2015年省级面板数据,使用固定效应模型,从区域层面和细分产业层面研究高速铁路建设对我国知识密集型服务业发展的影响。结果发现,高速铁路建设与我国知识密集型服务业从业人员数量增加呈显著正相关关系;对东部地区知识密集型服务业发展影响不够显著,但对中西部地区知识密集型服务业固定资产投资起显著促进作用。这表明,高速铁路修建改善了区域投资环境,打破了区域阻隔,有助于增进知识溢出效应、加速要素流动,对中西部地区知识密集型服务业发展和产业升级具有重要意义,进一步证实在中西部地区建设高速路具有正确性和必要性。     

数字化、要素偏向性与行业劳动报酬份额

伴随着数字化转型加速,数字技术的广泛应用已对劳动力市场产生深远影响。利用中国2000—2018年细分行业面板数据的实证研究表明,数字化正在逐渐弱化技术进步的资本偏向程度,对劳动报酬份额整体上有正向影响,并存在行业异质性。制造业数字化提高了劳动效率,使技术进步偏向资本,导致单位产出的劳动需求减少,对劳动报酬份额有负向影响;服务业数字化提高了资本效率,使技术进步的劳动偏向程度加深,对劳动报酬份额的正向影响增强。从细分行业看,相对于资本、技术密集型制造业,劳动密集型制造业数字化对劳动报酬份额的负向效应更强;数字化对技术密集型服务业劳动报酬份额的正向效应较强,对数据密集型服务业劳动报酬份额的影响为负。     

知识密集型服务业创新绩效影响因素实证研究

创新是知识密集型服务业发展的动力和源泉,而创新绩效是知识密集型服务业生存与发展的关键.本文基于前期文献研究和专家访谈的基础上,提出知识密集型服务业自主创新、合作创新、外部环境与创新绩效的关系假设,构建了影响因素的概念模型,采用问卷方式进行了调查,并运用回归分析对假设进行了检验.研究结果表明,企业的资源和能力、政府政策支持等因素对知识密集型服务业创新绩效影响显著,从而为提升知识密集型服务业创新绩效提供科学决策依据.     

产业特征、所有制结构、R & D类型与企业生产率

利用海淀区R&D资源清查中671家企业数据,考察全部样本以及产业和企业所有制结构差异下不同类型R&D支出对企业生产率的影响,结果表明：（1）R&D投入对企业生产率有显著正向影响,知识密集型服务业企业的R&D产出弹性与制造业企业相差不大,不同类型企业的弹性系数依民营、国有和外资企业递减。（2）在全部样本中,R&D经费内、外部支出都对企业生产率有正向影响,且前者影响更大,同时二者还存在互补效应。产业差异下的研究结果与全部样本一致,但是R&D经费外部支出对知识密集型服务业企业生产率的影响更大,互补效应也更加突出。R&D经费内部支出对国有企业和民营企业的生产率都有正向影响,但是R&D经费外部支出仅对民营企业生产率有促进作用。     

服务业投入对中国工业行业离岸工业外包的影响——基于中国工业行业面板数据的实证研究

根据中国投入产出表中的相关数据,本文计算了1995~2010年中国工业行业离岸工业外包水平和服务业投入的变化,对二者的关系进行了实证检验,对相关数据的分析表明,中国工业离岸工业外包程度呈上升趋势,资本、技术行密集型行业离岸工业外包程度较高,资源密集型和有公共产品性质的行业中服务业投入较多;实证研究表明,服务业整体投入和商业服务投入对工业离岸工业外包的影响为负;金融服务投入对工业离岸工业外包的影响为正;劳动和资源密集型及低技术产业组中服务业投入对工业离岸工业外包水平的影响为负,中高技术产业组中服务业投入对工业行业离岸工业外包的影响显著为正。     

员工-顾客认同、互动式替代学习与服务创新的机制研究

知识与技术的快速迭代,使得服务业企业进行服务创新的挑战更加艰巨,员工对知识与技术类操作性资源的应用能力起到关键作用。基于社会网络理论与知识基础观理论构建研究知识密集型服务业企业服务创新的微观路径,对322个服务业企业问卷调查进行实证分析。研究结果表明员工-顾客认同对员工服务创新有正向影响,并可以通过员工的互动式替代学习影响服务创新;知识治理对员工-顾客认同与互动式替代学习的关系具有显著的调节效应。     

基于小世界网络模型的知识密集型服务业集群的知识传播分析

知识密集型服务业集群和其它网络一样,也具有典型的小世界网络特征。在对知识密集型服务业集群的基本内涵和小世界网络应用现状分析的基础上,通过小世界网络的3个维度—平均路径长度、聚集系数、报酬函数,对知识密集型服务业集群进行了深入分析,探讨了提高知识传播效率的有效途径和对策,为进一步研究知识密集型服务业集群的管理创新提供了数量分析。     

长江经济带生态保护效率与科技服务业发展效率时空关联分析

建立超效率DEA模型并运用视窗分析测算2010-2017年长江经济带11个省市生态保护效率与科技服务业发展效率,通过空间计量模型分析后者对前者的影响。结果表明：科研技术服务业效率对当地及周边地区的生态保护效率具有正向影响;科技资本服务业效率对当地生态保护效率具有正向影响,但对其周边地区有抑制效应;科技宣传服务业未对生态保护效率产生显著影响。据此,提出长江经济带通过提高科技服务业效率改进生态保护效率的对策。     

知识密集型服务业集聚、高技术制造业集聚及二者协同集聚的创新驱动效应

知识密集型服务业集聚、高技术制造业集聚及二者协同集聚能够促进创新进而驱动经济增长与绿色发展。运用中介效应分析方法实证检验了3种类型集聚在经济增长、绿色发展方面的创新驱动效应水平差异，结果表明：知识密集型服务业集聚能够驱动经济发展，对绿色发展的正向驱动作用不显著，创新在其集聚驱动经济增长、绿色发展的过程中未表现出显著的中介效应；高技术制造业集聚能够驱动经济发展与绿色发展，创新在此过程中的中介效应显著；相比单个产业集聚，二者协同集聚对经济发展与绿色发展具有更强的正向驱动作用，创新在此过程中的中介效应也更显著。基于上述结论，提出加快创新驱动发展的3项政策建议。     

生产性服务业对制造业效率的影响研究——基于全国面板数据的实证分析

在理论分析的基础上,运用2004—2011年全国面板数据对生产性服务业影响整体制造业及不同要素密集型制造业的效率进行了实证研究。结果表明,流通服务、金融服务、商务服务能显著提高整体制造业的效率,其中金融服务的提升效果最明显,但信息服务和科技服务的提升效果不显著;不同要素密集型制造业的实证结果表明生产性服务业对资本密集型制造业效率的提升最显著,金融服务对三种不同要素密集型制造业生产效率的总体影响最大,而科技服务对三种要素密集型制造业生产效率的提高要么具有负效应,要么不显著。流通服务最能提升劳动密集型制造业的效率,金融服务则最能提升资本和技术密集型制造业的效率。最后提出了政策建议及进一步的研究方向。     

知识密集型服务业创新影响因素研究

从服务创新和知识管理的视角,提出知识密集型服务业创新影响因素的分析框架。针对知识密集型服务业进行抽样调查以获取数据,利用因子分析法、回归分析方法对影响知识密集型服务业创新的因素进行实证研究。结果显示:外部资源、内部资源、共享环境、隐性知识、创新保护措施和技术组织缺陷是影响知识密集型服务业产品创新的主要因素;而影响过程创新的因素除了包括上述六类因素外,成本风险也是重要的影响因素。最后,提出了提高知识密集型服务业创新能力的相关建议。     

中国知识密集型服务业国际化策略研究

分析了知识密集型服务业的国际化进程及其影响因素,并在研究中国知识密集型服务业国际化可能性的基础上,对我国知识密集型服务业的国际化策略提出了建议。     

基于SSM的知识密集型服务业结构效益分析——以西安为例

知识密集型服务业是现代服务业的核心,它在推动区域经济发展,改变区域产业结构、提高区域竞争力等方面起着越来越重要的作用。文章在分析西安知识密集型服务业发展现状的基础上,应用偏离-份额分析法(SSM)对西安知识密集型服务业的内部结构效益进行了分析,并基于分析的结果,对西安知识密集型服务业的发展给出了相应建议。     

长三角知识密集型服务业集聚特征与成因

以长三角地区知识密集型服务业集聚为研究对象,采用空间基尼系数、区位商、EG指数,对2003—2012年长三角知识密集型服务业集聚程度进行测算,并通过回归分析探究集聚成因,得出以下结论:长三角知识密集型服务业集聚程度不高,上海是空间集聚程度最高的城市;长三角知识密集型服务业的产业集聚结构较好,产业发展相对成熟;资本资源和经济环境是影响长三角知识密集型服务业集聚的主要因素。在此基础之上,提出发展长三角知识密集型服务业的对策建议。     

知识溢出、生产率提升与知识密集型服务业:理论分析与实证检验

知识密集型服务业作为其他部门中间投入品,在提供知识产品或知识服务这种高级生产要素时通过"知识溢出效应"提高了其他产业的创新能力和生产率水平。文章利用我国投入产出数据对知识密集型服务业作为中间投入的行业去向、对整体经济以及对不同行业生产率的影响等问题进行了实证检验。结果表明虽然知识密集型服务业作为中间投入已经对我国整体经济的生产率水平提升发挥了重要作用,但是根据分行业研究发现我国现阶段知识密集型服务业的产业带动力和辐射力主要表现在服务业内部而其对制造业发展的带动能力和辐射能力还没有发挥出来。文章最后对导致这一结果的原因进行了分析并提出相应政策建议。     

知识密集型服务业国际化的动因

随着全球经济一体化的发展,国家创新系统构成主体进行国际交流与合作越来越多,使国家创新系统呈现国际化趋势。知识密集型服务业在创新系统中扮演着重要的角色,国家创新系统的国际化与知识密集型服务业国际化存在内在的联系。本文在对知识密集型服务业国际化动因现有理论进行评价的基础上,探讨了知识密集型服务业在创新系统中的作用及功能,并从创新系统的视角研究了知识密集型服务业国际化的动因。