房地产投资风险分析方法的比较研究

在房地产投资活动过程中,收益与风险是同时存在的,特别是处在经济转轨时期的中国房地产投资,风险更是在所难免.房地产投资面临的风险因素比较多,主要有市场风险、经营风险、财务风险、社会风险、政策风险、自然风险和意外风险等.因此,对房地产投资项目进行可行性评价时,在用确定性评价指标评价之后,还要进行风险分析.风险分析的两种主要方法有风险调整系数法和肯定当量法.     

基于灰色综合评价法的房地产开发风险评价

根据房地产行业的特点,分析了影响房地产开发风险的主要因素,从而建立了房地产开发风险评价体系.将现有的多层次灰色评价模型进行了改进,利用灰色专家评价法确定同类风险因素的权重,将灰色系统理论中的部分方法与层次分析法(AHP)和模糊综合评价(Fuzzy)相结合,提出了灰色综合评价模型,为决策者提供了客观、量化、可信度高的决策依据.     

浅谈房地产开发风险与防范

房地产项目的开发投资过程是一种预测未知将来需求而进行产品生产的过程,这些特点决定了房地产业是一种典型的风险行业,不确定性伴随其始终;再加上房地产投资数额大、周转慢、变现能力较差,有其自身的不利困素,存在着一定的风险。进行房地产开发风险的分析及防范,从根本上讲,是要对影响房地产开发投资效益的各个因素变化及影响进行分析,或者说对房地产开发投资评价结果的可靠性进行检验,从而测定项目的风险性。认识房地产开发的风险,     

基于AHP的房地产投资风险模糊评价

房地产投资是固定资产投资热点之一,位置固定性、政策限定性及投资额巨大等特点使高收益与高风险并存在房地产投资行为当中,要想获得较高的收益,必然要承担相应的风险。因为房地产开发投资风险系统具有明显的层次性,且不同风险的评价及权重的确定具有较大的主观不确定性,即模糊性,文章将层次分析法(Analytic hierarchy Process,AHP)和模糊评价(Fuzzy Evaluation)相结合,建立一个适合于房地产投资风险评价的多层次、多因素模糊综合评价模型。     

基于三角模糊数的Fuzzy—AHP模型在房地产投资风险评价中的应用

房地产投资具有较大的风险,有必要采取科学合理的方法对房地产投资风险进行控制与管理。利用三角模糊数,结合相关的评价指标建立了Fuzzy-AHP评价模型。结合实例说明了模型的可靠性,为房地产投资风险评价提供了有效的方法。     

基于GERT模型的房地产开发建设的时间风险管理

本文对房地产开发建设的现状和目前的研究进行了简单的介绍,提出了在房地产开发建设中存在的风险问题.针对房地产开发建设的程序模型,提出基于GERT网络模型的房地产开发建设的时间风险评价模型,并结合实例说明了GERT在风险管理中的作用.     

浅析房地产项目开发的风险及对策

房地产是一个典型的高风险行业,而房地产项目开发本身又具有投资大、周期长、施工技术复杂、易受环境干扰等特点,因此在开发过程中不可预见的因素也较多,致使房地产工程在开发过程中面临各种风险,而很多投资者也因为无法抵挡风险的袭击而投资失败,所以笔者依据房地产项目开发的生命周期,将房地产项目开发中的风险分为几大类,对房地产项目开发过程中所出现的风险进行分析,并且提出相关的对策.     

房地产投资风险及应对策略

房地产投资额大、投资周期长、位置固定性等特点使房地产投资蕴含着极大的风险。为促进房地产业的可持续健康发展,尽量减少风险损失,有必要对房地产投资进行风险研究,得出风险强度,并提出应对与防范风险的对策,尽量规避减少风险。本文从投资者的角度对我国房地产开发中存在的风险进行了分析,并依据风险识别流程,运用证据理论的相关知识有效地识别房地产投资的关键风险因素。     

房地产投资开发的六个阶段与四种风险管理

本文阐述了房地产投资开发过程六阶段的主要内容及决策要点,提出了房地产投资开发过程的六阶段闭环管理思想,并对这一过程中的主要风险因素进行了分析揭示,为房地产企业实施科学有效的管理和规避风险及相关金融行业的风险控制提供了有益的见解。     

2007年上半年武汉市商品房市场分析

房地产的开发是一个在不断变换的市场环境下进行投资、开发经营和回收的动态过程.房地产投资具有周期长、数额大、变现能力差、风险大、收益高、区位固定并易受政策制约和影响等特征,这些决定了房地产投资环境对投资风险的影响是客观存在的.因此,企业要降低房地产投资项目的风险,就必须对房地产投资的市场进行分析.     

服务业外商直接投资流入与房地产市场风险研究——以上海为例

我国房地产价格的持续攀升引起政府和社会的极大关注,其中以北京、上海等一线城市尤为典型。影响我国房价持续快速攀升的因素众多,着眼于服务业外商直接投资的流入对上海房地产价格的冲击及可能存在的市场风险展开分析。结果显示,外商直接投资的变动对上海房地产价格波动不构成显著性影响。这表明,目前我国政府的宏观调控措施成功规避了FDI流入可能产生的资产泡沫风险。但是,面对当前通货膨胀预期全面显现、房价居高不下的现实,政府应继续对各类以FDI名义的短期资本流动加以必要的管控;将利率维持在一个较为合理的低水平,以熨平国内宏观经济增长的大幅波动,确保房地产市场的稳定健康发展。     

我国房地产投资信托发展途径选择

近几年伴随着房地产业的发展，我国房地产投资信托发展较快，但在发展过程中存在诸多问题。分析我国房地产投资信托可供选择的模式，并对完善房地产投资信托的途径进行探讨具有现实意义。     

中国发展房地产信托投资基金的思考

中国发展房地产投资信托基金具有可行性。但中国发展房地产投资信托基金缺乏有力的法律保障,缺少对房地产信托的税收激励政策及相应人才的缺乏,在一定程度上妨碍了房地产投资信托基金的发展。因此,健全中国房地产投资信托基金有关法律法规。完善其组织形式并加强管理非常重要。     

商品房价格不确定条件下旁地产企业投资决策的期权模型研究

随着我国市场改革开放的进一步深入，市场竞争日益激烈，房地产投资受市场不确定性因素影响更加敏感。本文首先将房地产项目的固有价值进行分解，将不确定性建立在房地产投资产品——商品房的价格之上，利用美式永续期权定价方法建立相应的房地产企业投资决策模型。本文还对这一模型进行了数值分析，分析表明，房地产企业投资期权价值以及最优执行期权时的临界价格与其相应的商品房价格的波动率成正向相关关系.     

我国房地产业投资效率评价研究

运用超效率数据包络分析方法,构建了我国房地产业投资效率评价模型,并选取了35个大中城市为样本,对其房地产业投资效率进行评价。研究结果显示,我国房地产业整体上投资过度、投资效率较低;与中部地区相比,东部沿海地区和西北地区城市的房地产业投资效率较高,均达到或接近DEA有效水平。     

房地产价格波动与区域经济间的关系——以山西省为例

采用VAR模型,对1990—2009年山西省房地产价格波动与区域经济基本面变量的关系进行了定量分析,并对影响房价波动的关键因素进行了识别。研究表明:山西省的地区生产总值、城镇居民可支配收入、房地产投资额、城镇化水平与商品房价格存在协整关系,且前者均是商品房价格的Granger原因;市场主体预期对房地产价格的影响要大于宏观经济基本面因素。最后提出促进房地产业健康发展的相关建议。     

房地产信托投资非预期风险评价方法及应用研究

房地产信托投资所具有的投资大、周期长、项目质量要求高、同业竞争激烈、流动性较弱等特征,决定了其面临的风险更多地表现为非预期性。本文从行业、项目、开发商、信托公司等方面分析了房地产信托投资非预期风险的成因,并归纳了非预期风险因素的构成因子,根据多级模糊综合评价原理,以某房地产信托投资业务为研究对象,在充分调研和对数据资料实施规范化处理的基础上,构建了非预期风险评价模型,对各类非预期风险因素进行了三级模糊综合评价,识别了各非预期风险因素的重要性程度,为房地产信托投资机构评价、监测、控制房地产信托投资业务的非预期风险提供了重要的信息支持。     

实物期权方法在房地产投资项目评估中的运用

随着我国房地产市场的不断发展与壮大,房地产类投资项目评估作为为企业带来利润、推动房地产市场发展的一项重要工作,越来越受到投资人士的重视.在房地产类投资项目的评估过程中,房地产类项目投资的不可逆、可延迟等特性使得传统的净现值法出现了自身难以克服的缺陷,而实物期权在评估过程中的运用能够使项目评估更加全面、充分、科学.     

湖北省房地产业发展与经济增长的关系研究

本文采用单位根检验、协整分析、误差修正模型以及Granger因果关系检验等现代经济学计量方法，对湖北省房地产业的发展与经济增长的关系进行实证研究。发现湖北省经济增长是房地产业发展的Granger原因，经济的快速增长带动了房地产经济的发展，反之房地产投资对经济拉动作用却不显著。     

保险公司不动产最优投资策略研究

本文研究了保险公司投资不动产时的最优投资策略问题。本文假设保险公司的风险过程为经典Cramer-Lundeberg模型。保险公司可把资金投资于现金市场和两个风险市场,分别为债券、股票和不动产。在卖空、借贷限制下,基于均值—方差模型,应用辅助随机二次线性问题求解方法,得到最优投资策略和有效边界。研究结果显示,不动产最优投资量不仅与初始资本金存在非简单线性关系,还与不动产的市场溢价水平、未预期冲击存在一系列复杂关系。