一类价格调整问题的数学模型及其求解方法

虽然市场需求是价格的函数，但企业在价格调整实践中往往不能直接获取需求函数的具体表达式，而只能在某一给定价格水平下观察到市场需求量的值。因此，企业通常不能直接利用需求函数来调整价格以完成预期的市场需求调整的战略计划。本文将企业为达到市场需求战略调整目的而考虑的价格调整问题归结为一个隐式互补问题。在该模型中，企业可以依据自身经营战略目标的调整相应地调整各类产品的市场价格，使得价格调整后的产品销量迭到预定的目标。文章给出了求解这类隐式互补问题的直接迭代法，并给出了数值结果。     

期权定价问题的数学模型及应用

金融数学是研究经济运行规律的一门新兴学科,是数学与金融学的交叉,建立数学模型是对金融理论和实践进行数量分析和研究的主要方法.金融数学的几个主要理论是投资组合选择理论,资本资产定价理论,期权定价理论.本文主要探讨期权定价理论的数学模型及应用.     

垃圾站选址问题的数学模型及应用

首先分析了垃圾站选址对周围居民造成的影响,然后在充分考虑垃圾站服务能力的基础上,建立了使垃圾站对周围居民造成影响极小化的单目标选址问题数学模型;进一步分析了垃圾站的建设运营成本,建立了使垃圾站对居民的影响和垃圾站建设运营成本均极小化的双目标选址问题数学模型,并且设计了求解该数学模型的算法,利用Lingo软件编写了算法程序.最后,通过一个具体的实例对模型及算法进行了验证,计算结果证实了利用本模型及算法得到的选址方案的合理性.     

垃圾站选址问题的数学模型及应用

首先分析了垃圾站选址对周围居民造成的影响,然后在充分考虑垃圾站服务能力的基础上,建立了使垃圾站对周围居民造成影响极小化的单目标选址问题数学模型;进一步分析了垃圾站的建设运营成本,建立了使垃圾站对居民的影响和垃圾站建设运营成本均极小化的双目标选址问题数学模型,并且设计了求解该数学模型的算法,利用Lingo软件编写了算法程序。最后,通过一个具体的实例对模型及算法进行了验证,计算结果证实了利用本模型及算法得到的选址方案的合理性。     

人口迁移问题数学模型

人口迁移问题自古至今都是存在的,利用矩阵来分析迁移问题是实际可行的。本文通过建立人口迁移方阵函数,计算其最小多项式,分析其极限,得出长期的人口迁移对不同地区的人口数的影响。     

人口迁移问题数学模型

人口迁移问题自古至今都是存在的,利用矩阵来分析迁移问题是实际可行的。本文通过建立人口迁移方阵函数,计算其最小多项式,分析其极限,得出长期的人口迁移对不同地区的人口数的影响。     

物流配送问题中VRP的数学模型及其求解算法

系统地讨论了物流配送问题与VRP的有关知识,包括两者之间的关系、配送问题的VRP描述、数学模型的建立、求解方法及比较等,并指出了相关的研究方向。     

数学模型在养老保险精算及风险问题中的应用

寿险精算在寿险经营中起着核心作用,如何在寿险营运各环节开展精算,是寿险精算人员探讨和研究的重要问题。养老保险精算是寿险精算的重要组成,本文将介绍数学模型在养老保险精算及风险问题中的应用,探讨精算的思路方法。     

分布式存储应用技术

本文通过对存储数据的分类,对结构化数据,非结构化数据,半结构化数据的分布式存储技术进行分析,有助于帮助用户建立自己建立适合自己需求的分布式存储系统。     

导弹拦截问题的数学模型

本文根据对导弹在运行过程中的离散坐标的拟合,得到了导弹在三维空间中弹道的曲线方程;再根据导弹不同时间段内的坐标对落点进行了预测,并且对所得到的不同落点进行了分析与修正。对导弹的离散坐标进行拟合时,采用最小二乘法。在对不同的落点进行分析时,发现对最小二乘法拟合出的函数求导,所得导数值误差较大。通过对产生误差的原因的分析,应用Taylor级数得到较好的误差修正方法,最终得到较为精确的结果。     

导弹拦截问题的数学模型

本文根据对导弹在运行过程中的离散坐标的拟合,得到了导弹在三维空间中弹道的曲线方程;再根据导弹不同时间段内的坐标对落点进行了预测,并且对所得到的不同落点进行了分析与修正。对导弹的离散坐标进行拟合时,采用最小二乘法。在对不同的落点进行分析时,发现对最小二乘法拟合出的函数求导,所得导数值误差较大。通过对产生误差的原因的分析,应用Taylor级数得到较好的误差修正方法,最终得到较为精确的结果。     

扭面形体工程施工测量数学模型的建立及其应用

各种工程施工中,对于土石方开挖或者混凝土工程施工中常见各种扭面形体的设计方式,下文对各种扭面形体在施工测量中的数学解算和应用分类进行详细讲述。     

存储虚拟化研究与应用

在信息技术领域,数据存储是最早应用虚拟化这个概念的。早在十几年前存储系统就被描述为虚拟磁盘机。随后针对磁盘组或者多个磁盘条带的逻辑卷管理、虚拟磁带机和虚拟磁带也陆续进入应用领域。随着技术的发展,存储虚拟化技术已经成熟。但不同的应用环境、场景有不同的开发和实施技术要求。深圳供电局有限公司在存储虚拟化技术与存储虚拟化技术为企业提高IT投资回报,带来经济效益方面进行了深入的研究与应用,实现了存储虚拟化技术在深圳供电局有限公司IT基础设施平台的应用。     

供应链中数学模型及其算法研究

通过对供应链研究现状的分析,进而对供应链中数学模型进行了深入的探讨。论文采用双层规划模型描述了提出的问题,其中上层规划模型是从生产商的角度出发,使得生产成本最小化;而下层规划模型则是从供应商的角度出发,使得收益最大化。文中对双层规划模型设计了相应的模拟退火算法进行求解。算例结果表明,模型和算法都是有效的,从而为供应链中角色决策提供支持。     

最优投资组合问题的数学模型

本文研究的是投资者在1年内,不考虑交易费的情况下,对市场资产(如股票、债券、……)进行选择,并优化所选投资,从而获得最优投资组合,以实现投资目标的问题。首先,运用马柯维茨均值-方差模型建立针对市场上n种资产的最优投资组合模型。其次,运用Excel对所给股票数据进行随机抽样,根据在问题1给出的最优投资组合模型,求解出投资组合的有效前沿。最后确定最优投资组合的投资项目数与风险的变化之间的关系。     

大数据信息存储应用

本文介绍了大数据信息存储解决办法,同时对数据分区、数据分表、数据分库进行了一个主要阐述。     

分析求职者求职问题建立数学模型

根据社会调查显示,企业可以根据求职者的问题建立数学模型来选拔人才。我们通过对泊松分布、生灭过程、过滤模型的分析建立了过滤分配模型。我们假设求职者在单位时间内的到达数服从泊松分布,并且结合生灭过程的分析和联系过滤模型,建立了过滤分配模型,我们通过对求职者简历上的评价矩阵和有关的权重系数,得出了一个可以衡量求职者能力的权重矩阵,并且根据矩阵建立了一个获得求职者综合评价的方程,由此得出求职者的综合评价分数,根据求职者的综合评价分数来给求职者安排更适合其本人的工作,若出现两个或多个求职者的综合评价分数相同时,则根据求职者对不同方面的突出能力给予相应适合的工作。     

数学模型在商品价格中的应用

数学不仅仅是一门数字与逻辑相结合的一门学科,他在许多领域都有很丰富的应用。有地人认为数学很枯燥,但是如果你将数学和日常生活中的事情联系起来．你会发现数学也是非常有意思的。     

物理存储方式在导航电子地图数据存储中的应用探讨

伴随着全球电子信息技术的不断发展,大量的移动电子设备正在干扰着人们的视觉,改变着人们的生活.现代电子导航系统发展的关键是导航电子地图数据的物理存储.如何有效地管理和优化GIS海量数据的可视化是当前行业的瓶颈问题.基本问题在于GIS数据(尤其是地理数据)的访问格式和方式.通过对国内外各种导航卡数据格式的研究与开发,提出了...