“双十一”物流策略分析

电子商务的迅猛发展使得"双十一"从光棍节演变成购物狂欢节。2018年天猫"双十一"交易额再创新高,包裹量猛增,快递公司爆仓,"双十一"物流问题愈发严重。笔者从"双十一"物流现状出发,结合曲棍球棒效应,通过分析"双十一"物流运作模式总结经验与教训,并对未来"双十一"物流发展趋势进行了预测,以期为"双十一"物流运作模式优化提供参考。     

“双十一”电商狂欢节的营销策略分析

本文主要介绍了"双十一"购物狂欢节的由来及对电商狂欢节效应进行分析,提出了双十一购物狂欢节营销存在的问题,并且提出相应的营销组合策略,包括产品策略、价格策略、渠道策略和促销策略等。     

淘宝商城双十一购物节电商诚信问题研究

2009年11月11日,第一个全民购物狂欢节在淘宝商城正式开启,27个商家参与活动,创造了五千万的销售额。从第一个双十一开始,淘宝商城双十一销售额屡创新高,到2018年淘宝商城第十个双十一全民购物狂欢节,淘宝商城销售额超三千亿。在各大电商商家疯狂输出的背后,电商诚信问题仍然突出,暴露出退货率居高不下,消费者满意程度低,部分商品品质差等问题。本文主要针对双十一电商诚信问题,研究双十一电商诚信问题产生的原因以及表现形式,并针对此问题提出相应的对策,得出此结论:双十一电商商家们为了追求流量,失信成本低,未考虑退货量以及消费者维权意识薄弱是导致电商失信的重要因素。刷单行为、电商专供、虚假让利、靶向推销是其主要手段,针对诚信问题,需要从内外两个层面治理。     

从“双十一”看电子商务节日营销

在刚刚过去的2014年＂双十一＂活动中,淘宝最终成交额落定在571亿,突破之前预定的500亿目标,其中移动端占比42.6%。巨大的交易量让业界叹为观止,＂双十一＂的魅力也带给我们无尽的思考。本文笔者结合＂双十一＂活动探讨电子商务的节日营销,给同行经营者一定的借鉴。     

“双十一”期间我国电商企业营销策略分析

自2009年11月11号"双十一"活动节成立以来,各电商平台为求得更大利益纷纷加入其中,并采取了各具特色的营销策略与手段。时至今日,"双十一"为各电商企业带来了巨大盈利,也为消费者带来了更加便捷自由的购物平台,但同时诸多问题也日益突显。为了这一购物节能更好更长久的发展,电商企业还需制定出更完善的营销策略,以求得自身和消费者都能在这一活动中拥有更好的体验。     

“双十一”对传统商业模式的影响

随着市场竞争的加剧,商业模式日趋多元化,电子商务在为人们带来便利的同时,对传统商业有一定程度的冲击性。本文从营销观念、经营方式、成本控制三个方面分析了电子商务对传统商业模式的影响,进而就此三方面分析“双十一”促销战略对传统商业模式的影响。     

电商“双十一”促销成因及其问题探析

今年的“双十一”促销,淘宝和天猫实达到了350亿的销售额,在电商单日的销售额上树立了一座新的里程碑.其他参与“双十一”的京东,国美等电商们,与平时的销售相比也都有不俗的表现.本文就“双十一”的成因及其存在的问题进行分析和探讨.     

从“双十一”网购盛宴看中国电商发展

根据阿里公布的数据,2014年"双十一"阿里以单日交易额571亿元再次创下历史新高。而其他参与促销的京东、亚马逊等电商的交易额也相当可观。本文从"双十一"为落脚点,对中国电商的现状及其发展进行分析和探讨。     

“双十一”引发的物流问题研究

"双十一"交易额的记录被一次次地刷新,快递公司"爆仓","双十一"引发的物流问题主要是包裹量激增,导致快递公司爆仓;快递服务水平降低;投入大量资源形成一定程度的浪费;高退货率造成物流资源浪费和环境污染;快递包装垃圾造成严重环境污染等。解决"双十一"物流问题的对策主要包括电商实现常态化低价供应物美价廉的商品;拉长促销期,错开物流高峰期;消费者理性消费;走出一家一户办快递,统筹物流行业信息的社会化平台;减少快递包装的环境污染等方面内容。     

天猫“双十一”绿色物流管理策略探究

2018年天猫"双十一"全天交易额高达2135亿元,物流订单总数升至10.42亿,在如此庞大的数值面前,对物流环境来说无疑是一个巨大的挑战。本文首先分析了绿色物流的涵义,然后分析了天猫"双十一"实行绿色物流管理存在的问题,并提出相关的优化策略,实现绿色物流的重要价值。     

“双十一”时代快递物流业的发展方向

近年来，各大电商利用11月11日双十一加大促销活动，导致网购量骤增，全国多家快递企业超负荷工作。与此同时，使快递物流行业弊端暴露无遗，频频“爆仓”、包裹丢失、损坏等。面对这些问题，快递物流业如何在电子商务快速发展下克服弊端，寻找发展空间和把握机遇在网购时代将快递物流业做大做强。     

“双十一”销售与物流发展的实证研究

"双十一"交易记录每年都在刷新,快递公司"爆仓"现象频发。本文对"双十一"期间销售额与货运量进行实证分析,结合预测2017年的销售额和货运量的估计值,并为应对物流运力紧张问题提出建议。     

营销中的心理战术——以“双十一抢购大战”为例

从2009年至今,双十一已经逐渐成为广为人知的购物狂欢节,在这一天,不少人血拼剁手,热闹非凡。然而,要把握住瞬息万变的市场并非易事,市场营销也并不是商品之间的简单竞争,而是一种心理的无声较量。双十一背景的特殊在于它能在短时间内同时激发多种消费者心理并且将其放大,它的巨大成功显然离不开对消费者心理的洞察和针对性地营销策略,这对非特殊时期的营销策略选择也具有一定的参考价值。     

网络“双十一”的消费心理与营销策略研究

目前"双十一"已经成为我国全年网购的日期,各大电子商家纷纷将"双十一"视为营销盛况,在当天开展各种营销活动,吸引消费者注意力。以实现更大的经济效益。研究网络"双十一"的消费心理与营销策略,对我国电子商务的发展具有重要意义。因此,本文首先分析了网络"双十一"的消费心理。又进一步指出了网络"双十一"营销成功的原因。并从提升消费者的购物体验、完善物流服务、优化系统品牌等方面,探究了适应"双十一"消费心理的营销策略。希望以此提升我国电子商务的营销能力,为我国网络经济的发展增添动力。     

小议“双十一”的中小企业发展新思路

在社会的不断发展下,一种全新的营销模式——电子商务,应运而生。电子商务的出现将商务技术、信息技术、管理技术等进行融合,从而实现了一系列的网上购物,网上交易,在线支付等综合服务活动,显示出自身交易方便性、整体性、普遍性等特点。在电子商务的发展下出现了以淘宝网为代表的电子商务网站。在2008年的时候,淘宝网开展了B2C业务——天猫商城,在2012年的时候正式更名为天猫。近年来,在人们生活水平提升和电子商务的发展下,天猫商城借助一系列的节假日开启了自己的电子商务网络新时代,实现了"互联网+娱乐+消费"的营销模式。     

社会工作介入大学生“双十一”网络冲动消费行为

自从2009年11月11日阿里巴巴以"光棍节"名义举行五折促销活动以来,便把"双十一"从"光棍节"炒成了"购物狂欢节"。2015年"双十一"的交易量达到912.17亿,并且刷新9项吉尼斯世界纪录。大学生作为接受新鲜事物速度较快并且使用互联网最普及的人群,自然成为网络购物者的主力军。本文基于理性消费行为理论,对大学生双十一网购行为差异进行分析,总结大学生冲动消费的原因及弊端,最后从学校社会工作角度提出理性消费的建议。     

从会计的视角看双十一

当人们还沉浸在秒杀狂购的余温中,大街小巷还充斥着狂欢的喜庆时,今年双十一以912.17亿的成交额已悄悄落下帷幕。这一看似违背经济学常规的,巨额边际消费递增的购物狂欢确实给诸如淘宝、天猫等各大卖家厂商注入了大笔订单收入。大销量、多品种、短时间、高效率等一系列正能量的代名词似乎给人们呈现着一片大好丰收的景象。然而真的每个卖家都能催化现金流,为企业的净利润添上流光溢彩的一笔吗?显然,912亿的数据盛宴背后,我们看到更多是几家欢喜几家愁,不少卖家感慨收入额巨大飙升的同时也带来了成本的巨额增加,甚至于收入有过之而无不及。基于此现象,本文将从会计人的角度,通过对不同电商促销手段下数据结构的分析,权衡"双十一狂欢购物"的利弊,并给出相应的压缩成本的措施以供参考。     

“双十一”期间物流企业智能技术的应用对策

"双十一"电商网购的热潮推动了物流企业智能技术的发展,同时也引发了智能技术在应用中出现的问题。本文基于对"双十一"期间各大物流企业智能技术的应用现状的调查,分析物流企业智能技术应用存在的问题,制定出相应的对策,从而提升物流企业在"双十一"期间的运作效率,促进物流企业智能化的建设。     

“双十一”大学生冲动性购买行为影响因素研究

双十一大学生的冲动性购买行为到底受哪些因素影响?现有关于冲动性购买行为的研究尚未在双十一这一特定背景下针对大学生这一特定群体进行过研究。通过以调查问卷的形式在湖北文理学院经济管理学院的学生中收集到62份有效问卷,运用Evi ews软件对数据进行多元回归分析,实证研究双十一大学生的冲动性购买行为影响因素。得出结论:双十一大学生冲动性购买行为受时间压力、经济压力和从众效应的影响。研究结论在一定程度上为双十一大学生的理性购物提供了参考,也为商家在双十一的促销和宣传方式上提供了一定的借鉴。     

以“双十一”为背景的新型网络消费模式研究

"双十一"这一电商制造的网络购物狂欢节正吸引着越来越多的人参与其中,对拥有空余时间、喜欢追赶时尚、爱好购物的女大学生来说更是乐此不疲。"双十一"等一系列网络购物节的快速崛起,说明了在互联网电子商务的大背景下其网络销售模式的合理性与正确性。本文从全新的角度对"双十一"时期商家的销售模式与消费者的购买模式进行深入研究,并对未来新型网络消费模式做出分析。