我国农村劳动力参与率现状、原因与对策

我国劳动力参与率水平高,无论是男性还是女性,无论是青少年,还是老年人口都较高。究其原因主要是由于青少年受教育比重低,农村劳动力转移过慢及社会保障制度不健全等原因,因此,我国农村应加大对青少年的教育,完善社会保障制度以解决我国农村劳动力参与率过高的问题。     

转轨时期的中国劳动力参与率问题

转轨时期中国的劳动力参与率发生了很大变化,但仍存在一定的问题。这些问题的产生,有其历史的渊源,也与当前的经济发展水平、社会保障及其它各种制度等有关。转轨时期的中国劳动力参与率与经济增长的关系也表现出一定的特殊性。针对转轨时期中国劳动力参与率问题的现状、特点、产生原因及与经济增长的关系,今后应努力采取各种措施,适当降低劳动力参与率,同时统筹考虑失业、社会保障等各种问题,以求更有利于经济的长远发展。     

辽宁省劳动力参与率影响因素分析

我国处于计划经济体制向市场经济的转型期，经济发展水平还不够高，各方面的社会保障制度，医院卫生制度，教育制度，福利制度等不完善，同时，劳动者总体受教育程度不高，劳动者素质偏低，也造成我国劳动力参与率偏高的局面。本文用以辽宁省为例，用实证的方法对劳动参与率影响因素进行分析研究。     

中国劳动力参与率比较浅析

劳动参与率,是经济活动人口(包括就业者和失业者)占劳动年龄人口的比率,是用来衡量人们参与经济活动状况的指标.在查找世界银行数据库等相关资料后,本文以1980年至2009年近20年间中国的劳动力参与率为研究对象,总结了劳动力参与率曲线走势,初步探究其各自的劳动力参与率规律;并分别对其近20年来男性和女性劳动力参与情况进行总结,概括了劳动力参与率曲线走势,并对其成因和规律进行了探究.此外,本文还从不同的性别角度、不同年龄段、教育因素分析了中国劳动力参与率的规律.     

我国未来劳动力人口和就业吸纳人口的测算

本文利用新中国成立以来的人口数据,基于阻滞增长模型对我国2010年、2015年和2020年的人口数量进行测算,结合劳动力参与率测算出我国2010年、2015年和2020年的劳动力供给量分别为100166.2、106728.7和113640.2万人。结果表明:假如我国的GDP保持年均9%的增长率,则在今后的十多年内,我国的失业人口有进一步增加的趋势。     

云南省劳动力参与率影响因素的实证分析

本文首先分析了云南省劳动力参与率的现状和各种主要影响因素,运用主成分分析法和计量经济学方法测算了各种影响因素作用的方向与大小。分析结果表明:经济发展水平、男性人口的比重、工资水平对劳动力参与率有正向推动作用;而失业率、固定资产投资与教育发展水平和劳动力参与率反向相关。     

经济周期对劳动参与率的影响

劳动参与率是反应劳动力市场繁荣程度的一个重要指标,反映了经济活动人口占劳动年龄人口的比例。与就业率相比,劳动参与率能够更准确地反映劳动力市场的供给状况。劳动参与率会受到经济、社会、文化、制度等一系列因素的影响,本文重点考察了经济周期对劳动参与率的影响。通过建立计量模型,利用1990-2012年的宏观数据对模型进行OLS估计,得出了中国劳动参与率与经济周期反向变化的结果。     

河南省劳动参与率影响因素分析

劳动力在经典的投入产出分析中,和资本并列为两大要素生产活动的重要投入要素。自全面开放经济以来,我国一直凭借劳动力资源、外向型经济获取财富的模式伴随着世界经济周期性疲软将无法延续,提高比较劳动生产率是唯一的出路。劳动参与率过高是劳动力、资本资源浪费问题的关键,排除劳动效率低的本质原因,本文采用灰色关联分析,得出影响劳动参与率的结构变量是第三产业产值和城镇失业率,并对河南省2005-2008年间的数据变量进行灰色回归,进而提出第三产业的可持续性发展和产业内部良性竞争是解决产业劳动力配置优化的关键。研究结论为河南省结构性失业和产业结构升级问题提供理论参考。     

我国女性劳动参与率研究

劳动参与率是衡量劳动力就业状态的重要指标,它与劳动力供给密切相关。同时,由于劳动力供给与失业和社会保障密切相关,劳动力参与率水平较高,会影响社会的稳定以及经济的持续发展;反之,会加增加社会保障的压力。从劳动经济学的视角,通过研究我国女性劳动参与率的变化趋势、生命周期规律,总结出:我国女性劳动参与率下降,不利于经济持续的增长,加重女性社会保障系统负担。同时,政府要采取措施削弱随之而来的负面影响。     

我国女性劳动参与率研究

劳动参与率是衡量劳动力就业状态的重要指标,它与劳动力供给密切相关。同时,由于劳动力供给与失业和社会保障密切相关,劳动力参与率水平较高,会影响社会的稳定以及经济的持续发展;反之,会加增加社会保障的压力。从劳动经济学的视角,通过研究我国女性劳动参与率的变化趋势、生命周期规律,总结出：我国女性劳动参与率下降,不利于经济持续的增长,加重女性社会保障系统负担。同时,政府要采取措施削弱随之而来的负面影响。     

ARMA模型在我国劳动参与率预测中的应用

劳动参与率是全部就业人口与失业人口占一个国家或地区所有工作年龄人口的比例.体现了当地劳动力参与社会经济活动的程度,并反映了区域经济的发展与活跃程度.ARMA模型"基于让数据自己说话"原理着重于经济时间序列本身的概率或随机性质,对时间序列数据的短期预测非常成功.本文采用ARMA模型预测了我国劳动参与率,并分析了劳动参与率下降的原因,最后提出相关建议.     

人口迁移流动对城镇区域劳动力市场的影响

人口迁移流动对于城镇劳动力供给和区域劳动力市场一体化均有显著影响.农村迁移劳动力与城镇居民就业存在一定的替代关系,但对城镇劳动力就业冲击不大.城一城迁移人口对迁入地人口的失业率和劳动参与率均无明显影响.我国劳动力市场从计划经济时期的高度一体化逐步演变为省际之间的分割,再次走向大经济区之间的分割和区内的融合.这种融合是借助农民工的迁移流动来实现的,因而在本质上依旧是分割的.     

20世纪60年代瑞典实现较高劳动参与率原因初探

20世纪中前期瑞典在社会民主党的领导下,通过并积极的实施促进劳动力就业的各种政策,帮助瑞典的成人就业率在20世纪60年代末达到73%,跃居西方国家首位。通过对瑞典20世纪60年代实现高劳动参与率的原因进行探究,得出结论:瑞典政府对就业问题的解决在于其实施积极的劳动力市场政策,它主要包括劳动力的供应和需求两个方面的内容。我国应吸收借鉴瑞典的发展经验,在工会建设和劳动政策上做出更大的变革,从而为我国的劳动参与率提高做出贡献。     

人口迁移流动对城镇区域劳动力市场的影响

人口迁移流动对于城镇劳动力供给和区域劳动力市场一体化均有显著影响。农村迁移劳动力与城镇居民就业存在一定的替代关系，但对城镇劳动力就业冲击不大。城一城迁移人口对迁入地人口的失业率和劳动参与率均无明显影响。我国劳动力市场从计划经济时期的高度一体化逐步演变为省际之间的分割，再次走向大经济区之间的分割和区内的融合。这种融合是借助农民工的迁移流动来实现的，因而在本质上依旧是分割的。     

未来常住劳动人口在劳动力市场供求中的影响——以广东省为例

广东省作为珠三角地区的经济大省,"民工荒"现象出现暴露了广东省劳动力市场严重的供求矛盾,本文利用预测方法,发现未来广东省常住劳动人口供给相对于劳动力需求在绝对数上有极大的优势,但在增长率上缺相对较低,常住劳动人口在未来劳动力市场发挥消极作用,政府行为的重点在于提高劳动参与率,从而挖掘常住人口劳动力市场的巨大潜力。     

南宁市城市居民艺术参与率状况与提升对策研究

艺术参与率是一个城市居民艺术活动参与积极性的重要指标,能够反映本地居民艺术需求与艺术消费的支出情况,是城市文化创意产业尤其是艺术产业发展活力的一面镜子。本文首先界定艺术参与率的基本概念与影响因素,然后陈述南宁市目前城市居民艺术参与率情况,并分析其中存在的问题,最后对提升南宁市城市居民的艺术参与率给出一定的建议。     

我国人口红利减少——基于廉价而丰富的劳动力角度

改革开放以来,我国经济迅速增长,其中丰富而廉价的劳动力资源对经济发展的推动作用不容忽视,但近年来我国人口红利正在日益减少.首先利用建国以来人口结构相关数据制作人口金字塔进行了相关分析和预测,然后利用2000年～2010年人口普查数据和2004年～2015年相关统计数据,研究了劳动参与率、就业率以及劳动力工资、劳动力资本成本等问题,指出我国劳动力供给量正在且会继续下降,劳动力成本正在且会继续提高,由此带来人口红利日益减少.     

女性劳动参与率的影响因素探究

为了研究影响女性劳动参与率的因素,将经济学分析上影响女性劳动参与率的因素分为个人因素和家庭因素,分三步使用Probit模型衡量各因素的影响方式和大小。最终得出性别、年龄、户籍、最小孩子年龄、孩子数量、母亲的居住地和婆婆的年龄均会显著地影响女性劳动参与率。管理者可以通过影响这些因素间接地调控女性劳动参与率,以提高劳动力市场的就业效率,维护社会稳定发展。     

大连劳动力人口浅析——基于第六次人口普查数据

根据大连第六次人口普查数据,分析大连市劳动力的现状,主要包括劳动力资源状况、劳动参与率、经济活动人口状况,从大连市劳动力分析得出劳动力资源暂时充足,但十年后可能不足;劳动参与率达到中等发达水平,但未来可能改变;就业人口学历水平有待提高。为此应重视调整产业结构,提供良好就业环境,吸引外来劳动力人口。     

基于GDP增长条件下的中国劳动力供需差异分析

本研究首先通过建立经济增长长期预测模型,同时结合劳动生产率预测给出了中国2015年-2050年分三次产业的劳动力需求数量;其次,利用反映生育政策变化的人口预测模型预测了中国未来各年劳动力年龄人口的数量和结构,并结合劳动参与率预测,给出了中国2015年-2050年的劳动力供给数量;最后,给出了中国未来的劳动力供求差异以及变化趋势。