变权组合模型在货运量预测中的应用

文章采用变权组合模型对货运量进行预测.首先阐述了变权组合预测模型的基本原理,构建出以每个样本点处误差绝对值最小为原则的变权组合模型,并对求解过程进行一些改进;然后分别选择单项模型、定权组合预测模型以及变权组合预测模型预测上海市2002～2013年货运量,再对变权组合预测模型的预测精度进行检验;最后运用该模型预测上海市未来5年货运量.     

分形理论在贵州铜仁地区钒矿预测中的应用

地质找矿工作是一项复杂而庞大的体系,需要面众多错综复杂的事物、现象,非常具有不规则性和非线性的特点。如何从这些复杂的特点中找寻规律,形成定性、定量预测,无疑是地球科学研究中一个重大的难题。对于传统的找矿方法而言,只能对地表较浅范围内借助大量的工程手段,机械且极其昂贵的揭示目标层,但对于深部矿产中存在的无序、混乱、不规则等复杂现象,无法进一步对其进行探讨。但依据非线性理论和方法,目前能较为系统的描述这些复杂因子,借助分形理论,及已有的矿点、物探、化探异常,我们能较为精确的划定未来找矿靶区,为下一步找矿工作,提供有力的支撑。文章结合前人资料,利用分形理论对铜仁地区的钒矿资源进行预测。     

灰色预测模型在公路货运量预测中的应用

论述了灰色预测模型在公路货运量预测中的应用技术、方法与程序。该方法利用了累加生成手段和微分方程描述的灰色模型,与目前常规货运量预测理论和模型相比,可有效地处理小样本、贫信息的不确定系统,并在一定预测时段内具有良好的预测精度和实用性。     

分形理论在故障诊断中的应用

当机械设备发生故障时,其动力学特性往往呈现出复杂性和非线性,振动信号也随之出现非平稳性并表现出一定程度统计自相似特性,因此可以用分形来描述机械设备振动信号的不规则性和复杂性。机械设备在不同运行期间分形维数的变化,可以直接反映该设备在此期间的运行状况,分形维中的关联维数可直接由时间序列计算得到。实验结果表明,分形中的关联维数可以作为故障诊断的一种有效手段。     

基于回归模型的西北五省区货运量预测

基于2001~2012年西北五省统计数据,选择货运量为指标,应用SAS软件,对2002~2020年间西北五省货运量和周转量规模进行了预测。研究发现,到2020年,西北五省的货运量可望达到415 321万吨。其中:陕西最高,可望达到201 530万吨;新疆次之,可望达到83 078万吨;宁夏居第三位,可望达到64 924万吨;甘肃居第四位,可望达到46 871万吨;青海居第五位,可望达到18 918万吨。     

货运量回归预测工具EXCEL和SPSS结合应用研究

对货运量预测工具EXCEL和SPSS各自的优缺点进行了分析,在此基础上建议将两种预测工具相结合,提出如何．陕速、准确得出预测值并作出预测图表的方法和步骤,最后以某市社会货运量统计为样本,进行实例说明。     

等维灰数递补模型在能源消费预测中的应用

以1996-2006年我国能源消费总量为原始数据,以等维灰数递补模型为预测工具,对我国"十一五"期间能源消费进行预测。结果表明,等维灰数递补模型是适合我国能源消费预测的理想模型,"十一五"期间我国能源消费将以9.81%的速度增长,2010年能源消费总量将达到35.66亿万吨标准煤。     

灰色预测模型在国内物流货运量预测中的应用

由于在全国范围内对物流货运量的影响因素众多,数据较为庞大,统计过程较为复杂,所以存在"部分信息确定,部分信息不确定"的情况,可以运用灰色预测模型对国内物流货运量进行预测。文章建立灰色预测模型,分析该灰色预测模型对国内物流货运量预测是否有效,模型运用是否合理,在模型运用合理结果有效的前提下,对未来的国内物流货运量进行了预测。     

基于优化灰色-马尔可夫链模型的铁路货运量预测

在传统的灰色预测模型中,传统背景值公式和初始值的选取方法会造成模型产生偏差。通过对背景值公式的改进和初始值选取方法的变化,构造出预测精度更高的灰色模型,即优化GM(1,1),并将优化GM(1,1)与马尔可夫链预测相结合,对我国的铁路货运量进行了预测分析,得出了相应的预测区间及其发生概率。通过理论分析和算例表明,该方法的预测结果比传统灰色模型预测结果更加可靠。     

基于优化灰色-马尔可夫链模型的铁路货运量预测

在传统的灰色预测模型中,传统背景值公式和初始值的选取方法会造成模型产生偏差.通过对背景值公式的改进和初始值选取方法的变化,构造出预测精度更高的灰色模型,即优化GM(1,1),并将优化GM(1,1)与马尔可夫链预测相结合,对我国的铁路货运量进行了预测分析,得出了相应的预测区间及其发生概率.通过理论分析和算例表明.该方法的预测结果比传统灰色模型预测结果更加可靠.     

基于GRNN神经网络的货运量预测研究

文章以全国统计局货运量的历史数据为基本数据,考虑影响货运量的8个因素,采用GRNN模型对货运量(货运总量、铁路货运量和公路货运量)进行预测,并将结果与真实值拟合比较。结果表明:该方法在预测货运量方面能够达到较好的效果,尤其在径向基函数的扩展速度为0.4时,预测结果最好。     

灰色预测模型在客运量预测中的应用

运用灰色理论,根据2000～2009年宁波市客运量数据,建立灰色GM 1,1预测模型并进行预测,结果表明预测精度较高,说明了该方法用于客运量预测的可行性和有效性,并在此基础上对2010～2014年的宁波市客运量作出预测。     

外资物流公司在华并购的动因

伴随着中国的物流市场的开放,部分国外物流巨头选择在华并购本土物流公司,有代表性的包括美国耶路并购上海佳宇物流、世能达并购天津宝运物流、万络环球并购熙可物流,中东Agility并购百岁物流,澳大利亚Toll全盘接手新科安达。传统的FDI理论为物流公司跨国并购提供了理论基础研究框架,但物流企业跨国投资有不同选择,主要包括新建海外分公司(或代表处),依靠现有国外分公司发展,合资和跨国兼并。由于中国大陆2005年底才完全开放物流市场,很多跨国物流公司为开展业务在此之前已经在华设立了代表处或合资企业。2006年开     

分形理论在军事物流中的应用研究

给出了一种基于分形理论,适应敏捷化、集成化要求的分形军事物流系统组织体系模型,阐明其层次性、自相似、自组织、自优化的组织结构特点,分析了其运行模式。     

重庆市港口水路货运量预测与发展研究

根据重庆市过去十年内河港口货物吞吐量的变化,运用灰色模型对今后的货运量进行了预测.依据发展趋势,针对目前重庆港的现状,提出了重庆港口发展的建议.     

分形艺术在平面图案设计中的应用分析

分形是以非规则几何形状为研究对象的一门新兴学科,它主要研究描述自然界非线性物体的不规则性和不光滑性的几何形态。通过分形专家分析研究抽象、深奥的分形理论与概念等,得出分形图案的自相似性、无限细分性等。分形图案就其以上两个特性有着深远的应用价值。本文针对分形艺术在平面图案设计中的应用进行分析。     

物联网技术在陕西国际货代行业的应用

为了促进陕西省国际货代行业更加健康、快速的发展,针对陕西省国际货代行业发展现状,分析了物联网技术在陕西国际货代行业的应用基础,进而展望了物联网技术未来在陕西国际货代行业的应用前景。     

基于分形理论谈安徽沿江环湖城市群的建立

简要介绍了分形理论的原理,运用分形理论,借助于罗特卡公式分析安徽省城市体系规模分布的分形特征,发现安徽省城市体系规模分布符合位序—规模率,存在城市体系规模分布过于均衡及首位城市、大城市规模过小的问题。提出建立安徽省沿江环湖城市群规模体系的发展对策。