我国人工智能产业创新网络形成机制研究——基于知识流动的视角

知识专业化分工催生了知识流动和交易需求,创新由个体行为演变为网络行为.在经济转型升级的内生需求下,我国人工智能产业创新网络已初步形成,呈现区域集聚的特征.本文通过分析人工智能产业创新网络的知识流动特征和主体间的关系特性,得到结论:跨组织学习和高度开放的知识流动环境是我国人工智能产业创新网络形成的初始动力;创新主体将外部...     

区域产学研合作创新网络结构对知识扩散的影响

针对区域产学研合作创新网络如何影响知识扩散的问题,基于拓扑结构视角,运用节点数N、边数L、结构洞S、中心度C、平均距离D等社会网络指标测度区域产学研合作创新网络结构,并运用企业新增专利IPC分类号数（△IPC）和企业自主专利数（IAP）测度区域知识扩散效果。然后,运用偏最小二乘法（PLS）构建区域产学研合作创新网络结构对知识扩散影响的多因变量回归模型,并基于广西2000-2013年电子信息专利数据进行实证研究。结果表明：①△IPC和IAP具有相似的偏最小二乘回归结构,知识扩散内部测度具有一致性;②中心度C与知识扩散（△IPC、IAP）呈负相关关系且相关系数较小;③边数L、节点数N、结构洞S和平均距离D与知识扩散（△IPC、IAP）呈正相关关系,且相关系数依次递减。     

基于复杂网络理论的科技创新联盟运行机制研究

复杂网络理论已应用到许多领域,科技创新联盟也是为了现在更多企业、高校等诸多资源的科技创新合作而搭建的合作平台。利用复杂网络理论、加强科技创新联盟运行机制的研究,有利于优化科技创新联盟建设、推动科技创新人才培养、科技创新的发展和企业自主创新水平的提高。     

基于复杂网络理论的科技中介问题

运用复杂网络理论的基本原理和方法,对科技中介问题进行了分析,并针对科技中介业的健康发展及技术市场的完善,提出了对策与建议。     

风险投资对区域创新系统的作用机理研究——基于复杂网络理论视角

风险投资对区域创新系统的发展有显著的促进作用,但其内在作用机理仍然模糊不清。本文从复杂网络理论的视角分析区域创新系统持续创新能力的来源,建立风险投资与区域创新系统的关系模型,研究风险投资在区域创新系统实现持续创新中的贡献和作用机理。研究发现,风险投资(VC)企业的出现、存在及其融资、选择、标识、集体学习和嵌入等五项作用功能的有效发挥,有助于区域创新系统克服"市场失灵"和"系统失灵",增强系统的稳健性,实现持续创新。最后,从国家创新政策、区域创新战略、创新环境和风险投资发展等四个方面给出了相应的政策建议。     

创新系统中知识流动的影响因素

创新系统中的知识流动是知识在不同主体间的转移。在剖析创新系统中知识流动路径和方式的基础上,从主体因素、客体因素和环境因素三个方面,分析了其对知识流动的影响。     

基于复杂网络理论的电动汽车充电设施布局合理性研究

提出了一种基于复杂网络理论构建电动汽车充电设施网络的模型,分别构建了上海、西安、合肥和大连的电动汽车充电设施网络,并分析了其电动汽车充电设施的运营情况以及布局的合理性。通过构建理想情况下的电动汽车充电设施网络,研究电动汽车充电设施网络的发展趋势。仿真结果显示:电动汽车充电设施网络的结构对电动汽车充电设施的利用率和稳定性有显著影响——该研究结果在实际网络中得到了验证。     

技术联盟中知识转移网络模型的构建与分析——基于复杂网络理论

近年来,真实网络中小世界效应和无标度特性的发现激起了学术界对复杂网络的研究热潮。通过将复杂网络理论运用到技术联盟中,在复杂网络理论的基础上构建了技术联盟中知识转移网络的模型。并通过对复杂网络的统计特性,即小世界效应和无标度特性的描述,为技术联盟中知识转移网络的建设和优化提出了建议。     

组织间信任、网络结构和知识存量对网络创新绩效的影响分析——以知识共享为中介

基于国内外相关研究,分析了组织间信任、组织结构和知识存量,通过知识共享对网络创新绩效的影响,构建了组织间信任、网络结构、知识存量、知识共享和创新绩效的关系模型。并以西安高新技术产业区的124家企业为对象,运用SPSS与LISREL进行实证研究,研究结果表明,组织间信任、网络结构和知识存量会通过知识共享来影响创新绩效。     

企业网络结构与知识获取的关系模型

以往研究主要从合资企业和战略联盟等不同视角对企业的知识获取进行了解释,较少关注网络结构对企业知识获取的影响。本文基于社会网络理论,讨论了网络结构和知识获取间的互动关系,建立了一个多层次关系模型。从企业自身、企业之间和企业网络等三个层次分别考察了网络结构特征与知识获取的动态作用关系,并提出了相应的理论命题。     

知识流动视角下协同创新联盟双元粘性对创新绩效的影响——一个有中介的调节模型

基于协同创新网络理论和知识管理理论，从知识流动视角深入剖析协同创新联盟双元粘性对创新绩效的影响，引入知识隐藏和知识吸收能力两个调节变量，构建“联盟双元粘性-知识流动-创新绩效”理论模型框架。通过对166家协同创新联盟企业样本数据进行分层回归分析，结果表明：硬技术粘性与软技术粘性对联盟企业创新绩效均产生正向影响，知识扩散和知识溢出在联盟粘性与创新绩效之间具有部分中介作用，知识隐藏与知识吸收能力的调节作用部分通过知识流动的中介效应实现，知识隐藏直接或间接正向调节双元联盟粘性与创新绩效之间的关系，知识吸收能力在知识扩散与创新绩效之间具有倒U型调节作用。基于上述结论，提出联盟企业应正确认识不同类型联盟粘性对创新绩效的影响，重视基于知识合理化隐藏的非正式契约构建，联盟合作后期适当增加网络节点、拓宽知识获取渠道，通过知识有序流动促使联盟稳定合作关系形成，从而带动创新绩效提升。     

知识流动视角下协同创新联盟双元粘性对创新绩效的影响——一个有中介的调节模型

基于协同创新网络理论和知识管理理论,从知识流动视角深入剖析协同创新联盟双元粘性对创新绩效的影响,引入知识隐藏和知识吸收能力两个调节变量,构建"联盟双元粘性-知识流动-创新绩效"理论模型框架。通过对166家协同创新联盟企业样本数据进行分层回归分析,结果表明:硬技术粘性与软技术粘性对联盟企业创新绩效均产生正向影响,知识扩散和知识溢出在联盟粘性与创新绩效之间具有部分中介作用,知识隐藏与知识吸收能力的调节作用部分通过知识流动的中介效应实现,知识隐藏直接或间接正向调节双元联盟粘性与创新绩效之间的关系,知识吸收能力在知识扩散与创新绩效之间具有倒U型调节作用。基于上述结论,提出联盟企业应正确认识不同类型联盟粘性对创新绩效的影响,重视基于知识合理化隐藏的非正式契约构建,联盟合作后期适当增加网络节点、拓宽知识获取渠道,通过知识有序流动促使联盟稳定合作关系形成,从而带动创新绩效提升。     

技术创新过程中技术知识流动研究述评

技术创新过程中的技术知识流动是技术知识的生成与转化过程,包括企业内部和企业外部两种流动类型;吸收能力和邻近程度是影响技术创新过程中技术知识流动的两个重要因素;针对技术创新过程中技术知识流动的实证研究具有相似性。根据以上研究框架,梳理了国内外有关技术创新过程中技术知识流动方面的研究成果,并对未来研究作出展望。     

企业知识结构与知识创新关系研究

从企业知识结构分析入手,以知识结构在知识场的作用下不断地演化、创造新知识,并通过知识应用最终实现知识创新的理论框架为基础,构建了企业知识结构与知识创新关系的概念模型与理论假设,提出从企业知识结构与知识创新关系的角度认识企业的知识创新实践,为进一步实证研究企业知识管理的具体方法和手段提供了理论基础。     

基于知识流的技术创新进化

从熊彼特技术创新思想出发，揭示了演进经济理论的进化思想对分析技术创新的意义，提出了技术创新进化的观点，探讨了社会互动与技术创新进化的内在关系。随着知识经济的到来，知识成为创新制胜的关键，知识流本身内涵着群体的社会互动。在A—U模型的基础上探讨了基于知识流的技术创新进化模式。     

CEO知识禀赋对探索性创新的影响研究

知识经济背景下,知识成为企业实现探索性创新的重要战略资源。然而现有理论对具有不同特征的知识如何影响探索性创新的内在机理尚不明晰。基于此,以我国创业板科技创业企业为研究对象,考察了CEO知识禀赋对探索性创新的影响,并基于资源依赖视角研究了董事会社会网络对CEO知识禀赋与探索性创新关系的调节作用。结果表明：CEO任期和行业内工作背景对探索性创新具有积极影响,董事会社会网络正向调节CEO任期、行业内工作背景与探索性创新的关系。     

A Taxonomy of Industries Based on Knowledge Flow Structure

With the advent of the knowledge-based economy, the inter-industrial flow of technological knowledge is reckoned as the principal determinant of national competitiveness. The mode of knowledge flows, however, is intractably complex. Taking it as a network, this paper aims at providing an inductive taxonomy of industries based on the knowledge flow structure and thus identifying the user-supplier relationship among industries in terms of knowledge diffusion. Some proxy indexes are developed first to measure the knowledge flows, then the interactive mechanism among industries is investigated by the network analysis and eventually a taxonomy of industries is presented according to the characteristics of respective industries. The taxonomic approach highlights the importance of inter-industrial knowledge management system that facilitates knowledge flows across industries based on the idiosyncratic features of respective industries.     

A Taxonomy of Industries Based on Knowledge Flow Structure

With the advent of the knowledge-based economy, the inter-industrial flow of technological knowledge is reckoned as the principal determinant of national competitiveness. The mode of knowledge flows, however, is intractably complex. Taking it as a network, this paper aims at providing an inductive taxonomy of industries based on the knowledge flow structure and thus identifying the user-supplier relationship among industries in terms of knowledge diffusion. Some proxy indexes are developed first to measure the knowledge flows, then the interactive mechanism among industries is investigated by the network analysis and eventually a taxonomy of industries is presented according to the characteristics of respective industries. The taxonomic approach highlights the importance of inter-industrial knowledge management system that facilitates knowledge flows across industries based on the idiosyncratic features of respective industries.     

中小企业技术创新网络的知识创造研究

中小企业以知识创造为目标构建或加入技术创新网络,以与网络中其它组织之间的优势互补、相互协作的方式来进行合作创新,为中小企业技术创新能力的提高提供了可行性思路。将典型的技术创新网络分为弱连接和强连接两种形态,在分析网络特征及知识创造过程的基础上,分别提出了两种形态在技术创新网络内部知识创造的机制模型。     

创新网络知识转移对企业创新绩效的影响

创新网络知识转移对企业开展合作创新、提升创新绩效具有重要推动作用,探索式创新、利用式创新是企业成功变革和维持现有优势的保障,有利于提高企业创新绩效。基于资源依赖理论,构建了以双元创新(探索式创新、利用式创新)为中介变量的知识转移对企业创新绩效影响的概念模型,并基于526份中国企业样本数据进行了实证检验。研究结果表明：①创新网络知识转移对探索式创新和利用式创新均具有显著正向影响;②创新网络知识转移对企业创新绩效有显著正向影响;③探索式创新、利用式创新对企业创新绩效都有显著正向影响,且二者之间的匹配更有助于提升企业创新绩效;④探索式创新、利用式创新在知识转移和企业创新绩效之间发挥部分中介作用。