多元线性回归与ARIMA在中国人口预测中的比较研究

参考中国统计年鉴1970-2005年的数据,文章建立了多元线性回归模型和基于ARIMA算法的时间序列模型对我国人口进行预测,将结果与实际值进行比较,得出多元线性回归模型在人口预测上具有更高的精准度。两个模型同时表明,我国人口在短期内会继续增长,并且多元线性回归模型表明增长趋势会逐渐变缓。     

天津经济技术开发区货运发展预测

以天津经济技术开发区公路货运量和国民经济发展的历史数据为依据,结合产业结构变化,在货运量校核的基础上运用多项式回归模型、指数回归模型、多元线性回归模型对开发区的货运量进行了预测。并选用多元线性回归预测的货运量值预测了货运车辆数。     

天津经济技术开发区货运发展预测

以天津经济技术开发区公路货运量和国民经济发展的历史数据为依据,结合产业结构变化,在货运量校核的基础上运用多项式回归模型、指数回归模型、多元线性回归模型对开发区的货运量进行了预测.并选用多元线性回归预测的货运量值预测了货运车辆数.     

基于多元统计模型的广西人口增长分析

基于主成分分析与多元线性回归分析等多元统计模型，通过《2007年广西统计年鉴》的数据，分析广西人口数量的增长与社会经济发展的各项指标的相关关系，得出影响人口增长的综合因子，并提出了稳定广西人口增长的建议。     

基于多元回归试算分析模型的我国能源消耗研究

能源是人类活动的物质基础，能源消耗与经济增长之间存在密切关系，我国正面临日益严峻的能源问题。通过研究我国能源消耗的影响因素，有助于预测未来能源消耗，合理进行能源规划。同时对于建设资源节约型社会，转变经济增长方式具有重大意义。本文研究影响我国能源消耗的主要因素及其影响程度。首先建立多元线性回归模型，利用预测软件对历年数据进行多元线性回归分析、预测及模型检验、修正，然后根据研究结果进行原因分析，并提出相应的对策建议，旨在为相关部门制定能源发展战略提供思路。     

基于线性回归与神经网络的盈余管理研究

在以往对公司治理结构与盈余管理关系的研究中,学者们大多采用多元线性回归的方法,但多元线性回归只是一种描述数量间简单线性关系的方法,使用的前提是满足五条苛刻的假设,可能并不适合于某些实际经济问题的研究。人工神经网络(ANN)是一种非线性的数学计算模型,文章将人工神经网络模型引入上述问题的研究,并将多元线性回归与ANN两种模型的实证研究结果进行分析与对比,用以考察两种模型在盈余管理研究领域的有效性与预测力。     

上市公司成长性影响因素研究——来自深市中小企业板的实证

本文以深市中小企业板的数据为基础进行因子分析和回归分析，通过建立多元线性回归模型，得出了我国中小上市公司的成长性主要受以固定资产比例、总资产周转率和科研投资周转率为主的资产营运能力驱动的结论。     

一种多元线性回归企业信用分类监管数学模型的构建和应用

根据国家工商总局《关于对企业实行信用分类监管的意见》，提出一种多元线性回归企业信用分类监管数学模型，同时阐述了该模型的构建技术和模型应用情况的分析。     

基于多元线性回归的上海市生产性服务业和汽车产业发展的关联分析

生产性服务业是上海市“十二五”重点发展产业,“十二五”期间是上海市汽车产业的关键时期,发展基于汽车行业的生产性服务业将有效促进上海市两大关键产业的发展.从上海市生产性服务业和汽车产业发展的实践出发,基于生产性服务业和汽车行业的关联性概念模型,应用多元线性回归技术,通过对上海市生产性服务业、汽车产业及其外部环境因素的多元线性回归,论文研究了上海市生产性服务业、汽车产业和外部环境的数量关联及其含义.     

资本结构的影响因素及其优化--基于信息技术业上市公司的数据

本文选取2011-2013年连续三年信息技术业上市公司的相关数据，运用多元线性回归模型对资本结构的影响因素进行了实证分析。并提出相关建议，希望以此来推动我国信息技术业上市公司的健康长期发展。     

回归分析及其模型选择

在数据分析中,经常会看到数据和数据之间存在一定的线性关系.回归分析是线性中常见的一种模型,他主要刻画变量与变量之间的依赖关系,主要包括一元线性回归,多元线性回归等.本篇文章首先介绍回归分析及模型选择原理;其次利用交叉验证方法进行模型选择并介绍其在机器学习中的应用;最后进行方法总结.     

资本结构的影响因素及其优化--基于信息技术业上市公司的数据

本文选取2011-2013年连续三年信息技术业上市公司的相关数据，运用多元线性回归模型对资本结构的影响因素进行了实证分析。并提出相关建议，希望以此来推动我国信息技术业上市公司的健康长期发展。     

结合预分类的备件需求预测与订货批量计算

备件需求预测是企业订货管理的关键,为了使预测更加合理,提出了一种结合预分类技术的多元线性回归方法对备件需求进行预测,文中所指的预分类,就是利用备件的同源性和继承性,将工作原理相近,结构相似,工作环境相同,需求基本一致的备件分为一类,在预分类的基础上采用多元线性回归方法进行预测,然后依据预测结果计算备件的经济订货批量.     

试析城市人口的变化对房地产投资的影响

本文结合我国众多城市中所统计出来的数据进行分析，利用多元线性的回归模式，于各个城市多个因素中，选取了影响房地产投资的有关人口这个大因素。得出了人口对房地产的发展与投资有着非常重要的影响结论。     

浅议土地利用规划学中人口模型预测教学设计

基于《土地利用规划学》中人口模型预测内容的教学,依据宿州市的人口数据进行一元线性回归、多元线性回归及灰色系统GM(1,1)预测模型的教学案例设计,结果表明,进行案例设计教学提高了学生的实践动手能力和教学效果。     

基于随机森林方法的中国经济增长动力研究

本文分别使用多元线性回归模型和随机森林模型对中国经济增长的"三驾马车"的重要性进行测度。经过对比分析,发现随机森林模型优于多元线性回归模型的模拟效果。研究发现,近期中国经济增长仍然具有比较强的重投资、轻消费特征。在投资效益逐渐下降,出口竞争力逐渐减弱的背景下,迫切需要调整"三驾马车"的着力点。将扩大内需中的消费作为主攻方向,并进一步优化投资结构和出口结构。     

南宁市房地产价格影响因素线性回归模型分析

房地产业是我国的支柱产业，文章选取了影响南宁市房地产价格的九个指标，通过构建多元线性回归模型对房地产价格的影响因素进行量化分析，结果表明，房地产价格主要受地区生产值、年末总人口和房地产开发投资额的影响。     

全国房屋销售价格的多元线性回归分析

本文通过建立多元线性回归模型,选取了对房价有影响的诸多因素进行了分析,希望从模型中能一窥房价节节攀升的部分原因。     

履行社会责任对企业经营绩效影响的实证研究

本文从企业履行社会责任的角度出发，以利益相关者理论为理论基础，分析社会责任的各个方面，并以此为变量，采用多元线性回归模型分析了企业履行社会责任对经营绩效的影响。研究结果发现各个社会责任指标并没有都对企业经营缋效有明显影响。     

铁路多经物流的规模经济研究及实例分析

随着物流被列为十大振兴产业革命之一,目前,我国铁路多经物流运输企业正面临着一个十分良好的发展机遇,近年来,不少企业通过各种方式扩大自己的生产经营规模,以取得更好的经营效果。通过运用多元线性回归模型来分析企业的规模经济,分别从理论和实例两个方面相结合进行研究,论证铁路多经物流存在着局部和总体的规模经济,结合此多元线性回归模型分析铁路多经物流由于规模扩大而出现经济的原因。