数据挖掘技术在交叉营销中的应用

本文通过几个案例引出交叉营销的概念,描述了数据挖掘在交叉营销中的应用过程,并通过零售业数据挖掘的应用加以说明。     

数据挖掘技术在企业管理中应用的研究和探索

本文论述了数据信息在企业管理的现状及所起到的作用。同时论述了数据挖掘的思想及主要技术。并对数据挖掘思想和技术在企业管理中的应用进行了阐述和展望。     

试析数据挖掘技术在企业营销管理中的应用

数据挖掘是在海量数据中找出有价值的知识的分析方法。在企业营销管理中采用数据挖掘是现阶段的必然要求,它有利于企业提高营销效率,降低营销成本,提高竞争优势。通过了解数据挖掘的基本概念、树立正确认识,以及分析数据挖掘和营销管理的关系,从而掌握数据挖掘在市场营销中的应用。     

浅谈数据挖掘技术在企业营销管理中的应用

为了更好地对企业的营销管理进行量化分析,许多企业开始引进数据挖掘技术为企业的营销管理提供精准的信息支持。本文就是基于这样的一种发展趋势,结合数据挖掘技术特点与营销数据的特征,分析数据挖掘技术在企业营销管理中的应用。     

商务智能技术在现代企业营销决策中的应用

当今世界,电子商务的发展已经深刻的影响着企业的经营方式,随着市场竞争的不断激烈,企业想要抢占商机、迅速作出正确决策,需要有敏锐的反应能力和准确的判断力.而企业做出决策最基本的就是要有庞大的数据资源,如果能够快速有效地对这些数据和信息进行地深入分析和处理,就能从中找出规律和模式,获取所需知识.因此随着互联网的发展,应运而生的一种帮助企业整合数据,从中分析出合理有效的信息为企业最终决策提供支持的技术——商务智能技术.它在现代企业营销决策中发挥着日益重要的作用.     

基于数据挖掘的数据库营销研究

数据库营销已成为当今互联网时代不可或缺的一种手段。本文试图从数据挖掘这一数据分析技术入手,着重介绍其各方面的知识在数据库营销中所带来的革新,让读者对数据库营销有一个更加深入的了解。     

数据挖掘在房地产企业研究中的应用

介绍了数据仓库和数据挖掘技术在房地产企业研究中的具体应用,较详细的给出了上海房地产开发企业50强研究中,基于SQLServer2005数据挖掘技术的实现过程,期望对整合房地产行业信息,提升行业协会的信息化水平提供帮助.     

数据挖掘技术在物流企业管理的应用研究

本文针对物流领域的实际业务流程、业务需要以及实际拥有的数据进行了研究,论述了物流企业管理中数据挖掘的目标、算法和操作。阐述了数据挖掘技术及其在物流领域管理中的应用。     

保险公司数据挖掘技术应用探索

本文对信息化时代数据库技术在发展中面临的问题进行了描述,提出数据挖掘技术的产生是科学技术发展过程中的必然现象。本文通过比较的方式对数据挖掘技术的属性进行了描述,并对数据挖掘技术的功能进行了阐述。最后,文章结合保险业电子化发展的现状以及保险业务的特点,讨论了数据挖掘技术在保险领域应用的可能性,分析了数据挖掘技术在保险领域发展的前景,提出了推进数据挖掘技术在保险领域的应用,可以保持保险业的长期可持续发展的观点。     

保险公司数据挖掘技术应用探索

本文对信息化时代数据库技术在发展中面临的问题进行了描述,提出数据挖掘技术的产生是科学技术发展过程中的必然现象.本文通过比较的方式对数据挖掘技术的属性进行了描述,并对数据挖掘技术的功能进行了阐述.最后,文章结合保险业电子化发展的现状以及保险业务的特点,讨论了数据挖掘技术在保险领域应用的可能性,分析了数据挖掘技术在保险领域发展的前景,提出了推进数据挖掘技术在保险领域的应用,可以保持保险业的长期可持续发展的观点.     

基于数据挖掘的电商企业营销管理研究

数据挖掘是高科技信息时代的产物,随着互联网电子商务市场呈常态化的发展趋势,将数据挖掘应用到电商企业营销管理已然成为一种必然的趋势。数据挖掘与企业营销管理本身有着千丝万缕的联系,数据挖掘在企业营销管理中有着丰富的应用价值。电商企业营销管理实践中,可借助数据挖掘分析客户信息及客户行为、挖掘潜在客户、实现精准营销,以提升电商企业的营销效率及经济效益,促进电商企业的健康持续发展。     

营销数据挖掘对企业营销的重要性研究

随着市场竞争激烈程度的与日俱增,企业之间的竞争也在逐步加剧。通过深入进行企业营销数据挖掘,便能够为企业营销策略的制订提供更加准确的数据依据。对此,文章将针对企业挖掘营销数据对营销的重要性展开深入分析,阐述营销数据挖掘的常用方法,再根据实际情况提出营销数据挖掘在企业营销中的应用途径,从而有效保证企业营销的效果。     

数据挖掘在电子商务营销中的应用

本文主要介绍数据挖掘在电子商务中的应用,文章从数据挖掘的定义、数据挖掘的常用方法出发,阐述了数据挖掘在海量信息中提取有效信息的作用,特别是数据挖掘与电子商务的结合可以给人们生活带来便利,给企业带来新的利润空间以及为企业提供决策支持。     

数据挖掘在财务决策中的应用

在现代社会中,公司大多数财务流程的核心部分是数据。而数据挖掘的任务就是在如此海量的数据中发现有用的数据。针对财务决策中面对的数据海洋的现状,如何采用数据挖掘这个技术,提高财务决策的效率,提出了对策。     

现代企业营销管理中的物流决策研究

企业物流在企业营销管理中起着重要的作用,高效的物流管理能够在客户满意度、市场反应速度、分销渠道畅通、营销创新等方面提升企业的营销能力。现代企业营销管理中,应加强物流活动的营销化管理,注重资源整合,使物流决策与营销策略相适应。     

数据挖掘在商业决策系统中的应用

数据挖掘是为了发现事先未知的规则和联系而对大量数据进行选择、探索和建模的过程.在当前的信息社会中,它已经成为学术界与企业界的研究热点之一.先进的商业管理理念离不开技术的支持.数据挖掘运用在商业决策中对商业的发展有决定性作用.本文从数据挖掘的概念、功能、商业决策等方面讨论如何应用数据挖掘技术助力商业决策.     

基于遗传算法的数据挖掘技术在数据库营销中的应用

本文首先介绍了面向数据库营销的数据挖掘技术的一般处理流程,接着详细论述了如何设计基于遗传算法的数据挖掘模型,最后通过一个具体的实例来证明这种方法的有效性。     

数据挖掘技术在物流系统中的应用

随着计算机技术的不断发展,数据挖掘技术被应用于各行各业。数据挖掘技术应用在现代物流系统中,能够从庞杂的信息里提取有用的数据,通过统计分析,找出销售模式,准确掌握未来商机的命脉。     

数据仓库在企业决策中的重要作用浅析

本文通过对数据仓库的介绍和埘数据仓库特征的阐述,明确了数据仓库的作用以及在现实生活中的使用现状和在企业决策中的重要作用。     

应用数据挖掘技术助力商业决策

先进的商业管理理念离不开技术的支持。面对企业激增的海量数据,应运而生的数据挖掘技术可使商业决策的制定更及时、更准确。本文从数据挖掘的功能、典型商业应用、管理流程及所面临的问题等方面讨论如何应用数据挖掘技术助力商业决策。