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数据的力量和互联网营销,为一部质量存疑的影片制造出巨大能量今年1月底,乐视影业CEO张昭正在为公司年会排练节目,宣传总经理陈肃和发行部副总裁黄紫燕一起把他从排练场拽了出来。敲定做哪部电影的发行一向是张昭的工作,但两位得力干将一反常态,主动要求公司一定要拿下一部电影的宣传和发行权。那部电影就是畅销书作家郭敬明初执导简的《小时代》。6个月后,《小时代》的数据已不用重复,自从6月26日点映以来,它就是电影院中的绝对主角。据说长春万达第一天排片率为45%,第二天本来打算排100%,但老板觉得太扎眼,就改成90%,但第三天没顶住,还是改成了100%。 相似文献
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移动互联网上,百度似乎找到自己的路径了91无线专注于热门APP的分发,轻应用则针对个性化APP你们幸福吗?2013年8月22日,百度董事长李彦宏站在中国大饭店百度世界的舞台上高声发问。他极少这样慷慨激昂,以往出现在公开场合的李彦宏总是理性冷静。2011年云南丽江百度联盟峰会上,他提出的中间业务、读图时代、应用为王三大趋势,现在看来一语成谶。但百度并没有因为李彦宏的正确判断获得掌声。一方面,PC的传统搜索领域杀出了个奇虎360,曾大幅冲击百度股价,3B大战暗流汹涌;另一方面,移动互联网上搜索的应用场景和用户习惯变化迅速,和拥有微信的腾讯、大幅度架构调整并大手笔收购的阿里巴巴相比,百度在移动互联网上的步伐显得慢了。百度出手了。一个多月前,百度以19 相似文献
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随着科技的进步,数字化浪潮引领我们进入全媒体时代,媒介不仅带来了视觉、触觉、听觉的延伸,更带来了"脑与库"的扩展,全球传媒生态正发生着革命性的变革。全媒体时代对社会发展的影响随着媒介形态的不断发展,特别是互联网技术的普及和应用,再加上媒介形态不断融合,人类社会已经进入了全媒体时代,全媒体已经成为现代社会人们工作、学习、生活不可或缺的一部分。网络购物、远程教育、搜索引擎,无一不和数字媒体的应用紧密联系。本文对此展开分析研究。 相似文献
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互联网时代,信息技术的多元化应用推进了微文化、泛阅读的发展,打破了信息传递的时空限制。国有企业在建设职工队伍的过程中,应高度重视思政实践工作的创新,强化企业员工在思想认识与道德层面的引导与教育,针对当前思政建设方法单一、针对性不强、内容滞后等方面的问题,需要思政建设管理部门在正确认识融媒体时代发展特点的同时。 相似文献
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随着电子商务和移动通信技术的高速发展,传统的消费观念和支付手段正在逐渐改变,伴随着电子商务发生过程的载体(智能手机)、介质(移动刚络)和环境(不再坐在电脑前,而是在户外移动中)都发生了很大的变化,移动电子商务发展迅速,移动端将会是新互联网时代站稳脚跟的唯一途径。 相似文献
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(一)大数据在财会行业的应用前景1.将财务分析延伸至前端数据。目
前计算机处理产生了大量的交易数据,如果把这些数据束之高阁、弃之不用,那么它们仅是流水账而已,不能称之为大数据。根据这些数据去分析、挖掘消费者行为,然后再做一些决策反过来正向影响他们的行为,服务于消费者,就会进一步产生新的数据,如此循环,数据背后的附加值才会显现出来。对于财会行业来说,深入挖掘数据,不仅是对数据规律的探索,也是对传统的财务计划和分析缺陷的弥补。从一般意义上讲,传统的财务分析能做的仅是分析财务结果、了解不同产品或业务的盈亏状况,分析的主要对象是相对后端的数据。但如果财会人员要挑起重任,给决策者提供信息,那必须要到前端的数据里去挖掘。为了更好地了解大数据的规律,在具体操作层面上,财会人员所面临的挑战是需要将经营指标转换成财务结果指标,抓住最重要的关键绩效指标(如转换率、客户流失率)并在每个月考核这些指标。互联网时代,市场瞬息万变。在这种变与不变之中,财务人员需要放眼企业的整体运营,通过财务流程对企业的现金流、资源配置、风险管控、收购兼并等进行管理,利用大数据等工具深度挖掘分析数据,达到前、后端数据的完美衔接。 相似文献
前计算机处理产生了大量的交易数据,如果把这些数据束之高阁、弃之不用,那么它们仅是流水账而已,不能称之为大数据。根据这些数据去分析、挖掘消费者行为,然后再做一些决策反过来正向影响他们的行为,服务于消费者,就会进一步产生新的数据,如此循环,数据背后的附加值才会显现出来。对于财会行业来说,深入挖掘数据,不仅是对数据规律的探索,也是对传统的财务计划和分析缺陷的弥补。从一般意义上讲,传统的财务分析能做的仅是分析财务结果、了解不同产品或业务的盈亏状况,分析的主要对象是相对后端的数据。但如果财会人员要挑起重任,给决策者提供信息,那必须要到前端的数据里去挖掘。为了更好地了解大数据的规律,在具体操作层面上,财会人员所面临的挑战是需要将经营指标转换成财务结果指标,抓住最重要的关键绩效指标(如转换率、客户流失率)并在每个月考核这些指标。互联网时代,市场瞬息万变。在这种变与不变之中,财务人员需要放眼企业的整体运营,通过财务流程对企业的现金流、资源配置、风险管控、收购兼并等进行管理,利用大数据等工具深度挖掘分析数据,达到前、后端数据的完美衔接。 相似文献