配送车辆调度问题刍议

1研究配送车辆调度问题的意义配送是物流系统中的一个重要环节,它是指按客户的订货要求,在物流中心进行分货、配货工作,并将配好的货物及时送交收货人的物流活动。在配送业务中,配送车辆调度问题的涉及面较广,需要考虑的因素较多,对配送企业提高服务质量、降低物流成本、增加经济效益的影响也较大。该问题包括集货线路优化、货物配装及送货线路优化等,是配送系统优化的关键。国外将配送车辆调度问题归结为VRP(VehicleRoutingProblem,即车辆路径问题)、VSP(VehicleSchedulingProblem,即车辆调度问题)和MTSP(MultipleTravelingSalesma…     

基于TransCAD的物流配送VRP解决方案

车辆路径问题（VRP）是现代物流活动中的一项关键技术，本文在简要阐述物流配送VRP问题的基础上，介绍了TransCAD中VRP考虑的因素和功能实现，重点分析TransCAD物流配送VRP解决方案，并对车辆路径方案，车辆出行时间方案进行详细分析，最后通过与“点对点”运输方案的对比分析与评价，得出VRP配送是节约型物流最有效的途径，本文以TransCAD的物流配送VRP解决方案以例，旨在说明建立节约型物流迫切需要采用先进的信息技术，为现代物流规划管理提供最优解决方案。[编者按]     

以均衡为目标的车辆调度问题研究

针对物流配送企业私人承包车辆以及均衡配送线路工作量等新的物流管理理念,提出新的车辆调度模型,将车辆调度问题（VRP）转换为车辆选型和车辆路径优化两个子问题,设计Ak-FirstFit混合算法解决车辆选型问题,运用遗传算法解决车辆路径问题。基于JAVA编写计算机程序,运行结果表明该两阶段算法能够在有效时间内得到满意解。与基于传统物流管理理念的模型进行比较,得出新的两阶段模型能充分体现兼顾效率与公平思想的结论,其理念在物流配送企业中具有相当的借鉴性和推广前景。     

基于TransCAD的物流配送VRP解决方案

在简要阐述物流配送VRP问题的基础上，介绍了TransCAD中VRP考虑的因素和功能实现，重点分析TransCAD物流配送VRP解决方案，并对车辆路径方案、车辆出行时间方案进行详细分析，最后通过与“点对点”运输方案的对比分析与评价，得出VRP配送是节约型物流最有效的途径。以TransCAD的物流配送VRP解决方案为例，旨在说明建立节约型物流迫切需要采用先进的信息技术，为现代物流规划管理提供最优解决方案。     

VRP求解的有效途径研究

VRP(车辆路径问题)是在旅行商问题的基础上,考虑了车辆运输装载容量及需求等多个约束条件,因而更符合管理的实际。车辆路径问题(VRP)是在旅行商问题的基础上,考虑了车辆运输装载容量及需求等多个约束条件,因而更符合管理的实际。     

多配送中心单向车辆调度问题的模型与禁忌搜索算法的研究

在对无时间窗和软时间窗多配送中心单向车辆调度问题进行直观描述的基础上,分别建立了相应问题的数学模型。提出了直接解决多配送中心单向车辆调度问题的禁忌搜索算法,设计了求解多配送中心单向车辆调度问题的算法流程,并对已经存在的实例进行了实验计算。     

具有模糊可选时间窗的VRPSPD问题及其混合遗传算法

在经典VRP问题的基础上引入了模糊预约时间和可选时间窗的概念,从顾客满意的角度研究了具有同时配送和回收的车辆路径优化问题,建立了求解此问题的多目标混合整数规划模型,设计了求解此模型的混合遗传算法,并对已有文献中的算例进行了估算求解,估算结果表明,基于2-opt的混合遗传算法在求解没有时间窗约束的VRPSPD方面有比较好的性能.     

考虑多模糊时间窗医药物流配送路径优化

以医药物流客户满意度最大和总成本最低为目标,建立了考虑多模糊时间窗的车辆路径问题优化模型。为满足低碳物流的要求,在路径规划中引入碳排放成本,为防止类似大型医疗器械运输超载问题引入超载惩罚项,引入多模糊时间窗来评价客户在可以忍受送达时间段和期待送达时间段的满意度。以单个配送中心3辆配送车辆25个客户为算例,运用遗传算法对模型求解,求解得到的最优车辆配送路径提高了满意度并降低了总成本。该模型亦适用于满足相应约束条件的类似行业的供应链优化。     

多车场多车型车辆路径问题的优化研究

针对多车场多车型车辆路径问题,通过建立虚拟配送中心将多车场路径优化问题转化为单一车场路径优化问题。文章建立了数学模型并利用遗传算法求解模型,同时根据问题性质对遗传算法的编码和解码方式进行改进。基于企业实例的实证研究表明:文章提出的模型对求解多车场多车型车辆路径问题具有一定的优势,能够为企业实际的物流运输调度提供决策支持。     

物流配送车辆调度路径优化问题算法研究

近年来,我国物流运行总体平稳,物流需求规模保持较高增幅,物流业增加值平稳增长,但经济运行中的物流成本与其他发达国家相比依然较高。车辆调度配送路径优化问题同时涉及能源消耗和废物的排放问题,随着人们对环境问题给予越来越多的关注,因而其一直是国内外研究的热点。同时物流配送车辆调度问题在企业运营中起着重要的作用。文章首先简介了车辆调度问题,然后从研究的精确算法和启发式算法两方面较为详细地论述了国内外有关车辆调度问题的研究现状,总结了研究中存在的问题,并对物流算法的发展进行了展望。     

自然灾害下的公交疏散路线模型

自然灾害通常给社会带来巨大的危害,以自然灾害所引起的紧急情况作为研究背景,进行应急交通疏散预案研究。讨论自然灾害下的应急交通疏散问题并重点探讨疏散路线设计、疏散时间计算,用以达到在自然灾害发生前将人们转移至安全地点的目的。利用公交车作为疏散工具,将公交疏散路线问题归为带时间窗的车辆路径问题(VRPTW),建立基于VRPTW的公交疏散路线模型,以某地区为案例利用TransCAD软件中的车辆路径功能(VRP功能)设计疏散路线,得到标有疏散时间和疏散路线的地区图形,并最终计算得到每条路线的疏散时间、疏散人数、公交车数等信息。     

乳品逆向物流及其VRP模型应用

对于乳品生产企业来说,食品召回制度是导致乳品逆向物流活动产生的主要原因之一。本文主要论述了乳品逆向物流的必要性和意义,并研究了乳品企业对其召回的奶制品的车辆路径选择问题(VRP),旨在降低乳品逆向物流的成本。本文假设拓扑网络由一个乳品厂、一个奶品回收站和多个乳品分销商组成。在构建的回程载货VRP模型中,以运输距离最短为目标函数,运用节约里程法对实例进行了运算分析。     

现代物流中车辆路径问题的研究

本文阐述了车辆路径问题(VRP)的几种典型的模型和常见算法，分析了这些算法用于计算车辆路径问题的优缺点，并指出了VRP的研究范围还需向范围更广的供应链方向扩展。     

自然灾害下的公交疏散路线模型

自然灾害通常给社会带来巨大的危害,以自然灾害所引起的紧急情况作为研究背景,进行应急交通疏散预案研究.讨论自然灾害下的应急交通疏散问题并重点探讨疏散路线设计、疏散时间计算,用以达到在自然灾害发生前将人们转移至安全地点的目的.利用公交车作为疏散工具,将公交疏散路线问题归为带时间窗的车辆路径问题(VRPTW),建立基于VRPTW的公交疏散路线模型,以某地区为案例利用TransCAD软件中的车辆路径功能(VRP功能)设计疏散路线,得到标有疏散时间和疏散路线的地区图形,并最终计算得到每条路线的疏散时间、疏散人数、公交车数等信息.     

烟草物流配送路线问题的实例研究

烟草物流配送问题可以抽象为车辆路径问题（VRP）,本文根据烟草物流配送的特点,设计相应的用于解决带时间窗的VRP问题的遗传算法.将该算法应用于具体的烟草物流配送案例中,编程实现并测试分析.最终验证了该方法在解决实际的大规模复杂问题的优越性.     

基于改进遗传算法下的物流系统运输优化问题研究

1引言 车辆路径问题(VRP)作为物流配送系统优化的重要组成部分,而VRPTW问题就是研究在满足客户对货物、服务时间等要求的前提下,使车辆运行成本尽可能最优.因此研究VRPTW问题对企业制订运输具体路径具有更为现实意义.     

考虑客户分级的冷链物流多温共配车辆路径优化

考虑客户分级的冷链物流多温共配车辆路径问题,结合软时间窗约束,依据多温共配特性对客户实施分级处理,建立以车辆运输成本、蓄冷箱成本和时间惩罚成本之和最小为目标的多温共配车辆路径优化模型,设计相应的单亲遗传算法对模型进行求解。实验结果表明,该模型能够引导企业优先服务重要客户,从而提高企业的竞争力。     

基于改进蚁群算法的卷烟物流配送路径优化研究

车辆运输路径问题(VRP—Vehicle Routing Problem)在国内外已有深入的研究。当前,烟草行业正在围绕谋划"三大课题"、提升"五个形象",扎实推进"科技物流、精益物流、人本物流"三个物流建设任务。如何更好的整合现有资源,加强物流成本管理成为行业物流改革的重点和难点问题。文章通过对县区的零售客户数据进行分析,提出采用改进后的蚁群算法进行配送路径计算的方法,为优化卷烟配送路径提供了一些参考意见。     

基于人员和车辆可租赁条件下的车辆路径选配模型及优化

物流服务供应商面临的决策问题常常是复杂的规划问题。文中考虑短程的计划,物流服务供应商在需求点的时间窗、车辆的容积和人员的调度,包括租用的人员和车辆的条件下决定收发件路线,建立了路线和人员调度相结合的规划模型。采用节约启发式算法来求解车辆路径问题,得到路线安排的满意解。之后采用贪婪启发式算法对人员进行分配,通过实际案例得出:在租赁人员和车辆的情况下比不租赁人员和车辆总的费用更低。结果表明,启发式算法既能够满足时间限制,又能够节约运输里程和费用。     

基于遗传算法的车辆路径问题ExtendSim仿真与优化

文章首先介绍了物流领域中经典的车辆路径问题（VRP）,以及解决该问题的算法,然后论述了遗传算法在解决VRP上的应用,并详细地叙述ExtendSim仿真软件如何对某一VRP进行建模优化,最后得出最优方案.验证了这一仿真优化方法是解决VRP的一种有效途径.