基于顾客满意度的多目标配送中心选址方法研究

随着配送中心的发展和物流业经营理念的转变,为顾客提供的服务水平对企业的影响越来越重要。在传统的选址模型基础上,提出了一种立足配送中心和顾客两方面的选址模型,以顾客满意度来测量配送中心为顾客提供的服务水平,顾客等待时间的长短对其满意度产生直接影响,通过配送中心可以满足客户要求的时间长短来测量顾客满意度,同时建立了以物流成本最小化和顾客满意度最大化为目标的配送中心选址多目标模型,并提供了模型相应的求解方法。     

动态需求下的多目标配送中心选址研究

为弥补现有选址模型未考虑需求变化的不足,研究了非确定性需求环境下的配送中心选址问题;运用随机机会约束规划为基本建模工具,建立了配送中心动态选址模型;模型不仅考虑最小化物流成本,而且考虑了最大满意度;运用主要目标法将多目标选址模型转化为单目标选址模型,并构造了相应的贪婪启发式求解算法,算例结果表明了模型和算法的有效性。     

动态需求下的多目标配送中心选址研究

为弥补现有选址模型未考虑需求变化的不足,研究了非确定性需求环境下的配送中心选址问题;运用随机机会约束规划为基本建模工具,建立了配送中心动态选址模型;模型不仅考虑最小化物流成本,而且考虑了最大满意度:运用主要目标法将多目标选址模型转化为单目标选址模型,并构造了相应的贪婪启发式求解算法,算例结果表明了模型和算法的有效性.     

物流配送中心选址问题研究

物流配送中心选址问题在物流网络规划中占有非常重要的地位,选址的合理与否直接关系到配送中心未来的发展。文章针对第三方物流企业选址的一般要求,以配送中心收益最大化为目标,构造了一种新的物流配送中心选址模型,该模型较接近现实情况,同时,文中也给出了求解该模型的算法。     

物流配送中心选址研究

系统介绍了以降低成本与提高服务效率为目标的传统物流系统配送中心选址模型的发展与特点。在此基础上，介绍了近年来在供应链环境影响下发展而来的考虑库存成本与各级企业利益协调的现代配送中心选址模型。     

基于禁忌搜索的物流配送中心选址方法研究

物流配送中心选址问题在物流网络规划中占有非常重要的地位,选址的合理与否直接关系到配送中心未来的发展。针对企业选址的一般要求,以配送中心总成本最小为目标,构造了一种物流配送中心选址模型。该模型较接近现实情况,同时,给出了求解该模型的禁忌搜索算法和简单算例。     

连锁企业配送中心选址的两阶段模型研究

利用定性因素与定量因素相结合的方法研究了连锁企业物流配送中心选扯问题。首先在分析配送中心选址的定性因素的基础上,利用灰局势决策方法筛出候选点;然后在定量模型中,充分考虑连锁经营的特点,以配送服务的可靠性最大化为目标,以配送总成本为约束条件,建立了连锁企业配送中心选址的优化模型,从而得到连锁企业配送中心选址的定量方法。     

连锁企业配送中心选址的两阶段模型研究

利用定性因素与定量因素相结合的方法研究了连锁企业物流配送中心选扯问题.首先在分析配送中心选址的定性因素的基础上,利用灰局势决策方法筛出候选点;然后在定量模型中,充分考虑连锁经营的特点,以配送服务的可靠性最大化为目标,以配送总成本为约束条件,建立了连锁企业配送中心选址的优化模型,从而得到连锁企业配送中心选址的定量方法.     

考虑地产价格的多目标物流配送中心选址模型与求解

首先对传统的配送中心选址模型进行改进,引入地产价格因素,以建设投资成本与货物运输费用最小为目标,建立多目标选址模型。其次,利用理想点的适应度计算方法将多目标问题转化为单目标问题进行遗传算法的求解。最后,以某企业在城市的物流配送中心选址为例,对模型进行应用,算例结果验证了模型的实用性与有效性。     

多分辨率多目标物流配送中心选址模型研究

依据多分辨率建模的基本理念,通过定性与定量选址相结合的方式,从不同维度对备选配送中心进行筛选,确定最佳选址方案,以寻求对现有配送中心选址模型的改进。多分辨率配送中心选址模型首先应用层次分析法从宏观角度对备选配送中心进行指标考量,确定初始选址方案。然后综合考虑选址成本、环境保护和客户满意度等选址影响因素,利用混合整数规划法建立选址模型,通过遗传算法求解模型,确定配送中心最佳选址方案。最后通过算例分析证明了模型可行性,说明多分辨率多目标配送中心选址模型可以兼顾选址的全面性和准确性,并提供综合可靠的配送中心选址方案。     

配送中心选址问题研究文献综述

通过研究、分析、归纳和总结国内外配遥中心选址问题研究文献,提出新的分类法。即单独研究配送中·心选址问题类和结合物流管理的库存战略、运输战略、顾客服务目标等其它战略研究配送中心选址问题类。根据列举、剖析两类文献中的典型文献和分析物流配送业的新趋势、新发展,提出配这中心选址问题研究的新方向——基于顾客满意度的多目标配送中心选址问题。     

基于顾客满意的企业供应链创新设计

重点分析了供应链物流服务与提高顾客满意度的关系，明确了提高顾客满意度的供应链物流服务要素，提出了基于提高顾客满意度的企业供应链设计思路，并给出了基于供应链物流服务的企业利益创造模型。     

基于双层规划模型的冷链物流网络多目标优化

针对冷链物流时效性强这一特性,应用软时间窗反映客户满意度,并结合T.T.T理论换算货损成本。在考虑满足客户时间窗的条件下,寻找配送中心建设及操作成本、车辆成本、惩罚成本及货损成本所构成的总成本最小时的最优配送方案,建立冷链物流配送选址及路径优化的双层规划模型,并将改进的遗传算法运用到该模型中,借助Matlab软件对具体实例进行求解,得到最优结果,为冷链物流网络多目标优化问题提供理论依据。     

基于KPI的第三方物流客户服务质量评价模型

从影响第三方物流客户服务质量的企业内部和外部出发,基于KPI和感知服务质量模型,以顾客满意为评价准则,建立第三方物流客户服务质量概念模型和理论模型。通过该模型,改进和提高第三方物流企业客户服务质量,赢得客户满意。     

探析家电零售连锁企业物流配送问题

家电零售连锁企业处理信息流、商流、资金流方面差异已不大,企业的核心竞争力主要集中在物流和商业模式的创新上。而物流中的城市配送则直接关系到客户服务质量、客户满意度的高低,成为争夺客户的关键。从家电零售连锁企业的发展谈起,指出了家电连锁企业配送的特点,分析了我国连锁零售企业物流配送的现状及存在的一些问题,并给出了应对这些问题的几点建议。     

基于BP神经网络的第三方物流企业客户满意度评价研究

客户对第三方物流业务的需求是物流企业生存发展的源泉。因此,对客户满意度评价的测度应作为物流企业发展战略的重要组成部分。文中在构建第三方物流企业客户满意度评价指标体系的基础上,采用了BP神经网络算法模型来对企业的客户满意度进行评价,经过对BP神经网络模型进行训练和对模型的泛化推广能力进行检验,证明BP神经网络模型可以对第三方物流企业客户满意度进行可行有效的评价。     

基于KIFA的物流外包服务商选择机制研究

本文主要研究昆明国际花卉拍卖交易中心(KIFA)物流外包服务商的选择机制,从KIFA拍卖交易完成后到最终的鲜花零售店的各个物流环节。本文提出了基于招投标的配送服务商的初选方法,再用AHP方法[1]最终确定最佳配送服务商。从而提高了昆明国际花卉拍卖交易中心的花卉物流服务、降低了成本、提高了客户满意度,同时,为同类花卉拍卖交易中心物流服务商的选择提供参考依据。     

关于连锁超市配送质量问题的研究

文中阐述了连锁超市配送中心、物流质量管理、服务质量管理等相关的概念与理论,描述了连锁超市配送中心目前运营的现状,提出了配送服务普遍存在的问题,如商品破损、交货延迟、顾客抱怨等。并总结了配送服务质量出现问题的原因,简单概括了外包因素、流程因素、设施配备因素等。以顾客满意度为评价主体,建立连锁超市配送中心配送服务质量指标体系。最后提出了流程改善、加强信息自动化、完善外包管理等建议来说明如何提高质量管理。