基于模糊聚类的客户分类应用研究

为解决客户关系管理中的客户分类问题，引入了模糊聚类分析算法。通过分析客户购买力的单因素数据矩阵，以客户胸买力之间相似程度作为聚类指标，应用模糊聚类分析法，求得客户的相对隶属度，从而为客户类别的划分提供科学分类依据。在特征函数确定问题上，提出了结合2/8营销理论的一种新方法。     

卷烟物流配送中心的经济性分析

国内外卷烟配送中心的经济性对比数据表明,我国卷烟配送存在明显的成本高、效率低等弊端,其中的核心问题是卷烟配送模式.优化卷烟配送模式是今后相当长时期内值得业界思考的问题.     

基于ABC分类的卷烟配送中心库存量确定

通过对卷烟出库历史数据的ABC分析,提出了一种基于ABC分类的确定各个品种卷烟库存量的方法,并给出了实际的应用案例。使用结果表明,利用该种方法,在降低各个卷烟品种库存量、减少库存空间占用、加快卷烟出入库速度等方面取得了较好的运用效果。     

银行信贷客户的聚类

本文着重研究了对传统的K-means算法它在银行客户分类方向的应用与实现.首先介绍了数据挖掘的基础理论,然后介绍了聚类分析算法的基础理论,详细介绍了K-means聚类算法,分析了该算法的优缺点,之后定义了银行客户进行聚类.最后,本文按照已经建立的银行客户分类模型,对来自东北某家银行财务部的详细交易数据,进行实际的银行客户聚类实验.最后对聚类结果进行了详细的分析和总结.     

电子商务下基于灰色聚类理论的配送中心选址决策研究

在电子商务环境下,物流配送功能的重要性及其新的特点要求物流配送中心的选址更加科学合理.基于灰色聚类理论的灰色综合评价方法对备选地址进行综合评价,实例证明了该方法可以综合考虑影响选址的各种因素,在定量化选址的基础上,做出最优的选址决策.     

电子商务下基于灰色聚类理论的配送中心选址决策研究

在电子商务环境下,物流配送功能的重要性及其新的特点要求物流配送中心的选址更加科学合理。基于灰色聚类理论的灰色综合评价方法对备选地址进行综合评价,实例证明了该方法可以综合考虑影响选址的各种因素,在定量化选址的基础上,做出最优的选址决策。     

基于RFM模型的卷烟品牌聚类细分研究

本文针对当前烟草公司在品牌细分方面工作的不足,借助聚类分析的方法,通过对烟草零售户购买卷烟行为分析的实现对卷烟品牌畅销度的细分,帮助烟草公司实现在售香烟品牌的合理分类,优化客户资源与卷烟货源的配置。     

基于RFM模型的卷烟品牌聚类细分研究

本文针对当前烟草公司在品牌细分方面工作的不足,借助聚类分析的方法,通过对烟草零售户购买卷烟行为分析的实现对卷烟品牌畅销度的细分,帮助烟草公司实现在售香烟品牌的合理分类,优化客户资源与卷烟货源的配置。     

具有客户时限的快递配送中心配送策略选择研究

快递企业的服务以快捷、及时为主要特征,配送中心配送的科学性与合理性是快递企业发展的关键,满足客户的时间要求是快递配送中心服务质量的重要体现。本文通过分析快递配送流程,在考虑顾客时限前提下,根据库存控制的EOQ模型,建立了快递企业配送策略的成本模型,对配送成本、最佳配送量、最佳配送周期等进行了定量分析,并作出最优决策。希望通过此研究提高配送中心的效率,实现配送中心的科学化、定量化决策。     

基于K-Means聚类算法的配送中心物流成本分析

文章提出了一种基于聚类算法的配送中心选址问题。针对复杂的配送中心选址问题,利用聚类算法中的K-means算法解决配送中心选址问题,该算法的实证中解决了125个配送点的配送中心寻优问题,而且在选择配送中心时充分考虑客户的需求和各地实际情况(各地的消费能力、地理位置以及交通等),通过定量分析和定性分析结合的方式,建立起了二级配送网络。实证结果表明,该配送网络具有实际应用价值并具有良好的经济效果。     

基于顾客满意度的多目标配送中心选址方法研究

随着配送中心的发展和物流业经营理念的转变,为顾客提供的服务水平对企业的影响越来越重要。在传统的选址模型基础上,提出了一种立足配送中心和顾客两方面的选址模型,以顾客满意度来测量配送中心为顾客提供的服务水平,顾客等待时间的长短对其满意度产生直接影响,通过配送中心可以满足客户要求的时间长短来测量顾客满意度,同时建立了以物流成本最小化和顾客满意度最大化为目标的配送中心选址多目标模型,并提供了模型相应的求解方法。     

基于RFM模型的烟草客户聚类分析研究

随着客户细分理论的不断丰富和完善,构建合理的客户细分指标体系,借助聚类分析的方法,来实现对企业客户的细分。本文针对当前烟草公司在客户细分方面工作的不足,结合烟草行业及零售户的特征通过聚类分析实现烟草行业零售户的细分,帮助烟草公司实现零售户的合理分类,优化客户资源与卷烟货源的配置。     

客户关系管理中的混合数据聚类应用研究

聚类分析是客户关系管理（CRM）中非常重要的工具之一．提出一种新的算法，k-centers，通过重新定义相似度衡量和聚类中心更新方法，能够有效处理混合类型的CRM数据。以解决经典算法比如k-means等只适用于数值类型数据的不足，实验分析说明k-tenters算法能够准确把握不同类型客户的特征，为个性化的市场营销提供有力支持。     

BK医疗中国区配送中心分布优化研究

对生产型企业而言,物流成本是企业运转成本的一个非常重要的组成部分,我们希望和客户一起,通过分析物流成本的构成及其每个环节的发展和现状,在满足终端客户服务要求的前提下,通过科学、合理的物流管理方法,优化物流方案、以达到帮助企业有效降低物流成本。文中就对现合作客户BK医疗器械项目在中国区的物流配送中心运营现状进行分析,结合物流运输管理的相关知识,完成优化方案的构想和设计。     

卷烟配送中心业务流程优化研究

按照国家烟草专卖局提出的精益物流工作要求,烟草行业越来越关注卷烟配送中心的业务流程优化。就现状来看,卷烟配送中心业务流程优化工作体系性不强,缺乏有效的方法,忽视了经验总结。文章将卷烟配送中心的业务流程优化归纳为流程规范、流程改进和流程再造三个层面,提出采用流程的取消、合并和重排等方法不断完善和强化流程体系,尽量消除或避免不必要的浪费和消耗,从而达到提高效率和降低成本的目的。     

基于客户需求特性的仓库资源配置研究

首先通过分析客户属性、仓库的供给特性及客户的需求特性来对影响客户选择仓库等级的因素进行分析,接着针对选择不同等级仓库的客户,应用效用最大化原理及随机效用模型建立存储效用与影响因素之间的函数关系,对模型进行标定,得出不同客户选择不同等级仓库的概率,并以此提出计算仓库资源配置比例的方法。最后利用示例对模型进行可行性验证。     

基于Flexsim的箭牌糖果配送中心作业流程优化研究

应用Flexsim仿真软件对箭牌糖果配送中心作业流程构建仿真模型,寻找阻碍配送中心高效率作业运行的瓶颈问题,结合实际条件,调整模型结构,为促进配送作业效率的提高提供建议和技术支持。     

基于CPV与CLV二维价值的客户识别模型研究

客户保持在企业价值创造中起着十分重要的作用,为了成功实施客户保持策略,厂商必须根据客户特性对其识别分类。本文通过归纳总结国内外的研究资料,指出现有的客户保持方式主要有两个:一个是基于CPV即通过提高顾客感知价值来保持客户,另一个是基于CLV即客户终身价值细分来保持客户,并对此分别作了评析,然后建立了一个新的基于CPV与CLV二维价值的客户识别模型,最后根据此模型给出相应的客户保持策略。     

农村连锁超市客户配送体系建设研究

在商务部"万村千乡市场工程"的推动下,我国农村连锁超市有了巨大的发展。农村地区由于受特殊的经济和社会条件限制,对连锁超市的客户配送有着与城市不同的要求。只有建设完善的客户配送体系,农村连锁超市才能不断向纵深发展,创造更多的经济和社会效益。