SPC控制图数据采集过程研究

SPC控制图即应用统计分析方法对生产过程进行监控,科学地区分出生产过程中产品质量的正常波动与异常波动,从而对生产过程的异常趋势提出预警。质量控制图数据的采集工作是质量过程监控的关键,为了保证数据采集的真实性、及时性和可靠性,文章通过分析SPC控制图原理,确定了过程关键质量特性参数,将参数的测量方法和抽样方法标准化,提出了数据采集过程中的注意事项及原则。     

胶囊填充机过程控制图研究

胶囊填充机广泛用于制药企业硬胶囊剂的生产.在胶囊剂的填充过程中,由于受5M1E因素的影响,胶囊的装量会发生上下波动,它的波动将直接影响产品效用的发挥.本文根据统计过程控制SPC原理,借助SPSS、EXCEL分析工具,通过总体控制图、单独控制图及组合式控制图的分析,判断和评价ROMACO CD-40全自动胶囊填充过程中胶囊装量控制状态,以便及时发现异因,采取有效措施,确保产品的质量与提高.     

控制图在卷烟卷制工序过程控制中的应用

前言 控制图是对过程质量特性值进行测定、记录、评估,从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。控制图是及时反映和区分产品质量正常波动与异常波动的一种有效工具。控制图上的控制界限是区分正常波动与异常波动的科学界限,通过存控制图中对按时间顺序抽取的样本统计量数值进行捕点,并观察这些描点是否落在上控制限与下控制限之间,或在上控制限与下控制限之间的排列是否随机,     

基于SREWMA控制图的钞票质量监控

目的钞票是物质交换必不可少的媒介,其真伪性影响深远,由此对钞票生产过程中的质量进行监控,尽量减少生产中有质量缺陷的钞票是很有必要的.方法用工业相机提取钞票图像信息,通过小波变换得到图像信息的几个指标,用主成分法检验其正态性,采用基于空间秩的多元指数加权移动平均控制图(SREWMA)监控其指标,判断钞票真伪.结果引入UCI数据库中判断钞票真伪的四个指标,通过R模拟得到控制线并画出控制图,监控预警.发现第765个统计量发出警报,即控制图在假钞产生3张后发出警报,有很好的预警作用.结论采用SRWMA控制图对钞票真伪监测,可以及时发现伪钞出现,大大降低人力、 物力的浪费.     

模糊控制图与过程质量控制

通常,生产过程中生产的产品,其质量特性值总会有波动,其中包括正常波动和异常波动.波动的原因可能是由于测试工具或生产条件的微小变化等因素所引起的,也可能是由质量标准的模糊性所引起的.传统的控制图由于没有考虑质量的适用性特征(而这种适用性是模糊的),因此也很难观察出产品质量标准或质量模糊特性引起的波动,比如对异常波动的预警往往存在滞后现象.     

控制图导论

本国际标准讨论了控制图方法的关键内容和基本原理，介绍了各类控制图：休哈特控制图和重点用于过程验收或线上预报的控制图。     

计量数据质量控制图的应用

基于计量数据质量控制图的类型,即平均值軈x与R的控制图,结合实际制作计量数据控制图的步骤和方法,分析了计量数据质量控制图在实际中的的应用。     

浅论SPC的应用

介绍了SPC的目的、概念和原理。并对X－R图为例,介绍了控制图的建立流程及其日常应用中应注意的问题。强调SPC的作用是预防浪费、预防缺陷发生以降低成本。     

控制图在炼焦工序管理点的应用

1.前言 统计技术是以统计学为基础的一门应用技术.为了了解生产过程或产品的质量状况,找出产品质量波动的规律,就要搜集数据进行统计推断.当生产条件正常,生产过程比较稳定,且仅有随机因素在起作用的情况下,其产品总体的质量特性分布为正态分布.控制图就是利用这个原理对生产过程进行动态管理的主要统计技术之一.控制图可以对动态的生产工序进行质量控制,能显示出生产过程质量波动状况,起到事先预防质量事故的作用.     

常规控制图在校准实验室测量过程统计控制中的应用

常规控制图是一种应用于测量过程的图形方法,是对测量过程是否处于统计控制状态的一种图形记录。控制图的实质就是区分偶然原因和异常原因两类影响因素。利用控制图能发现过程处于异常状态并起到及时警告的作用,进而对过程进行调整。本文从校准实验室质量控制的角度,应用实例从控制图的选择、控制图的建立与使用等方面详细介绍常规控制图的应用方法。     

控制图在轨枕生产中的建立及应用

休哈特控制图作为一种成熟的质量管理技术,在我国其它行业有着大量应用,但还未见有在轨枕生产中应用的报道,文章利用已有数据建立了IIIa型枕静载控制图,并把它转化为控制用控制图,通过将控制图应用于轨枕生产实际,我们认为x-s控制图总体是适用的,能够对生产过程起到监控作用,但过程能力指数CPL值的评价级别不太适应轨枕生产。     

第6讲 控制图（3）——控制图的观察方法

作为控制过程的统计方法——控制图，仅仅画出来而不知其观察方法、使用方法，还是不能成为过程控制的有效工具。 控制图上有3条控制线，即中心线与上、下控制界限。中心线表示分布的中心倾向，上下控制界限则是识别偶然原因与异常原因所致波动的基准线。我们依据这3条控制线，观察控制图上所打点的位置与动向，就能判定过程是否异常，有时也能对控制图本身的分组（样本划分）、分层是否适当作出判断。     

关于休哈特控制图的注释

对于SPC(统计过程控制)基础的休哈特控制图,怎样理解和应用才是正确的?原文作者援引休哈特本人及其他名家之言,从两个方面作了阐述。一方面,作者澄清了五种在许多文章书籍中可发现的对休哈特控制图的错误表述;另一方面,作者强调：休哈特控制图开发应用的基础是经验,判断受控与否的准则是经济,控制图的内涵之一是过程持续改进。     

多变量指数加权移动平均控制图的信息识别

1问题的提出由于传感测量技术以及计算机的广泛应用,增强了监控一个过程关键变量的能力,因此,一体化多变量统计过程控制(SPC)的能力与多变量过程控制程序在工业生产物流过程中的应用不断增加,同时,随着新技术的出现,多变量SPC应用更加广泛。如1988年Crosier把原来的T2图扩展为累加和程序;1992年Lowry等人提出指数加权移动控制图的多变量模型,以及1995年提出的对于多变量质量控制的更深入更细致的检查等。在多变量过程的监控程序中,多变量指数加权移动平均(MEWMA)控制图是极为有用的多变量控制图之一。谢沃特型控制图如T2与X2图,在处…     

统计技术方法入门第6讲控制图(1)——控制图的基本概念与种类

质量管理活动最终要落实在对生产过程诸要素的控制上。控制图是基于“抓苗头，防患于未然”思想，只要被控制对象越出控制限，就抓住不放，追根究底，找出原因，进行改进，防止大量不合格品发生而造成更大损失。现代化大生产对控制图的应用越来越重视。自从1924年美国人休哈特（W．A．Shewhart）提出第一张控制图以来，控制图已发展到很多种，本讲仅介绍质量管理中最常用的常规控制图即休哈特控制图。     

浅谈X-R控制图在实际运用中的问题

X-R控制图在许多企业用来监控产品的生产过程。然而通过我去各供货商进行工程点检发现真正作得好．作出效益的却不多。他们没有真正理解运用控制图的目的,只是为了满足顾客或体系文件中提出用统计技术的的要求才使用的。下面我就看到的一些问题进行以下解析。     

自相关过程的调整均值控制图

统计过程控制理论通常假定过程观测值相互独立。但实际工作中，该假设经常无法满足，而出现数据自相关的现象。尤其在化工行业，一些过程的观测值存在着显著的自相关现象。考虑到休哈特均值控制图是目前应用最为广泛的控制图之一，本文首先给出了自相关过程模型，然后分析了休哈特均值－标准差控制图在处理自相关过程时出现的问题，进而，提出了一种数据形式与均值控制图类似，但适用于自相关过程的新控制图－调整均值控制图。     

控制图在卷烟质量分析中的应用

根据统计过程控制理论,运用控制图分析和判断卷烟生产过程质量特性值是否受控,从而找出产生问题的原因,采取有效措施,达到保证、改进产品质量的目的.     

Excell在控制图中的应用

前言控制图是企业生产过程中常用的统计质量控制方法．Excell电子表格软件提供了丰富的数理统计函数和强大的图表功能,本文介绍了如何应用 Excell内嵌函数和图表功能来作质量控制图。     

粗苯工段轻苯终点控制中的SPC技术

一、概述 宝化梅山分公司化工回收车间粗苯工段在生产过程中,每天对轻苯终点进行5次采样检测,得到5个检测数据.粗苯工段原应用的控制图为X图,是将轻苯质量指标中终点的规格上限150℃确定为上控制限,直接对每个检测数据在控制图上打点绘制,超出上控制限即判断过程异常.这样绘制的控制图,其缺点是根本无法发现生产过程中的异常因素,及时发出警报.