基于Gabor的人脸识别技术研究

本文提出了基于Gabor小波变换的人脸识别技术研究。采用Ycb Cr作为人脸图像检测颜色空间,简单高斯模型表征颜色分布;采用Gabor小波变换提取人脸图关键特征作为输入向量,Direct LDA算法对人脸原始图像进行线性判别;采用支持向量机进行人脸识别。仿真实验表明,该方法能准确识别人脸,实时性满足实际要求。     

模糊规则在神经网络预测模型中的应用前景

在采用径向基函数神经网络(RBFN)对太阳能发电系统输出功率进行预测的模型中,可以明确日照强度的精度对整个预测系统的精度起到了决定性的作用。通过在RBFN模型中引入模糊规则,改善云量数据的精准度,进而提高预测模型的精度。仿真结果表明,加入了模糊规则的模型,预测曲线更为近似。在全面考虑模糊的基础上,有可能提高预测精度。同时也证明了该方法可用于实际应用。     

企业财务状况评价模型研究

利用主成分分析方法支持向量机在小样本空间中良好的分类能力,对60家上市企业分别进行了两类和四类的财务状况评价,获得了比较满意的结果。实验表明支持向量机完全可以提取优秀企业财务数据的内在知识,用来评判企业的财务状况。     

基于AHP和模糊综合评判法的独立董事工作业绩考核模型的建立

本文提出了一种将层次分析法(AHP)和模糊综合评判法结合起来的评判独立董事工作业绩的方法。该方法使用AHP确定评价体系中各指标的权重,使用模糊综合评判方法进行评定,再应用加权综合型算法对权重和模糊矩阵进行合成,从而得到最终评定结果。该方法为监督和促进独立董事职能的发挥提供有价值的参考。     

一种改进的权重信息不完全多目标决策方法

针对权重信息不完全的多目标决策问题,提出了在模糊约束条件下求解局部最优权,空间距离函数确定全局最优权的决策方法。首先利用模糊线性规划求解在模糊约束条件下的各方案最优权向量;然后利用各方案最优权向量与全局最优权向量距离和最小确定全局最优权向量;最后同其他方法进行比较,结果验证本方法可靠性更高,适合对权重精度要求较高的决策问题。     

基于模糊DEA的高校科技创新能力研究

高校是国家科技创新体系的重要组成成分,是重要的科技创新来源。将环境变量以三角模糊数的形式引入DEA模型,构建了基于截集法解法的模糊DEA模型,并对我国31个省、市、自治区高校进行实证分析。结果表明,环境因素确实对于我国高校科技创新绩效有着一定的影响,较好的验证了该模型适用于高校科技创新绩效的测度。     

基于支持向量机的C2C电子商务信用评价体系研究

电子商务的成功需要买卖双方彼此信任并做出承诺,无论是企业还是个人,都应对其信用进行评估。对于企业信用评级来说,评级制度必然会减少或避免企业因信息不对称而产生的各种不诚实行为(包括违约行为)。基于模糊积分的支持向量机(SVM)集成方法,对客户信用进行评价,考虑了各分类器的分类结果,各个分类器对最终决策的重要性作出判断。通过实证分析,探讨支持向量机(SVM)集成方法的可行性和优越性,为我国建立电子商务客户评价体系提供参考。     

基于Landsat8的土地利用分类方法对比研究——以西安市未央区为例

研究土地利用类型分类对土地规划有着重要的意义。遥感技术对土地利用类型分类提供技术性支持。随着遥感技术的不断发展,遥感影像分类方法不断涌现,不同的分类方法会有精度不一的问题,对其在土地利用类型分类中产生了一定的影响。本文以西安市未央区为研究区域,依据landsat8 OLI影像,采用最小距离分类法、马氏距离分类法、支持向量机分类法、神经网络分类法和最大似然分类法,对研究区进行土地利用类型分类,并对其分类结果进行精度比较。结果表明:总体上看,最大似然分类法的Kappa系数和整体分类精度均高于其他分类方法,其次为神经网络分类法、支持向量机分类法、马氏距离分类法、最小距离分类法。从不同土地利用类型来看,相较于其他分类方法,最大似然法仍表现出理想的分类效果。本研究可以对土地利用分类方法的选择提供理论依据,以期为今后的土地利用工作提供决策性支持。     

基于支持向量机回归的中国CPI预测研究

本文针对中国CPI指数的预测问题．首先用主成分分析方法对影响CPI指数的八个指标进行降维处理．然后利用支持向量机技术建立起中国CPI指数的预测模型并对我国实际的CPI指数进行了预测。实证分析结果表明,PCA—SVM模型能够有效地对CPI指数进行短期预测。最后．与单纯的支持向量机模型的预测结果做了对比．对比结果表明．支持向量机和主成分分析相结合的模型应用于CPI预测具有较高的精确度。     

模糊市场下聚烯烃客户分类方法与客户采购策略研究

文章对于模糊市场下聚烯烃客户的分类与客户采购策略研究,具有重要的实用价值和一定的研究价值。通过对模糊市场的分析和传统的贸易方式分类方法的研究,根据实践中积累的经验和知识,对不同贸易方式下的聚烯烃客户重新分类,并对模糊市场下客户的采购策略进行预测和分析,从而得到具有理论指导意义和现实应用价值的结论。     

基于方程组的新型模糊时序分析

基于线性方程组的模糊时间序列分析是一种新颖的方法,但根据二次规划求得的参数存在两个不可调和的矛盾,即模糊中值序列和模糊距度序列不同时得到很好的拟合。为此文章考虑利用一种新的模糊时间序列分析的方法,即将模糊中值和模糊跨度分别建模。并给出了实例。     

基于FAHP的商业银行小微企业信贷风险因素影响度分析

随着我国商业银行小微企业贷款余额的不断增加,如何有效控制小微企业信贷风险成为商业银行不得不积极面对的问题。本文结合小微企业的特点,通过对商业银行小微企业信贷风险影响因素的分析,构建了小微企业信贷风险的影响因素体系,运用模糊层次分析法对各个影响因素进行量化比较研究,为商业银行小微企业信贷目标客户的确认及建立合理的小微企业信贷评价体系提供参考。     

模糊综合评价法在研究生教育评价中的应用

研究生教育问题现今已成为社会各界人士关注的焦点。文章首先建立了研究生教育评价指标体系,并在此基础上采用了模糊综合评价方法,通过具体实例分析,表明该指标体系以及评价方法具有一定的实用性和可操作性。     

一种基于AHP的工作流管理系统的定性评估方法

随着工作流技术的迅速发展,以过程管理为核心的工作流管理系统(WfMS)出现了很多,选取一个适合本企业的WfMS就成为使用者首先要解决的问题之一.文章提出了一种WfMS的常用AHP构建,并根据此层次构建应用模糊数学中模糊数理论对不同的WfMS进行定性分析,给每一个WfMS进行"评分",最终根据分值选出适合于企业的最优WfMS.     

制造企业新产品开发风险分析与模糊评价

运用模糊层次分析法对制造企业的新产品开发风险进行评价。在已有研究的基础上,构建具有3层结构、5个二级指标和20个具体指标的制造企业新产品开发风险评价体系。利用专家打分,并引入三角模糊数进行计算,实现了对于制造企业新产品开发风险的定量评价。最后,通过一个新产品开发的案例说明此方法的应用。     

民航空域成本系统用户满意度模糊评价

文章针对民航空域成本系统中所包含的大量不确定和模糊因素,应用层次分析法和模糊决策的基本理论,采用定性和定量相结合的方法,选取具有代表性的系统评价指标,对现行民航空域成本系统进行分析及用户满意度评估,并给出具有理论指导和实际意义的评价结论.     

基于模糊BP神经网络的钢箱梁焊接质量评价方法

针对钢箱梁焊接质量难以判别的问题，提出将智能BP神经网络算法与模糊集合理论相结合的策略，首先对BP神经网络根据实际需求进行建模，进而将BP神经网络预测输出值与模糊理论相结合。最终通过与原始的BP神经网络算法相比较，确定研究提出的模糊BP神经网络算法的优越性和鲁棒性。     

基于模糊博弈的盈余管理策略研究

不确定环境下研究盈余管理问题是一个新的研究课题。文章基于模糊策略问题,首先,根据管理者和股东双方的模糊策略信息,建立双方的模糊收益模型,进而建立基于模糊策略的双方博弈收益模型。然后,根据双方建立的模糊策略收益矩阵,给出基于模糊策略的双方博弈纳什均衡值求解方法,提出信息不对称环境下盈余管理的最优决策策略。最后,通过仿真算例验证该方法的可行性和有效性。