TOE框架下智慧城市治理路径的前因组态研究——基于35个重点城市的模糊集定性比较分析

作为一种新型的城市治理模式，智慧城市为经济社会赋能的重要性日益凸显，但现有研究缺乏对智慧城市影响因素和治理路径的深入探讨。针对这一现象，在技术-组织-环境（TOE）框架基础上，构建了智慧城市治理的理论分析框架，并运用模糊集定性比较分析法（fsQCA）对中国35个重点城市案例进行组态分析，研究发现：大数据发展水平缺乏是低水平智慧城市治理绩效的瓶颈条件；高水平智慧城市治理绩效存在4条“殊途同归”的驱动路径，具体分为两种模式，分别是“技术+组织”主导下的治理模式，“组织+环境”主导下的治理模式；低水平治理的前因组态与高水平治理的前因组态形成非对称关系。研究结论有助于加深对智慧城市的治理路径与作用机理的深入探讨。     

浅谈"智慧城市"建设与城市治理

很多大城市都在探索智慧城市建设的道路,在此基础上,本文对智慧城市治理进行了相关的讨论和研究.通过建设"智慧城市",提高人与物、人与人、物与物之间的互动感知,从而极大提高政府治理能力和服务能力,从而促进整个社会协调发展.     

城市空间中的网络联盟：转型期中国城市治理的路经选择

合作主义理论特别重视协调与整合，这一理论基点恰好顺应了转型社会尤其是政府主导的转型社会的根本需求，从而成为中国城市治理的理论诉求。面对个人“原子化”、社会“破碎化”等矛盾重重的城市社会现实，本文首先论证了中国语境下合作主义的正向维度，然后借鉴西方国家有益的做法，提出了当代中国转型期城市社会治理的路径：建立城市空间中的网络联盟。在网络联盟的框架下，通过更广泛、更深入的社会参与、协商、协作，改善城市经济与社会生活，实现转型期城市的“善治”。     

以协同治理推动智慧城市建设的路径分析

建设智慧城市是一场城市治理的系统性变革,不但有利于提升国家经济竞争力,也是重塑世界竞争格局的关键。我国当前已处在改革的深水区,智慧城市的建设面临着各种新的困难和更为复杂的形势,亟需治理理论作支撑。协同治理理论是在当代公共治理下主张非政府主体参与社会事务治理以提高政府服务的质量及效率的理论,对协同治理结合智慧城市建设进行研究,让治理更好赋能城市发展具有一定的现实意义。     

城市空间中的网络联盟:转型期中国城市治理的路径选择

合作主义理论特别重视协调与整合,这一理论基点恰好顺应了转型社会尤其是政府主导的转型社会的根本需求,从而成为中国城市治理的理论诉求。面对个人"原子化"、社会"破碎化"等矛盾重重的城市社会现实,本文首先论证了中国语境下合作主义的正向维度,然后借鉴西方国家有益的做法,提出了当代中国转型期城市社会治理的路径:建立城市空间中的网络联盟。在网络联盟的框架下,通过更广泛、更深入的社会参与、协商、协作,改善城市经济与社会生活,实现转型期城市的"善治"。     

信息技术支持下智慧城市的自治模式探索

随着城市规模的扩大,居住在大城市中的人们在参与直接影响其城市发展决策时遇到许多障碍,社区自治成为智慧城市发展的必然要求.本文基于智慧城市的核心要素,即智慧人、智慧技术和智慧治理,提出了一种基于技术平台的智慧城市自治模式,这一平台涵盖公众信息收集、合并整理和可视化功能.进一步地对这一模式进行了实地测试,测试结果表明,智能城市应用平台可以支持生活在智慧人、智慧技术和智慧治理概念下的公民社区的发展,最终实现智慧城市社区自治.     

治理现代化视阈下智慧城市政府治理体系的构建

智慧城市是继工业城市、 信息城市、 数字城市之后城市发展的更高阶段,是人类科技与社会相互作用的产物,并被认为是人类城市发展所面临诸多问题的有效解决途径.近年来,随着大数据等信息化技术的发展,我国政府电子政务治理能力不断提升.但总体而言,与党的十八届三中全会确立的"推进国家治理体系和治理能力现代化"总目标相比、 与人民群众对政府工作效能的新期待相比,还远远不够.面对创新2.0的机遇与挑战,我们必须树立智慧治理观,以破解当前政府治理中的机制性问题.     

创新和重塑数据治理体系——以金融数据治理为例

创新和重塑数据治理体系是国家治理体系与治理能力现代化的重要内容及内在要求。金融数据治理作为实现金融行业数字化转型的重要基础与内容，是数字化时代金融更好服务实体经济，促进经济社会高质量发展的重要举措。本文基于卡斯特“流动空间”理论，提出管理学和社会学意义上的“数据空间”概念，探索数据治理的一般性治理框架和原则，构建小微联合贷款风控系统作为实例进行分析，提出重构和完善金融数据治理的基本逻辑、原则与措施。数据空间视角下，数据治理体系包括三个层次的相对独立又有机联系的完整内容和结构，即技术应用层的数据空间物理形态与结构治理、网络结构层数据流动的权力结构调整与安全开放平衡以及空间组织层数据要素的优化配置与利益冲突协调。技术应用层治理内容和目标主要是微观组织(企业)内部数据治理，网络结构层治理内容和目标主要涉及行业与市场中的数据共治，空间组织层的治理内容和目标关乎政府及社会层面上的数据公共治理与监管协调。数据空间为数据内部治理、行业共治和数据公共治理与监管协调提供了一个系统性的分析框架，可为金融数据治理和监管与体系设计、理念创新和手段工具的综合运用提供参考。     

尺度重构视角下开发区整合转型机制研究——以江苏省为例

1984年以来,开发区成为我国优化城市要素组织的尺度工具。基于尺度重构理论,以江苏省开发区整合转型为研究对象,借助统计案例研究与访谈调研,通过“领域空间—权力层级—治理结构”三个基本维度,构建开发区尺度重构分析框架。研究指出：(1)开发区尺度重构以特定范围内资源要素组织的优化为主线,通过领域空间的构建形成加速要素活动的平台。根据规模工业化、新城化、产业转型等不同时期发展需求,经历了多区合一、区政合一、平台融合三个阶段。(2)开发区通过权力关系重构,在特定尺度形成对于领域与资源的调控能力,包括权力层级重构与治理结构重构两个方面,经历了托管型、合署型、平台型三个阶段的发展过程。研究也立足开发区尺度重构历程,探讨中国城市尺度动态的规律。     

组团式发展的城市治理模式分析

随着我国城镇化进程的加快和对城镇发展质量不断追求,城市越来越朝着多功能、 组团式、 开放性的方向发展,城市群、 都市圈、 大都市区等城市组团越来越成为城市发展的主流空间形态.20世纪以来,许多国家都对组团式城市发展进行了有益探索,形成比较具有特色的组团城市治理模式.其中,最具代表性的治理模式主要有以政府为主导的集权治理模式、 以市场为主导的分权治理模式和以合作为主导的网络治理模式.梳理和研究城市组团式发展中的各种治理模式,有利于为我国城市健康发展提供有益借鉴和路径选择.     

基于6D的中国城市群空间格局优化：经验、问题与路径

城市群空间格局优化是国土空间高质量发展的重要内容。基于“6D”理论框架即密度、距离、分割、特色、品质和数字六大方面总结城市群空间格局优化的代表性实践探索及成效,明确城市群空间格局优化在产业分工、创新驱动、城市体系、人口空间分布及智慧城市群打造等方面面临的挑战,最后提出“六型”城市群空间格局优化战略,打造要素紧凑、内联外通、政策协作、产城协同、美好生活和数字智慧“六型”城市群。     

中国物流产业智慧化空间联系的网络结构及其影响因素

智慧物流是现代供应链的重要支撑，对中国深度参与全球产业链、价值链分工合作具有关键作用。文章以2006—2020年中国30个省域为研究对象，运用熵权与变异系数综合赋权法、修正的引力模型、社会网络分析法、地理探测器探究物流产业智慧化空间联系的网络结构及影响因素。结果表明：(1)物流产业智慧化空间联系强度逐年递增，但整体联动效应不足。在空间分布中，物流产业智慧化空间联系强度具有“俱乐部趋同”特征，且东中西区域空间联系强度呈现显著的梯度递减态势。(2)随时间推移，物流产业智慧化空间联系强度的网络结构由简单稀疏向复杂化转变，空间格局表现为“东密西疏”特点。此外，物流产业智慧化空间联系强度的网络效率不断下滑，地区间关联关系处于不协调发展阶段。(3)不同驱动因素对物流产业智慧化空间联系强度的影响存在异质性，驱动因素的影响能力从大到小依次为：创新能力、经济发展、教育程度、对外开放、产业结构、政府调控、交通基础和资产投入。并且，组合后交互因子的影响力实现了双因子增长。     

京津冀1980-2015年城市土地利用变化时空轨迹及未来情景模拟

城市土地利用变化遥感监测与未来情景模拟对于准确把握城市扩张特征、优化城市用地格局进而促进区域协调发展具有重要意义。文章基于多期土地利用数据,对1980—2015年京津冀城市土地利用变化时空轨迹及驱动因素进行分析,并模拟了2015—2050年不同发展情景下城市用地空间格局。结果表明:近35年间,京津冀城市用地面积增加了5 574.80 km~2,扩张速度表现为"快速—慢速—快速—慢速"的时序特征。新增城市用地中有66.61%来源于耕地,重心整体向西北转移。GDP和城市人口增长对城市用地扩张起到重要推动作用,同时国家实施的一系列政策也有一定影响。到2050年基准情景、耕地保护情景和生态保护情景下京津冀城市用地将分别增加4 122.14km~2、2 756.12 km~2和3 439.14 km~2,河北和北京郊区将成为城市扩张的重点潜力区和新的增长极。需要加强国土空间管控与城市生态空间优化布局以保障京津冀未来城市用地的有序开发和城市群生态安全。     

我国典型城市数字经济赋能高质量发展的经验与政策启示

通过梳理总结国内典型城市数字经济发展的成功案例经验发现,这些城市普遍致力于数字技术创新、平台载体建设、推动数实融合、数据要素价值化、拓展场景应用领域等方面,以推动城市数字经济发展。结合路径启示,从加大数字经济关键技术研发创新、依托行业龙头企业建设共享平台、升级数字基础设施推动发展绿色转型、完善数据交易机制促进数据要素流动与健全城市治理体系满足应用场景需求5个方面提出政策建议。     

区域创新与区域金融耦合协调的格局及其驱动力——基于长江经济带的实证

运用耦合协调模型、引力模型、趋势面分析等方法剖析长江经济带区域创新与区域金融耦合协调的空间联系特征,并在多维邻近视角下采用空间杜宾模型探究耦合协调空间联系格局的驱动机制,研究发现:①整体上,区域创新与区域金融的耦合协调度逐渐提升,空间形态由多核心模式转变为组团模式,呈现高集聚特征,但两者发展错位及层级差距现象仍凸显。②空间联系在省级尺度的空间异质性较强,总量呈现"下游高—中上游低"的分布趋势;在地市级尺度,网络交织形成"三大组团型"的发展模式,复杂化与协同化趋势明显。③多维邻近效应明显,区域创新与区域金融的耦合协调在信息通道下更具比较优势,与此同时,基础驱动力(工业基础),核心驱动力(政府驱动、产业驱动、智力驱动),外在驱动力(区位优势、开放优势)等多重因素综合驱动耦合协调及其空间联系格局的形成。     

人工智能驱动政府敏捷治理的运行机制与实践探索——以北京海淀区城市大脑为例

敏捷治理是前沿科技与政府治理深度融合下的一种全新治理模式，其所倡导的快速感知、灵活响应、多元参与和持续协调等理念与构建现代化治理体系的价值追求相契合。本文对人工智能、政府治理及敏捷治理进行梳理并探索人工智能驱动政府敏捷治理的运行逻辑，发现人工智能技术已经广泛参与到政府治理中，凭借其数据共享、智能算法、趋势研判、自动交互等特性，极大推动了政府科学决策、高效治理、公众参与和及时响应外界环境变化。并以北京市海淀区城市大脑为例，介绍了其通过创新体制机制、简化业务流程、夯实技术基础及全天实时监测等方式，拓展了人工智能技术在政府治理应用场景，为超大城市政府开展敏捷治理探索了路径。     

从全产业链看智慧城市

《数字中国丛书·迈向智慧城市：中国城市转型发展之路》首先回顾了中国城市信息化发展历程,建立了智慧城市体系框架,介绍了国内外智慧城市发展情况。然后阐述了物联网、云计算、移动互联网、大数据、空间信息技术及其在智慧城市中的应用,描述了智慧城市的网络基础设施。接着论述了智慧城市的三大领域——智慧政府、智慧经济和智慧社会,其中智慧经济部分深入阐述了智能制造、     

科研发展对于智慧城市的驱动效应研究

为探究科研发展对于智慧城市发展水平的驱动效应，采用中国智慧城市发展水平最高的北京市、上海市、广州市三个一线城市的产业园区总产值、科研人员数量、政府科研投入和智慧城市发展相关指标，基于2000-2017年面板数据，应用VAR模型，通过广义脉冲响应函数和方差分解进行实证分析。结果显示：科研发展对智慧城市的发展具有〖JP〗明显驱动效应，其中产业园总产值起到的作用最大；智慧城市的发展对政府科研投入也具有较大的影响。方差分解分析进一步印证了科研发展对于智慧城市具有正向促进作用。     

宁波市智慧城市发展态势与展望

2010 年,宁波在国内率先提出并系统部署建设智慧城市,积极通过战略引导推进智慧城市建设.目前,宁波已成为智慧城市建设先进经验做法的策源地,为全国智慧城市建设贡献了"宁波经验".展望未来,宁波智慧城市发展将呈现基础设施全面感知互联、数据治理体系渐趋完善、数字孪生应用场景持续深化、一体化智慧服务加速推进的态势.     

高质量发展背景下城市群治理评价体系构建及应用——以长三角城市群为例

城市群一体化高质量发展，首要前提是推进城市群治理体系和治理能力现代化建设。基于高质量发展的时代背景，遵循高质量发展的价值判断，构建城市群治理评价体系，将城市治理效能量化并开展评价，提出提高治理效能、加快推进城市群一体化建设的建议。研究认为：(1)长三角城市群治理能力内部空间分异特征明显，呈现东南高西北低的空间格局；(2)分项看，长三角城市群治理能力在经济、文化和社会领域变异系数最大，以杭州湾大湾区和沪宁合发展带为代表的区域治理评价最好；(3)生态治理与长三角自然地理特征具有较高一致性，浙江西南区域和安徽南部区域呈现出高值特征。文章认为高质量发展背景下的城市群治理要加强区域协同强化经济协作、加强跨区域基础设施建设与互联互通、加强内部文化价值挖掘与联动开发、强化区域生态安全格局共建、加强数据共享与跨区域体制机制创新。