基于大数据环境下的电商企业供应链成本控制研究

在大数据时代,电子商务的蓬勃发展已经成为推动我国商业经济发展的重要增长点,电商企业也在充分运用大数据的技术优势来完善管理模式,并取得了显著成效.目前,电商企业面临的市场竞争有增无减,企业只有不断提高生产、物流等方面的供应链成本控制管理水平,才能有效地降低供应链成本、提高自身的竞争优势.基于此,本文结合大数据与供应链的相关理论深入分析了大数据环境下我国电商企业在供应链成本控制方面存在的问题,并据此进一步提出解决问题的对策,以期促进我国电商企业的可持续发展.     

大数据背景下制造企业供应链成本管理的实施对策分析

在大数据时代背景下,制造企业的成本管理有了创新契机,如何深入利用大数据技术提升成本管理水平是制造企业目前的重要任务。供应链管理是制造企业经营管理的关键内容,而供应链成本管理是直接有效的成本管理手段,能够严格管控制造企业研发设计、生产、物流、营销等多个环节的成本。基于大数据背景的供应链成本管理,其管控作用较突出,制造企业的生产经营成本可以得到有效控制,但是从目前的实际情况来看,在大数据环境下,制造企业的供应链成本管理还存在问题,企业仍需继续加强供应链成本管理。文章阐述供应链成本管理的关键,分析了大数据背景下供应链成本管理问题,结合实际提出强化供应链成本管理的有效措施。     

新零售时代下电商农产品供应链效率提升策略研究

大数据、云计算等互联网技术的快速发展,使得零售业开始迈入新零售的时代,农产品电商市场日渐成为各家电商巨头的必争之地。然而,随着电子商务模式飞速发展,电商农产品供应链布局却没有跟上信息技术的迭代,仍存在传统供应链低效、落后的诸多问题,难以适应新零售时代对供应链提出的柔性好、效率高等高要求。文章基于新零售时代下电商农产品供应链的特点,分析了电商农产品供应链现存的问题,对电商企业完善供应链布局、提升供应链效率和柔性提供了改进策略。     

供应商管理库存(VMI)的实施研究

VMI对整个供应链的形成和发展都产生了影响,VMI以供应链各个环节的企业都获得最低成本为目的,在一个共同的协议下由供应商管理库存,克服了下游企业自身技术和信息系统的局限,使得下游企业可以放开手脚进行核心业务的开发,实现了供应链的整体优化。     

基于脉动服装制造基地来看服装供应链的未来

基于于都脉动制造基地的生产加工流程及其供应链发展现状,来研究服装行业这个更大的供应链对企业经营所产生的影响。服装供应链对于整合服装企业资源具有重要作用,将服装生产的面料采购、生产加工、销售、物流、售后等各个环节的数据等资源进行整合,帮助销售企业提高运营效率、减少库存以及上下游企业的牛鞭效应,从而使服装行业效益最大化。为此,服装供应链要想在当今世界向前再迈一步,所需要的不仅仅是电商平台经营,还需要行业资源的整合,故服装供应链必须与大数据紧密结合才能在激烈竞争的时代夺得一席之地。     

SCM环境下供应商管理库存的研究

供应商管理库存是在供应链管理的基础上被发展和应用的工具,并对整个供应链的发展产生了影响,降低供应链各个环节的企业的成本,克服下游企业信息和技术的局限,实现了供应链的整体优化。     

基于SCOR模型的海南“特色农产品+直播”供应链研究

电商时代的个性化、定制化使得传统供应链已无法满足互联网时代的需求,电商企业的核心竞争也逐步演变为供应链的竞争。在电子商务迅速发展的大环境下,尤其是网络技术的发展和普及,使农产品市场的供应链管理由传统模式转向电子商务模式。供应链在柔性、服务、响应等多个方面都受到了互联网的影响,使得对供应链绩效进行考核时,电商能力已成为重要的衡量指标。本文结合现有农产品电商的相关理论和电商直播现状,以及农产品直播供应链模式及其特点与存在问题,打通供货、生产、正、逆向物流等各个环节,从SCOR模型分析农产品供应链整合的基本逻辑入手,构建海南“特色农产品+直播”供应链整合逻辑及优化模式,从而满足消费者需求。     

大数据背景下跨境电商企业的物流经济风险和管理方案

随着大数据技术的快速发展和跨境电商行业的迅猛增长，跨境电商企业面临着物流经济风险的挑战。通过分析跨境电商行业的特点和大数据在物流管理中的应用，探讨了跨境电商物流经济风险的主要方面，包括供应链不确定性和复杂性、货物安全和品质控制风险、物流成本和效率的不确定性以及国际法规和政策的影响。同时，提出了一系列跨境电商物流经济管理方案，包括设计风险管理框架、强化供应链合作与协同、优化运输与仓储网络、加强安全保障与质量管理措施以及国际法规遵从与合规管理。最后，探讨了跨境电商物流经济管理的持续改进策略、技术创新与数字化转型的推动以及面临的挑战与应对策略。     

区块链驱动跨境电商供应链协同共生管理创新

区块链、大数据、物联网和人工智能等技术正深刻影响着全球贸易的模式和格局。构建互信共享的跨境电商贸易环境,重构跨境电商供应链多主体间价值链成为当前的急需。区块链技术引入法律规则和监管节点,可实现各监管部门的数据实时共享,提升事前监管有效性,提高跨境贸易监管效率。跨境贸易活动的全链条数字化赋能可实现全流程物流追踪,提高供应链透明度和可追溯性。保障交易信息安全完整透明真实,降低交易风险,降低贸易成本,提升贸易效率。优化跨境电商业务流程,实现跨境电商供应链多主体间协同共生管理。促进供应链管理的数字化、多元化、柔性化、平台化、生态化发展。     

中小跨境企业该如何融资？

近年来,跨境电商可谓风生水起。与旧有的发展模式相比较,跨境电商一方面可以有效缩短中小进出口企业的传统供应链,降低中间环节成本,为企业创造更加宽松、便利的发展环境;另一方面,跨境电商还可以为中小进出口企业提供平等参与国际贸易的平台,使企业直接面对客户个性化、多样化的需求,促进企业实现跨越式发展。     

电商企业云会计对运营成本影响

日前,由于经济的发展,人们处于一个信息多样化的时代,与此同时,这也对大数据时代下电商企业的大力发展产生巨大影响。由此,一些电商开始关注了具有高效处理会计信息的云技术,该技术对电商企业运营成本控制具有举足轻重的影响。据此,以"云会计"相关知识谈起,通过对其概念的研究,进一步分析该项技术对于电商企业运营成本控制现状。在这样一个信息化时代,企业只有充分运用云会计技术才能做好对运营成本的控制,为此才能增加企业的竞争能力,实现最佳效益。     

电子商务环境下的供应链管理应用

本文主要讨论了我国电子商务企业（下称“电商企业”）供应链管理的现状和出现的问题,分析了供应链管理在电商企业中的特点和运用方法,指出加强供应链管理,降低存货成本,提高产品质量和顾客服务对电商企业的成长的重要性,并据此有针对性地提出一些提高电商企业供应链管理绩效的方法。     

大数据在生鲜电商供应链中的应用研究

生鲜作为电商领域的最后一片蓝海被业界所看好,然而遭遇的诸多"痛点"使得众多商家对其"触网"之路望而却步。生鲜产品因其易逝性的特点,供应链管理被视为生鲜电商制胜的关键。本文从供应链的视角,简述了生鲜电商供应链模式。从大数据的角度阐释了大数据思想在生鲜电商供应链管理中的应用,强调了大数据对于升级生鲜电商供应链的重要性,并对其未来发展趋势做一展望。     

电商平台供应链金融运作模式及风险防控对策

电商平台供应链金融和其他融资模式相比,具有一定的独特性,可将资金流和信息流有机结合,但复制难度大。电商平台供应链金融模式在运行中重视对数据的分析,可以提高对数据资产的运作效率,其运行风险防治要通过有效监管和防控来降低风险。本文分析了电商平台供应链金融的特点,结合其运作模式,探讨了电商平台供应链的风险类型及防控对策。     

大数据时代食品企业电商营销发展的思考

随着社会发展进入信息时代,大数据技术将成为社会发展的引擎,在大数据时代下,政治、经济、文化无一不受到影响,同样食品企业也必然要顺应时代发展,使用数据思维配合大数据技术来调整食品企业电商营销发展,通过对大数据的开发和应用提升食品企业电商营销的工作效率。本文以国内食品行业的电商营销发展为研究对象,首先阐述了食品企业的电商营销现状,然后对电商营销存在的问题展开具体分析,并提出相应的对策建议,以期为相似企业电商管理人员提供借鉴和参考。     

基于大数据的电商企业管理模式研究

大数据时代的到来可以有效过滤和有机组织电商决策。本文对大数据时代下的电商现状进行分析,阐述了现阶段电商企业未来的发展方向及其挑战,并提出了基于大数据的电商企业发展个性化导购、垂直细分领域、数据产品服务的管理新模式。     

基于大数据的电商企业管理模式研究

大数据时代的到来可以有效过滤和有机组织电商决策。本文对大数据时代下的电商现状进行分析，阐述了现阶段电商企业未来的发展方向及其挑战，并提出了基于大数据的电商企业发展个性化导购、垂直细分领域、数据产品服务的管理新模式。     

供应链金融服务创新

供应链金融是运用供应链管理理念和方法,为供应链链条上的企业提供的金融服务,其模式是以核心企业的上下游为服务对象,以真实的交易为前提,在采购、生产、销售的各个环节提供金融服务。众多企业供应链相互交织,构成了一个庞大的供应链金融网络。发展供应链金融有很多益处,如可为众多中小企业提供融资服务,可提高银行贷款安全度,可加快货币资金流转速度,可快速提供经济预警,可多业融合,跨界经营,增强经济创新动力。从发展的角度看,随着金融与物流两业的日益融合,金融与物流开始融入电子商务平台,互联网金融潮流开始兴起,在线供应链金融出现平台化趋势,大宗商品在线交易也艰难前行。当前,随着供应链金融日益向信用担保方向发展,向实物担保方向发展,向商贸、金融、物流一体化方向发展,向电商、金融、物流合作平台方向发展,为更好地适应供应链金融速度快、流程标准化、融合化等新特点,控制供应链金融风险,为供应链金融提供一个更加良好的发展环境,一要改变考核体制和机制,既不要填鸭式贷款,也不要釜底抽薪;二要重视大数据,用好大数据,确保基础数据的真实性,确保数据能够聚焦成指标,确保不同数据体系之间能够互联互通,确保能够积累准确的参数,确保树立先进的数据应用理念,借助大数据全方位了解企业信息,判断企业信用好坏,在行业判断、企业评估、风险控制中充分发挥大数据的作用;三要构建供应链网络金融体系,把眼光放大到整个供应链网络,及时发现问题隐患,规避风险。     

大数据对零售业采购与供应链管理的影响

随着信息技术的不断发展,企业在信息化过程中积累了大量的结构化和非结构化数据。目前,大数据正在逐渐为各行业创造价值,其所积蓄的价值将驱动经营和决策的管理变革、商业模式变革等;与此同时,大数据也对零售业的采购与供应链管理产生着重大影响,引发着深刻地变革。本文通过案例分析大数据对当前零售企业的采购与供应链管理发展变化产生的影响,得出大数据分析方法与技术的应用能够推进零售企业的采购与供应链的转型、能够优化其采购与供应链管理中的成本结构、能够有效配置供应链上有限的资源。     

大数据背景下的跨境电商整体运营模式探究

受全球化经济发展浪潮的影响,我国当前经济产业的整体规划布局呈现多元化、复杂化的发展形式,科技研发成本、劳动力成本与物流成本的大幅度增加,削弱了我国外贸企业项目经营的优势,寻找新的外贸经济增长点成为新时期我国现代化经济体系建设的重要方向。在大数据广泛、深入应用的背景下,依托于互联网、云平台、大数据等技术,构建多元化的外贸交易平台,全面促进跨境电商全球化物流运输体系的建立健全,逐步完善用户服务机制,深度整合上下游供应链资源,优化电商整体运营、管理与服务模式,成为我国改善贸易经营环境、简化国际交易中间环节、助推电商产业国际化发展的重要策略。