全球观察

美开发防御生化武器的纳米布料美国劳伦斯·利弗莫尔国家实验室(LLNL)、麻省理工学院等多家机构的研究人员正在为军方开发一种新型制服,这种制服的布料用一种新型碳纳米管纤维制成,可防御化学和生物武器。这种布料能从透气状态迅速转变到防护状态,它的膜上有许多微孔,由仅几纳米宽的垂直对称的碳纳米管(CNT)构成,高度透气,并用一种化学制剂反应功能层进行了改良。如果直接用化学战剂攻击膜表面,就会引发反应,关闭CNT微孔或让被污染的表面层脱落,使纤维转变为防护状态。新材料利用了碳纳米管独特的传导性,气体传导速度比其他同样大小的孔要高两个数量级。研究人员展示了一小     

苏州建成6英寸MEMS中试线

正中/MEMS企业创新所面临的产品中试困境,制约了我国MEMS产业的发展。日前,中国-新加坡苏州工业园区举办了一场具有特别意义的MEMS传感器产品交付会,苏州纳米科技发展有限公司将6英寸微纳机电制造(MEMS)中试线的首个产品正式交付客户。这也意味着国内首条全开放、市场化运作的6英寸微纳机电制造(MEMS)中试线正     

边贸行情

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边贸行情

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基于纳米复合介孔材料的过氧化氢无酶传感器的研制

文章通过水热法合成了硅基有序介孔分子材料SBA-15,采用静电吸附法在SBA-15上负载金纳米粒子,得到纳米复合介孔材料Au@SBA-15。通过扫描电镜(SEM)和物理吸附仪对Au@SBA-15复合材料进行表征,然后通过溶胶-凝胶法将Au@SBA-15修饰到铟锡电极(ITO)上,制备无酶传感器Au@SBA-15/ITO实现过氧化氢(H2O2)的灵敏检测。采用循环伏安法、电化学阻抗法对传感器的电化学性能进行研究。结果表明,该传感器制备简单、响应快、稳定性高。在优化条件下,响应电流与H2O2浓度在0.5~22.5 mmol/L和22.5~69.5 mmol/L浓度范围内呈良好的线性关系,检出限(S/N=3)达0.1 mmol/L。     

一种集成式多参数硅微传感器

为了实现小体积多参数的测量,提出一种单片集成多功能传感器。该传感器包括压力、温度和湿度传感器。各部分分别基于半导体压阻效应、电阻迁移率变化、极板间电容变化为原理制作而成。该传感器采用n型(100)基底,利用体硅和面硅工艺加工而成。测量电阻通过离子注入B 形成扩散电阻。为减小各参数间的相互影响,压力传感器的测量电阻布置于[110]晶向,测温电阻沿[100]晶向布置。温度输出信号可以实现对传感器中压力输出时温度漂移的精确补偿。芯片大小为5mm×5mm。试验表明传感器具有良好的线性,小迟滞,较高的灵敏度。     

福州市物资再生利用公司1993年的购货意向

福州市物资再生利用公司主营金属回收利用,竭诚与同行公司的实行有效的互帮互助,互利互惠,共振金属回收利用事业。我们将采取薄利多销,并让利以优惠待遇广泛与省内外的同行建立业务往来,为物资系统的金属再生事业做出自己的奉献,特拟定如下购货意向: 需方:福州市物资再生利用公司需方购货意向如下: 一、品种: 1.剪切的小型废钢,规格:厚3毫米以上,宽度0.2米,长度0.2～0.4米,轻度(或中度氧化)的各种废中板边、棒材、型材、管材等。 2.一级冷压块,规格:纯轻薄料压块,比重2吨/m~3,≤300×300×400m/m,不松不散,不包芯,以钢厂验收认可为准。     

秸秆和生物炭对黄绵土稳定性能影响的研究

为研究不同有机物料对黄绵土土壤团聚体和稳定性的影响,以陕西富平黄绵土为研究对象,通过添加两种有机物料(生物炭和秸秆),分析团聚体组成、水稳性团聚体稳定性、平均质量直径、几何平均直径和分形维数等指标,旨在为改良黄绵土障碍因子及合理提升肥力提供科学依据。利用光照恒温培养箱,设置4个试验处理,分别为对照(无添加,CK);玉米秸秆(5%秸秆,S1);生物炭(5%生物炭,S2);生物炭和秸秆混施(5%生物炭+5%秸秆,S3),培养90 d后采集土壤样品,选择干筛法和湿筛法测定团聚体,分析不同处理下黄绵土的稳定性能。结果表明:(1)添加有机物料的处理需水量均高于对照处理,增加量分别为0.42、1.10和1.76g。(2)不同处理下的0.25 mm的团聚体数量大小依次为CK S1S2S3。(3)不同有机物料添加下的黄绵土土壤水稳性团聚体稳定率、平均质量直径、几何平均直径和分形维数均优于对照,水稳性团聚体稳定率较对照CK处理提高幅度为3.35%～17.21%,平均质量直径提高幅度为9.81%～83.01%,几何平均直径提高幅度为3.11%～21.25%;且生物炭对土壤团聚体作用改善效果优于玉米秸秆,两者混合施用效果较单一施用效果提升显著,黄绵土分形维数与0.25 mm的团聚体数量存在显著的负相关关系,且R~2=0.957。综合分析,添加有机物料可有效增加黄绵土大团聚体含量,从而提升土壤稳定性和抗蚀性,并且以生物炭和秸秆混合施用效果最优。