探讨模糊算子在遥感图像特征提取中的应用

本文主要阐述了模糊算子在遥感图像特征提取中的一般方法以及利用模糊算子对数据进行融合的应用等内容。     

基于内容的图像检索系统设计

探讨了基于内容的图像检索的关键技术,针对图像检索系统中的特征提取、相似性度量、语义检索、检索接口和性能评价等方面进行研究,并设计了一个图像信息检索系统。     

基于深度学习的遥感图像语义分割技术研究与应用

本研究聚焦于改进的DeepLab v3+网络在遥感图像语义分割中的应用,旨在提高遥感图像的语义分割精度。引入了多尺度融合策略以优化分割性能,并通过改进的网络结构和深度可分离卷积来提高特征提取能力。实验结果表明,这一改进方法在Vaihingen和Potsdam数据集上都显著提高了分割准确度。我们的研究有望对地图制图、环境监测等领域产生积极影响。     

一种基于Gabor小波和LBP的服装图像检索方法

在网页中的服装图像难免会有褶皱,而褶皱所构成的纹理不是提取所需的纹理,因此提取的纹理特征并不能很好的对服装图像进行表述;同时基本的LBP算法提取的纹理特征太过于细微,款式的纹理与构造,都是一些比较低频的粗糙纹理,这两种现象的存在极大地影响了检索算法的准确性,为了提高纹理特征在服装图像检索中的准确性,文章提出了一种通过Gabor小波去除褶皱和改进的LBP纹理特征提取以提高服装图像检索精度的算法。实验表明,改进后的算法比已有的算法有更好的检索效果。     

一种基于Gabor小波和LBP的服装图像检索方法

在网页中的服装图像难免会有褶皱,而褶皱所构成的纹理不是提取所需的纹理,因此提取的纹理特征并不能很好的对服装图像进行表述;同时基本的LBP算法提取的纹理特征太过于细微,款式的纹理与构造,都是一些比较低频的粗糙纹理,这两种现象的存在极大地影响了检索算法的准确性,为了提高纹理特征在服装图像检索中的准确性,文章提出了一种通过Gabor小波去除褶皱和改进的LBP纹理特征提取以提高服装图像检索精度的算法。实验表明,改进后的算法比已有的算法有更好的检索效果。     

基于内容的图像检索技术探索

本文首先介绍了国内及国外现阶段基于内容的图像检索的现状,其次简单阐述了基于内容的图像检索系统的基本构成,在此基础上介绍了基于内容的图像检索常用的关键技术,最后对基于内容的图像检索技术的未来发展作了进一步的探讨。     

CBIR技术内容及进展分析

基于内容的图像检索技术符合用户的实际需求,重点需要研究合适的图像特征提取方法和相似性度量标准。所以,特征提取是CBIR系统最关键的部分,在很大程度上决定了整个系统的成败。高层的图像语义往往建立在较低层次语义获得的基础上,并且层次越高语义越复杂,涉及的领域也越多。要想很好的利用图像的语义特征,就要减小图像简单视觉特征与丰富语义之间的语义鸿沟（Semantic Gap）,促使计算机检索图像的能力达到人的理解水平,但这是较为困难的。目前较为热门的CBIR技术仍是集中在基于颜色、纹理、形状等基本视觉特征的检索。下面就以基本视觉特征的研究为主详细介绍CBIR技术的内容及进展分析。     

基于改进的小波变换和模糊核聚类的纹理分割

提出了一种基于改进的小波变换和模糊核聚类的纹理分割方法。该方法首先用改进的离散小波变换进行纹理特征提取。然后用模糊核聚类方法对特征空间的每个像素进行聚类以实现对纹理的分割。实验结果表明所提算法有很好的分割结果。     

基于灰色系统理论的遥感图像处理方式探析

针对遥感图像处理技术的广泛应用,提出一种结合灰色系统理论的遥感图像处理方法。首先介绍了遥感图像处理技术与灰色系统理论,并详细分析了遥感图像处理技术与灰色系统理论的结合使用,包括灰色决策与波段选择的结合、灰色关联分析与边缘检测、图像融合中的结合等。结果表明:遥感图像处理技术与灰色系统理论相结合,具备一定的有效性与可行性。     

基于内容的图像检索

近年来因特网的快速普及,如何快速地在海量图像中搜索自己所需的图像显得十分重要。本文以图像为研究对象,分析纹理检索的统计方法,通过对纹理粗糙度、方向性、对比度等特征的分析,建立适合工程应用的图像检索系统。纹理是图像重要且难以描述的特征。由于众多图像纹理特征比较明显,所以基于纹理的检索具有重要的应用价值。     

基于内容的图像检索

近年来因特网的快速普及,如何快速地在海量图像中搜索自己所需的图像显得十分重要.本文以图像为研究对象,分析纹理检索的统计方法,通过对纹理粗糙度、方向性、对比度等特征的分析,建立适合工程应用的图像检索系统.纹理是图像重要且难以描述的特征.由于众多图像纹理特征比较明显,所以基于纹理的检索具有重要的应用价值.     

基于内容的图像检索

近年来因特网的快速普及,如何快速地在海量图像中搜索自己所需的图像显得十分重要。本文以图像为研究对象,分析纹理检索的统计方法,通过对纹理粗糙度、方向性、对比度等特征的分析,建立适合工程应用的图像检索系统。纹理是图像重要且难以描述的特征。由于众多图像纹理特征比较明显,所以基于纹理的检索具有重要的应用价值。     

基于内容的图像检索技术综述

本文介绍了基于内容的图像检索系统结构和采用底层特征对图像检索的方法理论,以及采取的技术手段,同时指出了目前基于内容的图像检索存在的一些问题。     

图像修复技术研究进展

图像修复是指恢复图像中破损区域的颜色信息或者去除图像中的多余物体。文章针对国内外几种主要的图像修复技术(包括Oliveira技术,基于约束和纹理合成的图像修补技术和基于径向基函数的图像修复技术)对图像修复进行了介绍,并对用这些技术处理的图像进行了对比,然后对图像修复的前景进行了预测。     

文本特征提取技术研究

提出了一种基于MI方法和DF组合成特征提取方法，对中文文本进行实验，测试结果表明组合特征可有效提高文本分类精度。     

图像纹理分割综述

图像分割既是图像处理中的一项关键技术,也是一项经典难题,文章系统地归纳了图像纹理分割的研究方法以及实际应用,提出了一些发展思路和要点。     

几种遥感图像融合算法的比较

本文介绍了5种常用的遥感影像像素级融合算法。在此基础上,对同一地区影像进行了多次试验,通过目视评价和平均梯度对结果进行了分析和比较,并进行了算法改进,使得融合效果得到提升。     

遥感图像的快速坐标转换方法研究

遥感技术在工程地质勘察中应用越来越广泛.工程勘察的技术特点要求遥感资料满足多空间分辨率、高空间坐标精度的要求.本文在对遥感图像的通用格式GeoTIFF进行研究的基础上提出一种快速的坐标转换方法.根据本文提出方法,可以很方便的实现遥感图像的坐标转换,将遥感图像的空间信息转换到不同坐标系下.     

基于完整的LBP纹理特征的高分辨率遥感图像分类

由于高分辨率遥感图像纹理信息和光谱信息丰富,提出将这些信息利用完整局部二值模式(CLBP)方法进行高分辨率图像的土地覆盖分类.结果表明:完整局部二值模式(CLBP)方法具有很好的抗噪性能,大大提高了地物分类的精度.     

一种快速稳健的特征匹配方法及其鲁棒性分析

提出一种强鲁棒的快速稳健的特征匹配方法。该方法采用基于尺度空间的,对图像变化具有鲁棒性的SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法进行特征点检测和提取,用大量的数据分析该方法的适应能力,寻找最佳匹配阈值。