基于价格回归模型的住宅房地产泡沫实证研究——以无锡住宅市场为例

以无锡1995年-2006年住宅市场交易数据为样本,根据与住宅价格有关的城市人口规模、物价水平、人均可支配收入、住宅建设成本、住宅价格心理预期等主要因素,对住房价格进行实证分析,结果表明,无锡住宅市场价格与市场价格预期及城市人口因素显著正相关,与住宅建设成本及居民人均收入水平无关,并且近年来价格预期成为住房价格快速上涨的主要动力,住宅泡沫有加速累积的迹象.     

住宅价格与经济基本面的实证研究——以上海市为例

近几年来,我国房地产市场发展迅速,个别区域性房地产市场出现了价格过高的现象.对此,国家采取了一系列宏观调控措施.对于房地产价格的合理与否,目前仍然存在着争议.影响住宅实际价格的因素主要是土地价格和住宅价格的历史信息.而可支配收入对价格的影响并不显著,因此应加强对不合理的房地产投机需求的调控.     

基于交叉谱分析的我国经济周期与金融周期实证研究

随着金融因素在经济发展中的重要性愈发显著,信贷、资产、房地产价格及相应的金融周期与经济政策、经济周期存在怎样的关系成为监管当局和越来越多国内外学者关注的热点问题。本文基于我国1995～2019年的月度数据,对金融周期和经济周期之间的关系进行了实证分析。通过交叉谱分析了金融周期与经济周期的互动关系,对金融周期与经济周期的领先与滞后、波幅与频率等进行了研究,并给出了相应的政策建议。     

基于价格回归模型的住宅房也产泡沫实证研究——以无锡住宅市场为例

以无锡1995年-2006年住宅市场交易数据为样本,根据与住宅价格有关的城市人口规模、物价水平、人均可支配收入、住宅建设成本、住宅价格心理预期等主要因素,对住房价格进行实证分析,结果表明,无锡住宅市场价格与市场价格预期及城市人口因素显著正相关,与住宅建设成本及居民人均收入水平无关,并且近年来价格预期成为住房价格快速上涨的主要动力,住宅泡沫有加速累积的迹象。     

昆明市短期住宅价格波动实证研究

住宅价格受各地区地理位置、经济发展水平、地方政府的战略部署及宏观政策的执行贯彻力度等区域性因素的影响较大.基于这一认识,本文以昆明市近11年的住房价格波动为研究对象,运用实证研究的方法深入分析该时期价格波动情况和影响因素,并考察城市特定因素对于短期住宅价格波动的影响,描述波动周期各阶段的具体表现.随后,探讨各影响因素对未来一段时间内住宅价格的潜在影响及房价走势.     

城市住宅价格与房产周边配置的关系

随着我国经济飞速发展,国民生活质量随之逐渐提高,尤其体现在购置房屋时,不再单纯追求价格的合理,更加注重居住环境的舒适性、便捷性。基于消费者的这种购房心理,城市房地产行业自然应该更加重视住宅周边设施的健全性。本文着重研究城市住宅价格与周边环境质量的内在联系,以便为城市住宅的建设发展提供参考。     

基于Panel Data模型的住宅价格影响因素研究——以河北省为例

文章引入Panel Data模型,结合河北省住宅市场相关数据,建立住宅价格影响因素模型,通过实证分析找出了影响河北省住宅价格的主要因素。在此基础之上,结合河北省住宅市场的具体情况,提出了调控河北省住宅价格的措施和建议。     

中国住宅市场价格决定的特征分析

我国住宅市场的价格决定具有不同于市场经济国家的特点.由于我国转轨过程特点、发展中国家特点和住宅需求中对新房偏好的特点,我国存在一个独立于存量市场的住宅新房市场,市场价格由新房的需求与供给共同决定,并且新房价格影响存量市场价格.在短期中,我国住宅市场的房价波动主要是由于新房需求的变化引起的.在住宅需求中,除了传统理论强调的主要影响因素外,价格预期是一个重要因素,在价格分析和政策决定时不可忽视.     

广西十四个城市住宅市场价格泡沫研究

2009~2014年间,广西14个城市商品住宅平均价格呈现快速上涨的态势,年均增长率接近13%。与此同时,广西房价是否存在泡沫也引起了各界的广泛关注。文章利用房价收入比指标,估算了广西14个城市住房市场的泡沫程度。研究结果表明,在考察期间,南宁、柳州、桂林、贵港等城市都曾存在比较严重的房价泡沫,而钦州、百色、贺州、来宾和崇左等城市房价并未出现泡沫。     

基于Hedonic模型的天津住宅价格因素分析

通过建立理论模型,本文选择了几个对住宅价格影响最大的住宅特征作为自变量,借鉴了现有的hedonic定价的理论方法和研究经验,用Eviws软件对数据进行分析,尝试构建了天津市普通住宅价格的Hedonic模型。     

中国城镇住宅价格与消费关系的实证研究——基于生命周期假说的宏观消费函数

在生命周期假说的基础上,本文构造了一个城镇居民住宅资产与城镇居民人均消费关系的模型,并利用2000-2006年的季度数据,实证研究了中国城镇居民住宅资产对城镇居民人均消费的影响。实证结果表明,中国城镇住宅市场不具有财富效应。作者认为,住宅供给结构不合理和住宅市场信息不对称是造成我国城镇住宅市场不具有财富效应的重要原因。     

住宅非市场化供给与商品房价格波动的关系研究——基于省级面板数据的实证分析

构建固定效应变异系数模型,利用2002~2010年我国省级面板数据研究住宅非市场化供给与商品房价格波动之间的关系。实证研究表明:(1)地区层面上,东中部地区住宅非市场化供给与商品房价格之间存在正向关系,住宅非市场化供给加大会引起商品房价格的上升,而西部地区住宅非市场化供给与商品房价格之间存在反向关系,住宅非市场化供给增加能够平抑商品房价格的上涨;(2)时间维度上,短期住宅非市场化供给的替代效应大于收入效应,住宅非市场化供给与商品房价格之间存在一个反向响应,其供给增加有利于平抑商品房价格的上涨,而从长期来看,其供给增加反而促进了商品房价格的上升。     

长沙市住宅价格与经济基本面的实证研究

采用1996—2008年长沙市的中房住宅价格指数与宏观经济基本面的相关指标,研究了长沙市住宅价格与宏观经济的互动关系。研究结果表明：人均可支配收入和总人口指标非常显著,是影响长沙市住宅价格的最主要因素;而消费价格指数、固定资产投资额、人均GDP对住宅价格的影响不显著,长沙市的住宅价格与宏观经济基本面之间基本保持平衡。     

资源型城市房地产价格影响因素研究——以榆林市为例

本文探讨影响房地产价格的根源,把握房地产价格的影响因素,提出资源型城市房地产市场稳定发展对策,对促进房地产经济与区域经济协调发展具有重要意义。     

城市住宅价格上涨的负面影响与对策

城市化是世界各国经济发展的必由之路,城市化进程往往伴随着城市房地产价格上涨.近年来,我国城市住宅价格飞涨,对社会和经济产生了很大的负面影响,不仅阻碍城市化进程,抑制消费需求,而且助推通货膨胀,削弱企业竞争力.     

成品住宅发展问题与对策研究——以郑州市为例

针对目前成品住宅发展较为缓慢的现状,本文以郑州市为例,采用调查问卷和因子分析的方法,找出影响郑州市成品住宅发展的主要阻碍性因素。在借鉴国内外成品住宅发展经验的基础上,对推进成品住宅的发展提出了一些建议。     

住宅价格的变动特点与中国的实证

居住性需求增长是住宅价格上涨的初始动力,土地价格上涨和投机性需求的扩张是房价上涨的后继动力,在土地价格推动和投机性需求的拉动作用下,住宅价格具有轮番持续快速上涨的特点。中国住宅价格变动的事实证明了这一特点的客观存在。住宅持续上涨会带来严重后果,应针对引起住宅价格变动的原因采取对策,对房价实施调控。     

市场竞争与政府规制作用机制研究——以住宅市场为例

近来,中国住宅市场价格由高峰下降到低谷.理论界与实务界对政府是否应干预住宅市场以及如何干预存在不同观点,有抑市、救市之争.通过对住宅市场的竞争结构等方面的分析,得出结论:中国的住宅市场是区域性寡头垄断型市场,住宅产品供给需求结构失衡,存在信息不充分等市场失灵现象.面对市场机制的缺陷,政府应积极发挥其规制机制的作用.但政府干预住宅市场仅是对市场的补充,是活跃低迷的楼市,不是救高房价.