C-RAN网络中基于稀疏性的预测矩阵求解算法

在C-RAN（Centralized,Cooperative,Cloud Radio Access Network）无线网络基于转移矩阵的负载预测方法中，虽然该预测矩阵具有稀疏特性，但是现有的技术缺乏对稀疏特性加以利用，从而造成计算复杂。针对此问题，提出了一种基于稀疏性的预测矩阵求解算法。该算法对网络状态转移矩阵进行分块迭代，每次等分4块，并分别定义4块矩阵的偏移量。当属于同一行的块矩阵的偏移量有一个是零矩阵时，直接得出所求矩阵对应块的元素全部为零，然后进行下一次迭代；当属于同一行的块矩阵偏移量都不为零矩阵时，通过对矩阵方程组变形处理，转换成迭代格式，然后分块处理。最后，结合仿真定量分析稀疏矩阵稀疏度的临界值问题，给出了稀疏度与计算量之间的关系，并证明了其合理性。仿真结果表明，所提算法能够在不影响预测准确度前提下，降低复杂度。     

区域就业结构的Markov链预测分析

本文构建了就业结构变动的Markov链模型,并将其应用到河北省三次产业就业结构的实证研究中,计算出河北省改革开放以来的就业结构变动的平均状态转移概率矩阵。同时通过设定初始就业结构向量,再利用求得的状态转移概率矩阵,对河北省未来10年的就业结构进行了预测,最后提出了就业结构优化调整的政策建议。     

辛普森算法的应用

本文利用数值积分算法中的辛普森算法,求出了任意摆角下的单摆运动周期的近似公式,并利用matlab软件与其他算法进行比较,得出用辛普森公式得出的近似程度很好.     

Markov链转移概率极限情况的一般推广

在Markov链和转移矩阵等定义的基础上,利用代数学知识,对转移概率极限情况进行研究,给出了Markov链转移概率极限情况一般性的推广处理方法。     

基于matlab批量数据处理软件开发

在进行结构抗震实验和有限元计算时,通常需要对一批具有共性的数据进行处理分析和绘图工作。本文在通用数据处理软件matlab基础上进行二次开发,软件的开发原则是：尽量以最少的输入参数得到最多的输出结果。实现对批量数据的内力计算分析和绘图,不仅节省时间、提高工作效率,而且减少出错的概率。     

青海省各地区人均GDP的马尔科夫预测

选取2001年～2006年数据,运用马尔科夫转移概率矩阵方法,建立一个预测青海省各地区人均GDP在数年之后发展变化的预测模型,并利用一步转移概率矩阵和基期对青海省各地区20年后的变化情况进行预测。     

利用压缩测量值的非重构宽带频谱感知

为了解决在认知无线电(CR)宽带系统中快速精确分析数据并实现频谱感知的技术难题,对非重构压缩频谱检测进行了研究。提出了一种利用压缩测量值的非重构宽带频谱感知算法,推导分析了虚警概率和检测概率的封闭表达式。该算法利用离散余弦变换（DCT）矩阵的能量压缩特性观测得到主用户能量压缩信息,并利用新型压缩检测器对压缩信息进行判决。仿真表明,所提算法降低了计算复杂度,提供了比传统的能量检测器和压缩检测器更好的工作特性。     

星箭分离前后的联合统计定轨方法

提出了利用星箭分离前后包括对火箭和卫星测量的多测段数据进行统计优化的定 轨方法。在定轨过程中,分别采用了基于单位矢量的状态转移矩阵构造方法和有限差分法来 计算状态转移矩阵,对两种方法的特点进行了分析,并对分段定轨和联合定轨在两种定轨方 法下的计算结果进行了比较。计算结果表明,在星箭分离速度增量与实际情况一致的情况下 ,联合定轨的结果优于分段定轨的结果。在相同测量数据条件下,有限差分法定轨的结果优 于单位矢量法。     

基于线性规划模型预测杂交水稻种子纯度

本文基于matlab语言和线性规划模型,建立了一种新的杂交水稻种子纯度预测的数学模型,并利用matlab GUI工具设计了杂交水稻种子纯度预测软件界面程序。在已知a/A拷贝数比的情况下,可以直接由软件计算出待测水稻种子纯度范围,适用于杂交水稻种子纯度快速初筛。     

绿色供应链绩效评价研究——基于层次分析下

从定性分析出发分析绿色供应链评价指标;利用层次分析法建立绿色供应链绩效评价模型,运用matlab软件进行程序计算,指出对资源的利用率相对影响最大。     

opc技术在实时过程控制中的应用

文章结合mactlab强大的工程计算能力和组态王采集实时数据的优势,同时利用更为可靠的opc技术建立了matlab7.0与组态王之闻的数据通讯.系统封蓑了matlab与组态王之间的opc数据通讯接口,使用方便简单,实现了matlab下算法验证数据的实时荻取,对先进控制算法的实测有很好的实用价值.     

基于拓扑结构的图像拼接算法

针对加速稳健特征（SURF）算法匹配特征点对较多，造成拼接精度低、计算量大的缺点，结合网络拓扑学理论提出了一种剔除误匹配的SURF改进拼接算法。算法定义并采用连通矩阵得到特征点的拓扑结构，将两幅图像的连通矩阵做异或运算得到判断矩阵，多次迭代剔除特征点集合中错误匹配点和匹配度较低的点，得到拓扑结构完全相同的特征点集合，有效减少了匹配特征点对的数量，提高了特征点对的匹配正确率。根据最终的特征点集合计算变换矩阵完成两幅图像的拼接处理。对比实验结果表明，针对同一组图像进行拼接处理，所提算法的特征点匹配正确率较SURF算法提高了28.28%以上；对于小分辨率图像拼接，耗时基本保持一致；对于大分辨率图像拼接，所提算法耗时大大减少。     

高斯白噪声下L阵二维波达方向快速估计

针对L型阵列,提出一种在高斯白噪声环境下的二维波达方向(DOA)快速估计方法。首先利用阵列结构特点构建两个互协方差矩阵,同时实现了噪声分量的有效抑制,再依据协方差矩阵的性质构造了波达方向矩阵。对该矩阵进行一次特征分解即可分别得到包含方位角和俯仰角信息的方向矢量和方向元素,实现二维DOA估计。该算法避免了传统算法的谱峰搜索或大矩阵构造及其特征分解过程,计算量小,且参数自动配对。仿真结果表明,该算法在低性噪比和少快拍下的估计精度与2D ESPRIT算法近似,但计算复杂度大幅降低,适用于实时性高的工程应用背景。     

基于matlab的基坑挡土墙侧向位移拟合方法

基于matlab的基坑挡土墙侧向位移拟合方法在对挡土墙水平位移理论计算基础上,运用matlab编程计算,进行多项式拟合,进而建立基坑挡土墙侧向位移函数,利用挡土墙侧向位移与地表沉降的关系,计算地表的沉降.     

WMN多路径路由算法安全性分析与仿真

高效、安全的路由机制是保证无线网状网络(WMN)正常工作的一个重要因素。对WMN中的多径路由(MPR)算法进行了研究。由于MPR算法存在路由分离性约束,提出了一种基于转移概率的随机路由(SR)算法,并对这两种算法进行了仿真。仿真结果表明:在节点转发次数的标准方差和最高截获率两个性能指标方面,SR算法均优于MPR算法,这说明与MPR算法相比,所提算法进一步增强了WMN网络的路由安全性。     

一种网格概率多目标数据关联算法

针对多目标跟踪中数据关联问题,提出了一种基于网格概率的数据关联算法。该算法 首先计算出关联门内全部回波的关联系数,然后利用网格概率的思想将关联系数小的有效回 波的系数值配权给其它有效回波,同时对于两跟踪波门交叉区域内的有效回波也使用配权 法分别分配给两个跟踪波门内的其它邻近回波,最后通过概率加权进行数据关联。仿真结果 表明,该算法能够有效解决多目标跟踪中的数据关联问题,并且有较高的关联正确率,而且 CPU占用时间较短。     

基于ANSYS的在役混凝土桥梁剩余寿命预测研究

为了研究在役混凝土桥梁的剩余寿命问题,为桥梁加固设计与维护提供理论依据,对一座在役钢筋混凝土简支T梁桥进行了剩余寿命预测研究。利用有限元软件ANSYS中的概率设计系统PDS进行了数值计算。得到的桥梁剩余寿命预测结果与实际桥梁运营情况吻合较好。结果表明,采用有限元软件ANSYS中的概率设计系统PDS能够进行桥梁结构可靠度分析,能为结构可靠度分析提供一种行之有效的方法。     

归零Turbo码参数的盲识别

针对归零Turbo码码率、码组起点、交织起点、交织长度参数识别问题，首先引入矩阵秩量比的概念，推导出适用于归零Turbo码矩阵秩量比下限，提出了基于秩量比判决门限的码长识别算法；其次，遍历一交织帧输出码元，找出最小秩量比对应的位置，实现交织起点和码组起点的识别；然后，依靠完整的交织帧输出数据，利用分析矩阵实现码率与分量编码器中寄存器个数识别；最后，由以上识别的参数计算出交织长度。仿真结果表明：在信噪比为5 dB时，单靠信息序列，各部分的识别概率能达到80%以上；在交织长度为100时，提出的识别算法与传统算法相比，性能相近，识别时间大约缩短为原来的1/3。     

基于矩阵重构的非相干分布源参数估计方法

针对现有非相干分布源参数估计算法计算量大等问题,提出了一种新的DOA和角度扩展估计算法.该算法利用空间频率近似模型下的非相干分布源协方差矩阵的结构特点.协方差矩阵可分为相位信息矩阵和幅度信息矩阵.对相位信息矩阵进行重构,对重构后的协方差矩阵利用MUSIC等传统方法即可实现DOA的估计;对幅度信息矩阵的各主次对角线上的元素均进行平滑得到幅度信息平滑向量,估计得到的DOA代入幅度信息中即可得到角度扩展的估计,从而实现非相干分布源DOA和角度扩展分离估计.计算机仿真验证了算法的性能.     

我国热水器产业外部产出预期及应用研究

马尔可夫过程作为一种特殊的随机过程在经济管理中有广泛的应用。本文讨论了转移概率矩阵的规划模型方法,并且利用该方法对我国热水器产业的外部产出进行了预测和估算。研究表明,利用马尔可夫过程可以方便地作出不同技术选择的经济评价,从而为产业的发展方向提供一定程度的数据支持和决策依据。