基于Logistic模型的林农购买森林保险意愿的实证分析

随着林权改革的深化,森林保险重新被提上议程。本文分析了影响林农购买森林保险意愿的因素,为森林保险的政策研究提供依据和支持,采用抽样调查和Logistic模型进行分析,以针对当前森林保险经营困境就林农方面进行解释。并提出坚持政策性森林保险,提高森林经营收入在林农收入中的比重,降低森林经营的生产费用等建议。     

基于Logistic模型的黑龙江省森林康养基地周边居民参与意愿分析

基于黑龙江省五个森林康养基地周边638份问卷数据,采用二元Logistic模型对黑龙江省森林康养基地周边居民意愿及其影响因素进行分析。结果显示:86%的居民表示愿意参与森林康养基地建设,但49%的居民对于森林康养基地建设处于不了解或了解较少的状态;居民总体生态环境保护意识不高;受教育程度、养老保险、医疗保险及对森林康养的认知水平4类因素对周边居民参与意愿有显著影响,其中,拥有养老保险和医疗保险的人对于森林康养基地建设的参与意愿更强烈。结合实证分析,提出了相关政府或单位应完善森林康养基地周边社区村落的社会保障政策、加强对森林康养产业发展的宣传力度及技能培训、针对森林康养基地周边小型产业进行扶持和保护政策等措施。     

辽宁省农村居民养老保障问题研究

随着城市化进程加快,大量农村青壮年劳动力迁移到城市,辽宁作为计划生育执行较好的省份之一,农村人口老龄化问题日益突出。面对着日趋增多的老龄人口,如何解决好广大农村人口的养老问题已成为构建和谐社会、建设社会主义新农村的大事。     

辽宁省农村居民消费结构影响因素研究

辽宁省是农业大省,农村居民生存条件及农村经济状况对辽宁省经济发展有着至关重要的作用。以1999—2015年辽宁省农村居民消费数据为基础进行研究,发现影响辽宁省农村居民消费结构改变的主要因素是收入水平、物价水平、产业结构以及城镇化等。据此对辽宁省农村居民消费结构升级给出对策建议:扩大农村产业化经营,发展第二、三产业,调整农村物价。     

基于Logistic回归的外出务工人员返乡意愿分析

基于对安徽省蚌埠市怀远县上谷农贸小镇的务工人员返乡意愿的问卷调查,采用SPSS软件运用Logistic回归分析方法从个体基本信息、自身经济状况两方面选取自变量对在扶贫工作开展后农民工返乡的意愿进行分析。研究结果表明:第一,务工人员自身年龄对返乡意愿影响较大。第二,不同类型收入来源的务工人员返乡意愿不同。第三,影响务工人员的收入提高的相关因素与返乡意愿有一定程度的联系。     

基于ELES模型的四川省农村居民消费结构实证研究

本文根据扩展线性支出系统(ELES)模型的基本理论,通过按地形分区把四川省分为平原区、丘陵区和山地区,分别建立各地形区的农村居民消费结构的ELES模型,对四川省农村居民消费结构的数量特征进行实证分析。研究表明,平原区、丘陵区和山地区的农村居民在消费结构方面差异显著,平原区农村居民消费支出较高,对娱乐保健等发展资料的需求较大,而丘陵区农村居民由于经济发展水平落后,消费水平较低,消费支出主要用于满足基本的生活需要,山地区农村居民收入水平虽然不高,但表现出积极的消费态度。     

农村老年人养老模式选择意愿研究——基于辽宁省的调查

随着社会发展转型,农村老年人养老呈现社会化特征。针对养老模式的选择意愿进行研究,利用问卷调查,针对辽宁省农村老年人的养老模式进行分类,通过Logistic回归模型对养老模式选择意愿进行系统分析。建议构建出自我养老、家庭养老和社会养老相结合的新型综合养老模式,以满足社会养老的发展需求。     

基于DEA模型的辽宁省 旅游生态效率研究

旅游生态效率是经济发展和环境保护的结合。在发展旅游业的同时,实现生态自然的可持续发展是研究旅游生态效率的目的。本文在前人研究的基础上,通过建立相应的旅游生态效率投入产出指标体系,收集2011-2016年辽宁省各地级市的投入—产出数据,运用Max-DEA软件,对近六年来辽宁省各地级市的旅游生态效率进行评价分析。结果表明:近年来辽宁省整体的旅游生态效率变动幅度较小,基本稳定在0.6-0.9之间,但是各地级市之间的差异较大,其中丹东、盘锦、大连和沈阳近六年来均值最高,铁岭、阜新和葫芦岛旅游生态效率值最低。     

基于多群组结构方程模型的市民城市林业支付意愿及行为研究

基于计划行为理论框架,采用2015年北京市五环路范围以内的3 000位市民实地调研问卷数据,利用多群组结构方程模型(SEM),从小区绿地、公园以及古树名木3个典型区域出发,研究了北京市民对城市林业的支付意愿及行为。研究结果表明:市民的主观规范、行为态度和知觉行为控制均会对其支付意愿产生正向影响,其中知觉行为控制发挥的作用更大;市民的支付意愿会对其支付行为产生促进作用,但总体幅度较小。基于研究结论提出以下政策建议:加强对公众参与城市林业的宣传和引导,深化市民感知,营造全民支持城市林业的社会氛围,充分发挥公众作用;完善城市林业发展政策的制定和实施环节,提升政策的稳定性和可持续性;夯实发展城市林业的基础,完善城市林业的各项功能。     

农户林农复合经营意愿的影响因素分析——基于Logistic和分位数回归模型

采用问卷调查法和Logistic分析方法,对苏北地区农户林农复合经营意愿进行抽样调查,根据样本数据分析,影响农户林农复合经营意愿的主要因素为家庭年收入、耕地面积、土地细碎化程度和户主的受教育年限等。运用分位数回归模型对家庭年收入进行分段评价,结果显示,家庭年收入处于中间层次的农户经营意愿高于两端。     

基于可变参数模型的我国农村居民消费弹性研究

本文建立并应用基于线性支出系统的可变参数模型(TVP-ELES模型)对具有时变性质的我国农村居民消费的收入与价格弹性进行实证研究。研究结果表明,我国农村居民消费的收入弹性和价格弹性均随着时间推移,发生了比较明显的变化;收入基本上对各项消费支出为正向影响,价格基本上对各项消费支出为负向影响;食品、衣着等基本消费支出的收入弹性和价格弹性整体上比较稳定,交通通讯、医疗保健、娱乐教育文化等消费支出的收入弹性和价格弹性变动幅度则较大。未来一段时期,我国居民消费结构将迎来持续升级的黄金发展时期,但仍然需要进一步加强对居民消费行为的调控和引导。     

基于Logistic模型的林业上市公司财务预警

从66家A股林业上市公司中选出45家作为研究样本,基于样本公司的财务数据,用K-S的方法对其进行正态性检验并选出预警模型需要的财务指标,最后采用Logistic模型对其进行财务预警研究。得出了以下结论:采用聚类分析的方法判别上市公司是否处于财务危机比传统方法更具有实际意义;运用主成分逻辑回归的方法可以优化变量集合、减少计算步骤,使模型易于结构分析;Logistic模型对林业上市公司预测效果较好,预测正确率高达80%;林业上市公司应致力于提高其企业营运能力,发掘森林资源的流动性资产价值。     

基于二元Logistic模型的贫困山区农村土地流转意愿影响因素研究*——源于河北省贫困山区县的调研样本

[目的]农村土地流转是促进贫困地区经济发展的重要途径,尤其对于山区的脱贫具有重要意义,然而目前贫困山区农地流转过程中还存在农户流转意愿和流转行为不匹配、对土地流转政策理解不到位等突出问题,迫切需要针对贫困山区农村土地流转展开相关深入分析。[方法]文章基于河北省贫困山区县的调研数据,运用二元Logistic回归模型从农户自身情况、农户家庭情况、农户对土地政策认知、农户对土地流转期望等方面建立指标体系,实证分析土地流转意愿的影响因素,并利用交叉分析判断流转意愿和流转行为的匹配情况。[结果]贫困山区农村土地流转意愿影响因素的作用机制较为复杂且具有一定的特殊性,依据显著性水平将其影响因素分为3个层次,即外围、较强和显著性。[结论]建议通过重点完善贫困山区农村社会保障体系;培育完善农村土地流转市场,做好信息服务定位;深化土地相关政策的宣传和解释;拓展农村土地流转纠纷调解渠道,丰富调节形式等举措促进贫困山区农村土地流转,提高土地利用效率。     

基于ELES模型的苏北农村居民消费结构分析

[目的]基于江苏农村区域经济发展的不平衡。[方法与结果]通过对江苏统计年鉴(2006~2012)农村居民数据处理,首先采用对比分析法,从收入、支出和消费结构3个方面对江苏苏南、苏中、苏北三大区域进行对比,结果显示苏北农村发展相对落后,消费结构有待升级。然后,结合苏北农村居民2008~2012年的经济数据,通过消费支出比率核算,得出食品的支出比率基本呈现逐年递减趋势,文教娱乐、家庭设备支出比例基本呈现逐年递增趋势,表明近年来苏北农村居民消费层次有了很大的提升。最后,采用ELES模型,对苏北农村居民的消费结构特征进行了实证研究。边际消费倾向分析表明,文教娱乐、食品、居住以及交通通讯是苏北农村居民主要消费重点。需求收入弹性分析表明,文教娱乐、家庭设备以及医疗保健为奢侈品,其他为生活必需品。[结论]为促进苏北农村居民消费结构进一步趋于合理,促进苏北经济持续健康发展,从提高农民收入、提升生活品质、加大基础教育投入、改善基础设施并做好农村合作医疗保险等方面给出对策建议。     

基于Logistic及文本分析的华北地下水漏斗区农户种植马铃薯意愿研究

[目的]对华北地下水漏斗区-河北地区的农户种植马铃薯的意愿及其影响因素,以及农户生产种植中遇到的问题进行定量与定性分析。[方法]基于149家马铃薯种植户的问卷调查,运用Logistic与文本分析方法进行研究。[结果]经定量分析表明,农业人口占家庭人口的比例、单位面积投入、土地使用情况、资金使用情况、马铃薯种植年限、单位面积产量以及销售渠道等这7个因素对农户种植马铃薯的意愿产生显著性影响;经文本分析发现,农户急切需要得到政府的帮助,特别是生产种植技术、补贴政策、机械化程度以及销售渠道等方面的援助。[结论]农业人口占家庭人口的比例越高,单位面积投入越高,土地使用以及资金使用越高,则农户种植马铃薯的意愿就越低;马铃薯种植年限越高,单位面积产量越高以及销售畅通,农户种植马铃薯的意愿就越高;农户的基本情况如农民的年龄与文化程度、家庭收入特征、用水情况、培训以及补贴状况等因素对马铃薯种植意愿的影响并不明显。     

基于分层Logistic回归模型的中国农村贫困识别研究

一直以来,我国农村贫困省区差异明显,西部地区农村贫困率明显高于中、东部地区,这就意味着农村贫困识别研究中需要考虑地区因素。本文首次使用分层Logistic回归模型进行农村贫困识别研究,实证分析发现:层级变量农业人口比重对农户贫困有显著影响作用,且考虑与不考虑层级变量,各因素对农户贫困的影响程度差异明显。与普通Logistic回归模型相比,分层Logistic回归模型能够有效提高贫困农户的识别率,在最优分割点下,基于分层Logistic回归模型的农户贫困识别率能够达到75%。该研究的现实意义在于,政府减贫政策应向农业人口比重大、少数民族人口多的地区倾斜,且应以提高农村居民受教育水平、增加非农就业机会为主。     

基于ELES模型的晋南农村居民消费结构分析

以农村居民为研究对象,通过选取2011-2016年山西省晋北、晋中、晋南三个区域的农村居民人均收入、消费支出和消费结构数据,进行对比分析,结果表明三区域间农村经济发展水平存在较大差异,消费结构有待进一步改善;利用晋南农村居民人均收入和消费支出数据,测算出边际消费倾向和需求收入弹性,并以此为基础进行ELES模型分析,结果表明晋南农村居民主要以居住和文教娱乐为消费热点。提出了促进晋南农村居民消费结构的合理化,要从稳定农民收入、改进农村基础设施、完善社会保障制度等可行性建议。     

基于主成分Logistic模型的退耕还林工程农户参与意愿分析——以四川省雅安市为例

分析新一轮退耕还林工程四川省农户参与意愿的影响因素,可为优化实施政策提供参考。以参与意愿为因变量,以工程项目政策、农户自身条件和区位影响等3类因子指标为自变量,构建了造林营林和林下种养两类项目农户参与意愿的Logistic模型,并设计了主成分回归的求解方法。以四川省雅安市为抽样区,调查获得了246个农户的意愿问卷,分析结果表明:主成分Logistic模型拟合精度较高、回归系数符合参与意愿的影响逻辑判断;影响农户参与造林营林项目意愿的因子有户主年龄B1和产品产生周期长短A7综合的主成分因子H11、启动资金保障A4,反映了农户对该类项目回报周期过长、初期资金不足等问题的担忧;影响农户参与林下种养项目意愿的因子为家庭劳力规模B3、项目区的区位C2,反映出该类项目受家庭劳动力不足、因地区远而产品经济难实现的制约影响。本文针对上述问题给出了提高农户参与积极性的政策建议。将先验分析和回归分析有机结合的主成分Logistic建模克服了纯数理统计方法的局限性,研究区具有地域代表性,可为类似地区退耕还林工程实施提供借鉴。     

影响农村居民医疗保障支付意愿的因素分析

由于受医疗卫生服务价格、医疗保障模式、农村医疗卫生资源的配置、认知水平、逆向选择、医疗卫生机构引致需求的影响,农村居民的支付意愿低,不愿把资源投入到医疗保障中,贴现意愿强烈.为此,本文提出了切实保证农民有效规避疾病风险、进一步完善农村医疗保障的配套措施.