依靠数据集中防范基层人行的科技风险

数据集中、处理统一是银行业电子化达到一定程度的必然结果。本文介绍了分散式系统模式在基层人行的弊端,阐述了数据集中对于促进人民银行业务发展、防范基层人行科技风险的作用。     

依靠数据集中防范基层人行的科技风险

数据集中、处理统一是银行业电子化达到一定程度的必然结果.本文介绍了分散式系统模式在基层人行的弊端,阐述了数据集中对于促进人民银行业务发展、防范基层人行科技风险的作用.     

数据大集中后银行新功能的开发策略与建议

经过最初的必要性讨论、可行性分析和模式选择等 系统中开发,但需要在核心系统中增加新的接口才能实阶段,现在,大部分银行的数据大集中已经进入了紧锣 现;前端功能可独立开发。密鼓的实施阶段,有些银行甚至进入了集中后的维护阶 以新功能的使用范围为标准,新功能还可以分为全段。伴随着银行业务数据的大集中,银行核心业务处理 行功能和分行功能,即在全行统一推广使用的新功能和系统也集中到了数据中心。如何对集中后的核心应用系 各分行根据本地…     

数据大集中下基层央行IT风险及控制

近几年来,随着我国信息化建设的不断发展,人民银行逐步实现了业务系统的数据集中。数据大集中后,基层央行科技部门的重点也随之发生了变化,从以前的系统维护、数据管理转移到系统的运行管理和网络管理,基层央行的IT风险点也在变化。本文将结合基层央行实际,概述数据大集中下基层央行的IT主要风险,并提出风险控制的相关建议。     

数据大集中下基层央行IT风险及控制

近几年来,随着我国信息化建设的不断发展,人民银行逐步实现了业务系统的数据集中。数据大集中后,基层央行科技部门的重点也随之发生了变化,从以前的系统维护、数据管理转移到系统的运行管理和网络管理,基层央行的IT风险点也在变化。本文将结合基层央行实际,概述数据大集中下基层央行的IT主要风险,并提出风险控制的相关建议。     

依靠数据集中防范技术风险

当前,基层人民银行计算机应用系统的数量在迅速膨胀,应用系统也随着其功能的不断完善日益复杂,管理成本也不断增加,基层人行的科技工作强度逐年增大,而大多数县支行没有专职科技人员,科技投入严重不足,面对越来越多的各种应用系统,在管理上常常是心有余而力不足。经过几年实践证明,这种以县级支行为基础单位分布     

追踪数据大集中

近年来,随着互联网的飞速发展以及我国成功加入WTO,银行业传统经营模式面临着重大变革。业界人士普遍认为,国内银行条块分割的状态已经成为制约银行信息化的瓶颈所在,今天,银行信息化的进一步深化已经聚焦在一个关键点上,那就是顺应科技发展潮流,实现银行信息、业务系统“大集中”。2002年,实现银行数据大集中几乎成为我国所有银行的重点信息化工程,各行或完成规划进入实施阶段,或按计划稳步进行,或取得阶段性成果     

农行完成数据大集中信息化建设开创新局面

随着甘肃和宁夏两家分行数据成功上收，2006年11月20日，农业银行全国37家一级分行、34000多个网点的数据成功上收至总行数据中心并顺利对外营业，农业银行数据集中工程圆满完成，标志着农业银行“全国一网、一网打尽”的目标已经全面实现。     

银行数据集中后的风险防范

信息化被视作现代商业银行的生命线。在银行信息化领域，数据大集中是近几年炙手可热的话题。从二十世纪九十年代末以来，工、农、中、建四大国有银行便陆续掀起以数据大集中为主线的信息化建设高潮，以期清除分支机构各自为政、客户资源割裂背离、业务创新严重滞后等弊端。     

浅议信息系统数据集中和系统集成

金融业经过近20年的信息化建设,金融机构开发应用了许多不同的信息系统。有些信息系统根据业务发展需要和信息技术发展趋势进行了适当的升级改造或系统再造,然而,大部分信息系统在投入使用后相当长时期里,其初始采用的体系架构和技术手段基本没有改变。随着信息化建设的不断深入,投入使用的信息系统数量在不断增加,     

数据大集中后的思考

以数据大集中为标志的新一轮银行信息化建设目前已初见成效，为各大银行初步实现数据大集中、提高核心竞争力以应对越来越激烈的市场竞争提供了广阔的技术平台，同时也为我国银行业的改革与发展提供了有力的技术支持。     

会计集中核算环境下人民银行支行网点风险控制的有效措施初探

目前,中央银行会计核算已由属地分散型转变为市地集中网络型,随着联行业务和事后监督权限集中至中心支行,支行作为会计核算中心的一个网点业务量大大萎缩,资金风险点也大大减少。但是从全国2005年人民银行系统查处的20件案件看,支行占比达70%。基层案件呈现的多发势头,暴露出了     

国库数据集中可行性研究与数据集中模式探讧

会计核算系统成功运行并实现数据集中后，如何防范国库资金风险，成为基层人民银行日趋重要的工作。但目前以县支库为基本国库会计核算单位的分散式核算模式，存在着诸多弊端，已不适应国库业务发展的需要。随着国库会计核算2．6操作系统（TBS）的推广应用，税、库、行联网及会计核算系统（ABS）的成功推行，国库会计核算数据集中试行已具备了条件。所谓国库会计核算数据集中，是指在不影响现行国库会计核算流程的前提下，改变国库核算数据物理摆放格局，实现国库会计核算数据的集中，并在此基础上全面升级TBS系统，对国库资金风险实施集中防范和监控，为财税库行横向联网提供高效、安全的数据接口。     

数据集中环境下PKI技术的应用探讨

一、前言 随着数据集中和资源整合日益成为银行业信息化的方向,我国工行、农行、中行、建行以及中国银联等金融机构基本完成了数据大集中,人民银行近年来的信息系统建设都按照数据集中的模式构建。数据集中对技术、业务和生产运营的统一管理和规范、软件开发和系统运行的质量、数据安全和灾难备份的保障也提出了更高的要求和标准。     

数据集中环境下银行业务系统整合的探讨

目前,国内各商业银行纷纷增加科技投入,加快信息化建设,实施业务数据区域性集中处理是其中的一项重要内容.数据集中处理可以充分发挥计算机与网络通讯的技术优势,降低银行营运与交易的成本,增强业务交易的可靠性和提高效率降低风险.     

数据大集中下对基层央行科技工作的思考

随着信息化建设的深入,人民银行计算机技术应用进入了数据集中、资源整合的信息化建设的新时代.基层央行科技工作者如何适应信息化建设的新要求,积极开展科技工作,服务于央行业务工作,是个值得思考的问题.     

数据集中及资源整合的风险控制

随着信息技术的发展,特别是网络系统的普遍应用,近年来银行信息化建设实现了新的飞跃.从1999年以数据集中及资源整合为代表的银行综合业务系统、全国支付清算系统、银行卡综合处理系统、企业征信系统等一大批工程已经完成.这些系统的投入使用,为社会经济的发展提供了有力支持,也创造了不菲的经济效益.同时,数据集中及资源整合,为银行的业务创新和业务发展注入了新的活力,也为银行信息的综合开发使用提供了良好的应用平台.可以说数据集中及资源整合是金融信息化建设的重中之重,也是金融信息化"十一五"规划的重要内容.在做好数据集中及资源整合工作的同时,我们还要高度重视由此带来的金融风险和技术风险,更要加快风险控制及重要IT系统的应急系统的建设,以保证银行业的各项业务稳健运行.     

国库会计数据集中和横向联网后的风险点及其防范措施

数据集中和横向联网是人民银行国库信息化建设的两大重要举措,对提高国库服务水平、强化国库职能具有非常重要的意义。但是,也不可避免地带来新的风险点。关注并认真研究这些新的风险点,及时采取有效的防范措施,有助于我们在数据集中和横向联网的优势情况下,更好地做好国库工作。     

浅谈金融数据集中后的风险防控

随着我国金融业的改革步伐加快,国内各商业银行普遍加大了信息化建设的力度,其中数据集中工程成为我国银行业的发展趋势和潮流,各家商业银行已陆续完成了数据集中工程,建立了集约化生产运行体系.     

数据集中下的批量业务处理

在总行的统一部署下,江苏建行于2001年进行了全省数据集中项目建设,将全省的会计、储蓄、信用卡、个人贷款等业务数据全部集中到省行的4台主机。数据大集中后,系统联机业务峰值80笔/秒,高峰期间的批量业务达到60万笔/天。数据集中系统中的批量业务处理子系统,使用了InterConnec