房地产价格与经济增长的动态关系分析——以内蒙古为例

本文运用协整理论,对1999～2010年间内蒙古的房地产价格与经济增长的数据进行分析研究,结果表明两者之间存在长期稳定的均衡关系。通过对其建立误差修正模型,可以看到两者之间存在长期均衡和短期波动的关系,房地产价格与经济增长互为格兰杰原因,最后提出了房地产业与经济增长和谐发展的政策建议。     

我国直辖市信贷规模对房地产价格的影响研究

分析我国4个直辖市1999—2009年的面板数据,运用协整检验及误差修正模型,考察了房地产价格与信贷规模的长期和短期关系。结果表明：第一,直辖市房地产价格与信贷规模存在协整关系,且信贷规模对房地产价格的影响是正向的;第二,短期内信贷规模对房地产价格存在影响,且上期房地产价格的变动对房价有显著影响。     

上海房地产价格的合理性研究

2001—2003年是上海房地产迅速发展的三年,房地产价格的平均上涨幅度超过100%,这一上升幅度是否合理?是否真正反映了上海市的经济发展水平?上海的房地产市场是否存在"泡沫"?上海房地产未来究竟还有多大的升值潜力?正是针对这一系列问题,本文通过采用经济计量学中的协整方法测算出了近十年来上海市房地产价格的合理水平,并以此为依据,来分析这十年来上海房地产价格呈现出的失调程度及出现失调的原因所在。     

中国城市化水平与房地产价格的实证分析

运用协整分析方法与误差纠正模型,考察了1991～2005年中国房地产价格与城市化水平之间的关系.实证研究发现,中国城市化水平的提高是中国房地产价格上升的原因;中国的房地产价格与中国城市化水平之间存在一种长期稳定的正向变动关系;短期来看,均衡关系由短期偏离向长期均衡调整的速度较慢.最后,对实证结果进行了分析并指出了相关的政策含义.     

期货价格与现货价格关系实证分析

本文以铜、铝为例,考察了期货价格和现货价格二者之间的长期关系和动态关系,结果表明．铜、铝的期货价格和现货价格之间都是单向的从期货价格到现货价格的引导关系。这说明期货价格在价格发现过程中作用明显。     

国际资本流动对我国房地产价格的影响分析

房地产业作为我国经济新的增长点,已经成为我国第二大支柱产业,同时也是仅次于制造业的第二大吸收外资产业。随着我国经济的快速发展,外汇储备的日益增加,人民币国际化步伐的加快,大量游资不断涌进我国资本市场,势必对我国房地产业造成一定冲击。我们通过建立协整和误差修正模型以及向量自回归模型,详细分析了国际资本流动对我国房地产价格的影响,并测算出了房地产市场对FDI和热钱的吸引程度。     

广东房地产开发投资对经济增长贡献的实证分析

房地产业作为国民经济的支柱产业对经济增长发挥着越来越重要的作用。利用协整理论和误差修正模型对广东省近十年来房地产投资与经济增长之间的关系进行实证分析。结果表明,房地产投资与经济增长之间存在动态均衡关系,政府应引导资本更加有序、高效地投资于房地产业,以充分发挥房地产投资对广东经济增长的推动作用。     

新疆房地产投资与GDP的协整关系分析

采用1990-2006年17年来新疆房地产投资与GDP数据,运用协整、误差修正模型及Granger因果关系检验分析了房地产投资和GDP之间的关系。分析结果表明：（1）新疆房地产投资与GDP之间存在长期的协整关系;（2）房地产投资的短期波动对GDP有显著的正影响;（3）在短时期内,两者之间为双因果关系,即房地产投资是GDP增长的原因,GDP增长带动了房地产投资,但长时期内,两者不具有因果关系。     

我国房地产价格与通货膨胀的关系研究

房价与通货膨胀的关系对于宏观调控具有重要影响,本文根据2007年12月至2010年12月的房地产销售价格月度指数和物价指数数据,利用计量经济学的协整分析和误差修正分析了我国房地产价格与通货膨胀之间的关系.实证表明,2007年12月至2010年12月期间,两者并不存在长期稳定关系,但在2007年12月至2010年6月期间两者存在稳定均衡关系,房地产价格变动影响通货膨胀.     

豆油和棕榈油价格走势的时间序列分析

豆油和棕榈油价格是期货套利交易者极为关注的一对合约,对期货套利分析而言最重要的是分析出两个合约品种之间走势的关系。本文将对豆油和棕榈油合约进行协整分析,然后建立它们之间的误差修正模型,以此为套利交易者提供参考。     

GDP与FDI对中国房地产价格影响效果的实证分析

我国房地产以20%的高发展速度持续增长七年,中国房地产"泡沫说"受到关注.选取1987-2005年我国GDP、FDI和房地产销售年平均价格的时序数据,利用误差修正模型对三者关系进行计量分析,得出协整关系的结论.定量结果表明,GDP、FDI对房地产价格有正向的推动作用,但GDP是主要影响因素.这个结果基本排除了境外"热钱"对房地产市场的冲击威胁假说,对政策制定有积极意义.     

广东房地产投资与经济增长相互关系的实证研究

广东省是我国房地产业发展最早的省份之一。主要运用了单位根检验、协整检验、建立VAR模型、向量误差修正模型VECM和Granger因果关系检验对广东房地产投资与经济增长之间的关系进行实证分析。结果表明,广东房地产投资与经济增长之间存在着长期协整关系,两者是相互促进,相互影响的关系。但是,与长期广东房地产投资对经济增长的贡献相比较,短期广东房地产投资对经济增长的贡献比较小。广东仍然存在一些房地产投资与经济社会发展不相协调的现象,政府只有解决了不协调的问题,才能充分发挥房地产投资对经济的拉动作用。     

房地产价格决定因素的计量经济分析

文章对决定房地产价格的因素进行了分析,主要运用了计量经济理论的方法。选择房价指教作为被解释变量,选择GDP,CPI,竣工套数,住宅投资。人均收入作为解释变量。模型在一定程度上解释了房地产价格的决定,但也存在一定的问题。     

中、英利率与证券价格关系的比较——基于1993-2005年数据的实证研究

本文通过对1993年8月-2005年4月中、英利率与证券价格关系的实证研究,探究两变量间短期动态均衡与长期相关关系,比较并分析两国异同点及其原因.结果表明,中、英利率与证券价格在长期中存在均衡关系,但二者相关程度不同,方向相反;两国在不同程度上都存在短、长期利率与证券价格间的因果关系.政策含义是,应加快中国金融行业的改革以建立并完善证券市场结构与体系,促进市场化导向利率的建立,并逐渐开放中国的证券市场使之融入世界金融市场.     

开放经济条件下我国农产品价格动态调整的门限协整研究

笔者采用我国2005年~2012年月度数据,使用非线性的门限协整方法,考察了开放经济条件下我国农产品价格的波动特征和长期趋势,估计了人民币汇率和我国农产品市场价格的双门限误差修正模型,并对其门限效应进行了检验。模型回归结果证实了短期农产品价格超调后两者长期均衡路径的非线性特征:当两者的偏离达到一定门限水平时,人民币汇率和农产品市场价格倾向于从相反的方向迅速向长期均衡状态调整;当这一偏离低于门限水平时,市场自发恢复能力有限,需要政府干预以稳定农产品价格。     

可转债价格与股票价格动态传导关系实证研究——基于多变量协整方法和非对称误差修正模型的检验分析

文章以我国发行的14只可转债自进入转股期至2006年年底的价格数据为样本,运用协整方法和非对称误差修正模型(ECM)对可转换债券价格与基础股票价格之间的动态传导关系进行实证研究。实证结果表明:部分可转债与基础股票价格之间存在长期均衡的协整关系,股票价格领先于可转债价格,其中有些可转债与股票价格之间存在非对称传导现象,而有的可转债与股票价格之间不存在协整关系。     

我国房地产价格与通货膨胀相关性的实证分析

通过搜集整理2001～2010年我国消费者价格指数和房屋销售价格指数,进行协整分析,建立误差修正模型,并利用Granger因果关系检验得出结论:我国房地产价格与通货膨胀之间存在着长期均衡关系,并互为因果。提出应加强对房地产业的宏观调控,结合多种手段控制房价,缓解通货膨胀压力,同时要重视房地产价格对居民消费价格指数的影响。     

外国直接投资对我国国际贸易贡献的实证分析

FD I与我国进出口贸易总额、出口总额、进口总额之间都存在长期均衡关系,而且我国出口贸易的FD I弹性系数要大于我国进口贸易的FD I弹性系数,即FD I对我国出口贸易的贡献要大于其对进口贸易的贡献。通过建立的误差修正模型,研究了FD I与进出口贸易总额、出口总额、进口总额之间由非均衡向长期均衡状态动态调整的过程。     

证券投资基金市场与股票市场运行特征实证分析

本文以上证基金指数和上证综合指数为研究对象，利用协整理论及误差修正模型考察我国基金市场和股票市场在不同市场行情中的长期均衡关系及短期波动影响，以此反映我国证券投资基金与股市运行特征。     

电力消费和经济增长的协整与误差修正模型分析

文章根据1985—2005年浙江省电力消费与GDP数据，利用协整理论，检验出它们之间存在着长期均衡关系，再用误差修正模型来拟合电力消费与GDP之间的关系，发现拟和效果及其稳定性都很好，并且预测精度也较高。最后就如何节约电力消费给出建议。