多元线性回归最小二乘法及其经济分析

多元线性回归分析是计量经济学所研究的重要内容 ,而回归分析的一个重要手段是最小二乘法。现有的文献并没有给出一般线性回归问题的最小二乘解法 ,更没有给出便于计算机实现的算法 ,对于多元线性回归中各变量因素对回归函数的影响没有进行一般的分析。文章首先给出一般线性回归最小二乘解法 ,然后给出便于计算机实现的算法 ,最后分析多元线性回归中各变量因素对回归函数的影响     

OLS与PLS方法在顾客满意度建模中的模拟比较

使用蒙特卡罗方法 ,对比研究了使用普通最小二乘法和偏最小二乘法 ,进行顾客满意度多元线性建模的效果。模拟结果表明 ,采用偏最小二乘法在样本量不足 ,设计阵存在多重共线性时能够获得更好的建模可靠性 ,而样本数据的右偏斜分布对这两种方法均不产生显著的危害     

百分位数回归及应用研究

在进行定量分析时,最小二乘法已经成为一种可信赖的工具。但是运用最小二乘法的条件比较高,在实际问题中,完全满足条件的情况并不多见,那么在应用时就难以得到无偏的、有效的参数估计量。针对上述问题,以OILPLUS公司取暖用燃油消耗的分布为主要研究对象,在进行参数估计时,应用百分位数回归方法,既可以看到采用百分位数回归方法与采用最小二乘法得到的模型显著不同,又可以得到比最小二乘法更为丰富的信息。     

劳动力工作转换对收入影响效应的实证研究

采用中国健康与营养调查(CHNS)数据通过构造相应的计量回归模型,分别采用普通最小二乘法和分位数回归法对工作转换对劳动者收入的影响效应进行实证研究,并基于研究结论提出对于劳动者个人、高校就业指导和宏观政策方面的启示。     

农村信用社改革绩效评价及相关思考

山东省农村信用社改革取得了显著成效。通过最小二乘法多元线性回归,实证分析了政策扶持、经济发展、自主经营等因素对取得农村信用社改革成效发挥的作用。深入剖析了农村信用社改革、发展中存在的突出问题及其根源,在此基础上,提出解决现实问题的对策建议。     

基于偏最小二乘回归的地区产业投资与GDP关系分析——以攀枝花为例

“十二五”国民经济与社会发展规划期即将到来,对于经济运行情况的分析、研究以及统筹安排是各级政府部门、科研院所及组织所极其关注的。本文在分析了最小二乘回归、主成分回归、岭回归以及偏最小二乘回归等方法的适用条件和优缺点基础上,认为偏最小二乘回归分析（PLS）不仅能有效解决变量间的多重相关性问题,并且适合在样本容量小于变量个数的情况下进行回归建模。然后,在证实了攀枝花市三次产业投资于产业产出之间存在严重的多重相关性基础上,对其关系进行了偏最小二乘分析,发现在攀枝花市对第一、第二产业的投资几乎不能带来地区生产总值的增长,而对第三产业的投资所带来的各产业产值增长明显,并提出攀枝花市未来应按照以服务业发展为基础,工业发展为重点,农业发展为补充的经济发展格局来发展,才能够实现最优投资效果。     

基于最小二乘法分析第三产业对国民总收入的影响

最小二乘法是经济分析中应用最普遍的方法之一,我们应用最小二乘法分析第三产业发展对国民总收入的影响,结果表明,国民总收入是第三产业的线性函数关系。我们选取1978--2010年中国GDP和第三产业收入数据作为样本数据,建立模型分析中国GDP与第三产业收入的关系。     

基于Eviews和OLS的成本产量分析

运用Eviews 5.0软件和最小二乘估计法（OLS）对企业生产过程中成本与产量之间的关系进行定量分析,通过建立线性回归模型,找出两者间的定量关系。由此提出了加强生产管理,降低生产成本的对策建议。     

我国省域碳排放量与经济发展的GWR实证研究

普通最小二乘法(OLS)仅是对变量均值估计,不能反映省域碳排放量在空间上的非平稳性。采用地理加权回归(GWR)技术引入空间效应,发现GWR模型比OLS模型具有明显优势:省域碳排放量与经济发展水平、产业结构、人口、外商直接投资和能源价格之前存在内生经济关系;影响碳排放量各因素在省域空间上存在明显差异。最后对模型进行验证并为低碳经济实现提出相关政策。     

农药残留预测模型的分析

本文给出了农药消解方程ｙ＝ａｘ＾ｂｅ＾ｃｘ２参数估计的加权回归法，它比传统的最小二乘法误差小。     

财政政策对居民消费需求的影响

本文使用了中国1990～2009年度数据做二元回归计量模型,用普通最小二乘法考察了财政支出结构中资本性支出与保障性支出对居民消费支出的影响程度.结果表明两者对消费需求的影响呈现正相关关系,但是资本性支出带动居民消费支出的比例小于保障性支出的带动作用,故建议中国在财政支出改革中应减小投资性支出而增加保障性支出,解决国民消费时产生的不安全感.     

基于PLS回归方法的中国高技术产品进口影响因素分析

通过偏最小二乘（PLS）回归法使用2007年中国省际截面数据对中国高技术产品进口影响因素研究,克服了多元线性回归的多重共线性和经济意义不合理两大问题,得出一个较为公正的实证结论。实证结论表明高技术产品出口额、国内产值等高技术产业微观因素对促进高技术产品进口起到了显著的作用,而宏观因素的作用不太明显,最终得出政策建议。     

区域产学研合作创新网络结构对知识扩散的影响——基于广西2000—2013年电子信息专利数据

针对区域产学研合作创新网络如何影响知识扩散的问题,基于拓扑结构视角,运用节点数N、边数L、结构洞S、中心度C、平均距离D等社会网络指标测度区域产学研合作创新网络结构,并运用企业新增专利IPC分类号数(△IPC)和企业自主专利数(IAP)测度区域知识扩散效果。然后,运用偏最小二乘法(PLS)构建区域产学研合作创新网络结构对知识扩散影响的多因变量回归模型,并基于广西2000-2013年电子信息专利数据进行实证研究。结果表明:1△IPC和IAP具有相似的偏最小二乘回归结构,知识扩散内部测度具有一致性;2中心度C与知识扩散(△IPC、IAP)呈负相关关系且相关系数较小;3边数L、节点数N、结构洞S和平均距离D与知识扩散(△IPC、IAP)呈正相关关系,且相关系数依次递减。     

我国技术进步对能源效率的影响——空间异质性视角

利用2008年我国省级相关数据,建立了基于加权最小二乘法的空间变系数地理加权回归模型,研究了技术进步对能源效率的影响。研究结果显示:我国各省的技术进步明显促进了能源效率的提高;在改善能源效率方面,国内R&D投入的贡献比外商直接投资要大;与普通最小二乘估计模型相比,空间变系数地理加权回归模型的拟合优度更好,且基于后者的参数异质性估计结果显示,不同省域的技术进步在促进能源效率改善方面存在空间差异性。最后提出建议:加大国内R&D投入、依赖自主创新更有利于能源效率的改善;各地区应针对本地区的实际情况制定科研政策,以促使能源效率不断提高。     

行业属性对劳动报酬的边际效应及其细部特征——基于分位数回归模型的实证研究

目前学术界普遍使用的基于最小二乘法的传统线性回归方法不但不能分析行业属性对劳动报酬边际效应的细部特征,而且行业劳动报酬分布具有的非正态分布特征还会严重影响模型的估计结果,误导分析结论,而现代计量经济学中的分位数回归模型可以有效地解决上述问题.文章使用分位数回归模型方法对影响劳动报酬的行业属性变量进行了选择,测算了有关行业属性变量在不同部门、不同分位点上对劳动报酬的边际效应,分析了边际效应的细部特征与变化规律.     

制度变迁与全要素生产率——基于2000—2008年省际面板数据的实证分析

利用2000—2008年我国30个省(自治区、直辖市)的面板数据,基于Malmquis指数对全要素生产率进行分解;构建制度替代指标,在控制了基础设施投入、人力资本投入、科技投入三个变量后,运用普通最小二乘法所得的结果仍显示制度变迁对全要素生产率的贡献显著。     

基于网络搜索数据的福州市商品房价格指数预测模型研究

文章以百度搜索引擎上的关键词指数为数据基础,首先通过指标平稳性检验与时差相关性分析从初始关键词库中选取出14个关键词作为解释变量指标,其次建立基于惩罚函数的变量选择(Elast ic Net、SCAD和Gr oup Br i dge)对福州市商品房价格指数进行预测,再者基于四种不同误差指标,运用综合评判分析法对惩罚函数的变量选择、多元线性回归分析、偏最小二乘回归分析、随机森林的预测精度进行综合分析,最终确定Group Bridge为福州市商品房价格指数的最佳预测模型。     

认知能力对居民金融素养的影响研究

本文基于CFPS2018数据，使用普通最小二乘法和两阶段最小二乘法，研究了认知能力对居民金融素养的影响及其作用机制。研究发现：居民的认知能力能够显著地正向影响其金融素养；认知能力在居民之间存在群体性差异，即学历越高的人认知能力越高，女性的认知能力低于男性，高年龄组人群的认知能力低于低年龄组人群；使用互联网学习是居民认知能力影响其金融素养的重要渠道之一。研究结论表明，为了提高全社会的金融素养，有必要加强对居民认知能力的训练，并且这种训练需要考虑群体的差异性。互联网的普及与发展有助于社会内生性提高金融素养。     

数据拟合回归方法的探讨

建立回归方程进行分析预测,大多采用人们熟知的"最小二乘法"。但是"最小二乘法"有本质上的一个弱点,由于系数矩阵的病态性质:系数矩阵中的最大值相对很大,系数矩阵的行列式值相对较小,在求解方程时,系数中的微小变化可能导致结果不稳定,预测效果不佳甚至失真。本文另辟蹊径,与"最小二乘法"的拟合原则不同,我们是最小化误差绝对值中的最大值。该法克服了"最小二乘法"有时不稳定的缺陷,继而提高拟合精度,使预测效果更精确。     

深圳市宝安中心区软土的工程地质性质及相关性分析

通过对深圳市宝安中心区钻探软土样基本物理力学指标的室内试验和原位测试数据的数理统计计算,获得了该区域软土的物理力学参数统计值,分析了该地区软土的工程地质特性,应用最小二乘法对软土的物理力学指标进行了线性回归分析,得到了指标间的线性相关方程。统计回归分析成果可为软土物理力学指标间的相互估算做参考,也可为工程应用奠定基础。