区域创新协同度评价指标体系及应用

区域协同创新度是考量区域协同创新能力的重要因素。构建一个较完善的评价体系,有助于测度和分析区域协同创新能力。从创新主体协作形式与数量、创新机制保障、创新组织协调程度和知识技术流动程度4个层面构建区域协同创新度评价指标体系,同时应用熵权模糊物元模型,形成了一个较完整的评价方法。     

面向区域发展的保定高校协同创新模式研究

协同创新机制的建立给区域发展带来了新的机遇,同时也给地方高校的发展造成了深刻影响,地方高校对于区域经济发展有着重大影响。在此形势下,本文决定以保定高校为例,分析保定高校的现状以及其协同创新的系统特征,从而及时发现问题,为保定高校推进协同创新提供新的看法和思路。     

区域创新政策多维度评价指标体系设计与构建

创新政策内容主体包括供给导向、需求导向和环境支持导向等创新政策,创新政策评价指标包括政策协同度、政策强度和政策完善度3个维度。采用政策赋值量化法与模糊数学方法构建多维评价指标,指出在创新政策设计中,我国应更多采纳需求导向型和环境支持导向型创新政策体系,更加关注创新政策协同度和完善度,以引导创新型企业、创业型大学和创新中介机构在创新资源配置中发挥主体作用。     

基于共生理论的区域多中心协同发展研究

多中心是区域和城市发展的主要趋势,多中心问题与多中心关系成为影响区域协调与可持续发展进程的重要因子。在大转型背景下,运用共生理论,从多中心主体、多中心层级结构等方面分析了区域多中心共生的机理、结构与模式,提出了区域多中心嵌套共生结构模式;以武汉城市圈为例,利用断裂点、经济能级指数建立了多中心共生空间结构模型,分析了多中心共生机制、结构与模式,提出了多中心协同共生的发展战略模式。     

区域经济可持续发展评价指标体系构建初探

可持续发展是当今社会的主调,资源与环境是人类赖以生存和发展的极其重要的因素。经济的可持续发展是人类社会经济、资源、环境协调发展的结果。针对区域的特征,从区域经济与区域资源和环境的相互关系出发,从区域经济可持续发展的本质概念进行分析,拓展认识和界定了区域资源储备量和区域环境承受能力的内涵意义。基于区域经济可持续发展程度的功能过程,考虑区域社会调节活动对区域经济发展功能过程的影响,构建了一个以指标层变量、分类层指标和目标层指数三个等级层次体系的,并适用性较强的区域经济可持续发展评价指标体系。     

创新型区域三维评价标准与指标体系研究

提升创新能力是建设创新型区域的关键,而非全部。不能用提高区域创新能力替代创新型区域建设,对创新型区域的评价也不能仅测度区域创新能力。针对以创新能力为创新型区域评价标准的缺陷,从创新资源、创新能力、创新环境3个维度构建创新型区域评价标准,研究创新型区域评价标准模式,提出基于三维评价标准的创新型区域评价指标体系。     

面向区域经济的协同电子商务发展模式探析

随着信息化社会进程的加快,电子商务的发展影响着国家和地区社会经济的发展,电子商务应用水平和实现程度,构成了影响未来区域经济结构和范围的新要素。如何借力电子商务的优势为区域经济建设服务,研究面向区域经济的协同电子商务发展模式,通过协同电子商务将区域内众多企业有效连接起来,使得企业利益最大化,对于促进地方区域经济发展有一定的意义。     

区域现代化指标体系的构建

本文以区域现代化的理论涵义和对我国目前不同区域现代化进程阶段的测度模型为依据 ,构建了针对我国现阶段不同区域现代化进程的指标评价体系。该指标体系主要分为经济发展、科技教育和国民素质、社会发展、生活质量四个大类及所包括的 1 6项指标、相应的标准值和权重。     

制造业高质量发展指标体系构建与评价研究

文章利用2008-2018年省级面板数据,在构建制造业高质量发展评价指标体系的基础上,对中国各区域制造业高质量发展水平进行了测度与评价,研究结果表明:中国各地区制造业高质量发展水平整体呈现逐年上升的态势,但是区域间存在差异,东部地区的制造业高质量发展水平显著优于中部和西部地区.因此,要从加强制造业技术创新能力、以新动能促进制造业转型升级、加快制造业与服务业融合创新、推动制造业区域协同发展、培养适应市场需求的高端制造人才以及加快制造业绿色低碳升级等路径出发,提升中国制造业高质量发展水平.     

论省级区域创业环境评价指标体系的构建及其评估——以江苏省各市为例

文章借鉴全球创业观察(GE)M的研究框架,建立了省级区域创业环境评价指标体系,并通过结合江苏省各市数据的分析,证明这一评价指标体系具有一定的科学性与合理性,可作为省级区域创业环境评估的模式选择。     

协同创新中心组建特征及结构分析

“2011计划”以协同创新中心建设为载体,形成了国家级-省级-校级协同创新中心分层实施机制和互补互动格局。以国家级和省级两类协同创新中心为样本,分析了38家教育部认定协同创新中心组建过程中牵头单位和协同单位的结构分布及平台特征,并对省级协同创新中心类型、牵头高校属性等特征进行了分析。研究发现,协同创新中心组建呈现运动化趋势,东/中/西部地区结构差异大。最后,探讨了两类协同创新中心在组建过程中存在的问题,并提出了对策建议。     

创新驱动发展的城市建设路径

创新驱动发展战略对创新型城市建设具有重要指导意义。将创新驱动发展战略的内涵特征与创新型城市的功能特色相结合,从战略导向、核心内容、关键抓手3个方面构建了创新驱动发展城市建设路径理论框架,即依靠制度创新驱动福利发展、依靠科技创新驱动产业发展、依靠金融创新驱动贸易发展。进一步,应用理论框架重点评价了2006-2014年上海创新型城市建设中存在的问题,并从“上海的上海”、“中国的上海”、“世界的上海”3个视角提出了民生发展、创新引领、开放融合的对策建议。     

国家工程技术研究中心技术创新能力指数研究与实证分析

在以往创新能力指数研究的基础上,根据2012年国家工程技术研究中心数据,采用层次分析法,对不同技术领域、不同单位性质以及不同区域的国家工程技术研究中心进行技术创新能力指数测算,为评价国家工程技术研究中心的建设成效、运行管理与整体优化布局提供参考。     

略论商业模式创新及其评价指标体系之构建

商业模式创新有助于企业赢得竞争优势，也是企业创造长期利润的源泉之一。商业模式创新可以从战略选择和运营方式两个层面进行。其目标是为客户创造成本水平更低或差异化特征更为显著的产品与服务。借鉴平衡计分卡模型，可以从商业模式创新与战略目标吻合程度、商业模式的运营效率、产品与服务的客户价值厦商业模式的财务价值创造等四个方面建立商业模式创新的评价指标体系。     

基于官产学研合作的区域创新系统效率评价

区域创新系统的效率决定了区域经济发展的质量和效益。分析了我国官产学研合作的背景,根据最近几年的数据,运用数据包络法,测算了我国各省市的创新效率和规模收益及创新效率,发现黑龙江、浙江、湖北、江苏、天津、上海、四川、北京、安徽、湖南、广东、重庆、陕西、甘肃等区域的创新效率相对较高,其它区域的创新效率一般甚至较低,最后对此进行了分析并提出了相关建议。     

交通基础设施建设是否影响了区域创新

基于2000-2018年中国内地省级面板数据,以自主创新和模仿创新两种模式为切入点,构建中介效应模型,实证检验交通基础设施建设对区域创新的影响效应。研究表明：交通基础设施建设显著促进了自主创新,抑制了模仿创新。交通基础设施建设主要通过扩大人力资本积累、促进经济增长、带动产业升级和减轻环境治理负担等路径间接影响区域创新。此外,公路建设对区域创新的影响力远小于铁路建设,西部地区交通基础设施建设对区域创新的影响力远大于东、中部地区。     

产学研创新资源错配对省域创新效率的影响——基于要素扭曲测度模型与超效率SBM-DEA模型

基于2009-2018年中国内地30个省市区（西藏数据缺失）面板数据,利用要素扭曲测度模型测算企业、高校、科研机构的人才错配指数和资金错配指数,将资源配置分为相对不足和相对冗余两种情形,并采用超效率SBM-DEA模型测算省域创新效率,进而探讨产学研创新资源错配对省域创新效率的影响。研究发现,就不同省域而言,企业“人多财寡异曲同工”,人才配置冗余和资金配置不足均有利于省域创新效率提升,而人才配置不足和资金配置冗余对省域创新效率的影响不显著;高校“人财多寡事关创新兴衰”,人才配置不足和资金配置不足不利于省域创新效率提升,人才配置冗余和资金配置冗余有利于省域创新效率提升;科研机构“人财不足掣肘创新”,人才配置不足和资金配置不足均不利于省域创新效率提升,人才配置冗余和资金配置冗余对省域创新效率的影响不显著。     

区域旅游产业品牌竞争力评价指标体系构建研究

随着旅游产业的迅速发展,如何提升区域旅游产业品牌竞争力以促进区域旅游经济发展已日益引起学术界的关注,成为一个重要的研究领域.本文从区域旅游产业品牌竞争力的涵义出发,在对其影响因素分析的基础上,构建区域旅游产业品牌竞争力评价指标体系,旨在为旅游产业的进一步发展提供参考.     

面向区域创新发展的地市级包容性创新能力测评研究——来自陕西省10地市的数据

对现有研究剖析的基础上,提出了包容性创新能力的概念及其构成维度,分别从低收入群体需求、包容性创新主体、支持条件、创新环境和创新产出5个维度构建了区域包容性创新能力的理论测度量表和评价模型。在此基础上对陕西省10个地市的包容性创新能力进行测度。结果显示,陕西省各地区的包容性创新能力水平差异较为显著,总体呈现西安地区关中地区陕北地区陕南地区个梯度等级。进一步选取10地市面板数据分析区域经济发展对包容性创新能力的影响。研究表明,收入差距较大地区的包容性创新能力较低,地区开放度高有利于包容性创新的扩散,农业人员占比过高不利于包容性创新的开展。