系统聚类和重心法在多节点配送中心选址中的研究

为解决"一个区域内多个配送中心的选址"问题,提出系统聚类和重心法相结合的方式,完成多节点配送中心选址.首先利用系统聚类法中的最短距离法进行多节点分类,将整个配送区域划分成不同的子区域;然后利用重心法确定各子区域配送中心的具体位置.提出了多次重心法选址的概念,并设计出基于最短距离法和重心法的配送中心选址流程.最后,以一个实例进行详细分析,验证了该方法的可行性.     

带容量限制的双配送中心选址方法

研究了带容量限制的双配送中心选址问题,结合聚类算法、重心法构造了一个解决双配送中心选址问题的算法。首先根据聚类算法思想将整个配送服务区域划分为两部分,再运用重心法进行配送中心初始选址,然后根据就近原则选择离重心点最近的备选地点作为配送中心初始选址。考虑到配送中心的容量限制,当某一个配送区域中各需求点的总需量超过配送中心的最大容量时,就对该区域的部分需求点进行调整,即从该区域调入另一区域。调整后,再次运用重心法进行配送中心初始选址,然后根据就近原则选择离重心点最近的备选地点作为配送中心最终选址方案。     

双配送中心选址方法

研究了双配送中心选址问题．将聚类算法、重心法、模糊综合评价、层次分析法相结合构造了一个解决双配送中心选址问题的算法。首先根据聚类算法思想将整个配送服务区域划分为两部分,再运用重心法对每个部分进行配送中心初始选址,得出几个备选地址,然后将层次分析法及模糊综合评价法相结合对备选地址进行筛选,得到最佳选址方案。除了考虑费用、利润等因素以外,还综合考虑了各种自然、社会、政治等因素,因此得到的结果更符合实际。     

基于聚类分析和重心法的第三方物流企业配送中心选址分析——以邯运物流为例

先从模糊聚类的角度对邯运物流划分区域,同时考虑更多与选址相关的定性因素,然后结合简捷的重心法确定最终的区域配送中心选址,这样不仅降低了计算量,而且使选址模型更具有实际意义。     

基于聚类分析和重心法的第三方物流企业配送中心选址分析——以邯运物流为例

先从模糊聚类的角度对邯运物流划分区域,同时考虑更多与选址相关的定性因素,然后结合简捷的重心法确定最终的区域配送中心选址,这样不仅降低了计算量,而且使选址模型更具有实际意义.     

带距离限制的双配送中心选址方法

研究了带距离限制的双配送中心选址问题,结合聚类算法、重心法、层次分析法构造了一个解决双配送中心选址问题的算法。首先根据聚类算法思想将整个配送服务区域划分为两部分,再计算出每一个区域的重心,并求出两重心点之间的距离与距离限制的差值,以差值为半径,两重心点分别为圆心作圆。找出两个圆内圈出的符合距离限制的所有备选地点对;若没有符合距离限制的备选地点对,则把半径扩大为原来的1.5倍,重复以上步骤,直至得到符合条件的备选地点对为止。然后结合层次分析法及模糊综合评价法对所有备选地点对进行筛选,得到最佳选址方案。     

快递配送中心选址模型研究

为了使运输成本最小和配送中心的建设符合长远发展,对配送中心选址问题进行分析,探讨选址模型的理论模型,构建重心法模型,代人数据验证所构建的重心法模型。先在SPSS软件中利用趋势外推法预测未来快递的需求量,再通过Excel对快递配送中心的坐标进行优化,得出比较合理的地址坐标,该方法大大减少了运输费用。     

基于重心法和优化离散模型的咸阳农产品配送中心选址研究

本文分析了农产品物流配送中心选址的意义,引入重心法和离散模型,并将此应用数值分析法应用到咸阳市农产品物流配送中心选址研究这一具体问题,给出了农产品物流配送中心选址问题的一个量化的处理方法。     

快递配送中心选址模型研究

为了使运输成本最小和配送中心的建设符合长远发展,对配送中心选址问题进行分析,探讨选址模型的理论模型,构建重心法模型,代入数据验证所构建的重心法模型.先在SPSS软件中利用趋势外推法预测未来快递的需求量,再通过Excel对快递配送中心的坐标进行优化,得出比较合理的地址坐标,该方法大大减少了运输费用.     

改进重心法在物流配送中心选址中的应用

浅析了重心法选址模型及其优缺点,在考虑了配送中心的可变运营成本和固定成本缩减的基础上,提出了改造模型,能够有效克服重心法的不足。     

基于重心模型和层次分析法的配送中心选址研究

运用重心模型确定物流配送中心的位置,由于选址因素只包括货运量和货运价值,在实际应用中受到很大限制。为此在用重心法得到备选地点的基础上,引用层次分析法模型解决配送中心的最佳地点问题。结合朝阳柴油机厂选址分析,说明基于重心法与层次分析模型的配送中心选址方法的实际应用。     

基于模糊聚类的最大树算法和重心法的区域航空中转站选址研究

首先,利用模糊聚类的最大树算法对城市进行分类,将快递企业的服务区域分成若干个子区域。其次,以运输成本最小为目标,利用重心法确定航空中转站所在的城市。最后,为提高该方法的适用性,进一步设计基于模糊聚类最大树算法的区域划分程序和基于重心法的中转站选址程序。     

多目标多配送中心选址问题

采取重心法选址模型、多目标模型（AHP方法）、密切值法等方法相结合，解决多目标多配送中心选址问题。     

基于客户聚类的企业物流配送中心选址研究

在对A公司产品配送中心现状进行分析研究的基础上,采用K-harmonic means聚类分析方法和重心法对企业的产品配送中心位置进行了重新选择,使配送中心的位置及各配送中心所负责的区域都得以进一步优化。新的配送中心选址方案的配送成本仅为原方案的52.69%,配送距离为原方案的49.95%,提高了企业的配送反应速度及客户满意度。     

基于模糊聚类的最大树算法和重心法的区域航空中转站选址研究

首先,利用模糊聚类的最大树算法对城市进行分类,将快递企业的服务区域分成若干个子区域.其次,以运输成本最小为目标,利用重心法确定航空中转站所在的城市.最后,为提高该方法的适用性,进一步设计基于模糊聚类最大树算法的区域划分程序和基于重心法的中转站选址程序.     

基于重心法与共轭梯度法的配送中心选址研究

配送中心是物流系统的枢纽．而配送中心地址的确定是物流系统分析的核心内容。对单一配送中心选址问题．论文给出了一种基于重心法和共轭梯度法相结合的优化算法,并通过和微分法比较试验,证明该算法具有良好的性能。     

基于迭代重心法的H公司河南区域配送中心选址研究

在分析H公司河南区域配送状况的基础上,依据迭代重心法求解出配送中心的新地址.新地址的配送中心能够获得比原址更低的配送运输成本.最后,从自然环境、经济环境、基础设施等方面对配送中心的新选址进行了论证.结果表明,新的选址方案具有可行性,达到了物流费用最小化,经济效益最大化的优化目标,提高了H公司的经济效益及竞争力.     

重心法和模糊层次分析相结合的配送中心选址方法

将重心法和模糊层次分析法结合起来研究配送中心的选址问题,首先运用重心法对配送中心进行初始选址,得出几个备选地址,然后运用模糊层次分析法对备选地址进行筛选,得到最佳选址方案.与传统选址方法相比,该方法不仅考虑了运输费用,还综合考虑了影响选址的自然条件、社会环境和经济等因素,因此得到的结果更贴近实际.最后,把该方法应用于某物流企业,得到了满意的选址方案.     

我军战术物流配送中心选址问题研究

针对物流配送中心选址问题.阐述了综合考虑战术物流配送中心选址的原则,运输配送成本等因素,结合实际,运用重心法、启发式算法确定出配送中心的地址。     

基于精确重心法的配送中心选址研究——以乌鲁木齐市天山区蔬菜批发配送中心为例

在建设“丝绸之路”经济带和对口援疆政策的宏观背景下,文章以天山区蔬菜批发配送中心为例,从精确重心法在配送中心选址决策中的应用以及对选址的综合评价,具体地阐述了天山区蔬菜批发配送中心选址的整个过程。通过对整个过程的分析,使其对配送中心选址有更深刻的认识,以期为政府相关部门提供科学的决策参考。